鄭麗 呂江林

【摘? 要】數(shù)字經(jīng)濟與高質(zhì)量發(fā)展的關系已經(jīng)引起社會各界的廣泛關注，論文選用金華市市區(qū)、蘭溪市、義烏市、東陽市、永康市、武義縣、浦江縣、磐安縣八大縣市2001-2019年的地區(qū)面板數(shù)據(jù)，利用固定效應模型進行了實證研究。結果表明，金華市各縣域中數(shù)字經(jīng)濟對各縣域經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的作用效率不夠高。從具體各個縣域上看，市區(qū)、蘭溪市、義烏市、東陽市和永康市的影響系數(shù)相對較大，而武義縣、浦江縣和磐安縣的影響系數(shù)較小，其中磐安縣的系數(shù)最小。根據(jù)研究結論，論文從各縣域加強產(chǎn)業(yè)精細化管理和加強配套設施建設兩個視角提出了對策建議。

【Abstract】The relationship between digital economy and high quality development has attracted extensive attention from all walks of life. This paper selects the regional panel data of eight counties and cities in Jinhua City， namely urban area， Lanxi City， Yiwu City， Dongyang City， Yongkang City， Wuyi County， Pujiang County and Pan'an County from 2001 to 2019， and makes an empirical study by using the fixed effect model. The results show that the efficiency of the role of digital economy on the high quality economic development of each county in Jinhua City is not high enough. In terms of specific counties， the impact coefficients of urban area， Lanxi City， Yiwu City， Dongyang City and Yongkang City are relatively large， while those of Wuyi County， Pujiang County and Pan'an County are relatively small， of which Pan'an County has the smallest coefficient. According to the research conclusions， the paper puts forward countermeasures and suggestions from two perspectives： strengthening the fine management of industries and strengthening the construction of supporting facilities in each county.

【關鍵詞】數(shù)字經(jīng)濟;高質(zhì)量發(fā)展;固定效應模型

【Keywords】digital economy; high quality development; fixed effects model

【中圖分類號】F49;F127? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?【文獻標志碼】A? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?【文章編號】1673-1069（2021）12-0055-03

1 引言

隨著信息技術的創(chuàng)新與發(fā)展，數(shù)字經(jīng)濟已成為我國經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的必由之路。金華把數(shù)字經(jīng)濟作為推動高質(zhì)量發(fā)展的主要抓手，在浙江省率先出臺數(shù)字經(jīng)濟十條扶持政策，數(shù)字經(jīng)濟取得一定程度的發(fā)展。但近年來與成為產(chǎn)業(yè)升級助推器、經(jīng)濟發(fā)展方式轉(zhuǎn)換器等方面要求的差距仍在日益加大。在浙江建設共同富裕示范區(qū)背景下，金華各縣域經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展是大勢所趨。因此，研究在數(shù)字經(jīng)濟背景下，金華市個縣域經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展問題具有重大意義。

基于此，本文對數(shù)字經(jīng)濟影響經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的機制進行系統(tǒng)的梳理和總結，并選用金華市市區(qū)以及蘭溪、東陽、義烏、永康4個縣級市和浦江、武義、磐安3個縣共八大縣市2001-2019年的地區(qū)面板數(shù)據(jù)進行實證研究，分析數(shù)字經(jīng)濟對經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的影響效應，為金華市各縣域推動經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展、建設共同富裕示范區(qū)提供有益參考。

自20世紀90年代末，數(shù)字經(jīng)濟與經(jīng)濟發(fā)展之間的相互影響引起了國內(nèi)外學術界的關注，Lane研究了信息技術對社會和經(jīng)濟的影響，并討論了聯(lián)邦政府如何應對數(shù)字經(jīng)濟的長期影響。Bo Carlsson認為信息數(shù)字化與互聯(lián)網(wǎng)相結合從而產(chǎn)生出一種通用技術，進而又產(chǎn)生一系列新的可能組合，稱之為動態(tài)的新經(jīng)濟或數(shù)字經(jīng)濟。國內(nèi)學術界關于數(shù)字經(jīng)濟的研究，最初從數(shù)字經(jīng)濟概念及規(guī)模測算而展開。薛錄認為數(shù)字經(jīng)濟是指由于互聯(lián)網(wǎng)的廣泛應用和發(fā)展而帶動的信息技術及其產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，是知識經(jīng)濟的一部分。劉助仁介紹了美國數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)生和發(fā)展過程，總結出了對我國的技術創(chuàng)新和經(jīng)濟發(fā)展具有啟示作用的一些方法和措施。張雪玲、焦月霞在綜合國內(nèi)外數(shù)字經(jīng)濟相關研究的基礎之上，設計出數(shù)字經(jīng)濟規(guī)模的測算方法，并對中國的數(shù)字經(jīng)濟規(guī)模進行了實證測算。隨著數(shù)字經(jīng)濟的快速發(fā)展，數(shù)字經(jīng)濟與經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的關系也引起了學者的關注。學者從微觀、中觀、宏觀層面探討了數(shù)字經(jīng)濟與經(jīng)濟增長的關系及其促進經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的內(nèi)在機理，認為數(shù)字經(jīng)濟的快速發(fā)展可以為我國現(xiàn)代化經(jīng)濟體系建設提供更好的匹配機制與創(chuàng)新激勵。蔣金荷認為數(shù)字經(jīng)濟與綠色經(jīng)濟高質(zhì)量融合發(fā)展是構建我國新發(fā)展格局的必然要求。除了理論研究以外，有學者從實證角度研究數(shù)字經(jīng)濟對高質(zhì)量發(fā)展的影響。也有學者基于不同年份中國省際面板數(shù)據(jù)，運用計量模型實證檢驗數(shù)字經(jīng)濟對于我國經(jīng)濟增長質(zhì)量的總體影響與具體作用路徑。

綜上所述，國內(nèi)外學者對于數(shù)字經(jīng)濟與經(jīng)濟發(fā)展之間的關系研究富有很大的啟示意義，其中關于數(shù)字經(jīng)濟背景下縣域經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的研究對于研究金華市數(shù)字經(jīng)濟與經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展之間的關系具有更加直接的參考價值。然而，現(xiàn)有文獻不能對于金華市數(shù)字經(jīng)濟助推經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的研究給出相應結論。首先，這些實證文獻的研究對象和樣本并不是金華市各縣域，其中很大一部分均是來自全國各個省區(qū)域。其次，雖然有部分文獻是研究數(shù)字經(jīng)濟和縣域經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展之間的關系，但這部分研究內(nèi)容大多以理論研究為主，以某一省或某一市為例研究機遇與挑戰(zhàn)、重點及路徑。鑒于此，本文以金華市市區(qū)、蘭溪、東陽、義烏、永康、浦江、武義、磐安共八大縣域2001-2019年的地區(qū)面板數(shù)據(jù)為依據(jù)，運用固定效應模型對數(shù)字經(jīng)濟背景下金華市各縣域經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的影響效應展開研究。

2 金華市數(shù)字經(jīng)濟助推經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的模型構建及實證研究

2.1 模型設定

為研究金華市區(qū)及各個縣域數(shù)字經(jīng)濟對自身經(jīng)濟發(fā)展質(zhì)量的影響，本文采用固定效應模型，即假定金華市區(qū)及各個縣域的回歸方程擁有相同的斜率，但可能有不同的截距項，以捕捉異質(zhì)性?；貧w模型如下：

其中，i代表金華市市區(qū)及蘭溪、義烏、東陽、永康、浦江、武義和磐安八大縣市;t代表2001-2019年;α代表回歸截距;β代表解釋變量的回歸系數(shù);δ代表控制變量的回歸系數(shù);μ代表個體異質(zhì)性的截距項;ε代表隨個體與時間而變的擾動項。

2.2 變量及數(shù)據(jù)說明

①被解釋變量（ln tGDP）：本文選擇地區(qū)生產(chǎn)總值作為被解釋變量。表示本地區(qū)所有常住單位在一定時期內(nèi)生產(chǎn)活動的最終成果。②核心解釋變量（x）：數(shù)字經(jīng)濟水平。本文選擇移動電話戶數(shù)（lniov），人均使用移動網(wǎng)絡流量（lnipt），有線廣播電視網(wǎng)絡總戶數(shù)（lntnc），電子及通信設備制造業(yè)工業(yè)產(chǎn)值（lnecov），計算機、通信和其他電子設備制造業(yè)企業(yè)單位數(shù)量（lnecn），信息傳輸、軟件和信息服務業(yè)就業(yè)人數(shù)（lneci），計算機、通信和其他電子設備制造業(yè)工業(yè)投資額（lnecp），信息傳輸、軟件和信息服務業(yè)就業(yè)人員工資總額（lnecw），科學研究人員數(shù)量（lnsrn）共9個指標。③控制變量（z）：為避免遺漏變量偏誤，本文選擇財政收入（lngr）、財政支出（lnge）、住戶存款年末平均余額（lnahd）、全體居民人均收入情況（lnufc）、戶籍人口城鎮(zhèn)化率（lnrci）、單位就業(yè)平均人數(shù)（lnrpu）、在崗職工資總額（lnane）、規(guī)模以上服務業(yè)營業(yè)收入（lnts）作為控制變量。

本文使用的數(shù)據(jù)為2001-2019年金華市市區(qū)及蘭溪、義烏、東陽、永康、浦江、武義和磐安八大縣市的面板數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)來源于金華市統(tǒng)計局統(tǒng)計年鑒和金華市科學技術局官網(wǎng)。

2.3 模型結果

2001-2019年金華市市區(qū)及蘭溪、義烏、東陽、永康、浦江、武義和磐安八大縣市的地區(qū)生產(chǎn)總值均隨時間而增長，但變化的幅度與時機不盡相同?；诘貐^(qū)生產(chǎn)總值的這些縣域差異有助于估計決定經(jīng)濟發(fā)展的因素。

對于金華市八大縣域數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的差異，可在固定效應模型中引入7個個體虛擬變量來體現(xiàn)，得到LSDV法的估計結果。從結果可知，金華市區(qū)、蘭溪、義烏、東陽、永康、浦江、武義的虛擬變量在5%水平上顯著，只有磐安的虛擬變量在5%水平上不顯著，其可能的原因是磐安地處山區(qū)，又經(jīng)歷了撤縣又復縣的歷史波折，其數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展相對落后。根據(jù)LSDV檢驗結果，可以拒絕“所有個體虛擬變量的系數(shù)都為0”的原假設，即認為存在個體固定效應。

選擇個體固定效應模型進行參數(shù)估計，實證研究數(shù)字經(jīng)濟背景下金華市各縣域經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展情況。分別從僅加入解釋變量數(shù)字經(jīng)濟相關指標，逐步加入控制變量財政收支、存款平均余額和居民人均收入、城鎮(zhèn)化率和就業(yè)情況進行回歸得到表1，結果表明金華市區(qū)、蘭溪、義烏、東陽、永康、浦江、武義、磐安各縣市數(shù)字經(jīng)濟對經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展中，移動電話戶數(shù)，人均使用移動網(wǎng)絡流量，有線廣播電視網(wǎng)絡總戶數(shù)，計算機、通信和其他電子設備制造業(yè)企業(yè)單位數(shù)量，計算機、通信和其他電子設備制造業(yè)工業(yè)投資額，信息傳輸、軟件和信息服務業(yè)就業(yè)人員工資總額，科學研究人員數(shù)量有著正向影響，但在5%的水平上只有移動電話戶數(shù)，計算機、通信和其他電子設備制造業(yè)工業(yè)投資額以及信息傳輸、軟件和信息服務業(yè)就業(yè)人員工資總額是顯著的，說明金華市各縣域數(shù)字經(jīng)濟助推經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的道路任重且道遠。主要原因可能是產(chǎn)業(yè)總體規(guī)模偏小、產(chǎn)業(yè)結構較單一、品牌競爭力不強、產(chǎn)業(yè)協(xié)同缺乏、政策針對性不夠、產(chǎn)業(yè)發(fā)展后勁不足。而數(shù)字經(jīng)濟指標中電子及通信設備制造業(yè)工業(yè)產(chǎn)值和信息傳輸、軟件和信息服務業(yè)就業(yè)人數(shù)的影響為負，且在5%的水平上電子及通信設備制造業(yè)工業(yè)產(chǎn)值影響不顯著，信息傳輸、軟件和信息服務業(yè)就業(yè)人數(shù)影響雖然顯著但回歸系數(shù)值較小。作為控制變量的選擇財政收入、全體居民人均收入情況、戶籍人口城鎮(zhèn)化率、在崗職工資總額對經(jīng)濟發(fā)展影響顯著，而財政支出、住戶存款年末平均余額和單位就業(yè)平均人數(shù)的系數(shù)不顯著。

考慮到金華市各個縣域數(shù)字經(jīng)濟以及自身的經(jīng)濟發(fā)展況不一致，本文進一步對金華市市區(qū)、蘭溪、義烏、東陽、永康、浦江、武義、磐安各縣市進一步進行異質(zhì)性研究得到表2。結果表明，金華市市區(qū)、蘭溪、義烏、東陽、永康、浦江、武義、磐安各縣域的數(shù)字經(jīng)濟與自身經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展差異較大。從影響大小來看，市區(qū)、蘭溪市、義烏市、東陽市和永康市的影響系數(shù)相對較大，而武義縣、浦江縣和磐安縣的影響系數(shù)較小，其中安盤縣的系數(shù)最小。可能原因是，磐安縣和武義縣更需要發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟來降低經(jīng)濟運行的交易成本，提高生產(chǎn)效率和創(chuàng)新能力，促進經(jīng)濟轉(zhuǎn)型。而市區(qū)、義烏及東陽地區(qū)的數(shù)字經(jīng)濟水平處于全市發(fā)展領先水平，數(shù)字經(jīng)濟和整體經(jīng)濟社會的發(fā)展處于良性循環(huán)。蘭溪市、永康市、浦江縣地區(qū)的數(shù)字化水平相對于經(jīng)濟規(guī)模來說還不夠匹配，粗放式的經(jīng)濟發(fā)展方式還處于某種程度的鎖定狀態(tài)。

3 結論與建議

3.1 結論

本文通過實證研究對比分析了金華市市區(qū)、蘭溪、義烏、東陽、永康、浦江、武義、磐安各縣市數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平。總體上看，金華市各縣域中數(shù)字經(jīng)濟對經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展有一定的顯著作用，但效果較小，主要原因可能是產(chǎn)業(yè)總體規(guī)模偏小、產(chǎn)業(yè)結構較單一、品牌競爭力不強、產(chǎn)業(yè)協(xié)同缺乏、政策針對性不夠、產(chǎn)業(yè)發(fā)展后勁不足。從具體各個縣域上看，市區(qū)、蘭溪市、義烏市、東陽市和永康市的影響系數(shù)相對較大，而武義縣、浦江縣和磐安縣的影響系數(shù)較小，其中磐安縣的系數(shù)最小。市區(qū)、義烏及東陽地區(qū)的數(shù)字經(jīng)濟水平處于全市領先水平，數(shù)字經(jīng)濟和整體經(jīng)濟社會的發(fā)展處于良性循環(huán)。磐安縣和武義縣更需要大力發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟，從而降低經(jīng)濟運行的交易成本，進而提高生產(chǎn)效率和創(chuàng)新能力，促進經(jīng)濟轉(zhuǎn)型。

3.2 建議

金華市市區(qū)數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展前景廣闊，應牢牢把握發(fā)展新趨勢，以信息化驅(qū)動和引領金華經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展。金華各個縣域首先應加強產(chǎn)業(yè)精細化管理，完善細分行業(yè)規(guī)劃。鼓勵各縣域加快建立各具特色的信息經(jīng)濟園區(qū)，對現(xiàn)有散亂的軟件和信息服務業(yè)進行細分整合。其次提升園區(qū)配套建設水平，加快人才引進培育。各縣域應積極探索數(shù)字經(jīng)濟產(chǎn)業(yè)自主創(chuàng)新的新路徑，緊緊抓住新一輪技術革命的重要機遇，以市場的應用，帶動技術的創(chuàng)新、產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，加快構建開放自主的信息產(chǎn)業(yè)協(xié)同創(chuàng)新體系和生態(tài)系統(tǒng)。

【參考文獻】

【1】Bo Carlsson.The Digital Economy： what is new and what is not？[J].Structural Change and Economic Dynamics，2004，15（3）：245-264.

【2】薛錄.數(shù)字視頻產(chǎn)業(yè)：一個新的經(jīng)濟增長點[J].中國有線電視，1998（6）：36-38.

【3】劉助仁.美國數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的動因及啟示[J].科技情報開發(fā)與經(jīng)濟，2001（4）：72-74.

【4】張雪玲，焦月霞.中國數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展指數(shù)及其應用初探[J].浙江社會科學，2017（4）：32-40+157.

【5】蔣金荷.可持續(xù)數(shù)字時代：數(shù)字經(jīng)濟與綠色經(jīng)濟高質(zhì)量融合發(fā)展[J].企業(yè)經(jīng)濟，2021，40（7）：23-30+161.