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        古彩瓷定價研究

        2021-01-06 08:39:28孫萬欣
        中國陶瓷工業(yè) 2020年6期
        關(guān)鍵詞:信息模型

        孫萬欣

        (浙江旅游職業(yè)學(xué)院 工商管理系,浙江 杭州 311231)

        0 引 言

        隨著中國經(jīng)濟發(fā)展能力不斷提高,人們在滿足物質(zhì)需求的情況下,對一些精神上的需求越來越高,從而促進了中國藝術(shù)品市場的迅猛發(fā)展,成為繼股票市場及房地產(chǎn)市場外的第三大投資市場。近十幾年來,中國拍賣公司的數(shù)量、拍賣會的數(shù)量及拍賣專場的數(shù)量總體而言處于一個上升的趨勢中。其中,陶瓷藝術(shù)品占有較高比例,陶瓷藝術(shù)品的利益相關(guān)者特別關(guān)注價格的形成因素。因此,研究陶瓷藝術(shù)品價格形成的主要因素具有十分重要的意義。

        本研究的目的是通過對古彩瓷定價的研究,探索藝術(shù)品拍賣價格最顯著的因素。根據(jù)拍賣市場所提供的公開信息,系統(tǒng)地總結(jié)出了有關(guān)拍賣市場中已成交的古彩瓷藝術(shù)品的一些特征屬性,并詳細地搜集到了相關(guān)特征屬性的具體信息及數(shù)據(jù)。分別采用半對數(shù)模型函數(shù)、線性模型函數(shù)及對數(shù)模型函數(shù)對所采集到特征屬性信息進行分析、比較。最后得出,線性模型的解釋能力比較強。再集中對線性模型中所得出的結(jié)論進行更詳細地分析、比較,描述古彩瓷藝術(shù)品的價格主要受哪些特征屬性影響和影響的程度,為古彩瓷藝術(shù)品的定價提供有益的建議。由于目前市場上,關(guān)于古彩瓷乃至大多數(shù)藝術(shù)陶瓷價格的確定都沒有一個明確的說法和考究,也沒有完善客觀且科學(xué)的標準及依據(jù),本文研究為一些收藏家、藝術(shù)家和藝術(shù)商家提供參考。

        目前,有關(guān)藝術(shù)品定價研究的文獻很少,特別是古彩瓷藝術(shù)品。相關(guān)文獻主要介紹一些有關(guān)古彩瓷的工藝、出處、特色、拍賣情況等。到目前為止,對瓷器藝術(shù)品定價研究專門進行定量分析的較少。本論文首次對古彩瓷的定價做出了研究,綜合考慮了古彩瓷的尺寸、拍賣時間、創(chuàng)作者、藝術(shù)流派、創(chuàng)作者的職稱等因素對其定價的影響,具有一定獨特之處。

        1 研究設(shè)計

        1.1 數(shù)據(jù)來源

        由于整理樣本的限制,選取了2005—2013 年春、秋季及一些特殊拍賣會中有關(guān)于古彩、斗彩、五彩等已成交的藝術(shù)拍品數(shù)據(jù)為樣本,共選取了近200 個樣本數(shù)據(jù)進行該項研究。這200 個樣本分別是景德鎮(zhèn)華藝拍賣有限公司、中國嘉德國際拍賣有限公司、北京保利國際拍賣有限公司、北京萬隆拍賣有限公司、北京中漢拍賣有限公司、佳士得紐約有限公司等30 多個拍賣公司在不同時期已成交的拍品。研究中的部分數(shù)據(jù)來源于雅昌藝術(shù)市場監(jiān)測中心(http://amma.artron.net/)中的各年度春秋季拍賣市場報告;樣本數(shù)據(jù)則來源于雅昌藝術(shù)網(wǎng)(http://www.artron.net/)、易拍全球網(wǎng)(http://www.epailive.com)、《中國風(fēng)·第二季學(xué)院派陶瓷品專場拍賣會》[5]《中國風(fēng)·中國當(dāng)代陶瓷藝術(shù)展專場拍賣會》[6]《中國風(fēng)·2012 學(xué)院派陶瓷藝術(shù)作品專場拍賣會》[7]等拍賣集冊。

        本研究通過運用Stata16 對收取到的數(shù)據(jù)進行計算。通過對原始樣本數(shù)據(jù)進行量化處理,剔除了數(shù)據(jù)不全的樣本、剔除存在異常值的樣本,共獲得現(xiàn)當(dāng)代樣本數(shù)據(jù)和古代樣本數(shù)據(jù)199 個。

        1.2 模型構(gòu)建

        1.2.1 模型的選取

        在對藝術(shù)品進行特征價格研究時,最常用的是線性模型。本文研究的是古彩瓷藝術(shù)品特征與成交價相關(guān)關(guān)系的探究,研究所采用的模型是半對數(shù)線性模型:

        其中,P為成交價格;a為常數(shù)項;xi(i=1,2,3,……,n)為所研究對象的特征屬性;βi(i=1,2,3,……,n)為各特征屬性的回歸系數(shù)。

        1.2.2 對變量選取和量化標準的說明

        目前,國內(nèi)特征價格模型在陶瓷藝術(shù)品定價上的應(yīng)用只有一篇關(guān)于青花瓷的定價研究。對本文中定價因素研究對象古彩瓷來說,還沒有可以直接應(yīng)用的解釋變量。因而需對古彩瓷進行仔細研究,發(fā)現(xiàn)影響古彩瓷市場價格的重要相關(guān)因素,對該因素進行模型分析。

        古彩歷史悠久,明、清時最為鼎盛。本文所選取的樣本并不只局限于古彩瓷,對斗彩瓷和五彩瓷也進行了大量收集整理。本文對所收集的樣本分為現(xiàn)當(dāng)代古彩瓷拍賣信息樣本和古代古彩瓷拍賣信息樣本。并針對這些樣本的信息和特點,選取了相應(yīng)的特征屬性,分別如下:

        1.2.2.1 樣本第一類,現(xiàn)當(dāng)代古彩瓷拍賣信息樣本

        (1) 成交價格(Price),在本文中屬于因變量,主要以各大拍賣公司的成交記錄為準。在模型中,由于成交價格過大,因而對其取對數(shù)。其變量性質(zhì)為連續(xù)性變量,在處理數(shù)據(jù)時按照具體金額取值,單位為元。

        (2) 估價(Evaluate),屬于自變量,以各大拍賣公司的成交記錄為準。與成交價格一樣取對數(shù),將其化繁為簡。其變量性質(zhì)為連續(xù)變量,數(shù)據(jù)處理時按照最高估價與最低估價的平均值取值,單位為元。

        (3) 件(Quant),是指景德鎮(zhèn)琢器類瓷器大小和成瓷難易的綜合性計量單位,屬于自變量。瓷器藝術(shù)品上對件的劃分,到目前為止都沒有一個準確的標準。本文里的件是比照1975 年景德鎮(zhèn)瓷器規(guī)格標準進行計算得來的。其變量性質(zhì)為連續(xù)變量,數(shù)據(jù)處理時按照具體大小取值,單位為件。

        (4) 作者(Author),是指樣本瓷器的創(chuàng)作者。在本文中,作者信息過于繁雜,且信息不全,因而在數(shù)據(jù)處理時被剔除。

        (5) 創(chuàng)作年代(Creative Age),是指樣本瓷器被創(chuàng)作的時間。與作者一樣,信息過于繁雜及不全,而被剔除。

        (6) 成交時間(Year),是指樣本瓷器被拍賣的時間,屬于自變量。本文以年為單位處理,樣本選自2008—2013 年,在處理數(shù)據(jù)時,分列出六個變量,并用0—1 變量將其進行量化處理。

        (7) 鈴印(Seal),是指樣本瓷器上的印章,以瓷器上具體印章為準,屬于自變量。其變量性質(zhì)為虛擬變量,采用0—1 變量法對其進行量化,有鈴印記為1,無鈴印記為0。

        (8) 題識(Inscription),是指樣本瓷器上的題詞,以瓷器上具體題詞為準,屬于自變量。其變量性質(zhì)也為虛擬變量,采用0—1 變量進行量化,有題識記為1,無題識記為0。

        (9) 拍賣行(Auction Company),是指執(zhí)行這些樣本拍賣的公司。由于該信息多而雜,量化具有一定的困難,因而在數(shù)據(jù)處理時被剔除。

        (10) 藝術(shù)流派(Art schools),是指樣本瓷器的創(chuàng)作方法及表現(xiàn)風(fēng)格,以拍賣行對其的分類為準,屬于自變量。本文采用0—1 變量對其進行量化,現(xiàn)當(dāng)代陶瓷及其他陶器的記為1,其他的記為0,屬于虛擬變量。

        (11) 專場(Session),是指專為某一類瓷器或?qū)槟骋活愃囆g(shù)而設(shè)立場次。該信息由于不好進行統(tǒng)計,難以進行量化,因而本文將其進行了剔除。

        (12) 拍賣會(Auction),是指在特定的場合中,以競標的方式,達成兩造合意的商品交易。在本文中難以量化而被剔除。

        (13) 出售國家(Country),是指執(zhí)行樣本拍賣的地點。在本文所收集的樣本中出售國家只有一個,不具有較強的對比性,因而將其剔除。

        (14) 工藝(Crafts),是指勞動者利用生產(chǎn)工具對各種原材料、半成品進行增值加工或處理,最終使之成為制品的方法與過程,屬于自變量。在本文中將其分為古彩(Anc)、斗彩(Dou)、五彩(Mul)三種采用0—1 變量法將其進行量化。

        (15) 藝術(shù)家是否署名(Signature),是指創(chuàng)作者是否在作品上題有自己名字或稱號。從所找的樣本中可以看出,這一變量與題識無差異。因而在處理數(shù)據(jù)時,只選取了題識作為研究的自變量,將這個變量進行了剔除。

        (16) 年齡(Age),在本文中是以該樣本的拍賣年份減去創(chuàng)作者的出生年份而確定的。對于已去世的作者,因為樣本較少,本文就假設(shè)其還在世的方式對其進行年齡的確定。屬于連續(xù)性的自變量,按照確切的年齡進行取值。

        (17) 是否在世(Live),本文所選取樣本的創(chuàng)作者大部分都是在世的。只有一個特殊,但在年齡這一變量處理時已假設(shè)其均在世。所以,這一變量對研究影響不大。

        (18) 職稱(Title),是指專業(yè)技術(shù)人員的專業(yè)技術(shù)水平、能力以及成就的等級稱號,屬于自變量。文中將其分為三類等級進行量化,分別是教授與國家級大師(Profe)、副教授與省級大師(Apro)、講師和市級大師(Teac)。

        (19) 是否有著錄(Works),文中是以樣本瓷器創(chuàng)作者是否有發(fā)表文獻或作品集為標準的,屬于自變量。該變量為虛擬變量,采用0—1 變量法對其進行量化。文中若未明確表明是否有發(fā)表文獻或作品集的均記為0。

        1.2.2.2 古代古彩瓷拍賣信息樣本

        原始數(shù)據(jù)中,古代古彩瓷拍賣信息樣本里的前十四項指標與現(xiàn)當(dāng)代古彩瓷拍賣信息樣本一樣,只是在數(shù)據(jù)處理時有所差異。

        在古代的樣本中,本文剔除了成交時間這一變量,多加了代表年這一自變量。大明年間的記為1,其他的記為0。藝術(shù)流派也分設(shè)了三個變量,分別是明(Mid)、清(Qin)和其他(Oth),用以上相同的方法進行量化。

        古代樣本中新加了來源(Source)和記錄(Record)兩個變量。該變量均以數(shù)據(jù)來源上的信息為準,屬于自變量。以0—1 變量進行量化,有記為1,無記為0。

        綜上所述,可得處理后的模型所需指標的數(shù)據(jù)如表1,表2。

        表1 現(xiàn)當(dāng)代古彩瓷樣本變量定義Tab.1 Variables definitions of modern and contemporary ancient Famille Verte sample

        表2 古代古彩瓷樣本變量定義Tab.2 Variables definitions of Famille Verte sample from ancient times

        1.2.3 模型中所需指標的選取

        對于處理好的樣本數(shù)據(jù),接下來的工作就是帶入模型中進行運行。在本文中,共收集到了兩類樣本。這兩類樣本的解釋變量存在著一點差異,因而這里就需要兩個模型對其進行運算,才能更好地得到所需結(jié)果。如下:

        模型一:

        在以上模型中,成交時間的六個年份以2008年為對比量;工藝的三個變量以五彩(Mul)為對比量;職稱的三個等級則以講師與市級大師(Teac)為對比量。

        模型二:

        在以上模型中,藝術(shù)流派的三個變量以其他(Oth)為對比量;工藝的三個變量則以古彩(Anc)為對比量。

        2 實證結(jié)果分析

        2.1 描述性統(tǒng)計

        本文共收集到199 個初始樣本數(shù)據(jù)。首先,根據(jù)創(chuàng)作的時間將199 樣本分為現(xiàn)當(dāng)代和古代兩類樣本;再分別針對每類樣本里的這些特征屬性的信息進行整理分析。其中,現(xiàn)當(dāng)代的樣本共99個;古代樣本共有100 個。

        2.1.1 描述性統(tǒng)計分析

        表3 和表4 分別是現(xiàn)當(dāng)代古彩瓷樣本信息和古代古彩瓷樣本信息中各變量的描述性統(tǒng)計數(shù)據(jù)。從表3、4 的連續(xù)變量中可以看出,件(Qu)的各項數(shù)據(jù)指標在表中都處于最高項。在現(xiàn)當(dāng)代樣本的描述性統(tǒng)計數(shù)據(jù)中,件(Qu)的最大值為1160,最小為35,均值為254.14,說明該樣本中的件(Qu)的數(shù)據(jù)主要集中于254.14 附近。從其標準差上來看,表明該變量中的數(shù)據(jù)波動性較大,不穩(wěn)定。在古代樣本的描述性統(tǒng)計數(shù)據(jù)中,件(Qu)的數(shù)據(jù)主要集中于50.40 附近。變量數(shù)據(jù)的波動性仍然較大,但相較于現(xiàn)當(dāng)代的件(Qu)的數(shù)據(jù)而言,較為平緩一些。

        首先,從表3 中可以看出,從成交價(LnP)和估價(LnEv)的最大值、最小值和均值中可以發(fā)現(xiàn),這兩個變量的數(shù)據(jù)高度集中于11 附近。在標準差上,LnP 的標準差為1.41274,LnEv 的標準差為1.53509,表明LnEv 的波動性大于LnP 的波動性。而年齡(Ag)的波動性雖遠遠小于件(Qu),但卻也大于LnP 和LnEv 的波動性。

        表3 描述性統(tǒng)計—現(xiàn)當(dāng)代Tab.3 Descriptive statistics--modern and contemporary

        表4 描述性統(tǒng)計—古代Tab.4 Descriptive statistics--ancient

        表4 與表3 結(jié)果類似,從LnP 和LnEv 的各項數(shù)據(jù)指標可以看出,這兩個變量的數(shù)據(jù)仍然高度集中于11 附近,LnEv 的波動大于LnP。

        2.1.2 相關(guān)性分析

        表5 和表6 是現(xiàn)當(dāng)代和古代樣本相關(guān)性檢驗的結(jié)果。

        表5 主要變量相關(guān)性系數(shù)(現(xiàn)當(dāng)代古彩瓷樣本)Tab.5 Corelation index of major variables (modern and contemporary ancient Famille Verte sample)

        表5 是現(xiàn)當(dāng)代樣本中,LnP、LnEv、Qu 等變量與樣本中全部變量之間的關(guān)系及顯著程度。LnP與LnEv 的相關(guān)系數(shù)最大,為0.789,說明LnP 與LnEv 高度相關(guān)。對于工藝這一變量,本文設(shè)定以五彩(Mu)為對比量,因而表中的相關(guān)系數(shù)指的是古彩(An)和斗彩(Do)相對于五彩(Mu)來說,與成交價所呈現(xiàn)的相關(guān)程度。從中可以看到,An 與LnP呈正相關(guān),相關(guān)系數(shù)為0.314;Do 與LnP 成負相關(guān),相關(guān)系數(shù)為–0.201。這是因為現(xiàn)當(dāng)代的古彩藝術(shù)品里主要是以古彩為主,其次是五彩瓷器。而斗彩的瓷器作品主要集中于古代,現(xiàn)代對這方面的創(chuàng)作相比較于古彩和五彩而言就較為不精,因而相對于古彩和五彩,對成交價的影響就不很大。職稱中,建模時是設(shè)立講師和市級大師(Te)為對比量,從中可以發(fā)現(xiàn),Pr 與LnP 呈正相關(guān),相關(guān)系數(shù)為 0.310,Ap 與 LnP 呈負相關(guān),相關(guān)系數(shù)為–0.170。樣本中的市級大師一般都是指景德鎮(zhèn)市的市級大師。景德鎮(zhèn)是千年瓷都,孕育了千年的瓷韻文化,省級大師雖說名譽上要高于市級大師。但在瓷器拍賣市場上,除了最高級的國家級大師外,拍買者一般更傾向于瓷都出產(chǎn)的作品,因而就出現(xiàn)了以上結(jié)果。

        表6 變量相關(guān)性系數(shù)分析(古代古彩瓷樣本)Tab.6 Corelation index of variables (Famille Verte sample)

        從表6 可以看出,LnP 與LnEv 的相關(guān)系數(shù)為0.924,與高度相關(guān),且其sig 值小于0.01,表明在1 %的水平上非常顯著。在模型2 中只對藝術(shù)流派和工藝兩項變量設(shè)置了對比量。藝術(shù)流派中以其他(Ot)為對比量,從表6 中的LnP 與Mi 和Qi 的相關(guān)系數(shù)可以看出,明(Mi)、清(Qi)風(fēng)格的作品相比于其他(Ot)風(fēng)格的作品而言價值更高一點。而在工藝方面則以古彩為對比量,從表6 中可以發(fā)現(xiàn)LnP 與Do 呈正相關(guān),與Mu 呈負相關(guān),說明五彩(Mu)比古彩(An)價底,斗彩(Do)比古彩(An)價高。

        2.2 模型回歸結(jié)果

        通過對上述兩個模型進行回歸計算,得到現(xiàn)當(dāng)代古彩樣本信息和古代古彩樣本信息各內(nèi)部關(guān)系的回歸結(jié)果,如表7 所示。

        從表7 的R 方值可以看出,這兩模型的擬合度較高,說明模型對因變量的解釋能力較強。兩個模型整體都通過了顯著性檢驗。

        模型1 中,Lneva、quant、Anc、Age、Liv、Work 變量系數(shù)顯著。

        模型2 中,LnEva 系數(shù)顯著,其他變量系數(shù)均不顯著。

        表7 樣本回歸結(jié)果Tab.7 Results of sample applied

        3 結(jié) 論

        (1)運用特征價格模型(Hedonic)對雅昌藝術(shù)網(wǎng)和易拍全球網(wǎng)中的199 個樣本數(shù)據(jù)進行了回歸分析。在現(xiàn)當(dāng)代古彩樣本中,估價(Lneva)、件(quant)、藝術(shù)流派(Anc)、年齡(Age)、在世(Liv)、著錄(Work)變量系數(shù)顯著。而就古代古彩樣本來說,除了估價(LnEv)外,其他變量都不顯著。另一方面也說明估價基本蘊含了其幾乎所有價值信息。

        (2)本研究對于古彩瓷的定價政策具有一定的指導(dǎo)意義,有利于完善我國古彩瓷定價的體系。針對一些對古彩瓷定價有一定影響的因素進行詳細的分析,為這些影響因素賦予一定的科學(xué)性;也為一些古彩瓷的購買商、藝術(shù)家及收藏家提供了十分重要的參考。就購買商和收藏家而言,在拍買或收藏現(xiàn)當(dāng)代創(chuàng)作的古彩瓷類作品時可著重于對瓷器的估價、件的計量、創(chuàng)作年份、創(chuàng)作者的年齡上進行詳細的評估。而就創(chuàng)作者而言,為使創(chuàng)作的作品更具有價值,可在件、鈴印、題識、創(chuàng)作工藝、藝術(shù)風(fēng)格上著手。

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