孫萬欣

(浙江旅游職業(yè)學(xué)院 工商管理系，浙江 杭州 311231)

0 引 言

隨著中國經(jīng)濟發(fā)展能力不斷提高，人們在滿足物質(zhì)需求的情況下，對一些精神上的需求越來越高，從而促進了中國藝術(shù)品市場的迅猛發(fā)展，成為繼股票市場及房地產(chǎn)市場外的第三大投資市場。近十幾年來，中國拍賣公司的數(shù)量、拍賣會的數(shù)量及拍賣專場的數(shù)量總體而言處于一個上升的趨勢中。其中，陶瓷藝術(shù)品占有較高比例，陶瓷藝術(shù)品的利益相關(guān)者特別關(guān)注價格的形成因素。因此，研究陶瓷藝術(shù)品價格形成的主要因素具有十分重要的意義。

本研究的目的是通過對古彩瓷定價的研究，探索藝術(shù)品拍賣價格最顯著的因素。根據(jù)拍賣市場所提供的公開信息，系統(tǒng)地總結(jié)出了有關(guān)拍賣市場中已成交的古彩瓷藝術(shù)品的一些特征屬性，并詳細地搜集到了相關(guān)特征屬性的具體信息及數(shù)據(jù)。分別采用半對數(shù)模型函數(shù)、線性模型函數(shù)及對數(shù)模型函數(shù)對所采集到特征屬性信息進行分析、比較。最后得出，線性模型的解釋能力比較強。再集中對線性模型中所得出的結(jié)論進行更詳細地分析、比較，描述古彩瓷藝術(shù)品的價格主要受哪些特征屬性影響和影響的程度，為古彩瓷藝術(shù)品的定價提供有益的建議。由于目前市場上，關(guān)于古彩瓷乃至大多數(shù)藝術(shù)陶瓷價格的確定都沒有一個明確的說法和考究，也沒有完善客觀且科學(xué)的標(biāo)準(zhǔn)及依據(jù)，本文研究為一些收藏家、藝術(shù)家和藝術(shù)商家提供參考。

目前，有關(guān)藝術(shù)品定價研究的文獻很少，特別是古彩瓷藝術(shù)品。相關(guān)文獻主要介紹一些有關(guān)古彩瓷的工藝、出處、特色、拍賣情況等。到目前為止，對瓷器藝術(shù)品定價研究專門進行定量分析的較少。本論文首次對古彩瓷的定價做出了研究，綜合考慮了古彩瓷的尺寸、拍賣時間、創(chuàng)作者、藝術(shù)流派、創(chuàng)作者的職稱等因素對其定價的影響，具有一定獨特之處。

1 研究設(shè)計

1.1 數(shù)據(jù)來源

由于整理樣本的限制，選取了2005—2013 年春、秋季及一些特殊拍賣會中有關(guān)于古彩、斗彩、五彩等已成交的藝術(shù)拍品數(shù)據(jù)為樣本，共選取了近200 個樣本數(shù)據(jù)進行該項研究。這200 個樣本分別是景德鎮(zhèn)華藝拍賣有限公司、中國嘉德國際拍賣有限公司、北京保利國際拍賣有限公司、北京萬隆拍賣有限公司、北京中漢拍賣有限公司、佳士得紐約有限公司等30 多個拍賣公司在不同時期已成交的拍品。研究中的部分數(shù)據(jù)來源于雅昌藝術(shù)市場監(jiān)測中心(http://amma.artron.net/)中的各年度春秋季拍賣市場報告；樣本數(shù)據(jù)則來源于雅昌藝術(shù)網(wǎng)(http://www.artron.net/)、易拍全球網(wǎng)(http://www.epailive.com)、《中國風(fēng)·第二季學(xué)院派陶瓷品專場拍賣會》[5]《中國風(fēng)·中國當(dāng)代陶瓷藝術(shù)展專場拍賣會》[6]《中國風(fēng)·2012 學(xué)院派陶瓷藝術(shù)作品專場拍賣會》[7]等拍賣集冊。

本研究通過運用Stata16 對收取到的數(shù)據(jù)進行計算。通過對原始樣本數(shù)據(jù)進行量化處理，剔除了數(shù)據(jù)不全的樣本、剔除存在異常值的樣本，共獲得現(xiàn)當(dāng)代樣本數(shù)據(jù)和古代樣本數(shù)據(jù)199 個。

1.2 模型構(gòu)建

1.2.1 模型的選取

在對藝術(shù)品進行特征價格研究時，最常用的是線性模型。本文研究的是古彩瓷藝術(shù)品特征與成交價相關(guān)關(guān)系的探究，研究所采用的模型是半對數(shù)線性模型：

其中，P為成交價格；a為常數(shù)項；xi(i=1,2,3,……,n)為所研究對象的特征屬性；βi(i=1,2,3,……,n)為各特征屬性的回歸系數(shù)。

1.2.2 對變量選取和量化標(biāo)準(zhǔn)的說明

目前，國內(nèi)特征價格模型在陶瓷藝術(shù)品定價上的應(yīng)用只有一篇關(guān)于青花瓷的定價研究。對本文中定價因素研究對象古彩瓷來說，還沒有可以直接應(yīng)用的解釋變量。因而需對古彩瓷進行仔細研究，發(fā)現(xiàn)影響古彩瓷市場價格的重要相關(guān)因素，對該因素進行模型分析。

古彩歷史悠久，明、清時最為鼎盛。本文所選取的樣本并不只局限于古彩瓷，對斗彩瓷和五彩瓷也進行了大量收集整理。本文對所收集的樣本分為現(xiàn)當(dāng)代古彩瓷拍賣信息樣本和古代古彩瓷拍賣信息樣本。并針對這些樣本的信息和特點，選取了相應(yīng)的特征屬性，分別如下：

1.2.2.1 樣本第一類，現(xiàn)當(dāng)代古彩瓷拍賣信息樣本

(1) 成交價格(Price)，在本文中屬于因變量，主要以各大拍賣公司的成交記錄為準(zhǔn)。在模型中，由于成交價格過大，因而對其取對數(shù)。其變量性質(zhì)為連續(xù)性變量，在處理數(shù)據(jù)時按照具體金額取值，單位為元。

(2) 估價(Evaluate)，屬于自變量，以各大拍賣公司的成交記錄為準(zhǔn)。與成交價格一樣取對數(shù)，將其化繁為簡。其變量性質(zhì)為連續(xù)變量，數(shù)據(jù)處理時按照最高估價與最低估價的平均值取值，單位為元。

(3) 件(Quant)，是指景德鎮(zhèn)琢器類瓷器大小和成瓷難易的綜合性計量單位，屬于自變量。瓷器藝術(shù)品上對件的劃分，到目前為止都沒有一個準(zhǔn)確的標(biāo)準(zhǔn)。本文里的件是比照1975 年景德鎮(zhèn)瓷器規(guī)格標(biāo)準(zhǔn)進行計算得來的。其變量性質(zhì)為連續(xù)變量，數(shù)據(jù)處理時按照具體大小取值，單位為件。

(4) 作者(Author)，是指樣本瓷器的創(chuàng)作者。在本文中，作者信息過于繁雜，且信息不全，因而在數(shù)據(jù)處理時被剔除。

(5) 創(chuàng)作年代(Creative Age)，是指樣本瓷器被創(chuàng)作的時間。與作者一樣，信息過于繁雜及不全，而被剔除。

(6) 成交時間(Year)，是指樣本瓷器被拍賣的時間，屬于自變量。本文以年為單位處理，樣本選自2008—2013 年，在處理數(shù)據(jù)時，分列出六個變量，并用0—1 變量將其進行量化處理。

(7) 鈴印(Seal)，是指樣本瓷器上的印章，以瓷器上具體印章為準(zhǔn)，屬于自變量。其變量性質(zhì)為虛擬變量，采用0—1 變量法對其進行量化，有鈴印記為1，無鈴印記為0。

(8) 題識(Inscription)，是指樣本瓷器上的題詞，以瓷器上具體題詞為準(zhǔn)，屬于自變量。其變量性質(zhì)也為虛擬變量，采用0—1 變量進行量化，有題識記為1，無題識記為0。

(9) 拍賣行(Auction Company)，是指執(zhí)行這些樣本拍賣的公司。由于該信息多而雜，量化具有一定的困難，因而在數(shù)據(jù)處理時被剔除。

(10) 藝術(shù)流派(Art schools)，是指樣本瓷器的創(chuàng)作方法及表現(xiàn)風(fēng)格，以拍賣行對其的分類為準(zhǔn)，屬于自變量。本文采用0—1 變量對其進行量化，現(xiàn)當(dāng)代陶瓷及其他陶器的記為1，其他的記為0，屬于虛擬變量。

(11) 專場(Session)，是指專為某一類瓷器或?qū)槟骋活愃囆g(shù)而設(shè)立場次。該信息由于不好進行統(tǒng)計，難以進行量化，因而本文將其進行了剔除。

(12) 拍賣會(Auction)，是指在特定的場合中，以競標(biāo)的方式，達成兩造合意的商品交易。在本文中難以量化而被剔除。

(13) 出售國家(Country)，是指執(zhí)行樣本拍賣的地點。在本文所收集的樣本中出售國家只有一個，不具有較強的對比性，因而將其剔除。

(14) 工藝(Crafts)，是指勞動者利用生產(chǎn)工具對各種原材料、半成品進行增值加工或處理，最終使之成為制品的方法與過程，屬于自變量。在本文中將其分為古彩(Anc)、斗彩(Dou)、五彩(Mul)三種采用0—1 變量法將其進行量化。

(15) 藝術(shù)家是否署名(Signature)，是指創(chuàng)作者是否在作品上題有自己名字或稱號。從所找的樣本中可以看出，這一變量與題識無差異。因而在處理數(shù)據(jù)時，只選取了題識作為研究的自變量，將這個變量進行了剔除。

(16) 年齡(Age)，在本文中是以該樣本的拍賣年份減去創(chuàng)作者的出生年份而確定的。對于已去世的作者，因為樣本較少，本文就假設(shè)其還在世的方式對其進行年齡的確定。屬于連續(xù)性的自變量，按照確切的年齡進行取值。

(17) 是否在世(Live)，本文所選取樣本的創(chuàng)作者大部分都是在世的。只有一個特殊，但在年齡這一變量處理時已假設(shè)其均在世。所以，這一變量對研究影響不大。

(18) 職稱(Title)，是指專業(yè)技術(shù)人員的專業(yè)技術(shù)水平、能力以及成就的等級稱號，屬于自變量。文中將其分為三類等級進行量化，分別是教授與國家級大師(Profe)、副教授與省級大師(Apro)、講師和市級大師(Teac)。

(19) 是否有著錄(Works)，文中是以樣本瓷器創(chuàng)作者是否有發(fā)表文獻或作品集為標(biāo)準(zhǔn)的，屬于自變量。該變量為虛擬變量，采用0—1 變量法對其進行量化。文中若未明確表明是否有發(fā)表文獻或作品集的均記為0。

1.2.2.2 古代古彩瓷拍賣信息樣本

原始數(shù)據(jù)中，古代古彩瓷拍賣信息樣本里的前十四項指標(biāo)與現(xiàn)當(dāng)代古彩瓷拍賣信息樣本一樣，只是在數(shù)據(jù)處理時有所差異。

在古代的樣本中，本文剔除了成交時間這一變量，多加了代表年這一自變量。大明年間的記為1，其他的記為0。藝術(shù)流派也分設(shè)了三個變量，分別是明(Mid)、清(Qin)和其他(Oth)，用以上相同的方法進行量化。

古代樣本中新加了來源(Source)和記錄(Record)兩個變量。該變量均以數(shù)據(jù)來源上的信息為準(zhǔn)，屬于自變量。以0—1 變量進行量化，有記為1，無記為0。

綜上所述，可得處理后的模型所需指標(biāo)的數(shù)據(jù)如表1，表2。

表1 現(xiàn)當(dāng)代古彩瓷樣本變量定義Tab.1 Variables definitions of modern and contemporary ancient Famille Verte sample

表2 古代古彩瓷樣本變量定義Tab.2 Variables definitions of Famille Verte sample from ancient times

1.2.3 模型中所需指標(biāo)的選取

對于處理好的樣本數(shù)據(jù)，接下來的工作就是帶入模型中進行運行。在本文中，共收集到了兩類樣本。這兩類樣本的解釋變量存在著一點差異，因而這里就需要兩個模型對其進行運算，才能更好地得到所需結(jié)果。如下：

模型一：

在以上模型中，成交時間的六個年份以2008年為對比量；工藝的三個變量以五彩(Mul)為對比量；職稱的三個等級則以講師與市級大師(Teac)為對比量。

模型二：

在以上模型中，藝術(shù)流派的三個變量以其他(Oth)為對比量；工藝的三個變量則以古彩(Anc)為對比量。

2 實證結(jié)果分析

2.1 描述性統(tǒng)計

本文共收集到199 個初始樣本數(shù)據(jù)。首先，根據(jù)創(chuàng)作的時間將199 樣本分為現(xiàn)當(dāng)代和古代兩類樣本；再分別針對每類樣本里的這些特征屬性的信息進行整理分析。其中，現(xiàn)當(dāng)代的樣本共99個；古代樣本共有100 個。

2.1.1 描述性統(tǒng)計分析

表3 和表4 分別是現(xiàn)當(dāng)代古彩瓷樣本信息和古代古彩瓷樣本信息中各變量的描述性統(tǒng)計數(shù)據(jù)。從表3、4 的連續(xù)變量中可以看出，件(Qu)的各項數(shù)據(jù)指標(biāo)在表中都處于最高項。在現(xiàn)當(dāng)代樣本的描述性統(tǒng)計數(shù)據(jù)中，件(Qu)的最大值為1160，最小為35，均值為254.14，說明該樣本中的件(Qu)的數(shù)據(jù)主要集中于254.14 附近。從其標(biāo)準(zhǔn)差上來看，表明該變量中的數(shù)據(jù)波動性較大，不穩(wěn)定。在古代樣本的描述性統(tǒng)計數(shù)據(jù)中，件(Qu)的數(shù)據(jù)主要集中于50.40 附近。變量數(shù)據(jù)的波動性仍然較大，但相較于現(xiàn)當(dāng)代的件(Qu)的數(shù)據(jù)而言，較為平緩一些。

首先，從表3 中可以看出，從成交價(LnP)和估價(LnEv)的最大值、最小值和均值中可以發(fā)現(xiàn)，這兩個變量的數(shù)據(jù)高度集中于11 附近。在標(biāo)準(zhǔn)差上，LnP 的標(biāo)準(zhǔn)差為1.41274，LnEv 的標(biāo)準(zhǔn)差為1.53509，表明LnEv 的波動性大于LnP 的波動性。而年齡(Ag)的波動性雖遠遠小于件(Qu)，但卻也大于LnP 和LnEv 的波動性。

表3 描述性統(tǒng)計—現(xiàn)當(dāng)代Tab.3 Descriptive statistics--modern and contemporary

表4 描述性統(tǒng)計—古代Tab.4 Descriptive statistics--ancient

表4 與表3 結(jié)果類似，從LnP 和LnEv 的各項數(shù)據(jù)指標(biāo)可以看出，這兩個變量的數(shù)據(jù)仍然高度集中于11 附近，LnEv 的波動大于LnP。

2.1.2 相關(guān)性分析

表5 和表6 是現(xiàn)當(dāng)代和古代樣本相關(guān)性檢驗的結(jié)果。

表5 主要變量相關(guān)性系數(shù)(現(xiàn)當(dāng)代古彩瓷樣本)Tab.5 Corelation index of major variables (modern and contemporary ancient Famille Verte sample)

表5 是現(xiàn)當(dāng)代樣本中，LnP、LnEv、Qu 等變量與樣本中全部變量之間的關(guān)系及顯著程度。LnP與LnEv 的相關(guān)系數(shù)最大，為0.789，說明LnP 與LnEv 高度相關(guān)。對于工藝這一變量，本文設(shè)定以五彩(Mu)為對比量，因而表中的相關(guān)系數(shù)指的是古彩(An)和斗彩(Do)相對于五彩(Mu)來說，與成交價所呈現(xiàn)的相關(guān)程度。從中可以看到，An 與LnP呈正相關(guān)，相關(guān)系數(shù)為0.314；Do 與LnP 成負相關(guān)，相關(guān)系數(shù)為–0.201。這是因為現(xiàn)當(dāng)代的古彩藝術(shù)品里主要是以古彩為主，其次是五彩瓷器。而斗彩的瓷器作品主要集中于古代，現(xiàn)代對這方面的創(chuàng)作相比較于古彩和五彩而言就較為不精，因而相對于古彩和五彩，對成交價的影響就不很大。職稱中，建模時是設(shè)立講師和市級大師(Te)為對比量，從中可以發(fā)現(xiàn)，Pr 與LnP 呈正相關(guān)，相關(guān)系數(shù)為 0.310,Ap 與 LnP 呈負相關(guān)，相關(guān)系數(shù)為–0.170。樣本中的市級大師一般都是指景德鎮(zhèn)市的市級大師。景德鎮(zhèn)是千年瓷都，孕育了千年的瓷韻文化，省級大師雖說名譽上要高于市級大師。但在瓷器拍賣市場上，除了最高級的國家級大師外，拍買者一般更傾向于瓷都出產(chǎn)的作品，因而就出現(xiàn)了以上結(jié)果。

表6 變量相關(guān)性系數(shù)分析(古代古彩瓷樣本)Tab.6 Corelation index of variables (Famille Verte sample)

從表6 可以看出，LnP 與LnEv 的相關(guān)系數(shù)為0.924，與高度相關(guān)，且其sig 值小于0.01，表明在1 %的水平上非常顯著。在模型2 中只對藝術(shù)流派和工藝兩項變量設(shè)置了對比量。藝術(shù)流派中以其他(Ot)為對比量，從表6 中的LnP 與Mi 和Qi 的相關(guān)系數(shù)可以看出，明(Mi)、清(Qi)風(fēng)格的作品相比于其他(Ot)風(fēng)格的作品而言價值更高一點。而在工藝方面則以古彩為對比量，從表6 中可以發(fā)現(xiàn)LnP 與Do 呈正相關(guān)，與Mu 呈負相關(guān)，說明五彩(Mu)比古彩(An)價底，斗彩(Do)比古彩(An)價高。

2.2 模型回歸結(jié)果

通過對上述兩個模型進行回歸計算，得到現(xiàn)當(dāng)代古彩樣本信息和古代古彩樣本信息各內(nèi)部關(guān)系的回歸結(jié)果,如表7 所示。

從表7 的R 方值可以看出,這兩模型的擬合度較高，說明模型對因變量的解釋能力較強。兩個模型整體都通過了顯著性檢驗。

模型1 中，Lneva、quant、Anc、Age、Liv、Work 變量系數(shù)顯著。

模型2 中，LnEva 系數(shù)顯著，其他變量系數(shù)均不顯著。

表7 樣本回歸結(jié)果Tab.7 Results of sample applied

3 結(jié) 論

(1)運用特征價格模型(Hedonic)對雅昌藝術(shù)網(wǎng)和易拍全球網(wǎng)中的199 個樣本數(shù)據(jù)進行了回歸分析。在現(xiàn)當(dāng)代古彩樣本中，估價(Lneva)、件(quant)、藝術(shù)流派(Anc)、年齡(Age)、在世(Liv)、著錄(Work)變量系數(shù)顯著。而就古代古彩樣本來說，除了估價(LnEv)外,其他變量都不顯著。另一方面也說明估價基本蘊含了其幾乎所有價值信息。

(2)本研究對于古彩瓷的定價政策具有一定的指導(dǎo)意義，有利于完善我國古彩瓷定價的體系。針對一些對古彩瓷定價有一定影響的因素進行詳細的分析，為這些影響因素賦予一定的科學(xué)性；也為一些古彩瓷的購買商、藝術(shù)家及收藏家提供了十分重要的參考。就購買商和收藏家而言，在拍買或收藏現(xiàn)當(dāng)代創(chuàng)作的古彩瓷類作品時可著重于對瓷器的估價、件的計量、創(chuàng)作年份、創(chuàng)作者的年齡上進行詳細的評估。而就創(chuàng)作者而言，為使創(chuàng)作的作品更具有價值，可在件、鈴印、題識、創(chuàng)作工藝、藝術(shù)風(fēng)格上著手。