文｜王衛(wèi)軍 米順林 李存耀

近年來(lái)，在企業(yè)日常生產(chǎn)管理中，盜竊案件時(shí)有發(fā)生，為企業(yè)帶來(lái)?yè)p失和不利影響。加強(qiáng)油田治安防范智能化建設(shè)，構(gòu)建安全技術(shù)防范管理系統(tǒng)，有助于提升對(duì)各類案件、事件的快速處理能力，實(shí)現(xiàn)預(yù)防、發(fā)現(xiàn)、控制有機(jī)結(jié)合、無(wú)縫銜接，切實(shí)提升企業(yè)治安保衛(wèi)工作水平。

一、企業(yè)治安防范對(duì)比

治安防范從手段上劃分，可分為人防、物防與技防。人防主要包括以下四點(diǎn)：一是調(diào)查研究。掌握企業(yè)中應(yīng)加強(qiáng)安全防范的人員、場(chǎng)所、部位，包括企業(yè)在崗人員、外來(lái)人員、重點(diǎn)場(chǎng)所。二是組織巡邏、守護(hù)工作。主體力量包括內(nèi)保人員、安全員和企業(yè)志愿者，主要方式是定時(shí)定點(diǎn)的例行工作。三是例行安全檢查。包括對(duì)企業(yè)重點(diǎn)場(chǎng)所、關(guān)鍵核心生產(chǎn)部位等進(jìn)行管理與安全監(jiān)督檢查。四是發(fā)動(dòng)治安防范宣傳。例如定期召開企業(yè)綜合治理會(huì)議、懸掛治安防范宣傳標(biāo)語(yǔ)等，深入基層宣傳治安防范知識(shí)。物防，簡(jiǎn)言之就是運(yùn)用固定設(shè)備、物理設(shè)施阻攔和推遲治安風(fēng)險(xiǎn)的發(fā)生。如通過(guò)安裝防護(hù)網(wǎng)、加裝防盜門窗、設(shè)立防護(hù)欄和隔離欄等，增強(qiáng)企業(yè)各種建筑物、設(shè)備設(shè)施的防破壞、防偷、防攀爬能力。技防，則是通過(guò)軟硬件相結(jié)合的技術(shù)手段進(jìn)行安全防范，包括電子監(jiān)控、智慧門禁、防盜對(duì)講、物業(yè)電子報(bào)警系統(tǒng)和設(shè)備智能傳感等技術(shù)手段和監(jiān)控系統(tǒng)建設(shè)。

傳統(tǒng)治安防范的特點(diǎn)和不足，傳統(tǒng)防范手段在企業(yè)治安防范中有其無(wú)可替代的優(yōu)勢(shì)，對(duì)企業(yè)治安防控仍然起著重要作用，能切實(shí)拉近企業(yè)內(nèi)部成員之間的關(guān)系與距離，同時(shí)也是對(duì)智能防范的有益補(bǔ)充。但傳統(tǒng)治安防范主要借助人力密集工作的模式，這樣的運(yùn)行機(jī)制難以適應(yīng)當(dāng)前經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展的形勢(shì)和需求。一方面，治安風(fēng)險(xiǎn)防范意識(shí)落后。實(shí)踐中，安保人員多是年紀(jì)比較大的員工，部分人員思想較松懈，多數(shù)滿足于“企業(yè)治安工作只要不出問(wèn)題就行”“臺(tái)賬能對(duì)上就行”。另一方面，企業(yè)治安風(fēng)險(xiǎn)防范手段單一，多采用核對(duì)臺(tái)賬、發(fā)現(xiàn)問(wèn)題當(dāng)場(chǎng)處罰以及“專項(xiàng)行動(dòng)”式清查的方式，久而久之，形成了“不出事平安無(wú)事，一出事就出大事”的被動(dòng)局面。現(xiàn)實(shí)管控難度的不斷加大與根深蒂固的傳統(tǒng)觀念、體制機(jī)制制約著傳統(tǒng)防范手段效用的發(fā)揮。同時(shí)，現(xiàn)有企業(yè)社會(huì)治安綜合治理工作機(jī)制，偏重事后打擊，沒(méi)有兼顧“打防結(jié)合”，忽視了預(yù)測(cè)預(yù)防機(jī)制的建立，對(duì)企業(yè)內(nèi)的各類基礎(chǔ)風(fēng)險(xiǎn)要素很大程度上存在“底數(shù)不清、情況不明”的問(wèn)題。治安風(fēng)險(xiǎn)智能防范的補(bǔ)充優(yōu)勢(shì)是企業(yè)治安風(fēng)險(xiǎn)智能防范是在海量數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上利用本體構(gòu)建技術(shù)，對(duì)企業(yè)治安風(fēng)險(xiǎn)及其關(guān)聯(lián)關(guān)系采用統(tǒng)一的描述模型，構(gòu)建企業(yè)治安風(fēng)險(xiǎn)知識(shí)圖譜，既能兼容數(shù)據(jù)多樣性，又能實(shí)現(xiàn)風(fēng)險(xiǎn)要素的關(guān)聯(lián)，便于在風(fēng)險(xiǎn)事件感知分析中運(yùn)用。企業(yè)治安風(fēng)險(xiǎn)智能防范采用的是“從因預(yù)果”的正向思維模式，更符合數(shù)據(jù)流本身的性質(zhì)演變，而非由職能部門工作的分工決定。這對(duì)企業(yè)治安風(fēng)險(xiǎn)的防范來(lái)說(shuō)，是一個(gè)相對(duì)穩(wěn)定的治理模式。同時(shí)，企業(yè)治安風(fēng)險(xiǎn)智能防范架構(gòu)是一個(gè)體系化的構(gòu)建，能夠發(fā)揮技術(shù)的整體優(yōu)勢(shì)。

治安風(fēng)險(xiǎn)智能防范架構(gòu)能夠?qū)⑵髽I(yè)內(nèi)海量數(shù)據(jù)信息進(jìn)行挖掘、關(guān)聯(lián)，通過(guò)系統(tǒng)特定條件不斷觸發(fā)各種內(nèi)在需求，并以此對(duì)海量數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，轉(zhuǎn)化為揭示傳統(tǒng)防范手段難以發(fā)現(xiàn)的風(fēng)險(xiǎn)關(guān)聯(lián)性，基于模糊實(shí)例推理按程序自動(dòng)進(jìn)行判預(yù)判和預(yù)測(cè)，沉淀最優(yōu)識(shí)別過(guò)程，發(fā)現(xiàn)治安風(fēng)險(xiǎn)點(diǎn)，并向相應(yīng)的終端執(zhí)行設(shè)備、執(zhí)行人員發(fā)布預(yù)警信息和控制指令。因此，它可以成為企業(yè)治安風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別的有益幫手，幫助企業(yè)增強(qiáng)對(duì)風(fēng)險(xiǎn)的感知能力與辨別能力，在源頭上及時(shí)發(fā)現(xiàn)風(fēng)險(xiǎn)苗頭，防患于未然。還能夠幫助風(fēng)險(xiǎn)治理主體更好把握風(fēng)險(xiǎn)要素之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系與發(fā)生規(guī)律，更加了解、提升企業(yè)治安本質(zhì)化水平。

二、企業(yè)治安風(fēng)險(xiǎn)智能防范架構(gòu)原則

凡事預(yù)則立，不預(yù)則廢。企業(yè)的決策與資源配置應(yīng)當(dāng)將預(yù)防和控制風(fēng)險(xiǎn)作為首要任務(wù)。平靜的企業(yè)潛伏著各類治安風(fēng)險(xiǎn)：企業(yè)最基本的生產(chǎn)場(chǎng)所，以及關(guān)鍵生產(chǎn)區(qū)域周邊的人和車、臨時(shí)進(jìn)入工作人員，在一定條件下都會(huì)成為風(fēng)險(xiǎn)源。風(fēng)險(xiǎn)防范所要形成的是一個(gè)閉環(huán)的精細(xì)化管理，從而實(shí)現(xiàn)對(duì)風(fēng)險(xiǎn)的提前感知。以預(yù)測(cè)式警務(wù)模式為核心企業(yè)治安風(fēng)險(xiǎn)智能防范的理想狀態(tài)，應(yīng)是在警務(wù)體制建構(gòu)理念上的預(yù)測(cè)式警務(wù)。在信息爆炸背景下，智能化防范手段能夠從海量企業(yè)治安數(shù)據(jù)中發(fā)掘風(fēng)險(xiǎn)發(fā)生演化的規(guī)律，并以數(shù)據(jù)化形式表示出來(lái)。通過(guò)新一代的信息存儲(chǔ)形式——知識(shí)圖譜，將企業(yè)面臨的海量多源異構(gòu)數(shù)據(jù)深度融合、深度挖掘。通過(guò)對(duì)海量歷史與當(dāng)下實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，對(duì)已有信息進(jìn)行精確計(jì)算處理，再通過(guò)基于實(shí)例的模糊推理，尋找關(guān)聯(lián)性，及時(shí)對(duì)治安風(fēng)險(xiǎn)要素進(jìn)行識(shí)別，尋找治安風(fēng)險(xiǎn)點(diǎn)，使之不蔓延、不升級(jí)、不激化、不積累。以大數(shù)據(jù)思維為支撐進(jìn)入大數(shù)據(jù)時(shí)代，企業(yè)治安風(fēng)險(xiǎn)隱匿在海量多源異構(gòu)數(shù)據(jù)當(dāng)中。大數(shù)據(jù)思維，即以相關(guān)關(guān)系為軸心，通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)的采集、歸納、分析、評(píng)估和挖掘，探究系統(tǒng)內(nèi)部各相關(guān)要素和各關(guān)聯(lián)事物之間的邏輯關(guān)系，以此為基礎(chǔ)感知事物現(xiàn)狀，進(jìn)而科學(xué)預(yù)測(cè)事物的潛在發(fā)展趨勢(shì)和規(guī)律。大數(shù)據(jù)要做的恰恰是“小事情”。運(yùn)用智能技術(shù)探求數(shù)據(jù)統(tǒng)一表示模型解決數(shù)據(jù)治理的問(wèn)題，從數(shù)據(jù)中獲取有用的信息及知識(shí)，能夠發(fā)現(xiàn)企業(yè)治安治理中存在的薄弱點(diǎn)、隱患點(diǎn)，切實(shí)助力基層治理精細(xì)化。例如在2020 年新型冠狀病毒肺炎疫情期間，大數(shù)據(jù)管理會(huì)將各方面的信息在物理層面將數(shù)據(jù)自動(dòng)采集和比對(duì)，自動(dòng)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，為決策部門提供科學(xué)決策、精準(zhǔn)施策的依據(jù)。

以智能化處理模式為手段企業(yè)治安風(fēng)險(xiǎn)智能防范重在“智能”。將企業(yè)治安相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行有效整合，通過(guò)本體建模探求數(shù)據(jù)的統(tǒng)一表示模型，形成數(shù)據(jù)自動(dòng)采集、歸納分類、集成融合、分析評(píng)估、步驟預(yù)測(cè)的大數(shù)據(jù)管理，深度互聯(lián)、協(xié)同共享，提前識(shí)別、預(yù)估、預(yù)判各類治安風(fēng)險(xiǎn)動(dòng)態(tài)，為風(fēng)險(xiǎn)防范提供決策支持。通過(guò)智能防范處理模型，不斷觸發(fā)各種需求，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，產(chǎn)生所需要的知識(shí)，自主進(jìn)行識(shí)別、判斷和預(yù)測(cè)，沉淀最優(yōu)處理過(guò)程。

三、企業(yè)治安風(fēng)險(xiǎn)智能防范架構(gòu)設(shè)計(jì)

企業(yè)治安風(fēng)險(xiǎn)智能防范架構(gòu)設(shè)計(jì)，以企業(yè)治安面臨的風(fēng)險(xiǎn)要素及其關(guān)聯(lián)關(guān)系為“病癥”，以企業(yè)治安風(fēng)險(xiǎn)知識(shí)圖譜為關(guān)鍵技術(shù)“藥方”，實(shí)現(xiàn)對(duì)企業(yè)治安風(fēng)險(xiǎn)多源異構(gòu)數(shù)據(jù)的融合分析，搭建數(shù)據(jù)統(tǒng)一描述模型，實(shí)現(xiàn)對(duì)企業(yè)治安風(fēng)險(xiǎn)數(shù)據(jù)的有效治理。

感知技術(shù)層是企業(yè)治安風(fēng)險(xiǎn)智能防范的信息入口，包括身份感知、位置感知、多媒體感知與狀態(tài)感知。在感知技術(shù)層建設(shè)上要實(shí)現(xiàn)一體化管理，按照“機(jī)器增強(qiáng)警力、智能提升效能”的思路，提高對(duì)各類非實(shí)名數(shù)據(jù)的采集能力，源頭構(gòu)建多維度、立體式、智能化的企業(yè)治安泛感知網(wǎng)絡(luò)。企業(yè)治安風(fēng)險(xiǎn)技術(shù)感知層以物聯(lián)網(wǎng)構(gòu)建為核心，通過(guò)企業(yè)內(nèi)部安裝的電子監(jiān)控、電子圍欄、人臉識(shí)別、WIFI 前端管控、智能傳感器等科技手段，實(shí)現(xiàn)對(duì)企業(yè)治安風(fēng)險(xiǎn)要素的實(shí)時(shí)獲取，從源頭上搭建起立體式、多手段、自動(dòng)化的控制系統(tǒng)，促進(jìn)感知手段不斷升級(jí)和信息化深度應(yīng)用，確保在風(fēng)險(xiǎn)智能防范這一步不遺漏、不落后。

大數(shù)據(jù)處理企業(yè)治安風(fēng)險(xiǎn)智能防范體系化構(gòu)建以信息化智能化為特征，融合大數(shù)據(jù)思維，堅(jiān)持“實(shí)戰(zhàn)+科技”支撐，打造“時(shí)空全景展示、要素融合互聯(lián)、事物深度互聯(lián)”的全息防控圖景網(wǎng)絡(luò)，實(shí)現(xiàn)對(duì)企業(yè)治安風(fēng)險(xiǎn)的智能防范。通過(guò)采集融合企業(yè)治安風(fēng)險(xiǎn)要素信息動(dòng)態(tài)，基于數(shù)據(jù)的海量多源異構(gòu)復(fù)雜特性，由業(yè)務(wù)驅(qū)動(dòng)轉(zhuǎn)向數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)，轉(zhuǎn)化為企業(yè)治安風(fēng)險(xiǎn)領(lǐng)域本體，繪制出“人-地-物-事-組織”本體關(guān)聯(lián)關(guān)系架構(gòu)與知識(shí)圖譜，綜合納入實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的融合分析和集成共享。在數(shù)據(jù)整合優(yōu)化的基礎(chǔ)上，對(duì)某一具體治安風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行多維度的碰撞分析，深入挖掘數(shù)據(jù)深層次價(jià)值，實(shí)現(xiàn)對(duì)企業(yè)場(chǎng)域內(nèi)重點(diǎn)時(shí)空、外來(lái)人員、人員異常行為、可疑車輛、設(shè)備設(shè)施故障等潛在治安風(fēng)險(xiǎn)隱患的智能識(shí)別、預(yù)測(cè)預(yù)警。

油田社會(huì)治安防范智能化系統(tǒng)的建立，將會(huì)大幅提升各類案件、事件的預(yù)判預(yù)測(cè)、快速處理能力，在預(yù)防、發(fā)現(xiàn)、控制、處理及改進(jìn)升級(jí)方面實(shí)現(xiàn)有機(jī)鏈接，構(gòu)建成安全技術(shù)防范管理系統(tǒng)。在大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等新技術(shù)與傳統(tǒng)防范手段默契配合，構(gòu)建起適合企業(yè)特點(diǎn)的立體化、全過(guò)程的打防控體系，其防范能力將是各個(gè)獨(dú)立防范手段協(xié)同配合后的迭代升級(jí)版，為企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)提供有力的服務(wù)保障。