沈斌 王瀟 譚言

智能推薦技術(shù)已成信息分發(fā)的基礎(chǔ)技術(shù)之一

智能推薦技術(shù)已在當(dāng)前新聞產(chǎn)品算法中占據(jù)主流。今日頭條、抖音、快手等都依靠智能推薦技術(shù)向用戶提供針對(duì)性的內(nèi)容服務(wù)。隨著互聯(lián)網(wǎng)的迅速發(fā)展，智能推薦系統(tǒng)已逐漸成為各種網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用中不可缺少的核心功能，它通過(guò)各種方式滲透到人們的日常生活中。

基于智能推薦技術(shù)的信息傳播特點(diǎn)有：

即時(shí)性。智能推薦算法的搜索引擎的快速崛起有效解決了用戶獲取信息效率低下的問(wèn)題?；ヂ?lián)網(wǎng)提供的信息是即時(shí)的，無(wú)延遲的。用戶通過(guò)手機(jī)等終端登錄應(yīng)用軟件，通過(guò)軟件的推薦算法即可獲取媒體平臺(tái)推送的新聞信息。

個(gè)性化。隨著深度挖掘技術(shù)對(duì)用戶的網(wǎng)絡(luò)行為、個(gè)人喜好的不斷建模分析，單個(gè)用戶的個(gè)性化需求日益突出。智能推薦技術(shù)使得基于用戶個(gè)人知識(shí)圖譜的需求模型不斷被構(gòu)建和細(xì)化，以實(shí)現(xiàn)對(duì)用戶的精準(zhǔn)推送。

實(shí)時(shí)反饋性?；谟脩艟W(wǎng)絡(luò)行為的個(gè)人需求模型根據(jù)用戶實(shí)時(shí)演變的行為軌跡而不斷更新，用戶實(shí)時(shí)的需求被發(fā)現(xiàn)，智能推薦技術(shù)會(huì)及時(shí)調(diào)整推送策略，根據(jù)反饋數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)推送。

智能推薦算法的不足

（一）主流意識(shí)形態(tài)有被稀釋的風(fēng)險(xiǎn)

主流意識(shí)形態(tài)是在某個(gè)特定的時(shí)期內(nèi)在社會(huì)中具有一定的主導(dǎo)性的一種意識(shí)的表現(xiàn)，其對(duì)于專業(yè)知識(shí)、技術(shù)儲(chǔ)備有一定的門(mén)檻要求，主流意識(shí)形態(tài)最大范圍涵蓋不同社會(huì)群體的意識(shí)形態(tài)，但當(dāng)前去中心化的信息流動(dòng)，對(duì)于機(jī)器這一工具理性取勝的推薦策略而言，有主流意識(shí)形態(tài)被稀釋的風(fēng)險(xiǎn)。

在國(guó)際社交媒體平臺(tái)中，“偏見(jiàn)”已然形成。此前推特以國(guó)家操縱為借口，一再清除大批就香港修例風(fēng)波為中國(guó)發(fā)聲的賬號(hào)，影響海外社交平臺(tái)用戶對(duì)香港修例風(fēng)波的判斷。對(duì)此，推特聲明稱，將繼續(xù)通過(guò)內(nèi)容審查政策“促進(jìn)公共對(duì)話”。當(dāng)只有一方的觀點(diǎn)被允許傳播時(shí)，哪有“對(duì)話”可言？推特將主觀偏見(jiàn)注入所謂“公平”的算法工具，形成反華的“回音室”，對(duì)中國(guó)的偏見(jiàn)和誤解在不斷的點(diǎn)贊、轉(zhuǎn)發(fā)和評(píng)論中增強(qiáng)固化。

（二）負(fù)面社會(huì)信息擴(kuò)散傳播

智能推薦技術(shù)目前只滿足于特定場(chǎng)景的適配，尚未充分開(kāi)辟全面的價(jià)值判斷格局。受整體環(huán)境的影響，容易導(dǎo)致以下局面：算法從個(gè)體和商業(yè)利益的角度考慮是合理、有效率的，但從社會(huì)全局視角來(lái)看則是不合理的，甚至是負(fù)效率的?，F(xiàn)階段，一篇短短百字的帖文激起千層巨浪的事件已經(jīng)屢見(jiàn)不鮮，公眾往往忽略了社交平臺(tái)本身在傳播中應(yīng)該擔(dān)負(fù)起的責(zé)任。在某些程度上，算法帶著公平公正的面具，實(shí)則暗度陳倉(cāng)。

（三）信息繭房的形成

推薦過(guò)程中，推薦算法作為一種“規(guī)則”，其背后隱藏的是“權(quán)力”，其價(jià)值尺度的“正義性”經(jīng)常被擱置或規(guī)避。人類社會(huì)是一個(gè)繁雜的體系，其中包含了經(jīng)濟(jì)、政治、文化甚至道德倫理問(wèn)題，而這些對(duì)于人類本身并不是趨同的狀態(tài)，單方面靠市場(chǎng)來(lái)決定，商品經(jīng)濟(jì)特點(diǎn)使得運(yùn)營(yíng)方很自然地將商業(yè)利益視為最高“權(quán)重”。通常情況下，利用推薦算法實(shí)現(xiàn)智能推薦的平臺(tái)，會(huì)將平臺(tái)利潤(rùn)作為最終訴求。因此，平臺(tái)會(huì)優(yōu)先選擇能夠?qū)⑸虡I(yè)利益最大化的指標(biāo)作為價(jià)值尺度，而非優(yōu)先考慮其精神價(jià)值。

同樣的，在新聞獲取時(shí)，受眾對(duì)于信息的需求量及需求方向是有限的，信息的精準(zhǔn)推送在提升傳播效果的同時(shí)，卻使受眾接觸的信息類型趨于單一化，嚴(yán)重影響人們知識(shí)面的擴(kuò)展，使其視野變得狹窄，逐漸形成包裹住人們認(rèn)知的“信息繭房”。

在經(jīng)濟(jì)力量的驅(qū)使之下，大量娛樂(lè)性內(nèi)容進(jìn)入人們的視野，例如微博上出現(xiàn)的“營(yíng)銷(xiāo)號(hào)”，買(mǎi)熱搜、買(mǎi)推廣等行為，都會(huì)讓大量的受眾并不感興趣的內(nèi)容出現(xiàn)在受眾的視野中；同樣的，一些低俗、惡趣味的信息也可能無(wú)法避免地推送給了受眾，在這樣的機(jī)制下，“信息繭房”可能變?yōu)槠脚_(tái)變相圈養(yǎng)用戶的娛樂(lè)場(chǎng)。

信息異化值得警覺(jué)

互聯(lián)網(wǎng)作為“思想文化信息的集散地和社會(huì)輿論的放大器”，在改善受眾獲取信息的體驗(yàn)的同時(shí)，又使受眾陷入“信息異化困境”。

在信息技術(shù)不斷發(fā)展的大環(huán)境中，信息污染是信息異化的主要表現(xiàn)形式之一。在傳播信息門(mén)檻降低后，信息出現(xiàn)了失實(shí)、重復(fù)等現(xiàn)象，嚴(yán)重影響了信息的質(zhì)量。受眾在信息泛濫的時(shí)代，很容易受到垃圾信息的侵蝕，例如網(wǎng)絡(luò)上有一些營(yíng)銷(xiāo)號(hào)為了獲得流量而謠傳消息等，都是信息污染的表現(xiàn)。

目前，在中西媒體的競(jìng)爭(zhēng)中，西方媒體具有較強(qiáng)的話語(yǔ)權(quán)，因此一旦引導(dǎo)方向出現(xiàn)偏差，例如某些媒體無(wú)意識(shí)地進(jìn)行了非中國(guó)意識(shí)形態(tài)的滲透，必將造成難以估量的后果，其他媒體再引導(dǎo)補(bǔ)救也很艱難，這就是信息霸權(quán)。

信息異化嚴(yán)重制約了信息生態(tài)的平衡發(fā)展。因此，后期智能推薦算法的出現(xiàn)為解決信息異化問(wèn)題提供了強(qiáng)有力的幫助，但仍舊無(wú)法完全破除信息異化帶來(lái)的枷鎖，甚至?xí)?lái)新的異化現(xiàn)象。

基于“技術(shù)+人文”算法及人工審核的應(yīng)對(duì)策略

針對(duì)推薦算法為受眾帶來(lái)的信息異化等傷害，本文提出了基于“技術(shù)+人文”算法及人工審核相結(jié)合的應(yīng)對(duì)策略。

（一）為什么需要技術(shù)反低俗

互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，信息呈海量式增長(zhǎng)，以今日頭條為例，其每日發(fā)布量高達(dá)60萬(wàn)條。傳統(tǒng)意義上的技術(shù)是圍繞人的指令來(lái)運(yùn)行的，此時(shí)，機(jī)器扮演的角色便是“執(zhí)行任務(wù)”，現(xiàn)階段，機(jī)器學(xué)習(xí)的發(fā)展使得人不需要給機(jī)器具體指令，而是依靠機(jī)器自我學(xué)習(xí)。機(jī)器學(xué)習(xí)的出現(xiàn)對(duì)于信息的“反低俗”有了很大的突破，例如今日頭條的“靈犬”，便是機(jī)器學(xué)習(xí)反低俗的產(chǎn)物。

（二）為什么需要人工判斷

然而“靈犬”對(duì)部分內(nèi)容也可能給出“拿不準(zhǔn)”的結(jié)論，所以仍然需要人工判斷。反低俗問(wèn)題涉及多個(gè)領(lǐng)域，光憑借算法很難解決。例如非文字本身的含義隱藏在字里行間，機(jī)器就無(wú)法識(shí)別，只能將文字變成可讀的符號(hào)去加以理解。無(wú)法完全知曉其底層含義。因此，加入人工的審核，會(huì)對(duì)其做修正和精準(zhǔn)判斷。

（三）基于“技術(shù)+人文”算法及人工審核的應(yīng)對(duì)策略

1.傳遞主流意識(shí)形態(tài)，建立符合社會(huì)主義核心價(jià)值觀的傳播話語(yǔ)體系。在技術(shù)至上的時(shí)代，主流意識(shí)形態(tài)仍應(yīng)該在社會(huì)中起核心指導(dǎo)作用，“技術(shù)+人文”算法能最大程度地凝聚社會(huì)共識(shí)。

自媒體快速發(fā)展，意識(shí)形態(tài)的話語(yǔ)權(quán)逐漸向大眾分流，個(gè)體即中心，受眾會(huì)根據(jù)自身意識(shí)形態(tài)去傳播信息和創(chuàng)造信息。推薦技術(shù)在接收爆炸式的信息后，隨之根據(jù)受眾的喜好程度進(jìn)行推薦，往往遮蔽了真正有價(jià)值有意義的信息。因而，技術(shù)必須有人工的加持，避免“娛樂(lè)化”消解了“崇高”“莊嚴(yán)”，從而更加有效率地建立符合社會(huì)主義核心價(jià)值觀的話語(yǔ)傳播體系。

2.建立技術(shù)-人工雙重內(nèi)容把關(guān)體系，滲入“人”的價(jià)值觀。媒體應(yīng)當(dāng)提供多元化信息，幫助受眾克服“個(gè)人日?qǐng)?bào)”式的信息獲取習(xí)慣。機(jī)器計(jì)算簡(jiǎn)化了新聞審核制度，但人工審核仍舊不可或缺，在機(jī)器審核的基礎(chǔ)上添加人工審核，建立技術(shù)—人工雙重內(nèi)容把關(guān)體系，在算法審核的基礎(chǔ)上，平臺(tái)應(yīng)對(duì)發(fā)布內(nèi)容進(jìn)行定期定量的人工關(guān)鍵詞檢索審核，同時(shí)建立隨機(jī)抽檢制度，以保證內(nèi)容的安全性。將人工推薦與算法推薦相結(jié)合，滲入“人”的價(jià)值觀，以防止“標(biāo)題黨”“內(nèi)容營(yíng)銷(xiāo)”等游離在價(jià)值尺度邊緣的有害內(nèi)容被推廣。

新媒體時(shí)代，精準(zhǔn)的內(nèi)容推薦過(guò)濾了海量的信息，將受眾桎梏于“個(gè)人日?qǐng)?bào)”中，推薦算法應(yīng)當(dāng)幫助受眾打破固有的思維模式，在推薦用戶感興趣的內(nèi)容的同時(shí)，讓受眾接觸一些有益的、多元化的觀點(diǎn)和內(nèi)容。

結(jié) 語(yǔ)

算法的權(quán)力不能凌駕于社會(huì)、人文、法律之上，人類應(yīng)合理利用先進(jìn)技術(shù)但不唯算法論。當(dāng)前的首要任務(wù)是在政府、媒體以及受眾三個(gè)層面進(jìn)行監(jiān)管，建立算法的“分級(jí)制”，使得推薦內(nèi)容更加優(yōu)化。同時(shí)，建立“技術(shù)-人工”雙重把關(guān)體系，優(yōu)化審核機(jī)制和推薦內(nèi)容，使得受眾最大程度地接受多元化的、有益于人格塑成的信息，以平和理性的態(tài)度認(rèn)識(shí)和了解外面的世界，重塑理性人格。