摘 要 眾所周知,非接觸智能卡已經(jīng)應用于社會的方方面面,如:公交卡、社保卡等,作為市場投放范圍廣投放量巨大的產(chǎn)品,把握好產(chǎn)品質(zhì)量控制變得尤為重要,通過將收集數(shù)據(jù)并應用到產(chǎn)品生產(chǎn)過程中能夠有效提高產(chǎn)品合格率,降低生產(chǎn)成本。
關鍵詞 非接觸智能卡;質(zhì)量控制;大數(shù)據(jù)應用
1研究背景
有質(zhì)量保證的產(chǎn)品是企業(yè)得以立身發(fā)展的根 本, 是企業(yè)增加客戶信任和滿意的前提。保障產(chǎn)品質(zhì)量安全是企業(yè)最基本的義務所在。受制于非接觸智能卡產(chǎn)品特殊性,作為國內(nèi)大型智能卡生產(chǎn)企業(yè),仍屬于勞動密集型企業(yè),仍有大量產(chǎn)業(yè)工人分布在生產(chǎn)及質(zhì)量檢驗等各個環(huán)節(jié),自動化程度相對較低,雖然依靠相應的規(guī)章制度約束和相對完善的工藝檢查制度可以做到產(chǎn)品質(zhì)量的穩(wěn)定,但質(zhì)量問題仍層出不窮,使產(chǎn)品附加了大量管理成本,如何形成一套快速有效的品控制度及方法成為當務之急。
2改進方法的探索
(1)在非接觸智能卡生產(chǎn)環(huán)節(jié)進行人員培訓,增加生產(chǎn)數(shù)據(jù)電子化收集環(huán)節(jié),形成數(shù)據(jù)庫,非接觸智能卡數(shù)據(jù)庫是集合各環(huán)節(jié)生產(chǎn)信息,包括但不限于人員編號設備編號等。
(2)非接觸智能卡涉及的生產(chǎn)環(huán)節(jié)眾多,每一個環(huán)節(jié)都可能對最終產(chǎn)品質(zhì)量產(chǎn)生影響,通過在產(chǎn)品檢驗環(huán)節(jié)將目前所知各種不合格產(chǎn)品的不合格類別細分出來,比如外觀不合格、芯片損壞等,將相應的不合格項目列入數(shù)據(jù)庫中,該數(shù)據(jù)庫與生產(chǎn)信息數(shù)據(jù)庫為一庫兩用,生產(chǎn)數(shù)據(jù)電子化收集是向數(shù)據(jù)庫中實時插入數(shù)據(jù),不合格產(chǎn)品數(shù)據(jù)錄入即在產(chǎn)品檢驗環(huán)節(jié)培訓相關人員,增加不合格產(chǎn)品信息入庫環(huán)節(jié),將錄入數(shù)據(jù)庫的不合格產(chǎn)品同前期收集的生產(chǎn)數(shù)據(jù)關聯(lián)起來,即將生產(chǎn)信息數(shù)據(jù)庫中的不合格品做標記,形成不合格產(chǎn)品數(shù)據(jù)庫。不合格產(chǎn)品數(shù)據(jù)庫應做到數(shù)據(jù)準確,不能標記錯漏需要對操作人員做好培訓。舉例說明:非接觸智能卡產(chǎn)品經(jīng)過所有工序制成為成品后來到了成品檢驗環(huán)節(jié),此時檢驗員發(fā)現(xiàn)卡體外觀有問題,按標準應歸類為外觀不合格卡體,此時就需要將該卡體在數(shù)據(jù)庫中標記為外觀不合格卡體,并可通過數(shù)據(jù)鏈條知道是哪些設備和操作員生產(chǎn)了該卡體。
3實際應用
3.1 設置不合格品警戒線
在實際應用中可根據(jù)不同不合格項目設置不同的警戒線,比如:卡體外觀不合格數(shù)量警戒線為A,芯片損壞卡體數(shù)量警戒線為B,A和B設定值可由相關信息錄入負責人手動設定,如本批產(chǎn)品共100萬卡,根據(jù)工藝要求總的不合格數(shù)量不能高于5%即5萬卡,這5萬卡又包括了各種類型的不合格卡體,比如外觀不合格、芯片損壞等,如果本批卡體不合格率為4%但全部為外觀不合格,雖然不合格率沒有超過質(zhì)量文件要求,但4萬卡均為外觀不合格顯然是不對的,當然這種極端情況基本不會出現(xiàn),所以為不合格項設置警戒線很有必要。
3.2 警戒線設定標準
設定標準可根據(jù)產(chǎn)品質(zhì)量相關文件要求決定,如卡體外觀不合格警戒線A不能超過1%,則相關數(shù)據(jù)錄入人員在錄入外觀不合格卡體信息時需要手動輸入該批次卡體產(chǎn)量和設定外觀不合格項為1%,則形成警戒線值為A=該批次卡體產(chǎn)量*1%,
3.3 報警機制啟動及應對
以該批次產(chǎn)量100萬為例,通過警戒線設定標準可知卡體外觀不合格率為1%即1萬卡,在操作員錄入該批次外觀不合格卡體超過1萬卡時則啟動報警機制,提示外觀不合格超警戒線,此時我們需要啟動糾錯機制,即按數(shù)據(jù)鏈條查找該批次外觀不合格卡體相應生產(chǎn)信息,找到相關生產(chǎn)人員及設備,包括但不限于以下措施:
(1)對該人員及設備生產(chǎn)卡體嚴加檢查,找出問題所在,如是設備問題則馬上暫停該設備生產(chǎn),通過設備檢修或調(diào)整參數(shù)等糾正措施后進行試生產(chǎn)以達到糾錯目的。
(2)如果是人員違反操作工藝進行生產(chǎn)等問題則按相關規(guī)章制度處理,該人員后續(xù)生產(chǎn)產(chǎn)品嚴加檢查。
4大數(shù)據(jù)拓展應用
全過程控制是一項綜合性、系統(tǒng)性的管理工作, 包含諸如員工參與、設備管理、流程重組、與供應商交涉等一系列實踐活動[1],我們通過建立起有效的質(zhì)量數(shù)據(jù)分析系統(tǒng),可實現(xiàn)查詢、統(tǒng)計、分析、為供應商評價提供依據(jù)的目的。
4.1 查詢
我們通過得到的數(shù)據(jù)可以實現(xiàn)各種查詢功能,通過輸入相應查詢條件可以查詢到人、機、料、時間等相關信息。
4.2 統(tǒng)計
我們可以利用數(shù)據(jù)實現(xiàn)基本統(tǒng)計功能,如按日月年等時間周期的合格卡體數(shù)量統(tǒng)計、不合格卡體數(shù)量統(tǒng)計,還可以進行更為精確的產(chǎn)量統(tǒng)計,比如哪幾組操作員不良品率明顯低于其他人或班組,哪些設備故障頻繁,哪些設備不良品率會低于其他設備,即使這個差別非常細微,必須放在以年為跨度的統(tǒng)計中才能得到相關數(shù)據(jù)。
4.3 分析
數(shù)據(jù)匯總及分析是數(shù)據(jù)應用的重要環(huán)節(jié)有了大數(shù)據(jù)支持,基本的數(shù)據(jù)分析都可以做到,可以根據(jù)數(shù)據(jù)判斷出哪些人員、設備不合格率總是高于平均水平。即使這個差別是非常微小的。
4.4 供應商評價
供應商評價是指利用指標評價體系,對供應商供貨質(zhì)量服務水平、供賃價格、準時性、信用度等進行評價,為供應商的選擇奠定基礎。對供應商需從多方面進行評價、打分,比如質(zhì)量、價格等因素,利用大數(shù)據(jù)分析可以對供應商評價中的質(zhì)量指標提供有力的數(shù)據(jù)支持。
5追溯功能
追溯系統(tǒng)目前已經(jīng)被廣泛應用于各個行業(yè)中,它其實就是一種可以對產(chǎn)品進行正向,逆向或不定向追蹤的生產(chǎn)控制系統(tǒng),可適用于各種類型的過程和生產(chǎn)控制系統(tǒng)。有了相關生產(chǎn)信息數(shù)據(jù)庫和不合格品數(shù)據(jù)庫即相當于有了一個簡單的追溯系統(tǒng)。非接觸智能卡的客戶既可以是使用人也可以是下游廠商,我們將產(chǎn)品數(shù)據(jù)收集并建立數(shù)據(jù)庫,首先可以防止假冒偽劣產(chǎn)品的出現(xiàn),一旦出現(xiàn)問題卡可首先在生產(chǎn)信息數(shù)據(jù)庫中查詢是否為我企業(yè)生產(chǎn),若無相關信息即可初步判定為假冒產(chǎn)品。其次在客戶使用過程中出現(xiàn)問題即可返廠調(diào)出相關生產(chǎn)數(shù)據(jù)進行橫向比較,看同批次產(chǎn)品是否出現(xiàn)同樣問題,是否為不合格卡體錯發(fā)等,可以做到及時糾錯、止損、召回、理賠等。
6數(shù)據(jù)安全
6.1 數(shù)據(jù)備份
隨著產(chǎn)品的持續(xù)生產(chǎn),生產(chǎn)信息數(shù)據(jù)庫存儲的信息會越來越多,數(shù)據(jù)量會越來越大,通過專門的備份軟件,在生產(chǎn)窗口空白期比如凌晨等對當日生產(chǎn)數(shù)據(jù)進行備份,備份可以設置為自動運行,在需要臨時備份時也可以手動操作備份。
6.2 持續(xù)供電
在生產(chǎn)過程中會經(jīng)歷電壓不穩(wěn)、雷暴天氣影響等因素導致突然斷電,通過加入斷電后可持續(xù)供電4小時以上的在線式UPS設備,我們保證了在出現(xiàn)斷電或者閃斷等情況下持續(xù)穩(wěn)定供電,保證了數(shù)據(jù)的安全,給管理人員安全備份及關機保留了充足的時間。
6.3 數(shù)據(jù)安全
數(shù)據(jù)庫中存儲的均為關鍵生產(chǎn)信息,通過設置加密機柜將存儲單元保護起來,通過物理隔離將數(shù)據(jù)庫與外部網(wǎng)絡分隔,通過設置管理權限固定可以執(zhí)行相關操作的人員。對所在區(qū)域?qū)嵭?4小時監(jiān)控,通過以上措施可以杜絕數(shù)據(jù)信息的非法流失。
7結束語
非接觸智能卡在社會中的廣泛應用必須要求生產(chǎn)企業(yè)對質(zhì)量控制更加嚴格,隨著5G網(wǎng)絡的建立及“互聯(lián)網(wǎng)+”的興起,對非接觸智能卡行業(yè)必然有更高的要求,通過上述質(zhì)量控制方法的建立與應用為將來實現(xiàn)“互聯(lián)網(wǎng)+生產(chǎn)”的所謂“云生產(chǎn)”提供了可靠的接口及數(shù)據(jù)支撐,如開發(fā)APP進行生產(chǎn)控制等。
參考文獻
[1] 張靖宇,生吉萍. 基于全面質(zhì)量管理的食品安全企業(yè)數(shù)據(jù)庫指標體系構建研究[J].食品安全質(zhì)量檢測學報,2020,11(14):4880-4885.
作者簡介
馬成(1982-),男,北京市人;職稱:中級職稱,現(xiàn)就職單位:公安部第一研究所,研究方向:生產(chǎn)現(xiàn)場管理。