盧麗穎

[摘 ? ?要] 現(xiàn)階段，信息技術(shù)逐漸進(jìn)步，人工智能已經(jīng)成為眾多企業(yè)中的一部分，不管是日常的管理，還是日常的簡(jiǎn)單操作，都逐漸地由人工智能所執(zhí)行。而人工智能在企業(yè)內(nèi)部用處最廣泛的一個(gè)地方便是企業(yè)的財(cái)務(wù)管理。通過(guò)人工智能的作用，可以大大提升企業(yè)財(cái)務(wù)管理方面的質(zhì)量，其效率隨之也得到了相應(yīng)的提升，對(duì)企業(yè)的管理者來(lái)說(shuō)益處頗多，對(duì)企業(yè)財(cái)務(wù)的情況了解也能更加透徹。對(duì)此，文章將從人工智能的角度出發(fā)，探究人工智能在企業(yè)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)管理方面的應(yīng)用效果，找尋企業(yè)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型的必要性。

[關(guān)鍵詞] 人工智能時(shí)代;企業(yè)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì);管理會(huì)計(jì);轉(zhuǎn)型升級(jí)

doi ： 10 . 3969 / j . issn . 1673 - 0194 . 2020. 23. 028

[中圖分類(lèi)號(hào)] F232 ? ?[文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼] ?A ? ? ?[文章編號(hào)] ?1673 - 0194（2020）23- 0064- 02

0 ? ? ?引 ? ?言

在經(jīng)濟(jì)社會(huì)的不斷進(jìn)步之下，科學(xué)技術(shù)也取得了相應(yīng)的創(chuàng)新成就，人工智能也得到新的研究[1]。企業(yè)為了適應(yīng)時(shí)代的發(fā)展，也漸漸采取了人工智能的方式，進(jìn)行了自身企業(yè)的轉(zhuǎn)型與升級(jí)。在當(dāng)下的企業(yè)中，會(huì)計(jì)管理部門(mén)的工作人員既要進(jìn)行財(cái)務(wù)報(bào)告的編制，又要進(jìn)行外部財(cái)務(wù)信息的整理與傳輸，工作煩瑣且量大。因此，在企業(yè)財(cái)務(wù)管理方面使用人工智能進(jìn)行管理，有著頗高的應(yīng)用價(jià)值。

1 ? ? ?財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)和管理會(huì)計(jì)的區(qū)別

財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)是將最基本的財(cái)務(wù)規(guī)定作為標(biāo)準(zhǔn)，運(yùn)用相關(guān)專(zhuān)業(yè)的形式對(duì)財(cái)務(wù)進(jìn)行記錄，整合企業(yè)的實(shí)際財(cái)務(wù)進(jìn)出情況，并將其實(shí)際情況進(jìn)行歸納和整理，采用專(zhuān)業(yè)的報(bào)表形式對(duì)企業(yè)的財(cái)務(wù)現(xiàn)狀進(jìn)行分析和管理[2]。而管理會(huì)計(jì)與其有著較大的區(qū)別，管理會(huì)計(jì)出現(xiàn)的根本目的就是為了保證現(xiàn)代企業(yè)的發(fā)展能與時(shí)代相吻合，對(duì)財(cái)務(wù)的管理運(yùn)用的是專(zhuān)業(yè)與系統(tǒng)的方式進(jìn)行，根據(jù)企業(yè)的實(shí)際狀況對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行歸納、整理與評(píng)價(jià)，它屬于一種管理體制，能夠協(xié)助企業(yè)管理層做出正確的管理決策。

2 ? ? ?人工智能時(shí)代下的財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)與管理會(huì)計(jì)

在人工智能的時(shí)代之下財(cái)務(wù)管理模式與傳統(tǒng)的模式相較而言，人工智能下的會(huì)計(jì)核算方式更具多元性，財(cái)務(wù)管理者可以依照企業(yè)的實(shí)際狀況，實(shí)施相應(yīng)的靈活的改變，以便選出最佳的最合理的核算方法。此外，對(duì)于管理會(huì)計(jì)和財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)來(lái)說(shuō)，他們的報(bào)告責(zé)任承擔(dān)也有著相應(yīng)的不同之處。財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)在制作報(bào)告、編制報(bào)告方面所需要承擔(dān)的法律責(zé)任更加嚴(yán)謹(jǐn)，在外部模式之下去編制報(bào)告，需要自己承擔(dān)相應(yīng)的外部法律的責(zé)任，具有較強(qiáng)的約束限制。相比之下，管理會(huì)計(jì)則顯得自由許多，管理會(huì)計(jì)的管理人員能夠依照實(shí)際的財(cái)務(wù)情況去編制報(bào)告，對(duì)內(nèi)部實(shí)施適當(dāng)?shù)恼{(diào)整，進(jìn)行決策時(shí)無(wú)需承擔(dān)外部的法律責(zé)任。

3 ? ? ?企業(yè)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型的重要性

3.1 ? 適應(yīng)現(xiàn)代社會(huì)發(fā)展的必然要求

3.1.1 ? 現(xiàn)代信息技術(shù)的沖擊

在21世紀(jì)社會(huì)之下，愈來(lái)愈多的人工智能出現(xiàn)在我們的生活中，而人工智能也為企業(yè)的財(cái)務(wù)管理模式帶來(lái)了新的生機(jī)與可能。人工智能，顧名思義就是人類(lèi)在計(jì)算機(jī)的工作下進(jìn)行的一系列智能輔助活動(dòng)[3]。在信息技術(shù)的沖擊之下，許許多多的人工智能都開(kāi)始深入到人們的日常生活工作中，同時(shí)，由于互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，又將智能化進(jìn)與人類(lèi)行了靠攏，比如相繼出現(xiàn)的智能冰箱、智能電視、智能手機(jī)等，這些智能化的設(shè)備，對(duì)人們的生產(chǎn)生活都產(chǎn)生了一定的改變。人工智能在為人類(lèi)帶來(lái)益處的同時(shí)，也為企業(yè)的財(cái)務(wù)管理帶來(lái)了革新。企業(yè)可以在人工智能的作用之下，自動(dòng)掃描、記錄、編寫(xiě)和整理財(cái)務(wù)管理時(shí)的相關(guān)資料數(shù)據(jù)[4]。同時(shí)，還可以設(shè)置相關(guān)的指令程序，進(jìn)行企業(yè)財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)的管控。這種智能的管理模式可以大大減輕財(cái)務(wù)管理人員的工作負(fù)擔(dān)，提高企業(yè)財(cái)務(wù)管理的工作效率。

3.1.2 ? 人工智能化的需要

企業(yè)人工智能模式與傳統(tǒng)的管理模式有著較大的區(qū)別。在人工智能化的趨勢(shì)之下，企業(yè)的財(cái)務(wù)管理更偏向于計(jì)算機(jī)技術(shù)的作用，通常那些大量而煩瑣的財(cái)務(wù)資料數(shù)據(jù)，都是由人工智能來(lái)實(shí)現(xiàn)的[5]。人工智能可以將企業(yè)相關(guān)的資料數(shù)據(jù)都實(shí)行快速地記錄，并能準(zhǔn)確地將財(cái)務(wù)管理時(shí)的風(fēng)險(xiǎn)得到有效地分析，非常適應(yīng)人工智能時(shí)代的發(fā)展需求。此外，這也使企業(yè)能夠獲取最為精確的財(cái)務(wù)報(bào)表，對(duì)企業(yè)的管理和發(fā)展都有著不可或缺的作用。

3.2 ? 企業(yè)實(shí)際應(yīng)用管理的需要

在落后的財(cái)務(wù)管理作用之下，許多的財(cái)務(wù)管理人員對(duì)財(cái)務(wù)的記錄仍舊采用落后的人為記錄計(jì)算形式[6]。這種落后的財(cái)務(wù)管理早已不適應(yīng)現(xiàn)代化的發(fā)展需求，既會(huì)損耗較大的財(cái)力、人力與物力，又達(dá)不到高效管理的成果，久而久之，企業(yè)的資源也會(huì)都被相應(yīng)的浪費(fèi)，財(cái)務(wù)管理的質(zhì)量也會(huì)隨之降低，從而喪失在社會(huì)發(fā)展中的競(jìng)爭(zhēng)力。然而，人工智能則能大大彌補(bǔ)這種缺陷，在人工智能之下實(shí)行管理會(huì)計(jì)，企業(yè)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)的整理核算便不再需要大量的人力資源，可以節(jié)約相應(yīng)的人力成本。人工智能可以代替數(shù)人進(jìn)行數(shù)據(jù)的整理分析，還能依照整理出的數(shù)據(jù)進(jìn)行結(jié)果與報(bào)告記載。財(cái)務(wù)管理工作人員只需要對(duì)人工智能整理的結(jié)果進(jìn)行報(bào)告和分析，使企業(yè)做出相應(yīng)的決策即可。

4 ? ? ?企業(yè)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型的途徑

4.1 ? 更新財(cái)務(wù)管理的理念和意識(shí)

隨著現(xiàn)代信息技術(shù)時(shí)代的到來(lái)，人工智能給企業(yè)財(cái)務(wù)的管理提供了較大的升級(jí)空間，許多企業(yè)開(kāi)始嘗試對(duì)管理理念進(jìn)行轉(zhuǎn)變，逐漸拋棄陳舊管理模式中的不適應(yīng)成分，開(kāi)始從最初的財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)管理轉(zhuǎn)化為管理會(huì)計(jì)。因此，更新財(cái)務(wù)管理的理念和意識(shí)是非常必要的，是促進(jìn)企業(yè)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型的途徑之一。企業(yè)必須吸收積極先進(jìn)的管理理念，改變單一的財(cái)務(wù)管理模式，對(duì)企業(yè)內(nèi)部的財(cái)務(wù)管理進(jìn)行創(chuàng)新，結(jié)合自身的實(shí)際發(fā)展?fàn)顩r，規(guī)劃出新的財(cái)務(wù)發(fā)展模式，確立科學(xué)合理的財(cái)務(wù)管理目標(biāo)，破除陳舊理念的枷鎖。特別是對(duì)那些企業(yè)管理決策者來(lái)說(shuō)，必須轉(zhuǎn)變自身的財(cái)務(wù)管理觀念，積極學(xué)習(xí)和反思財(cái)務(wù)管理方面的專(zhuān)業(yè)技巧。同時(shí)，還要不斷地加強(qiáng)對(duì)人工智能的投入，促進(jìn)企業(yè)的財(cái)務(wù)管理向著現(xiàn)代的轉(zhuǎn)型和升級(jí)，跟緊現(xiàn)代的發(fā)展的腳步，使企業(yè)能夠達(dá)到健康長(zhǎng)遠(yuǎn)的發(fā)展要求。對(duì)于企業(yè)管理中出現(xiàn)各種人為失誤，企業(yè)一定要進(jìn)行及時(shí)的反思，依照自身的實(shí)際發(fā)展情況，積極地融入人工智能的輔助，挑選出財(cái)務(wù)專(zhuān)業(yè)知識(shí)基礎(chǔ)良好的員工，提升企業(yè)的總體經(jīng)濟(jì)水平。

4.2 ? 創(chuàng)新企業(yè)財(cái)務(wù)管理系統(tǒng)

傳統(tǒng)的財(cái)務(wù)管理系統(tǒng)適應(yīng)于傳統(tǒng)的財(cái)務(wù)管理需要，而在人工智能的時(shí)代之下，必須要?jiǎng)?chuàng)新出適合于現(xiàn)代智能化的財(cái)務(wù)管理系統(tǒng)，以推動(dòng)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向著管理會(huì)計(jì)的轉(zhuǎn)型升級(jí)。以往的財(cái)務(wù)管理系統(tǒng)中，沒(méi)有預(yù)算、成本和績(jī)效評(píng)估等管理系統(tǒng)，企業(yè)便應(yīng)該根據(jù)這些缺失的系統(tǒng)項(xiàng)目，進(jìn)行系統(tǒng)的升級(jí)改造。運(yùn)用人工智能下的數(shù)據(jù)技術(shù)、智能手段，以及各種各樣的云平臺(tái)去完善，以便其財(cái)務(wù)管理系統(tǒng)能夠進(jìn)行財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)的搜集與匯總，更加適應(yīng)管理會(huì)計(jì)模式的需求。

4.3 ? 重視財(cái)務(wù)管理人才的培養(yǎng)

雖然人工智能取代了部分的人為工作，但是在其管理的過(guò)程中，也不能忽視對(duì)財(cái)務(wù)管理人員專(zhuān)業(yè)知識(shí)水平技術(shù)的要求。在現(xiàn)代化社會(huì)之下，不管是哪一種智能技術(shù)設(shè)備，其都是人類(lèi)的研究成果，都不能超越和代替人類(lèi)。所以，在企業(yè)的財(cái)務(wù)管理之中，還需要注意加強(qiáng)財(cái)務(wù)人才的管理與培訓(xùn)。具體來(lái)講，企業(yè)可以定期開(kāi)展相應(yīng)的財(cái)務(wù)部門(mén)員工培訓(xùn)，定期指導(dǎo)財(cái)務(wù)部門(mén)員工進(jìn)行實(shí)踐;同時(shí)，還可以不時(shí)地開(kāi)展一些財(cái)務(wù)管理經(jīng)驗(yàn)分享大會(huì)，引導(dǎo)和鼓勵(lì)工作人員對(duì)工作中的有利經(jīng)驗(yàn)進(jìn)行分享與交流;此外，還可以調(diào)整相關(guān)財(cái)務(wù)員工的績(jī)效考核標(biāo)準(zhǔn)，激發(fā)員工對(duì)財(cái)務(wù)管理的積極性，達(dá)到企業(yè)經(jīng)濟(jì)效益的整體提升;最后，還要注重員工的道德素養(yǎng)培訓(xùn)，樹(shù)立員工正確的工作理念與三觀，使員工能夠以積極正能量的心態(tài)進(jìn)行財(cái)務(wù)的管理。

4.4 ? 將人工智能管理的落到實(shí)處

人工智能時(shí)代之下，企業(yè)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)的轉(zhuǎn)型，需要做出長(zhǎng)期的努力與落實(shí)，并不僅僅是空談[7]。因此，企業(yè)必須將人工智能管理落到實(shí)處，在發(fā)展的途中實(shí)現(xiàn)對(duì)財(cái)務(wù)人工智能管理的基本建設(shè)，企業(yè)必須加強(qiáng)在財(cái)務(wù)管理方面的成本投資，用大量的資金去引入一批專(zhuān)業(yè)能力強(qiáng)、綜合素質(zhì)高的相關(guān)財(cái)務(wù)管理人才，建設(shè)起專(zhuān)業(yè)的財(cái)務(wù)團(tuán)隊(duì)。在人才建設(shè)完成后，企業(yè)便要積極地結(jié)合本身的實(shí)際發(fā)展需要，制定出相關(guān)的人工智能管理制度，強(qiáng)化企業(yè)內(nèi)部所有部門(mén)與人工智能管理之間的相應(yīng)聯(lián)系與交流，達(dá)到企業(yè)內(nèi)部數(shù)據(jù)資料的傳遞分享，實(shí)現(xiàn)企業(yè)財(cái)務(wù)管理中信息數(shù)據(jù)的傳輸和運(yùn)作能力，對(duì)企業(yè)財(cái)務(wù)管理者的決策提供更好的信息資料，進(jìn)而促進(jìn)企業(yè)的長(zhǎng)期穩(wěn)定發(fā)展，奠定人工智能發(fā)展的堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。

5 ? ? ?結(jié) ? ?語(yǔ)

綜上所言，在人工智能時(shí)代的影響之下，陳舊的財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)管理模式對(duì)企業(yè)的發(fā)展已經(jīng)完全不適用，無(wú)法適應(yīng)企業(yè)現(xiàn)代化的管理需要。所以，企業(yè)在財(cái)務(wù)管理的過(guò)程中，必須不斷地反思自己與時(shí)代發(fā)展中的不適成分，積極進(jìn)行財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)的轉(zhuǎn)型，將人工智能的管理方式引入到企業(yè)的財(cái)務(wù)管理之中，更新財(cái)務(wù)管理的理念和意識(shí)，同時(shí)還要重視財(cái)務(wù)管理人才的培養(yǎng)， 最后將人工智能管理的落到實(shí)處，達(dá)到企業(yè)經(jīng)濟(jì)效益的整體提升。

主要參考文獻(xiàn)

[1]袁雪松.淺議人工智能時(shí)代中小企業(yè)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)的轉(zhuǎn)型[J].中國(guó)鄉(xiāng)鎮(zhèn)企業(yè)會(huì)計(jì)，2020（5）：224-225.

[2]楊素貞.人工智能時(shí)代企業(yè)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)的轉(zhuǎn)型研究[J].中國(guó)市場(chǎng)，2020（1）：142，144.

[3]郭曉婷.淺議人工智能時(shí)代中小企業(yè)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)的轉(zhuǎn)型[J].中國(guó)商論，2019（6）：24-25.

[4]許平.淺議人工智能時(shí)代財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)的轉(zhuǎn)型 ——從“賬房先生”到企業(yè)管理者[J].現(xiàn)代商業(yè)，2019（16）：137-138.

[5]來(lái)春雨.淺議人工智能時(shí)代財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)的轉(zhuǎn)型[J].中國(guó)商論，2020（2）：196-197.

[6]王燕榮.淺議人工智能時(shí)代財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)的轉(zhuǎn)型[J].中國(guó)商論，2019（22）：175-176.

[7]張濤.淺議人工智能時(shí)代財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)的轉(zhuǎn)型[J].中國(guó)商論，2019（16）：24-25.