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        基于語(yǔ)音識(shí)別的智慧教室構(gòu)建與探討

        2020-12-28 02:10:22劉文開伍俊謙焦飛
        電腦知識(shí)與技術(shù) 2020年33期
        關(guān)鍵詞:語(yǔ)音識(shí)別智慧教室智慧校園

        劉文開 伍俊謙 焦飛

        摘要:隨著學(xué)校教學(xué)規(guī)模的擴(kuò)大和教育信息化的高速發(fā)展,為提高智慧教室管理的信息化程度,提出并研制了一種基于語(yǔ)音識(shí)別的智慧教室管理系統(tǒng),探討了面向多媒體設(shè)備控制這一領(lǐng)域的應(yīng)用。系統(tǒng)依托成熟的校園網(wǎng),以云的方式結(jié)合本地語(yǔ)音庫(kù)進(jìn)行語(yǔ)音識(shí)別。系統(tǒng)應(yīng)用證明了云架構(gòu)的基于語(yǔ)音識(shí)別的智慧教室管理系統(tǒng)與傳統(tǒng)多媒體教室管理系統(tǒng)相比更有優(yōu)勢(shì)和可擴(kuò)展性。同時(shí)方便了學(xué)校統(tǒng)一管理,提高了管理員的工作效率,為師生提供了智能服務(wù),節(jié)約了大量的人力和財(cái)力,大大促進(jìn)了學(xué)校信息化建設(shè)的發(fā)展。

        關(guān)鍵詞:云架構(gòu);語(yǔ)音識(shí)別;智慧校園;智慧教室

        中圖分類號(hào):TP273 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A

        文章編號(hào):1009-3044(2020)33-0182-03

        開放科學(xué)(資源服務(wù))標(biāo)識(shí)碼( OSID):

        引言

        現(xiàn)代計(jì)算機(jī)科學(xué)技術(shù)飛速發(fā)展,學(xué)校傳統(tǒng)的多媒體教室經(jīng)過不斷改進(jìn)和升級(jí),逐漸形成智慧教室。多媒體教室的管理從傳統(tǒng)的人工操縱各種多媒體設(shè)備到通過中控集中控制,然后發(fā)展到通過校園網(wǎng)遠(yuǎn)程控制,再到現(xiàn)在基于人工智能的自動(dòng)化管理,充分說明了教育的發(fā)展過程中逐漸開始應(yīng)用人工智能,學(xué)校重點(diǎn)建設(shè)智慧教室、智慧校園已成為未來的趨勢(shì)[1]。國(guó)內(nèi)有關(guān)智慧教室設(shè)計(jì)理念和教學(xué)模式的構(gòu)建相對(duì)豐富,但仍然缺乏全面實(shí)踐。教育部提出要推動(dòng)云計(jì)算和大數(shù)據(jù)等新興技術(shù)在學(xué)校教育中的應(yīng)用,大力建設(shè)教育現(xiàn)代化。關(guān)于積極推進(jìn)“互聯(lián)網(wǎng)+”的應(yīng)用,國(guó)務(wù)院的指導(dǎo)意見標(biāo)志著新的科技革命走向當(dāng)今的舞臺(tái)[2]。因此,開發(fā)云計(jì)算架構(gòu)的基于語(yǔ)音識(shí)別的智慧教室管理系統(tǒng)是必要的。智慧校園是綜合性的系統(tǒng),牽連到云計(jì)算、校園網(wǎng)、大數(shù)據(jù)和遠(yuǎn)程控制等多領(lǐng)域的技術(shù),因此,只有經(jīng)過充分的整合和協(xié)同工作,才能更好地服務(wù)于廣大師生[3]。智慧校園實(shí)現(xiàn)的基礎(chǔ)是物聯(lián)網(wǎng),依賴眾多應(yīng)用服務(wù)系統(tǒng),融合教學(xué)管理、學(xué)術(shù)研究和師生校園生活,最終構(gòu)造工作、學(xué)習(xí)和生活一體化、智慧化的校園環(huán)境。智慧教室是建設(shè)智慧校園中最重要的部分,是高校實(shí)現(xiàn)信息化戰(zhàn)略目標(biāo)的重點(diǎn)工作。目前,大部分學(xué)校都已具備校園網(wǎng)的基礎(chǔ),特別是一些高校,在學(xué)校信息化建設(shè)中經(jīng)多次的新建、升級(jí)、改造,校園網(wǎng)已相當(dāng)成熟,這為實(shí)現(xiàn)智慧教室奠定了良好基礎(chǔ)。從現(xiàn)代化技術(shù)手段人手,利用現(xiàn)有的校園網(wǎng)絡(luò),通過云計(jì)算結(jié)合本地定制的語(yǔ)音庫(kù),設(shè)計(jì)一套智慧教室管理系統(tǒng)是可行的。

        1 技術(shù)原理

        語(yǔ)音識(shí)別研究對(duì)象是語(yǔ)音,首先對(duì)語(yǔ)音信號(hào)進(jìn)行處理,通過模式識(shí)別計(jì)算機(jī)能夠自動(dòng)識(shí)別和理解人聲[4]。云計(jì)算和大數(shù)據(jù)的結(jié)合與共同發(fā)展,一定程度上促進(jìn)了語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)的進(jìn)步。深度學(xué)習(xí)框架在云端的部署可以增強(qiáng)云計(jì)算的能力,因此深度學(xué)習(xí)、大數(shù)據(jù)和云計(jì)算三者的相互促進(jìn),大大提高和增強(qiáng)了語(yǔ)音識(shí)別模型對(duì)復(fù)雜數(shù)據(jù)的挖掘和學(xué)習(xí)能力[5]。語(yǔ)音識(shí)別系統(tǒng)主要分為三種:嵌入式的語(yǔ)音識(shí)別系統(tǒng)、服務(wù)器模式的語(yǔ)音識(shí)別系統(tǒng)及云計(jì)算模式的語(yǔ)音識(shí)別系統(tǒng)[6]。根據(jù)學(xué)校的特點(diǎn),智慧教室管理系統(tǒng)的人機(jī)交互模塊基于語(yǔ)音識(shí)別技術(shù),而基于云模式的語(yǔ)音識(shí)別這一塊還不夠成熟,服務(wù)商提供的可定制語(yǔ)音識(shí)別服務(wù)還處于初級(jí)水平,所以本系統(tǒng)的語(yǔ)音識(shí)別模塊要分成兩個(gè)部分:語(yǔ)音云和本地語(yǔ)音庫(kù)。語(yǔ)音云負(fù)責(zé)日常聊天功能,自主開發(fā)的本地語(yǔ)音庫(kù)負(fù)責(zé)多媒體設(shè)備控制指令的識(shí)別。本地語(yǔ)音庫(kù)可以通過定制,提供針對(duì)教室中多媒體設(shè)備控制的語(yǔ)音識(shí)別服務(wù),專注于這些設(shè)備控制的減少了識(shí)別范圍,實(shí)現(xiàn)更高的識(shí)別率。本地語(yǔ)音庫(kù)的實(shí)現(xiàn)需要下載和安裝微軟SpeechRecognition庫(kù),語(yǔ)音識(shí)別的引擎由Windows自帶的語(yǔ)音識(shí)別引擎驅(qū)動(dòng),可實(shí)現(xiàn)隨時(shí)接受用戶發(fā)出的指令[7]。

        1.1云計(jì)算

        云計(jì)算是虛擬化的資源,該計(jì)算方式通過互聯(lián)網(wǎng)動(dòng)態(tài)地提供服務(wù)擴(kuò)展,是一種按使用量付費(fèi)的模式,提供可用的、便捷的、按需的網(wǎng)絡(luò)訪問。云計(jì)算是未來發(fā)展的重要研究領(lǐng)域,在應(yīng)用上它對(duì)客戶端的設(shè)備要求很低,設(shè)備之間由于使用的資源來自云,所以自身無須太高的配置,只要網(wǎng)絡(luò)流暢,就能實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)與應(yīng)用共享[8]。目前,云計(jì)算和語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)已經(jīng)成為教育行業(yè)新興的教學(xué)方法[9],云架構(gòu)的智慧教室管理系統(tǒng)中語(yǔ)音識(shí)別模塊可以應(yīng)對(duì)用戶的多種請(qǐng)求,可以利用云數(shù)據(jù)的量大的優(yōu)勢(shì)來提高語(yǔ)音識(shí)別系統(tǒng)的性能。語(yǔ)音云采用云計(jì)算的方式實(shí)現(xiàn)快速的語(yǔ)音應(yīng)用,本系統(tǒng)中主要是識(shí)別人聲。云模式的語(yǔ)音識(shí)別和交互服務(wù)是未來研究與應(yīng)用的新方向,這方面,科大訊飛、阿里云、百度、騰訊云等的技術(shù)處于國(guó)內(nèi)領(lǐng)先地位。

        1.2語(yǔ)音識(shí)別

        聲音識(shí)別技術(shù)主要分為兩類,即聲音的意義識(shí)別和聲音的相似性識(shí)別。聲音的意義識(shí)別是通過對(duì)人聲進(jìn)行分析,從中找到發(fā)音的特征,將人聲轉(zhuǎn)變?yōu)槲淖?,通常用于快速輸入信息、人工智能、人和?jì)算機(jī)通過聲音交流等領(lǐng)域。聲音的相似性識(shí)別是對(duì)比要識(shí)別的目標(biāo)聲音對(duì)象和聲音樣本,檢驗(yàn)?zāi)繕?biāo)聲音和樣本的相似度能否達(dá)到要求[10]。語(yǔ)音識(shí)別處理過程上,計(jì)算機(jī)與人基本上是相似的。完整的語(yǔ)音識(shí)別系統(tǒng)一般分為三個(gè)部分,即語(yǔ)音去噪音預(yù)處理與提取語(yǔ)音的特征、聲學(xué)模型與模式匹配、語(yǔ)言模型與語(yǔ)言處理。是在嘈雜的環(huán)境,由于實(shí)際環(huán)境的復(fù)雜性,降噪處理具有很大的現(xiàn)實(shí)意義。為了提高語(yǔ)音消噪的水平,提高語(yǔ)音識(shí)別系統(tǒng)的準(zhǔn)確度,小波去噪技術(shù)常應(yīng)用于語(yǔ)音識(shí)別[11]。語(yǔ)音識(shí)別的流程如圖1所示。

        2 系統(tǒng)設(shè)計(jì)

        目前,語(yǔ)音云在通用領(lǐng)域的應(yīng)用是很廣泛的,擁有海量的用戶語(yǔ)音數(shù)據(jù),語(yǔ)音識(shí)別準(zhǔn)確度相對(duì)高。但在教育領(lǐng)域,學(xué)校智慧教室多媒體設(shè)備控制方面,需要識(shí)別的指令是比較固定的,因此可以定制本地語(yǔ)音庫(kù),滿足用戶個(gè)性化需求,彌補(bǔ)語(yǔ)音云搜索范圍太廣導(dǎo)致識(shí)別速度慢、嚴(yán)重依賴網(wǎng)絡(luò)、多環(huán)節(jié)泄密、風(fēng)險(xiǎn)集中和用戶對(duì)數(shù)據(jù)和技術(shù)的掌控靈活度下降等不足。

        2.1系統(tǒng)結(jié)構(gòu)

        云計(jì)算架構(gòu)的基于語(yǔ)音識(shí)別的智慧教室管理系統(tǒng)總體結(jié)構(gòu)如圖2所示。

        2.2 系統(tǒng)工作流程

        智慧教室的電腦按設(shè)定時(shí)間自動(dòng)開機(jī),管理系統(tǒng)客戶端也隨之啟動(dòng)。首先,軟件加載登錄的基礎(chǔ)語(yǔ)法包,初始化登錄語(yǔ)音識(shí)別引擎,初始化界面,等待用戶登錄;然后,登錄成功后,等待用戶的語(yǔ)音指令;教師用戶發(fā)出正確的語(yǔ)音登錄指令后,系統(tǒng)開始判斷,如果是控制多媒體設(shè)備的指令,則連接本地語(yǔ)音庫(kù),識(shí)別后通過中控串口控制設(shè)備,如果是屬于普通聊天的語(yǔ)音對(duì)話類,則連接語(yǔ)音云,識(shí)別后查找答案,通過聲音或文本反饋給用戶。系統(tǒng)工作的流程圖如圖3所示。

        3 實(shí)踐應(yīng)用

        3.1 阿里云的應(yīng)用

        師生與機(jī)器實(shí)現(xiàn)人機(jī)互動(dòng),涉及人聲識(shí)別,需要連接語(yǔ)音云。目前,科大訊飛的語(yǔ)音識(shí)別接口不是免費(fèi)的,騰訊云的語(yǔ)音識(shí)別申請(qǐng)和審批過程比較漫長(zhǎng),手續(xù)煩瑣,最后比較了一下阿里和百度的語(yǔ)音云,相對(duì)來說阿里云的易用一些,于是使用了阿里云語(yǔ)音識(shí)別的SDK。此外,常用的語(yǔ)音識(shí)別模塊FreeSWITCH,優(yōu)點(diǎn)就是開源、跨平臺(tái)、伸縮性和多協(xié)議等,它基于阿里云,使用方便,因此深受二次開發(fā)者青睞。它的主要開發(fā)語(yǔ)言是C,某些模塊中使用了C++,支持SIP、H323、Skype、Google Talk等多種通信協(xié)議。阿里云語(yǔ)音服務(wù)SDK源碼在Github開源平臺(tái)可以找到,在開發(fā)中使用CommonRequest方式直接調(diào)用SDK的核心庫(kù)非常方便。此功能實(shí)現(xiàn)的流程為:首先將收集到的用戶語(yǔ)音數(shù)據(jù)發(fā)送至后臺(tái),然后后臺(tái)會(huì)把接收到的語(yǔ)音輸入流發(fā)送到阿里云服務(wù)器端,由服務(wù)器端將語(yǔ)音轉(zhuǎn)換成文字,最后將處理后的語(yǔ)音數(shù)據(jù)流返回到前臺(tái)。

        3.2 本地語(yǔ)音庫(kù)的應(yīng)用

        Microsoft Speech SDK是微軟公司推出的開發(fā)Windows平臺(tái)上的語(yǔ)音應(yīng)用程序和語(yǔ)音引擎的工具包,程序員在語(yǔ)音處理的應(yīng)用程序編程時(shí)用到的接口多是來自于該工具包。其中包含了語(yǔ)音識(shí)別的各種組件[12]。使用微軟的語(yǔ)音識(shí)別開發(fā)工具包進(jìn)行二次開發(fā)的實(shí)例很多,這里參考了其他研究的方法和思路[13]。為了引用SDK提供的COM組件,以VisuaIStudio.NET開發(fā)平臺(tái)為例,在菜單選擇工程l添加引用,然后點(diǎn)擊COM標(biāo)簽,選擇Microsoft Speech Object Library,即可完成對(duì)該組件的引用。使用C#.NET進(jìn)行語(yǔ)音識(shí)別模塊開發(fā)時(shí)主要用到三個(gè)API:ISpRecognizer接口負(fù)責(zé)與底層的RecognitionEngine交互,是語(yǔ)音識(shí)別引擎接口;ISpRecoContex接口負(fù)責(zé)發(fā)送和接收消息,是完成識(shí)別任務(wù)的主要接口;ISpRecoGramma接口負(fù)責(zé)創(chuàng)建、載人和激活的語(yǔ)法規(guī)則,是語(yǔ)法器接口。Microsoft Speech SDK軟件開發(fā)包提供了語(yǔ)音識(shí)別的組件,而.NET平臺(tái)為調(diào)用封裝好的COM組件非常方便。系統(tǒng)的開發(fā)使用了C#語(yǔ)言,它與.NET平臺(tái)與生俱來的良好結(jié)合簡(jiǎn)化了語(yǔ)音識(shí)別應(yīng)用程序的開發(fā)。開發(fā)中還要注意,因?yàn)橄螺d的SDK只支持英語(yǔ),而師生多是通過中文實(shí)現(xiàn)人機(jī)交流的,所以還要下載并安裝SDK語(yǔ)言包SpeechSDK5ILangPack。

        3.3 串口控制

        目前市面上的多媒體設(shè)備中央集中控制系統(tǒng)(簡(jiǎn)稱中控)越來越先進(jìn),其中有些智慧教室產(chǎn)品是為滿足信息化教學(xué)的需求而設(shè)計(jì),它們將廣播級(jí)產(chǎn)品技術(shù)應(yīng)用于校園,引領(lǐng)了智慧教學(xué)新潮流。但是由于各個(gè)學(xué)校的多媒體設(shè)備或多或少都有不同,中控就可能無法控制部分多媒體設(shè)備,所以有必要去進(jìn)行二次開發(fā)適合本校實(shí)際的、具有學(xué)校自身特點(diǎn)的模塊。

        大多數(shù)計(jì)算機(jī)和多媒體設(shè)備都有RS-232接口,如果沒有也可以通過“USB to RS-232”數(shù)據(jù)線把USB口轉(zhuǎn)換為RS-232接口,然后,某些中控?zé)o法直接控制的多媒體設(shè)備,可通過設(shè)備串口用網(wǎng)線直接連接到計(jì)算機(jī),由計(jì)算機(jī)來直接控制。串口通信的優(yōu)勢(shì)在于可遠(yuǎn)距離傳輸數(shù)據(jù),使用普通網(wǎng)線焊接則成本低,帶寬也完全能達(dá)到要求,還可自定義傳輸?shù)膮f(xié)議,數(shù)據(jù)傳輸比較可靠[14]。RS-232接口有九個(gè)針腳,其中針腳2用于接收數(shù)據(jù),針腳3用于發(fā)送數(shù)據(jù),針腳5為信號(hào)地。9針串口只用其中第二、第三和第五三個(gè)針腳來發(fā)送和接收數(shù)據(jù),即一端按串口三針腳順序焊接網(wǎng)線,另外一端把第二和第三針腳對(duì)調(diào)一下,第五針腳不變,焊接網(wǎng)線。最后制作出來的交叉線如圖4所示。

        4 結(jié)語(yǔ)

        高校信息化進(jìn)入智慧校園階段,而教室是教學(xué)的主陣地,智慧教室的構(gòu)建是未來發(fā)展的大趨勢(shì)。經(jīng)過完善和優(yōu)化數(shù)字化校園建設(shè)、堅(jiān)持以服務(wù)為主線構(gòu)建智慧校園,讓師生享受到學(xué)校的信息化服務(wù)帶來的便捷效果是學(xué)校信息中心的首要任務(wù)。智慧教室實(shí)現(xiàn)了主動(dòng)學(xué)習(xí),視聽設(shè)備智能化和人性化,把Internet和校園網(wǎng)的信息服務(wù)應(yīng)用于教學(xué)領(lǐng)域。在人機(jī)互動(dòng)上,以云的方式結(jié)合本地語(yǔ)音庫(kù)進(jìn)行語(yǔ)音識(shí)別,自主開發(fā)管理系統(tǒng),可節(jié)省財(cái)力、物力,增強(qiáng)學(xué)校資料信息的安全性,系統(tǒng)將來升級(jí)和優(yōu)化的靈活性較高,也能提高學(xué)??蒲袌F(tuán)隊(duì)的開發(fā)與實(shí)踐應(yīng)用能力。目前,人臉識(shí)別作為圖像分析與處理領(lǐng)域成功的應(yīng)用之一,逐漸融人人們生活,那么智慧校園和智慧教室的建設(shè),除了改善語(yǔ)音識(shí)別的精度,將來還應(yīng)研究人臉識(shí)別技術(shù)在這方面的應(yīng)用,讓人工智能技術(shù)給人們生活的各個(gè)方面帶來更大的便捷。

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        【通聯(lián)編輯:唐一東】

        作者簡(jiǎn)介:劉文開(1989-),男,廣東茂名人,助理實(shí)驗(yàn)師,主要從事數(shù)字化校園建設(shè)的研究;伍俊謙(1983-),男,廣東云浮人,助理實(shí)驗(yàn)師,主要從網(wǎng)絡(luò)工程的研究;通訊作者:焦飛(1980-),男,河南虞城人,高級(jí)實(shí)驗(yàn)師,碩士,主要研究領(lǐng)域?yàn)樵朴?jì)算、數(shù)據(jù)挖掘。

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