王薇淇 夏鵬佳 胡陽(yáng)

【摘 要】在人工智能飛速發(fā)展的背景下，智能財(cái)務(wù)已成為財(cái)會(huì)領(lǐng)域未來(lái)的發(fā)展趨勢(shì)，智能財(cái)務(wù)的應(yīng)用有利于實(shí)現(xiàn)社會(huì)資源的高效配置和社會(huì)經(jīng)濟(jì)的不斷進(jìn)步，促進(jìn)財(cái)會(huì)行業(yè)變革和財(cái)會(huì)人員轉(zhuǎn)型。學(xué)術(shù)界有關(guān)智能財(cái)務(wù)的研究與日俱增，因此有必要對(duì)大量的文獻(xiàn)進(jìn)行分析、總結(jié)和評(píng)價(jià)。本文以智能財(cái)務(wù)問(wèn)題為例，梳理了近年來(lái)有關(guān)智能財(cái)務(wù)的文獻(xiàn)，從智能財(cái)務(wù)基本框架結(jié)構(gòu)、相關(guān)技術(shù)應(yīng)用和智能財(cái)務(wù)背景下企業(yè)和財(cái)會(huì)人員的轉(zhuǎn)型升級(jí)三個(gè)方面對(duì)相關(guān)文獻(xiàn)進(jìn)行評(píng)價(jià)研究，能在一定程度上反映智能財(cái)務(wù)的研究現(xiàn)狀，為開展進(jìn)一步的研究提供借鑒。

【關(guān)鍵詞】智能財(cái)務(wù)；人工智能；財(cái)務(wù)轉(zhuǎn)型；智能會(huì)計(jì)

一、引言

隨著智能財(cái)務(wù)的興起和發(fā)展，將“大智移云物區(qū)”（即大數(shù)據(jù)、人工智能、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)、區(qū)塊鏈技術(shù)的簡(jiǎn)稱）等新技術(shù)應(yīng)用于財(cái)務(wù)領(lǐng)域的實(shí)踐逐漸增多，學(xué)術(shù)界對(duì)有關(guān)智能財(cái)務(wù)的研究也蓬勃發(fā)展。雖然智能財(cái)務(wù)是一個(gè)相對(duì)較新的發(fā)展領(lǐng)域，但是新技術(shù)給財(cái)會(huì)行業(yè)和財(cái)會(huì)人員帶來(lái)了深刻的影響和挑戰(zhàn)，所以無(wú)論是實(shí)務(wù)界還是理論界都對(duì)智能財(cái)務(wù)進(jìn)行了積極的探索和研究。2017年德勤推出財(cái)務(wù)機(jī)器人，引起了社會(huì)的廣泛關(guān)注，緊接著四大會(huì)計(jì)師事務(wù)所都對(duì)智能財(cái)務(wù)進(jìn)行探索與應(yīng)用，積極推動(dòng)財(cái)務(wù)智能化轉(zhuǎn)型。隨著財(cái)會(huì)實(shí)務(wù)中智能財(cái)務(wù)的發(fā)展，學(xué)術(shù)界也加大了對(duì)智能財(cái)務(wù)的研究力度。以核心期刊為例，篇名中含有“智能財(cái)務(wù)”的文獻(xiàn)總共31篇。雖然2017年僅有1篇，但從2018年開始核心期刊數(shù)量呈現(xiàn)出較快的增長(zhǎng)趨勢(shì)，2018年和2019年都增加到了5篇，2020年到目前為止總共發(fā)文11篇，體現(xiàn)出我國(guó)學(xué)術(shù)界對(duì)智能財(cái)務(wù)的關(guān)注和重視。其中《會(huì)計(jì)之友》將從2020年第十四期開始持續(xù)刊載智能財(cái)務(wù)系列文章，我國(guó)智能財(cái)務(wù)的相關(guān)研究將不斷豐富，不斷地為我國(guó)發(fā)展智能財(cái)務(wù)提供有益的參考。根據(jù)對(duì)智能財(cái)務(wù)核心期刊文章的分析，筆者將從智能財(cái)務(wù)基本框架和結(jié)構(gòu)建設(shè)、智能財(cái)務(wù)相關(guān)技術(shù)與應(yīng)用以及智能財(cái)務(wù)背景下企業(yè)和財(cái)會(huì)人員轉(zhuǎn)型升級(jí)三個(gè)方面進(jìn)行分析和評(píng)價(jià)。

二、智能財(cái)務(wù)基本框架和結(jié)構(gòu)建設(shè)

新技術(shù)在財(cái)務(wù)領(lǐng)域的應(yīng)用相對(duì)于其他領(lǐng)域較晚，在近幾年才開始對(duì)智能財(cái)務(wù)有大量的研究，對(duì)智能財(cái)務(wù)的基本框架和結(jié)構(gòu)進(jìn)行梳理，有利于從整體上把握智能財(cái)務(wù)的內(nèi)涵和建設(shè)架構(gòu)，為研究智能財(cái)務(wù)工作打好基礎(chǔ)。

劉梅玲（2020）主要從智能財(cái)務(wù)平臺(tái)建設(shè)機(jī)制和管理模式出發(fā)，闡述了企業(yè)進(jìn)行智能財(cái)務(wù)建設(shè)的基本框架，設(shè)計(jì)智能財(cái)務(wù)在實(shí)踐領(lǐng)域的具體結(jié)構(gòu)，其基本框架是在智能財(cái)務(wù)工作總體目標(biāo)的指導(dǎo)下，將工作領(lǐng)域劃分為財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)和管理會(huì)計(jì)，進(jìn)一步明確各個(gè)領(lǐng)域的工作任務(wù)和具體工作分工，在財(cái)務(wù)工作中突出應(yīng)用場(chǎng)景和新技術(shù)應(yīng)用。劉勤（2018）認(rèn)為構(gòu)建智能財(cái)務(wù)基本框架體系需要從宏微觀兩個(gè)角度思考，一方面充分考慮智能財(cái)務(wù)體系的外部因素，建立包含智能財(cái)務(wù)發(fā)展的各種影響因素的智能財(cái)務(wù)框架；另一方面要思考企業(yè)內(nèi)部各個(gè)智能財(cái)務(wù)系統(tǒng)的勾稽關(guān)系，以底層核心技術(shù)系統(tǒng)為支撐，收集并輸入內(nèi)外部信息，再由中間環(huán)節(jié)進(jìn)行信息處理，最終經(jīng)上層應(yīng)用層利用底層數(shù)據(jù)進(jìn)行智能化處理和決策。董淼（2018）分析了高校的財(cái)務(wù)系統(tǒng)，并結(jié)合相關(guān)技術(shù)提出建設(shè)高效智能財(cái)務(wù)系統(tǒng)的框架和結(jié)構(gòu)，從用戶、應(yīng)用層、業(yè)務(wù)模式、業(yè)務(wù)節(jié)點(diǎn)和數(shù)據(jù)層五個(gè)方面搭建了基于新技術(shù)的智能財(cái)務(wù)系統(tǒng)框架。

三、智能財(cái)務(wù)相關(guān)技術(shù)與應(yīng)用

隨著第四次技術(shù)變革的到來(lái)，給本身具有變革需求的財(cái)務(wù)行業(yè)帶來(lái)了機(jī)遇，整體而言，智能財(cái)務(wù)依賴的是一個(gè)廣義的現(xiàn)代技術(shù)，雖然這些新技術(shù)給財(cái)會(huì)行業(yè)帶來(lái)了前所未有的改變和影響，但這一系列的現(xiàn)代技術(shù)也是智能財(cái)務(wù)發(fā)展的驅(qū)動(dòng)條件。

程平（2020）認(rèn)為區(qū)塊鏈技術(shù)的去中心化，不可偽造篡改等性質(zhì)可以解決企業(yè)財(cái)報(bào)問(wèn)題，通過(guò)分布式記賬方式由多個(gè)節(jié)點(diǎn)對(duì)賬本進(jìn)行確認(rèn)，構(gòu)建智能財(cái)務(wù)報(bào)告，能夠及時(shí)反映企業(yè)的經(jīng)營(yíng)業(yè)績(jī)，防止會(huì)計(jì)信息的偽造和舞弊，同時(shí)運(yùn)用智能合約技術(shù)簡(jiǎn)化會(huì)計(jì)活動(dòng)，實(shí)現(xiàn)代碼數(shù)據(jù)進(jìn)行會(huì)計(jì)處理，有效提高會(huì)計(jì)信息質(zhì)量。劉麗霞（2019）認(rèn)為大數(shù)據(jù)技術(shù)是在海量信息基礎(chǔ)上整合處理各種數(shù)據(jù)，分析數(shù)據(jù)關(guān)系，進(jìn)一步服務(wù)于財(cái)務(wù)工作。大數(shù)據(jù)具有能夠提升企業(yè)經(jīng)營(yíng)能力的優(yōu)勢(shì)，依靠對(duì)各類數(shù)據(jù)的全方位分析，便于掌握企業(yè)成本信息，找出成本可控因素，優(yōu)化成本控制，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)企業(yè)資源優(yōu)化配置，提升企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)能力。韓向東等（2018）認(rèn)為人工智能主要涵蓋感知、機(jī)器學(xué)習(xí)和自然語(yǔ)言處理三個(gè)技術(shù)層面，可以應(yīng)用在企業(yè)財(cái)務(wù)實(shí)際工作中的多個(gè)領(lǐng)域，人工智能財(cái)務(wù)決策支持系統(tǒng)可以進(jìn)行經(jīng)營(yíng)決策智能分析，為企業(yè)高管提供豐富的決策信息庫(kù)，進(jìn)而幫助企業(yè)制定符合自身情況的戰(zhàn)略目標(biāo)，選擇最優(yōu)投資方案。

四、智能財(cái)務(wù)背景下企業(yè)和財(cái)會(huì)人員轉(zhuǎn)型升級(jí)

智能財(cái)務(wù)給財(cái)會(huì)領(lǐng)域帶來(lái)了巨大的變革，一是原有的企業(yè)組織模式無(wú)法匹配智能化的財(cái)務(wù)系統(tǒng)，這不僅推動(dòng)了財(cái)務(wù)組織的調(diào)整，也對(duì)企業(yè)轉(zhuǎn)型提出了新要求，企業(yè)應(yīng)該適時(shí)調(diào)整傳統(tǒng)剛性的管理模式，建立更加靈活彈性的組織為智能財(cái)務(wù)建設(shè)賦能。二是企業(yè)智能財(cái)務(wù)轉(zhuǎn)型的同時(shí)也需要財(cái)務(wù)人員觀念的轉(zhuǎn)變，要求財(cái)會(huì)人員不斷突破財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)認(rèn)知，把自身打造成為智能化、技術(shù)化的財(cái)務(wù)管理專家。

張慶龍（2020）認(rèn)為企業(yè)財(cái)務(wù)智能化轉(zhuǎn)型應(yīng)以建立財(cái)務(wù)共享中心為起點(diǎn)，依托新技術(shù)升級(jí)財(cái)務(wù)共享服務(wù)系統(tǒng)，從而建設(shè)財(cái)務(wù)智能化轉(zhuǎn)型的數(shù)據(jù)信息基礎(chǔ)。智能財(cái)務(wù)轉(zhuǎn)型首先需要進(jìn)行組織轉(zhuǎn)型，進(jìn)行必要的組織變革，智能財(cái)務(wù)共享有利于企業(yè)打造扁平化組織，使組織更加靈活高效地應(yīng)對(duì)企業(yè)智能財(cái)務(wù)轉(zhuǎn)型。其次需要業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型，財(cái)務(wù)共享能夠簡(jiǎn)化業(yè)務(wù)財(cái)務(wù)處理流程，提高運(yùn)營(yíng)效率，促進(jìn)企業(yè)智能化轉(zhuǎn)型。解芳（2020）認(rèn)為財(cái)務(wù)智能化轉(zhuǎn)型要求企業(yè)管理模式的轉(zhuǎn)變，關(guān)鍵是要讓企業(yè)的資源實(shí)現(xiàn)由流程驅(qū)動(dòng)轉(zhuǎn)變?yōu)橛蓴?shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)，利用數(shù)字化提升企業(yè)管理效果。金寒（2018）認(rèn)為企業(yè)智能財(cái)務(wù)轉(zhuǎn)型的要求加速了企業(yè)再造財(cái)務(wù)流程，提出業(yè)財(cái)分離向業(yè)財(cái)融合轉(zhuǎn)變的理念，指出財(cái)務(wù)人員在做好財(cái)務(wù)的同時(shí)要關(guān)注企業(yè)前端業(yè)務(wù)，既懂財(cái)務(wù)又懂業(yè)務(wù)，根據(jù)不同的業(yè)務(wù)場(chǎng)景匹配財(cái)務(wù)工作，實(shí)現(xiàn)與業(yè)務(wù)的融合。謝詩(shī)蕾（2020）分析人工智能時(shí)代背景下對(duì)財(cái)會(huì)行業(yè)和財(cái)會(huì)從業(yè)人員的影響，智能財(cái)務(wù)將財(cái)會(huì)人員從基礎(chǔ)財(cái)務(wù)工作中解放出來(lái)的同時(shí)也帶來(lái)了失業(yè)風(fēng)險(xiǎn)，智能財(cái)務(wù)的發(fā)展需要財(cái)務(wù)人員從核算型財(cái)務(wù)向管理型人才轉(zhuǎn)變，提高決策管理能力，通過(guò)管理工作為企業(yè)創(chuàng)造價(jià)值，不斷實(shí)現(xiàn)由財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)的成功轉(zhuǎn)型。

五、評(píng)述與展望

本文通過(guò)分析智能財(cái)務(wù)的三個(gè)方面，得出了以下結(jié)論：從研究現(xiàn)狀來(lái)看，近幾年我國(guó)重視智能財(cái)務(wù)建設(shè)，很多機(jī)構(gòu)和學(xué)者進(jìn)行了智能財(cái)務(wù)相關(guān)研究，有關(guān)“智能會(huì)計(jì)”的文獻(xiàn)也很多，盡管與智能財(cái)務(wù)名稱不一樣，但是研究?jī)?nèi)容大體一致；從研究?jī)?nèi)容來(lái)看，大多數(shù)文獻(xiàn)以研究智能時(shí)代下新技術(shù)對(duì)財(cái)會(huì)行業(yè)的沖擊影響和應(yīng)對(duì)措施為主，更多的是研究財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)人才的培養(yǎng)和教育方案改革問(wèn)題等方面。相對(duì)較少涉及企業(yè)智能財(cái)務(wù)具體建設(shè)規(guī)劃問(wèn)題，而從技術(shù)角度研究智能財(cái)務(wù)也多以純技術(shù)為主，相關(guān)技術(shù)方面如何具體應(yīng)用于企業(yè)實(shí)務(wù)的論證較少；從研究方法來(lái)看，一方面財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)領(lǐng)域應(yīng)該注重實(shí)證研究，運(yùn)用統(tǒng)計(jì)學(xué)和計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)進(jìn)行論證，但從目前來(lái)看，相對(duì)較少的文獻(xiàn)通過(guò)收集大樣本進(jìn)行實(shí)證研究。另一方面，選擇具體某一企業(yè)進(jìn)行深入案例分析，實(shí)地考察研究的相關(guān)文獻(xiàn)不多；從研究層次來(lái)看，北大核心期刊數(shù)量較多，C SSC I數(shù)量較少，高水平高層次的研究還有待進(jìn)一步豐富。面對(duì)智能財(cái)務(wù)的到來(lái)，社會(huì)各界積極做出反應(yīng)，各大高校也在改革人才培養(yǎng)課程體系方面做出了初步探索，但是智能財(cái)務(wù)建設(shè)還需要從企業(yè)實(shí)際需求出發(fā)，加強(qiáng)校企合作，成立專門的研究團(tuán)隊(duì)，在實(shí)踐中不斷摸索。同時(shí)還需鼓勵(lì)新技術(shù)的研究與開發(fā)并將技術(shù)應(yīng)用于財(cái)務(wù)工作領(lǐng)域，為智能財(cái)務(wù)提供技術(shù)基礎(chǔ)支持?？傮w來(lái)看，智能財(cái)務(wù)還屬于新領(lǐng)域，其發(fā)展需要一個(gè)循序漸進(jìn)的過(guò)程，希望能夠通過(guò)對(duì)該領(lǐng)域的繼續(xù)探索來(lái)充分促進(jìn)智能財(cái)務(wù)發(fā)展和勃興。

（1.天津商業(yè)大學(xué)會(huì)計(jì)學(xué)院；2.天津商業(yè)大學(xué)管理創(chuàng)新與評(píng)價(jià)研究中心，天津300134）

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基金項(xiàng)目：本文為天津市科技發(fā)展戰(zhàn)略研究計(jì)劃項(xiàng)目（17ZLZXZF00270）京津冀商業(yè)協(xié)同創(chuàng)新研究的階段性研究成果。

作者簡(jiǎn)介：

王薇淇（1998—），女，本科生，研究方向：財(cái)務(wù)管理。

夏鵬佳（1999—），女，本科生，研究方向：財(cái)務(wù)管理。

胡陽(yáng)（1971—），男，管理學(xué)博士，研究方向：證券投資、財(cái)務(wù)管理。