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        基于最小二乘偏差補償法的舵機模型參數(shù)辨識

        2020-12-24 02:34:30唐小軍
        關鍵詞:補償法旋翼機階躍

        *唐小軍,賀 雯

        (井岡山大學數(shù)理學院,江西,吉安343009)

        0 引言

        電動舵機作為某型無人旋翼機一個重要的執(zhí)行機構,控制著旋翼機飛行姿態(tài)與軌跡的改變,舵機性能的設計將直接影響著旋翼機動態(tài)性能[1-3]。為對舵機性能進行全面分析,需建立舵機的數(shù)學模型,可從舵機機理方面分析系統(tǒng)的模型,采用辨識方法去辨識模型參數(shù)[4-5]。

        系統(tǒng)辨識在1962年由Zadeh 提出[6],國內外對舵機模型的參數(shù)辨識研究較多,通常采用最小二乘法、最大似然法、相關函數(shù)法以及基于人工智能的辨識方法等不同的優(yōu)化方法等[7-11]。在實際的舵機辨識中,關注更多的是舵機系統(tǒng)模型的良好估計,而對噪聲模型基本不用關注,偏差補償法是一種有效獲得模型參數(shù)的方法。

        本文針對舵機特點,對電機、減速器、傳動等部件進行逐級建模,先建立舵機各組件的數(shù)學模型,進行整體綜合后,得到舵機的整個系統(tǒng)模型[12]。在此基礎上,采用最小二乘偏差補償法辨識模型參數(shù),為舵機的性能分析及設計提供基礎。

        1 機理模型建立

        1.1 建立電機與負載的模型

        在伺服舵機中,一般都是采用直流電機直接連接負載的方式,從而可以產生較大轉矩,帶動負載運動,具有方便控制、線性度好的優(yōu)點。一般在高精度控制系統(tǒng)中,驅動電機都是選用直流電機??蓪﹄姍C與負載進行簡化后,得到其等效電路圖(圖1):

        圖1 等效電路圖Fig.1 Equivalent circuit diagram

        在圖1中,aU表示電壓的平均值,aR表示等效電阻,aI表示電流,aM為干擾力矩,ω表示角速度,aL為等效電感。

        在直流力矩電機中,由電壓平衡方程得到:

        在初始條件下,將前四式進行拉普拉斯變換并進一步整理得:

        圖2 電機與負載理想模型Fig. 2 Ideal model of mortor and load

        1.2 建立功放的數(shù)學模型

        功率放大器(英文名PWM)簡稱功放,在輸入電壓轉換為一個方波信號后,經功放的放大作用,變成整流電壓。在理想狀態(tài)下,一般來說,整流電壓的均值與控制電壓是成正比的,其中比例系數(shù)pwmK。PWM 同時具有延遲與放大作用,其數(shù)學表達式為:

        1.3 建立減速器的數(shù)學模型

        電機轉動,輸出的是角度位移θ,在經過減速裝置后,產生減速作用,借助傳動機構,轉換成線位移信號l,在忽略其他因素的影響,可以得到線位移與角位移關系式:

        1.4 建立電位器的模型

        在舵機中,作為控制回路的反饋元件,電位器所起的作用是將信號與輸入電壓之間的誤差進行比較,使舵機工作在指定位置。它的數(shù)學模型為一個比列環(huán)節(jié),可表示為:

        1.5 建立伺服舵機整體的系統(tǒng)模型

        對上述電機與負載、功放、減速器、電位器等五個部件組件進行研究討論,并建立對應的數(shù)學模型,根據(jù)結構原理,得到伺服舵機模型(圖3)。

        圖3 機理模型Fig.3 Mechanism model

        2 舵機模型中的參數(shù)辨識

        舵機作為一個執(zhí)行機構,對旋翼機進行姿態(tài)和軌跡控制時,要求舵機系統(tǒng)具有一個較精確的數(shù)學模型,但是,舵機控制回路相對復雜,模型參數(shù)有時難以確定,在此情形下,可通過系統(tǒng)辨識方法去確定舵機數(shù)學模型中的參數(shù)。

        圖4 等效模型Fig.4 Equivalent model

        將圖3 中伺服舵機的機理模型進行等效得到等效模型(圖4):在圖4中的前饋控制器中,慣性環(huán)節(jié)中參數(shù)pT由于小到基本忽略不計,由此,得到簡化模型圖5:

        圖5 簡化模型Fig. 5 Simplified model

        在圖5中,設閉環(huán)系統(tǒng)傳遞函數(shù)為( )sφ,得到如下關系式:

        3 試驗仿真

        圖6 基于正弦波輸入的模型驗證Fig.6 Model verification based on sin wave

        在圖6 中顯示,真實系統(tǒng)輸出與辨識系統(tǒng)輸出之間誤差為一白噪聲。為進一步驗證所提辨識方法的精確與有效性,繼續(xù)采用階躍信號進行輸入,對模型進行驗證并與采用最小二乘法辨識結果進行比較如下圖7:

        圖7 基于階躍的模型驗證Fig.7 Model verification based on step

        圖7結果顯示,與最小二乘法辨識模型相比,采用文中所提方法辨識模型與舵機系統(tǒng)模型之間階躍響應曲線緊密吻合,具有更高辨識精度。

        4 小結

        作為無人旋翼機中關鍵的隨動裝置,舵機性能的設計對旋翼機機動性能起著決定性作用。論文在對舵機進行機理分析之后,采用最小二乘偏差補償法去辨識舵機系統(tǒng)模型參數(shù)。通過試驗仿真,基于正弦波與階躍信號輸入的仿真實驗中,真實系統(tǒng)模型與辨識模型的信號輸出曲線具有較高吻合度,說明該方法具有較高辨識精度。

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