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        97 例新型冠狀病毒肺炎臨床特征及影響因素分析

        2020-12-23 01:38:44馬文駿史婷婷琚立萍白明輝陳小偉劉壽榮
        浙江中西醫(yī)結(jié)合雜志 2020年12期
        關(guān)鍵詞:胸部白蛋白分型

        馬文駿 史婷婷 琚立萍 白明輝 陳小偉 呂 虹 劉壽榮

        2019 新型冠狀病毒在系統(tǒng)分類上屬冠狀病毒科(Corona-viridae)冠狀病毒屬,與2003 年大規(guī)模暴發(fā)的SARS 病毒同屬一個病毒科[1-2]。COVID-19 早期臨床表現(xiàn)與普通感冒不易區(qū)別[3],血清生化指標(biāo)是診斷、觀察病情嚴(yán)重程度及其治療后復(fù)查的重要手段,現(xiàn)將本文收集的97 例COVID-19 患者入院時的臨床癥狀實驗室指標(biāo)和胸部CT 檢查進(jìn)行分析,并對其臨床意義進(jìn)行初步探討。

        1 資料與方法

        1.1 研究對象 選取2020 年1 月20 日—2020 年2月28 日浙江中醫(yī)藥大學(xué)附屬杭州市西溪醫(yī)院收治的97 例COVID-19 確診病例;診斷標(biāo)準(zhǔn)依據(jù)《關(guān)于印發(fā)新型冠狀病毒肺炎診療方案(試行第七版)》[2],患者均具有武漢居住或者武漢旅游或者與確診病例接觸等流行病學(xué)史;同時,具有發(fā)熱干咳等呼吸道癥狀以及新型冠狀病毒肺炎影像學(xué)特征?;颊弑恰⒀适米訕?biāo)本均經(jīng)杭州市疾病預(yù)防控制中心復(fù)核確認(rèn)。本研究經(jīng)醫(yī)院倫理委員會審核通過(LKYJ-2020-13)。

        1.2 方 法

        1.2.1 臨床資料收集 資料收集的主要內(nèi)容包括患者一般情況、血常規(guī)、肝腎功能、肌酶、血脂血糖、電解質(zhì)、凝血功能、B 型腦利鈉肽前體(BNP)、肌鈣蛋白和胸部CT 檢查結(jié)果。

        1.2.2 檢測方法 使用無菌植絨拭子采集患者入院后的鼻拭子、咽拭子標(biāo)本各2 份,插入拭子后在靠近頂端處折斷無菌拭子桿,旋緊管蓋并用封口膜密封。送杭州市疾病預(yù)防控制中心檢測核酸并復(fù)核。

        1.2.3 統(tǒng)計學(xué)方法 應(yīng)用SPSS 22.0 軟件進(jìn)行統(tǒng)計分析。服從正態(tài)分布的計量資料用均數(shù)±標(biāo)準(zhǔn)差()表示,不服從正態(tài)分布的計量資料用中位數(shù)(四分位數(shù))[M(P25,P75)]表示,計數(shù)資料用例數(shù)(百分比)[n(%)]表示。組間比較:服從正態(tài)分布、具有方差齊性的計量資料采用單因素方差分析;不服從正態(tài)分布或不具有方差齊性的計量資料采用非參數(shù)統(tǒng)計(Kreskal Wallis 檢驗);計數(shù)或等級資料采用卡方分析。相關(guān)性分析:計量資料采用Spearman 相關(guān)性分析;計數(shù)或等級資料采用Kendall 相關(guān)性分析。以P<0.05(雙側(cè))為差異有統(tǒng)計學(xué)意義。

        2 結(jié)果

        2.1 基本情況 本文收集的97 例確診患者中男46例(47.42%),女51 例(52.58%);年齡分布:兒童0~6歲1 例(1.03%)、少年7~17 歲5 例(5.15%)、青年18~40 歲40 例(41.24%)、中年41~65 歲45 例(46.39%)、老年>66 歲6 例(6.19%);慢性基礎(chǔ)疾?。焊哐獕?6 例(16.49%)、冠心病2 例(2.06%)、糖尿病5 例(5.15%)、高脂血癥7 例(7.22%)、脂肪肝9 例(9.28%);另外發(fā)現(xiàn)低鉀血癥32 例(32.99%)。

        2.2 暴露史 本文收集的97 例確診患者中有武漢旅游或居住史者35 例(36.08%)、接觸周圍確診或疑似病例密切接觸33 例(34.02%)、乘坐公共交通5 例(5.15%)、醫(yī)院就診1 例(1.03%) 和其他6 例(6.19%);共同生活54 例(55.67%)、工作場所密切者20 例(20.62%)、聚餐12 例(12.37%)、娛樂1 例(1.03%)和其他10 例(10.31%)。見插頁圖1-2。

        圖1 97 例新型冠狀病毒肺炎患者自述感染原因

        圖2 97 例新型冠狀病毒肺炎患者聚集性發(fā)病暴露史

        2.3 臨床表現(xiàn) 本文收集的97 例中,咳嗽57 例(58.76%)、咳痰22(22.68%)、鼻塞13 例(13.40%)、頭痛13 例(13.40%)、胸悶14 例(14.43%)、氣急7 例(7.22%);發(fā)熱71 例(73.20%)、乏力22 例(22.68%);納差7 例(7.22%)、腹痛1 例(1.03%)、腹脹1 例(1.03%)、腹瀉10 例(10.31%)、惡心5 例(5.15%)。

        2.4 檢查結(jié)果分析 單因素分析結(jié)果顯示:在輕型、普通型、重型三個臨床分型組間比較,患者年齡、白蛋白(ALB)、三酰甘油(TG)、血清淀粉樣蛋白A(SAA)、血鈉、B 型腦利鈉肽前體、胸部CT 差異有統(tǒng)計學(xué)意義(P<0.05)(見表1)。相關(guān)性分析結(jié)果顯示,年齡、TG、胸部CT 與診斷分型成正相關(guān)性;ALB 與診斷分型負(fù)相關(guān)性,見表2。

        表1 97 例新型冠狀病毒肺炎患者相關(guān)指標(biāo)結(jié)果

        2.5 肺部CT 特征 本文收集的病例中,15 例胸部CT 未見明顯異常,20 例出現(xiàn)單肺單發(fā)或散在多發(fā)的斑片狀磨玻璃密度影,少部分患者出現(xiàn)實變影和支氣管充氣征等,以中下葉胸膜下為主。62 例出現(xiàn)雙肺炎癥病變。

        3 討論

        2019 新型冠狀病毒屬于β 屬的冠狀病毒,其基因特征與SARSr~CoV 和MERSr~CoV 有明顯區(qū)別[4]。但是仍然提示COVID-19 感染可能與SARS-1 感染有相似的發(fā)病機(jī)制[5-6]。從收治的病例來看,新型冠狀病毒肺炎患者是主要傳染源,無癥狀感染者或者是輕微癥狀感染者也可能成為傳染源。該病主要傳播途徑是呼吸道飛沫和接觸傳播[2]。

        表2 影響新型冠狀病毒肺炎診斷分型因素相關(guān)分析

        COVID-19 臨床癥狀主要為發(fā)熱,伴干咳、乏力等,并逐漸出現(xiàn)氣短、呼吸困難。值得注意的是,熊娟等[7]文獻(xiàn)提示,部分病例以消化系統(tǒng)癥狀為首發(fā)表現(xiàn),如輕度納差、腹瀉、惡心和嘔吐等。Wang 等[8]研究顯示,發(fā)熱(87.9%)和咳嗽(67.7%)為COVID-19 患者最常見的臨床癥狀,腹瀉(3.7%)和嘔吐(5.0%)較為少。與上述研究類似,本研究結(jié)果顯示:發(fā)熱(73.20%)、咳嗽(58.76%)和乏力(22.68%)是COVID-19 患者最常見的臨床癥狀。

        本文研究結(jié)果顯示,在輕型、普通型、重型這三組臨床分型間比較,患者年齡、ALB、TG、SAA、血鈉、B 型腦利鈉肽前體、腦部CT 差異有統(tǒng)計學(xué)意義(P<0.05)。診斷分型影響因素相關(guān)性分析結(jié)果顯示,年齡、TG、胸部CT 與診斷分型呈正相關(guān)性;ALB 與診斷分型呈負(fù)相關(guān)性。年齡越大、TG 越高、CT 表現(xiàn)越嚴(yán)重越易轉(zhuǎn)變成重型;早期ALB 水平下降,提示可能炎癥滲出較嚴(yán)重,患者越易轉(zhuǎn)變成重型,提示我們需要密切關(guān)注,提早干預(yù),加強(qiáng)支持治療等。

        閔瑞等[9]研究顯示,重癥患者明顯年齡較大,有更多的潛在疾病如心血管系統(tǒng)疾病。周娟等[10]研究顯示,低齡兒童感染率較一般人群低,可能與兒童體內(nèi)淋巴細(xì)胞比例相對較高有關(guān)。上述結(jié)論與本研究基本一致,年齡與疾病嚴(yán)重程度成正相關(guān),年齡越大,越有可能發(fā)展為重型。其中原因可能與機(jī)體免疫體系相關(guān);同時,年齡越大,存在的基礎(chǔ)疾病可能性也高,也可能引起疾病重癥化發(fā)展[11]。

        本文研究還發(fā)現(xiàn),TG 與診斷分型呈正相關(guān)??赡苁桥c心血管疾病、代謝性疾病等基礎(chǔ)疾病相關(guān),也不排除通過其他途徑影響該病的發(fā)展。同時,抗病毒藥物洛匹那韋、利托那韋片等可引起部分服用者TG和總膽固醇水平增高,因此,這部分患者在藥物選擇方面更需要關(guān)注TG 的變化。

        COVID-19 患者分型與ALB 濃度高度相關(guān)。COVID-19 患者出現(xiàn)低白蛋白血癥的原因可能是COVID-19 患者體內(nèi)炎性細(xì)胞因子表達(dá)增強(qiáng)時,炎性因子有可能導(dǎo)致血管通透性增強(qiáng),增加血清中ALB由血管內(nèi)向血管外滲漏,同時感染狀態(tài)下可以引起血清ALB 合成減少、分布和分解異常[12],這些都有可能導(dǎo)致血清ALB 濃度下降,從而誘發(fā)低白蛋白血癥。由此可見,我們應(yīng)重視對COVID-19 患者合并低白蛋白血癥時的干預(yù),加強(qiáng)營養(yǎng)膳食的同時,積極糾正低白蛋白血癥。

        因此,以上發(fā)現(xiàn)共同提示,COVID-19 患者年齡、TG 及ALB 水平可以預(yù)測急性肺損傷嚴(yán)重程度及COVID-19 分型。

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