朱苗繪 奚玉龍

[摘要]為研究南京都市農(nóng)業(yè)的發(fā)展水平，從生產(chǎn)、生活、生態(tài)三大功能角度構(gòu)建都市農(nóng)業(yè)發(fā)展水平的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系?；谀暇┦?011-2019年統(tǒng)計(jì)年鑒的面板數(shù)據(jù)，利用熵值法和TOPSIS模型對(duì)南京都市農(nóng)業(yè)的發(fā)展水平進(jìn)行評(píng)價(jià)。研究結(jié)果表明，南京都市農(nóng)業(yè)的發(fā)展水平總體呈現(xiàn)上升的趨勢(shì)，綜合評(píng)價(jià)值最高達(dá)到0.6478，屬于較高發(fā)展水平。主要原因在于勞動(dòng)生產(chǎn)率、土地生產(chǎn)率、農(nóng)民人均收入、休閑農(nóng)業(yè)接待人次和收入在此期間都得到快速增長(zhǎng)。

[關(guān)鍵詞]都市農(nóng)業(yè);TOPSIS模型;評(píng)價(jià)

[中圖分類號(hào)]F303.4

[文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼]A

20世紀(jì)90年代初，都市農(nóng)業(yè)發(fā)展理念從發(fā)達(dá)國(guó)家引入中國(guó)，受到社會(huì)的廣泛關(guān)注，成為農(nóng)業(yè)發(fā)展的新趨勢(shì)。與鄉(xiāng)村農(nóng)業(yè)不同，都市農(nóng)業(yè)強(qiáng)調(diào)與城市共生，依托都市的輻射和需求，具有生產(chǎn)、生活和生態(tài)等多功能。生產(chǎn)功能指滿足農(nóng)產(chǎn)品的自給，并帶動(dòng)農(nóng)民增收。生活功能指休閑觀光功能，發(fā)展旅游休閑、觀光采摘等。生態(tài)功能指綠化功能，改善城市環(huán)境。生產(chǎn)、生活和生態(tài)三大功能是都市農(nóng)業(yè)發(fā)展水平的重要體現(xiàn)。因此，從“三生”視角探討都市農(nóng)業(yè)的發(fā)展有較強(qiáng)的現(xiàn)實(shí)意義。

綜觀現(xiàn)有文獻(xiàn)，學(xué)者們已開(kāi)始廣泛關(guān)注都市農(nóng)業(yè)的評(píng)價(jià)研究。如李夢(mèng)桃和周忠學(xué)（2016）對(duì)22個(gè)城市的都市農(nóng)業(yè)生產(chǎn)、經(jīng)濟(jì)、社會(huì)與生態(tài)功能進(jìn)行定量評(píng)價(jià)。蔣和平，等（2015）從農(nóng)村發(fā)展水平、農(nóng)業(yè)投入水平、農(nóng)業(yè)產(chǎn)出水平、農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展水平四個(gè)角度，構(gòu)建都市農(nóng)業(yè)發(fā)展評(píng)價(jià)體系。杜受祜和金小琴（2012）從生態(tài)環(huán)境質(zhì)量、生態(tài)環(huán)境壓力、生態(tài)建設(shè)能力三個(gè)角度，構(gòu)建都市農(nóng)業(yè)生態(tài)安全評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，對(duì)成都2000-2011年都市農(nóng)業(yè)生態(tài)安全進(jìn)行評(píng)價(jià)。周子英，等（2019）從經(jīng)濟(jì)功能、社會(huì)功能、生態(tài)功能和示范教育功能四個(gè)角度構(gòu)建都市農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展水平評(píng)價(jià)指標(biāo)體系。在評(píng)價(jià)模型的選擇方面，大部分研究使用層次分析法、專家咨詢法、DEA數(shù)據(jù)包絡(luò)分析等?，F(xiàn)有研究已經(jīng)從不同的視角構(gòu)建都市農(nóng)業(yè)的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系并進(jìn)行測(cè)算。但是，針對(duì)都市農(nóng)業(yè)生產(chǎn)、生活、生態(tài)三大功能構(gòu)建相應(yīng)評(píng)價(jià)體系的研究還較少。

近年來(lái)，南京市全面推進(jìn)都市農(nóng)業(yè)的發(fā)展，全市農(nóng)林牧漁業(yè)增加值快速增加。為適應(yīng)現(xiàn)代化都市的發(fā)展需求，都市農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性、生活性和生態(tài)性功能共同融合發(fā)展成為必然。本文從生產(chǎn)功能、生活功能、生態(tài)功能“三生”視角，構(gòu)建南京都市農(nóng)業(yè)發(fā)展評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，并運(yùn)用熵值法和TOPSIS法進(jìn)行評(píng)價(jià)，以期為南京都市農(nóng)業(yè)的發(fā)展，實(shí)現(xiàn)城鄉(xiāng)經(jīng)濟(jì)、社會(huì)、環(huán)境的協(xié)調(diào)統(tǒng)一提供決策參考。

1研究方法

1.1評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的構(gòu)建

依據(jù)科學(xué)性、準(zhǔn)確性、數(shù)據(jù)可獲得性原則，從都市農(nóng)業(yè)的生產(chǎn)功能、生活功能和生態(tài)功能三個(gè)方面構(gòu)建評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，詳見(jiàn)表1。

1.2評(píng)價(jià)指標(biāo)權(quán)重的確定

熵值法通過(guò)指標(biāo)提供信息量的大小來(lái)確定其在綜合評(píng)價(jià)中的作用大小。熵值越小，說(shuō)明該指標(biāo)提供的信息量越大，其權(quán)重也應(yīng)越大。反之，熵值越大，說(shuō)明該指標(biāo)提供的信息量越小，其權(quán)重也應(yīng)越小。熵值法依據(jù)指標(biāo)的觀測(cè)值確定權(quán)重，是一種客觀確定權(quán)重的方法。與層次分析法、專家調(diào)查法等依賴經(jīng)驗(yàn)的方法相比，熵值法能夠有效避免權(quán)重確定的主觀性。具體步驟如下：

（1）構(gòu)建初始數(shù)據(jù)矩陣。依據(jù)表1中的11個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)，構(gòu)建2010-2018年南京都市農(nóng)業(yè)綜合發(fā)展水平評(píng)價(jià)的初始數(shù)據(jù)矩陣X。矩陣X有m行，n列。m為評(píng)價(jià)年份，n為評(píng)價(jià)指標(biāo)。

（2）歸一化處理。由于原始數(shù)據(jù)的單位不同，需要將原始數(shù)據(jù)進(jìn)行歸一化處理，構(gòu)建標(biāo)準(zhǔn)化矩陣y=（yij）m×n。另外，評(píng)價(jià)指標(biāo)中存在正向和負(fù)向指標(biāo)，需要將正（負(fù)）向指標(biāo)分別進(jìn)行處理。

（3）計(jì)算各指標(biāo)的熵值ej。公式為：

其中，k=1/lnn，pij=yij/Σn j=1yij， i=1，2，…，m;j=1，2，…，n

（4）計(jì)算各指標(biāo)的權(quán)重wj。公式為：

wj=1-ej/Σn j=1（1-ej）

（5）

1.3TOPSIS評(píng)價(jià)模型

TOPSIS法也稱逼近理想解排序方法，是一種常用的多指標(biāo)綜合評(píng)價(jià)方法，充分利用原始數(shù)據(jù)的信息，精確反映各評(píng)價(jià)對(duì)象之間的差距。利用TOPSIS法進(jìn)行評(píng)價(jià)南京都市農(nóng)業(yè)發(fā)展水平時(shí)，主要依據(jù)每個(gè)評(píng)價(jià)對(duì)象測(cè)量值接近正理想解和遠(yuǎn)離負(fù)理想解的程度。具體步驟如下：

（1）構(gòu)造加權(quán)規(guī)范矩陣Z。利用初始數(shù)據(jù)矩陣X和評(píng)價(jià)指標(biāo)權(quán)重wj，構(gòu)建加權(quán)規(guī)范矩陣z，其元素為zij。

（2）計(jì)算各評(píng)價(jià)指標(biāo)的正理想解矩陣Z+和負(fù)理想解矩陣Z-。

Z+=（z1+，Z2+，…，Zn+）

（6）

Z-=（z1-，Z2-，…，Zn-）

（7）

其中，Zj+=max{z1j+，Z2j+，…，Zm+}，

（3）分別計(jì)算各評(píng)價(jià)年份與正（負(fù)）理想解的距離，D-t。

D+ i=√Σn j=1（Zij-Z+ j）

（8）

D- i=√Σn j=1（Zij-Z- j）

（9）

（4）計(jì)算各評(píng)價(jià)年份的綜合評(píng)價(jià)值。

Si=D- i/D+ i+D- i

（10）

2南京都市農(nóng)業(yè)發(fā)展水平綜合評(píng)價(jià)

2.1研究區(qū)域

南京市介于東經(jīng)118°22′-119°14′，北緯31°14′- 32°36′，位于長(zhǎng)江中下游，氣候適宜，適合農(nóng)作物生長(zhǎng)。2018年南京耕地面積236.01khm2，農(nóng)林牧漁業(yè)總產(chǎn)值4894743萬(wàn)元，農(nóng)民人均純收入達(dá)到25263元。

2.2評(píng)價(jià)指標(biāo)權(quán)重

本文的數(shù)據(jù)主要來(lái)源《南京統(tǒng)計(jì)年鑒》、南京市歷年國(guó)民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展統(tǒng)計(jì)公報(bào)以及有關(guān)政府統(tǒng)計(jì)網(wǎng)站的統(tǒng)計(jì)。首先，構(gòu)建初始數(shù)據(jù)矩陣。然后，依據(jù)公式（2）和（3），對(duì)各評(píng)價(jià)指標(biāo)的數(shù)據(jù)值進(jìn)行歸一化處理。接著，利用公式（4）計(jì)算各指標(biāo)的熵值。最后，利用公式（5）計(jì)算各指標(biāo)的權(quán)重。各評(píng)價(jià)指標(biāo)的權(quán)重見(jiàn)表1。

從權(quán)重計(jì)算的結(jié)果來(lái)看，各評(píng)價(jià)指標(biāo)在不同程度上影響南京都市農(nóng)業(yè)發(fā)展水平。從二級(jí)指標(biāo)來(lái)看，按照影響程度，從大到小依次為森林覆蓋率、休閑農(nóng)業(yè)接待人次、耕地有效灌溉率、勞動(dòng)生產(chǎn)率、農(nóng)民人均收入、土地生產(chǎn)率、休閑農(nóng)業(yè)收入、化肥施用強(qiáng)度、農(nóng)業(yè)增加值占GDP比重、農(nóng)藥使用強(qiáng)度、城鄉(xiāng)居民收入比。從一級(jí)指標(biāo)來(lái)看，生態(tài)功能的影響程度最大，生產(chǎn)功能的影響程度次之，生活功能的影響程度最小。由此可見(jiàn)，為了進(jìn)一步提高南京都市農(nóng)業(yè)的發(fā)展水平，需要增加森林覆蓋率、提高耕地的有效灌溉面積、降低化肥和農(nóng)藥的使用強(qiáng)度，更好的提升都市農(nóng)業(yè)的生態(tài)功能。

2.3TOPSIS模型評(píng)價(jià)結(jié)果及分析

2.3.1TOPSIS模型評(píng)價(jià)結(jié)果。首先，結(jié)合初始數(shù)據(jù)矩陣和各指標(biāo)的權(quán)重，構(gòu)建標(biāo)準(zhǔn)化的加權(quán)矩陣Z。依據(jù)2010-2018年南京都市農(nóng)業(yè)發(fā)展水平各評(píng)價(jià)指標(biāo)的觀測(cè)值，計(jì)算正（負(fù)）理想解矩陣Z+、Z-。接著，依據(jù)公式（8）和（9）計(jì)算南京都市農(nóng)業(yè)發(fā)展水平各評(píng)價(jià)年份與正（負(fù)）理想解的距離D+ i，D- i。最后，利用公式（10）計(jì)算各年份南京都市農(nóng)業(yè)發(fā)展水平的綜合評(píng)價(jià)值。評(píng)價(jià)結(jié)果見(jiàn)表2。

2.3.2南京都市農(nóng)業(yè)發(fā)展水平分析。從表2中可以看出，南京都市農(nóng)業(yè)發(fā)展水平總體呈現(xiàn)上升趨勢(shì)，2010年到2018年，綜合評(píng)價(jià)值從0.2588上升到0.6478。

2010-2011年南京都市農(nóng)業(yè)發(fā)展水平緩慢上升。綜合評(píng)價(jià)值從到0.2588上升到0.2539，上升率為1.96%。勞動(dòng)生產(chǎn)率由2010年的2.0146萬(wàn)元/人增長(zhǎng)到2011年2.3232萬(wàn)元/人，增長(zhǎng)率達(dá)到15.32%。農(nóng)民人均收入由2010年的1.1128萬(wàn)元增長(zhǎng)到2011年1.3108萬(wàn)元，增長(zhǎng)率達(dá)到17.79%。休閑農(nóng)業(yè)接待人次和休閑農(nóng)業(yè)收入分別增加32%和34%。

2011-2013年南京都市農(nóng)業(yè)發(fā)展水平小幅下降。綜合評(píng)價(jià)值從0.2539下降到0.2067，年均下降率為11.50%。農(nóng)業(yè)增加值占GDP比重從2011年的0.0263下降到2013年的0.0250，年均下降率為1.46%。城鄉(xiāng)居民收入比從2011年的2.4565下降至2013年的2.4124，年均下降率為1.79%。

2013-2018年南京都市農(nóng)業(yè)發(fā)展水平快速上升。綜合評(píng)價(jià)值從0.2067快速上升到0.6478，年均增長(zhǎng)率為25.86%。勞動(dòng)生產(chǎn)率由2013年的2.9218萬(wàn)元/人增長(zhǎng)到2018年4.3439萬(wàn)元/人，年均增長(zhǎng)率達(dá)到8.27%。農(nóng)民人均收入由2013年的1.6531萬(wàn)元增長(zhǎng)到2018年2.5263萬(wàn)元，增長(zhǎng)率達(dá)到8.86%。休閑農(nóng)業(yè)接待人次和休閑農(nóng)業(yè)收入分別年平均增加16.04%和12%。

2.3.3南京都市農(nóng)業(yè)三大功能發(fā)展水平分析。從圖1可以看出，2010-2018年南京都市農(nóng)業(yè)生產(chǎn)、生活和生態(tài)功能的發(fā)展水平整體處于逐年上漲的趨勢(shì)。南京都市農(nóng)業(yè)的三大功能發(fā)展水平綜合評(píng)價(jià)值差別較大。2010-2015年期間生態(tài)功能的綜合評(píng)價(jià)值最高，除2012年外，其他年份的生產(chǎn)功能和生活功能的綜合評(píng)價(jià)值相差不大，2015-2018年前期間生產(chǎn)功能的綜合評(píng)價(jià)值最高、生態(tài)功能次之、生活功能最低。

3結(jié)論及建議

本文從生產(chǎn)、生活、生態(tài)三個(gè)角度構(gòu)建都市農(nóng)業(yè)發(fā)展評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，并利用熵值法和TOPSIS模型對(duì)2010-2018年南京都市農(nóng)業(yè)的發(fā)展進(jìn)行評(píng)價(jià)。研究結(jié)果表明，南京都市農(nóng)業(yè)的發(fā)展水平總體呈現(xiàn)上升的趨勢(shì)，綜合評(píng)價(jià)值最高達(dá)到0.6478，屬于較高發(fā)展水平。主要原因是勞動(dòng)生產(chǎn)率、土地生產(chǎn)率、農(nóng)民人均收入、休閑農(nóng)業(yè)接待人次和收入在此期間都得到快速增長(zhǎng)。

生產(chǎn)功能、生活功能、生態(tài)功能對(duì)南京都市農(nóng)業(yè)發(fā)展都具有重要的價(jià)值。在今后的發(fā)展中，南京都市農(nóng)業(yè)需要重點(diǎn)關(guān)注生產(chǎn)、生活、生態(tài)三大功能的融合發(fā)展。未來(lái)應(yīng)加強(qiáng)都市農(nóng)業(yè)科技投入、大力發(fā)展創(chuàng)業(yè)休閑農(nóng)業(yè)、推進(jìn)農(nóng)業(yè)清潔化生產(chǎn)等，從而確保南京都市農(nóng)業(yè)的高水平發(fā)展。

[參考文獻(xiàn)]

[1]李夢(mèng)桃，周忠學(xué).基于多維評(píng)價(jià)模型的都市農(nóng)業(yè)多功能發(fā)展模式探究[J].中國(guó)生態(tài)農(nóng)業(yè)學(xué)報(bào)，2016，24（9）：1275-1284.

[2]蔣和平，張成龍，劉學(xué)瑜.北京都市型現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展水平的評(píng)價(jià)研究[J].農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化研究，2015，36（3）：327-332.

[3]杜受祜，金小琴.“三型城市”下都市農(nóng)業(yè)生態(tài)安全分析與評(píng)價(jià)研究-以成都市為例[J].西南民族大學(xué)學(xué)報(bào)（人文社會(huì)科學(xué)版），2012，33（12）：142-145.

[4]周子英，向昌盛，米振華.長(zhǎng)株潭城市群都市農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展綜合評(píng)價(jià)[J].水土保持通報(bào)，2019，39（5）：276-284.

[5]李衛(wèi)芳，陳建成.基于DEA的北京都市型現(xiàn)代農(nóng)業(yè)效率評(píng)價(jià)[J].技術(shù)經(jīng)濟(jì)，2012（2）：51-79.

[收稿日期]2020-07-18

[基金項(xiàng)目]江蘇高校哲學(xué)社會(huì)科學(xué)研究基金項(xiàng)目（2017SJB1729）;江蘇理工學(xué)院社科基金項(xiàng)目（KYY17503）。

[作者簡(jiǎn)介]朱苗繪（1989-），女，江蘇揚(yáng)州人，講師，博士，研究方向：農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)管理。