趙祖?zhèn)? 楊家芳 孫小瓊 趙衛(wèi)權(quán) 文錫梅 羅時琴
[摘要]現(xiàn)代高效農(nóng)業(yè)示范園區(qū)是農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)的重要組成部分,以烏江流域貴州段為典型區(qū)域,研究喀斯特山區(qū)現(xiàn)代高效農(nóng)業(yè)示范園區(qū)空間格局特征,對于園區(qū)空間布局優(yōu)化、提檔升級以及對農(nóng)業(yè)扶持政策制定具有重要的研究和實踐意義。運用平均最近鄰法、地理集中指數(shù)、核密度、地理聯(lián)系率等空間分析方法,研究喀斯特山區(qū)現(xiàn)代高效農(nóng)業(yè)示范園區(qū)空間格局規(guī)律,并探討其影響因素。研究結(jié)果:①將烏江流域貴州段省級現(xiàn)代高效農(nóng)業(yè)示范園區(qū)劃分為12個類型,包括體閑農(nóng)業(yè)、蔬菜產(chǎn)業(yè)、精品果業(yè)、茶葉產(chǎn)業(yè)、生態(tài)畜牧業(yè)、中藥材產(chǎn)業(yè)、林特花卉、糧食產(chǎn)業(yè)、特色漁業(yè)、核桃產(chǎn)業(yè)、馬鈴薯產(chǎn)業(yè)和煙草產(chǎn)業(yè)等。②烏江流域貴州段省級現(xiàn)代高效農(nóng)業(yè)示范園區(qū)空間分布整體呈聚集分布,空間結(jié)構(gòu)屬于凝聚型;③烏江流域貴州段省級現(xiàn)代高效農(nóng)業(yè)示范園區(qū)空間分布整體呈組團(tuán)狀、帶狀的多中心分布特征,核密度值較高區(qū)域主要集中在貴安新區(qū)、烏當(dāng)區(qū)、播州區(qū)、湄潭縣和威寧縣等區(qū)縣;烏江中游是園區(qū)分布最為密集的區(qū)域,上游和下游園區(qū)分布較為分散;④區(qū)域坡度、重要水系分布、交通區(qū)位條件、農(nóng)業(yè)發(fā)展水平等是影響喀斯特山區(qū)現(xiàn)代高效農(nóng)業(yè)園區(qū)分布的主要因素。
[關(guān)鍵詞]烏江流域貴州段;現(xiàn)代高效農(nóng)業(yè)示范園區(qū);空間格局;影響因素
[中圖分類號]F301.2
[文獻(xiàn)標(biāo)識碼]A
現(xiàn)代高效農(nóng)業(yè)示范園區(qū)的發(fā)展建設(shè)是農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)的新增長點,有利于農(nóng)村加快發(fā)展,傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)向現(xiàn)代農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)型升級,促進(jìn)農(nóng)民就業(yè)增收。喀斯特山區(qū)現(xiàn)代高效農(nóng)業(yè)示范園區(qū)空間格局特征及其影響因素的分析,對整合地域特色產(chǎn)業(yè)資源,優(yōu)化喀斯特山區(qū)現(xiàn)代高效農(nóng)業(yè)示范園區(qū)的規(guī)劃布局提供參考。2004年以來農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化發(fā)展備受黨中央、國務(wù)院高度重視和支持。2010年中央1號文件明確提出,支持龍頭企業(yè)提高輻射帶動能力,建立農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化示范區(qū),把發(fā)展現(xiàn)代農(nóng)業(yè)作為轉(zhuǎn)變經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式的重大任務(wù)。2013年以來貴州省結(jié)合區(qū)域農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)發(fā)展情況,立足立體氣候明顯、生態(tài)環(huán)境良好的山地資源優(yōu)勢,發(fā)展喀斯特山區(qū)現(xiàn)代高效農(nóng)業(yè),并著重建設(shè)100個現(xiàn)代高效農(nóng)業(yè)示范園區(qū)。截至2016年底,貴州省省級現(xiàn)代高效農(nóng)業(yè)示范園區(qū)有431家。至今,依靠農(nóng)業(yè)科技的進(jìn)步,貴州現(xiàn)代高效農(nóng)業(yè)建設(shè)取得一定的經(jīng)驗和成績。2013-2016年,貴州全省農(nóng)林牧漁業(yè)增加值和單位面積農(nóng)用地產(chǎn)值分別從1031.70億元增加至1944.32億元和6979.6元/hm2增到13188元/hm2。當(dāng)前關(guān)于農(nóng)業(yè)園區(qū)的研究主要集中在農(nóng)業(yè)園區(qū)的內(nèi)涵、發(fā)展水平、開發(fā)模式、發(fā)展情況評價、發(fā)展現(xiàn)狀、存在問題及對策建議等方面。園區(qū)發(fā)展存在問題主要可總結(jié)為以下幾點:一是龍頭企業(yè)引領(lǐng)帶動不足,基礎(chǔ)設(shè)施、科技支撐水平跟不上園區(qū)的發(fā)展需求;二是農(nóng)業(yè)市場機(jī)制不健全,產(chǎn)業(yè)鏈短;三是項目建設(shè)同質(zhì)化問題嚴(yán)重,園區(qū)布局零散缺少規(guī)劃等問題凸顯。
目前,圍繞休閑農(nóng)業(yè)、國家農(nóng)業(yè)科技園區(qū)、農(nóng)業(yè)文化遺產(chǎn)、旅游資源、貧困村落等資源類型的空間分布及影響因素研究較多,對喀斯特山區(qū)現(xiàn)代高效農(nóng)業(yè)示范園區(qū)空間格局及影響因素的研究匱乏。烏江流域貴州段是典型喀斯特山區(qū),擁有多個國家級生態(tài)農(nóng)業(yè)示范縣,有較好的現(xiàn)代高效農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)發(fā)展基礎(chǔ);分析喀斯特山區(qū)現(xiàn)代高效農(nóng)業(yè)示范園區(qū)空間分布特征及其影響因素,對避免農(nóng)業(yè)園區(qū)無序發(fā)展及做好喀斯特山區(qū)現(xiàn)代高效農(nóng)業(yè)示范園區(qū)的規(guī)劃布局意義重大。
1區(qū)域概況與數(shù)據(jù)來源
1.1研究區(qū)域概況
烏江全長1037km,流域涉及云南、貴州、重慶、湖北,是長江上游南岸的重要生態(tài)屏障。烏江是貴州省境內(nèi)第一大河流,橫貫貴州西部、中部和東北部地區(qū)。貴州省境內(nèi)烏江干流長889km,占烏江全長的82.85%。研究以烏江流域貴州段為研究對象,流域范圍主要采用文獻(xiàn)分析法和空間疊加分析法確定,涉及貴州省43個縣市區(qū),并相應(yīng)劃分為烏江上游、中游和下游。烏江流域年平均氣溫為13-18℃,年均降雨量900-1400mm,屬亞熱帶季風(fēng)氣候。2016年底,烏江流域貴州段省級現(xiàn)代高效農(nóng)業(yè)示范園區(qū)221家,占總量的51.28%。
1.2數(shù)據(jù)來源
數(shù)據(jù)包括貴州省級現(xiàn)代高效農(nóng)業(yè)示范園區(qū)數(shù)據(jù)、貴州省行政區(qū)劃數(shù)據(jù)、空間分別率為30m的數(shù)字高程模型(DEM)數(shù)據(jù)、水系數(shù)據(jù)、交通數(shù)據(jù)、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)總值和農(nóng)業(yè)就業(yè)人口數(shù)據(jù)等。其中,貴州省級現(xiàn)代高效農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)示范園區(qū)數(shù)據(jù)(截至2016年底)來源于貴州省農(nóng)業(yè)農(nóng)村廳官方網(wǎng)站(http://www.qagri.gov.cn/);貴州省行政區(qū)劃數(shù)據(jù)采用2015年民政部公布的最新資料;DEM數(shù)據(jù)來源于地理空間數(shù)據(jù)云(http://www.gscloud.cn);交通數(shù)據(jù)則由《貴州省交通地圖集2015》數(shù)字化獲得;水系數(shù)據(jù)來源于《貴州省烏江流域水環(huán)境保護(hù)規(guī)劃(2015-2020年)》;農(nóng)業(yè)生產(chǎn)總值和農(nóng)業(yè)就業(yè)人口數(shù)據(jù)來源于貴州省統(tǒng)計網(wǎng)站。
2研究方法
采用平均最近鄰法和地理集中指數(shù)來描述現(xiàn)代高效農(nóng)業(yè)示范園區(qū)的空間結(jié)構(gòu)特征,基于核密度估計法直觀顯示現(xiàn)代高效農(nóng)業(yè)示范園區(qū)的空間分布密度;利用地理聯(lián)系率及數(shù)理統(tǒng)計法等方法從自然因素和社會因素兩個方面對影響喀斯特山區(qū)現(xiàn)代高效農(nóng)業(yè)示范園區(qū)空間分布的因素進(jìn)行分析。
2.1平均最近鄰法
平均最近鄰法是空間統(tǒng)計方法的一種,利用平均最近鄰工具,可以確定平均中心或總體方向趨勢,得出“預(yù)期平均距離”“實際平均觀測距離”“最近鄰指數(shù)”“p值”和“Z得分”。最近鄰指數(shù)是實際平均觀測距離與預(yù)期平均距離之商。
統(tǒng)計數(shù)據(jù)的平均最近鄰Z得分的計算公式為:
式中:R為流域資源點之間的最近鄰指數(shù);Ro為每個要素與其最近鄰要素之間的實際平均觀測距離,Re為隨機(jī)模式下指定要素間的預(yù)期平均距離,n為農(nóng)業(yè)園區(qū)個數(shù),di為最近鄰要素間的距離;A為烏江流域面積;Z得分表示標(biāo)準(zhǔn)差的倍數(shù);SD為標(biāo)準(zhǔn)差。
一般情況下,如果實際平均觀測距離小于預(yù)期平均距離,則會將要素分布視為聚類;如果實際平均觀測距離大于預(yù)期平均距離,則將要素視為分散。然而,由于僅利用最近鄰指數(shù)判斷其空間分布狀態(tài),會與統(tǒng)計檢驗結(jié)論存在偏差。因此,為了統(tǒng)計檢驗結(jié)論的有效性,文章將置信度設(shè)為95%,依據(jù)Z得分和p值檢驗其是否存在顯著性差異,進(jìn)而判斷其空間分布狀態(tài)。
2.2地理集中指數(shù)
地理集中指數(shù)是衡量地理事物空間集中程度的重要指標(biāo),可以對烏江流域貴州段省級現(xiàn)代高效農(nóng)業(yè)示范園區(qū)在空間分布上的集中與否進(jìn)行測度。其公式為:
G=100√Σn i=1(Xi/T)2 (6)
式中,G為省級現(xiàn)代高效農(nóng)業(yè)示范園區(qū)的地理集中指數(shù),n為烏江流域貴州段區(qū)縣總數(shù),Xi為第i個區(qū)縣省級現(xiàn)代高效農(nóng)業(yè)示范園區(qū)的數(shù)量,T為烏江流域貴州段省級現(xiàn)代高效農(nóng)業(yè)示范園區(qū)總數(shù)。G值取值范圍為0-100,G值越大,現(xiàn)代高效農(nóng)業(yè)示范園區(qū)分布越集中;G值越小,則分布越分散。
2.3核密度估計法
核密度估計法可較為清晰地反映要素在空間上的分散及集聚特征,能表示區(qū)域要素的空間分布密度。其公式為:
K(x)=1/nd∑n i=1 a(x-xi/d) (7)
式中:a(x-xi/d)稱為核函數(shù);d為寬帶(d>0);)(x-xi)為待估值點的到事件點Xi的距離。
2.4地理聯(lián)系率
地理聯(lián)系率是反映某一產(chǎn)業(yè)與區(qū)域內(nèi)經(jīng)濟(jì)、人口等要素在地理分布上的聯(lián)系情況,可用來分析現(xiàn)代高效農(nóng)業(yè)園區(qū)與農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)生產(chǎn)總值和農(nóng)業(yè)人口之間的聯(lián)系。其公式為:
L= 100-1/2∑n i=1 |Ai-Ei| (8)
式中:L為地理聯(lián)系率;n為烏江流域貴州段區(qū)縣總數(shù),Ai為第i個地區(qū)山地現(xiàn)代高效農(nóng)業(yè)示范同區(qū)占總數(shù)的比例;Fi為第i個地區(qū)占總農(nóng)業(yè)生產(chǎn)總值或農(nóng)業(yè)人口的比例。C值介于0-100間,值越大表明山地現(xiàn)代高效農(nóng)業(yè)示范園區(qū)與區(qū)域農(nóng)業(yè)生產(chǎn)總值、農(nóng)業(yè)人口規(guī)模之間的配合程度越高,聯(lián)系越密切。
3結(jié)果分析
3.1烏江流域貴州段現(xiàn)代高效農(nóng)業(yè)示范園區(qū)類型劃分
根據(jù)貴州省2016年底省級現(xiàn)代高效農(nóng)業(yè)示范園區(qū)主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)類型劃分,園區(qū)類型分別為休閑農(nóng)業(yè)、蔬菜產(chǎn)業(yè)、精品果業(yè)、茶葉產(chǎn)業(yè)、生態(tài)畜牧業(yè)、中藥材產(chǎn)業(yè)、林特花卉、糧食產(chǎn)業(yè)、特色漁業(yè)、核桃產(chǎn)業(yè)、馬鈴薯產(chǎn)業(yè)和煙草產(chǎn)業(yè)等12個產(chǎn)業(yè)類型(表1)。
由表1所示,烏江流域貴州段境內(nèi)現(xiàn)代高效農(nóng)業(yè)示范園區(qū)主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)以休閑農(nóng)業(yè)、蔬菜產(chǎn)業(yè)、精品果業(yè)、茶葉產(chǎn)業(yè)、生態(tài)畜牧業(yè)為主,共占整個流域農(nóng)業(yè)示范園區(qū)總量的80.99%。其中,休閑農(nóng)業(yè)所占比重最大,占農(nóng)業(yè)示范園區(qū)總量的18.55%,表明區(qū)域現(xiàn)代高效農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)中休閑農(nóng)業(yè)發(fā)展較好,可作為貴州農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)型升級的主要載體,這與區(qū)域政府加快農(nóng)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整、促進(jìn)休閑農(nóng)業(yè)與鄉(xiāng)村旅游的相關(guān)舉措密不可分。其次為蔬菜產(chǎn)業(yè),占現(xiàn)代高效農(nóng)業(yè)示范園區(qū)總量的18.1%;貴州是云貴高原夏秋蔬菜重點區(qū)域,屬于農(nóng)業(yè)部8個蔬菜重點區(qū)域之一,其資源條件適合蔬菜生長。精品果業(yè)方面,貴州是溫帶水果的優(yōu)勢產(chǎn)區(qū),占比與蔬菜產(chǎn)業(yè)相當(dāng),占總量的16.74%。茶葉產(chǎn)業(yè)方面,茶葉是貴州農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化的拳頭產(chǎn)品,占總量的16.29%;目前已成為貴州第三大出口食品。生態(tài)畜牧業(yè)和中藥材產(chǎn)業(yè)方面,分別占農(nóng)業(yè)示范園區(qū)總量的11.31%和5.88%,是貴州省的特色產(chǎn)業(yè),產(chǎn)業(yè)的發(fā)展可在生態(tài)保護(hù)的同時解決農(nóng)民就業(yè),促進(jìn)農(nóng)民增收脫貧。接下來是新興的高效生態(tài)林特花卉產(chǎn)業(yè)和歷史傳承的糧食產(chǎn)業(yè),分別占農(nóng)業(yè)示范園區(qū)總量的5.43%和2.26%.占比相對較少。最后是園區(qū)數(shù)量相對較少的特色漁業(yè)、核桃產(chǎn)業(yè)、馬鈴薯產(chǎn)業(yè)和煙草產(chǎn)業(yè),分別占農(nóng)業(yè)示范園區(qū)總量的1.81%、1.18%、0.91%和0.91%.
3.2烏江流域貴州段現(xiàn)代高效農(nóng)業(yè)示范園區(qū)空間分布特征
利用ArcGIS10.6的平均最近鄰法得出:烏江流域貴州段省級現(xiàn)代高效農(nóng)業(yè)示范園區(qū)實際觀測平均距離Ro是10.76km,預(yù)期平均距離Re是12.45km,最近鄰指數(shù)R等于0.865,Z得分是-3.85,顯著性水平P值是0.0001。統(tǒng)計檢驗得出:烏江流域貴州段省級現(xiàn)代高效農(nóng)業(yè)示范園區(qū)空間分布類型整體呈顯著凝聚型。利用地理集中指數(shù)進(jìn)一步檢驗計算得出:省級現(xiàn)代高效農(nóng)業(yè)示范園區(qū)均勻分布時值為15.08。烏江流域貴州段省級現(xiàn)代高效農(nóng)業(yè)示范園區(qū)整體G值為17.16,G大于均勻分布的地理集中指數(shù)值,表明烏江流域貴州段省級現(xiàn)代高效農(nóng)業(yè)示范園區(qū)布局分布較為集中。
為了進(jìn)一步可視化揭示喀斯特山區(qū)現(xiàn)代高效農(nóng)業(yè)示范園區(qū)空間聚集態(tài)勢,利用ArcGIS10.6的核密度估計法分析,結(jié)果如圖1顯示:烏江流域貴州段省級現(xiàn)代高效農(nóng)業(yè)示范園區(qū)空間分布密度整體呈組團(tuán)狀、帶狀的多中心分布特征,主要以集中在貴安新區(qū)、烏當(dāng)區(qū)、修文縣、播州區(qū)、湄潭縣、威寧縣等區(qū)縣。其中,烏江中游是3個分區(qū)中園區(qū)分布最為密集的區(qū)域,高密度區(qū)和中密度區(qū)分布最多。烏江上游次之,主要以中密度區(qū)和低密度區(qū)為主,高密度區(qū)僅集中在威寧縣和大方縣。烏江下游則主要以低密度區(qū)為主,中密度區(qū)主要呈組團(tuán)狀,集中分布于德江、思南、印江、石阡等區(qū)縣,其分布密度要明顯低于其它兩個分流域。
3.3烏江流域貴州段現(xiàn)代高效農(nóng)業(yè)示范園區(qū)空間分布影響因素分析
3.3.1坡度。坡度對人類社會的經(jīng)濟(jì)建設(shè)有重要的影響,對農(nóng)業(yè)的影響尤為顯著。文章基于柵格像元大小30*30的DEM數(shù)據(jù),提取烏江流域坡度數(shù)據(jù)。利用ArcCIS10.6軟件中“值提取至點”工具,獲得現(xiàn)代高效農(nóng)業(yè)示范園區(qū)示范點坡度數(shù)據(jù)。最后,將坡度分為(0°-6°]、(6°-15°]、(15°-25°]、>25°四個等級,得到不同坡度范圍對應(yīng)的省級現(xiàn)代高效農(nóng)業(yè)示范園區(qū)數(shù)量(圖2、表2)。
從圖2、表2得出:省級現(xiàn)代高效農(nóng)業(yè)示范園區(qū)主要集中分布在坡度較為平緩的(0°-6°]和(6°-15°]之間,較少分布在(15°-25°]坡度之間,大于25°以上的園區(qū)分布最少;分別占整個流域的63.35%、27.60%、7.24%和1.81%。說明坡度對省級現(xiàn)代高效農(nóng)業(yè)示范園區(qū)的發(fā)展存在明顯的限制作用。烏江流域內(nèi),烏江中游較烏江上游和烏江下游平緩,坡度主要以O(shè)°-6°和6°-15°為主,擁有109個省級現(xiàn)代高效農(nóng)業(yè)示范園區(qū),數(shù)量最多,占整個流域的49.32%。烏江上游坡度主要以6°-15°和15°-25°為主,擁有62個省級現(xiàn)代高效農(nóng)業(yè)示范園區(qū),占整個流域的28.05%;烏江下游坡度主要以15°-25°為主,>25°次之,坡度較陡,擁有50個省級現(xiàn)代高效農(nóng)業(yè)示范園區(qū),占整個流域的22.62%。園區(qū)范圍的劃定通常會以道路、河流或山脊等為界,因而省級現(xiàn)代高效農(nóng)業(yè)示范園區(qū)中會存在坡度大于25°以上情況。針對這部分省級現(xiàn)代高效農(nóng)業(yè)示范園區(qū)的開發(fā),建議嚴(yán)格遵循生態(tài)環(huán)境保護(hù)優(yōu)先原則,依據(jù)國家《水土保持法》規(guī)定的開荒限制坡度,對坡度大于25°區(qū)域不進(jìn)行耕作。
[3]滕明雨,簡小鷹,張磊,等.現(xiàn)代山地特色高效農(nóng)業(yè)的理論思考[J].山西農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報(社會科學(xué)版),2018,17(6):66-71.
[4]蘇維詞.烏江流域山地現(xiàn)代高效生態(tài)農(nóng)業(yè)發(fā)展的思考[J].長江技術(shù)經(jīng)濟(jì),2019,3(4):10-14.
[5]王秀峰,程康.山地農(nóng)業(yè)研究文獻(xiàn)綜述與展望[J].南方農(nóng)業(yè)學(xué)報,2019, 50(5):1149-1156.
[6]高蕓,蔣和平.我國農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平評價研究綜述[J].農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化研究,2016,37(3):409-415.
[7]黃志強(qiáng),鄧瓊飛.廣西喀斯特地區(qū)山地現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展模式-以都安瑤族自治縣為例[J].廣西社會科學(xué),2009(3):18-22.
[8]王佳.貴州省現(xiàn)代高效農(nóng)業(yè)示范園發(fā)展評價研究[D].貴陽:貴州財經(jīng)大學(xué),2016.
[9]孫秋,王天生,何成文.貴州現(xiàn)代高效農(nóng)業(yè)示范園區(qū)發(fā)展現(xiàn)狀、存在問題及對策:基于貴陽市、貴安新區(qū)的調(diào)研[J].貴州農(nóng)業(yè)科學(xué),2013,41(9):218-222.
[10]安亞軍.貴州省茶產(chǎn)業(yè)發(fā)展的現(xiàn)狀及存在問題與對策[J].貴州農(nóng)業(yè)科學(xué),2014,42(11):279-282.
[11]黃婧,史瓊,歐國武,等.貴州現(xiàn)代山地高效農(nóng)業(yè)發(fā)展的困境與對策[J].貴州農(nóng)業(yè)科學(xué),2015,43(8):283-287.
[12]趙基英,陳丹萍,吳亨進(jìn),等.花溪區(qū)現(xiàn)代高效農(nóng)業(yè)示范園區(qū)建設(shè)的現(xiàn)狀、存在問題與對策[J].貴州農(nóng)業(yè)科學(xué),2018,46(2):159-162.
[13]曾茜.我國農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)現(xiàn)狀及優(yōu)化對策-以貴州省為例[J].改革與戰(zhàn)略,2018,34(4):65-69.
[14]張穎,陳奕捷,王道龍.北京市休閑農(nóng)業(yè)園區(qū)空間分布特征研究[J].中國農(nóng)業(yè)資源與區(qū)劃,2016(12):209-219.
[15]胡亞丹,徐建華,李治洪.上海市休閑農(nóng)業(yè)布局及影響因素分析[J].長江流域資源與環(huán)境,2017,26(12):2023-2031.
[16]吳清,李細(xì)歸,張明.湖北省休閑農(nóng)業(yè)示范點空間格局及影響因素研究[J].地域研究與開發(fā),2017(1):158-163.
[17]林國華,鄭石.福建省休閑農(nóng)業(yè)示范點空間分布及其影響因素分析[J].福建農(nóng)業(yè)學(xué)報,2017,32(6):676-684.
[18]王昭,謝彥龍,李同昇,等.國家農(nóng)業(yè)科技園區(qū)空間布局及影響因素研究[J].科技進(jìn)步與對策,2018,35(9):23-31.
[19]韓宗偉.中國農(nóng)業(yè)文化遺產(chǎn)的空間分布特征及影響因素分析[J].中國農(nóng)業(yè)資源與區(qū)劃,2017,38(2):97-104.
[20]李濤,陶卓民,李在軍,等.基于GIS技術(shù)的江蘇省鄉(xiāng)村旅游景點類型與時空特征研究[J].經(jīng)濟(jì)地理,2014,34(11):179-84.
[21]李細(xì)歸,吳清,劉大均.武漢城市圈農(nóng)業(yè)旅游目的地空間分布及影響因素[J].熱帶地理,2014,34(3):422-428.
[22]劉俊,李云云,林楚,等.長江旅游帶旅游資源空間格局研究[J].長江流域資源與環(huán)境,2016(7):1009-1015.
[23]王洪橋,袁家冬,孟祥君.東北地區(qū)A級旅游景區(qū)空間分布特征及影響因素[J].地理科學(xué),2017,37(6):895-903.
[24]粟秦,侯蘭功,喬標(biāo).川西北低山丘陵區(qū)貧困村落空問分布特征及影響因素研究一以綿陽市為例[J].西南農(nóng)業(yè)學(xué)報,2018,31(9):1927-1932.
[25]張超,楊秉賡.計量地理學(xué)基礎(chǔ)[M].北京:高等教育出版社,2007.
[26]朱沁夫,李昭,楊樨.用地理集中指數(shù)衡量游客集中程度方法的一個改進(jìn)[J].旅游學(xué)刊,2011,26(4):27-30.
[27]王遠(yuǎn)飛,何洪林.空間數(shù)據(jù)分析方法[M].北京:科學(xué)出版社,2007.
[28]昊必虎,唐子穎.旅游吸引物空間結(jié)構(gòu)分析-以中國首批國家4A級旅游區(qū)(點)為例[J].人文地理,2003,18(1):1-5.
[收稿日期]2020-09-10
[基金項目]國家重點研發(fā)計劃課題(2016YFC0502606),貴州科學(xué)院省級科研專項(黔科院科專合字[2017]03號)。
[作者簡介]趙祖?zhèn)悾?993-),男,貴州赫章人,研究實習(xí)員,主要研究方向:國土資源與3S技術(shù)應(yīng)用。
[通訊作者]楊家芳(1987-),女,貴州惠水人,助理研究員,主要研究方向:GIS應(yīng)用與區(qū)域空間發(fā)展規(guī)劃。