新冠病毒造成的無癥狀感染者沒有明顯的身體癥狀，有可能在不知不覺間成為病毒的傳播者。因此，及時篩查出無癥狀感染者，是防控疫情的重要一環(huán)。近日，麻省理工學院的研究人員利用人工智能（AI），開發(fā)了一種聽聲音識別無癥狀感染者的方法。他們發(fā)現(xiàn)，無癥狀感染者發(fā)出的咳嗽聲與健康人的并不一樣，盡管其中細微的差別很難為人耳分辨，但AI可以！AI準確地識別出了98.5%的新冠核酸陽性患者，包括其中所有的無癥狀感染者。據(jù)介紹，這支研究團隊正在把該AI模型整合到智能設備的應用程序中，如果能夠獲得FDA批準，有望提供一種使用簡單、沒有痛苦的免費工具，用于大規(guī)模預檢，幫助篩選可能無癥狀的新冠感染者。用戶只需要每天登錄，對著手機咳嗽幾聲，馬上就可以知道自己有沒有感染新冠的信息，得到警告后可以及時通過正式的測試來確認。《IEEE醫(yī)學與生物工程學雜志》/IEEE Engineering in Medicine and Biology Society