英國一個(gè)研究團(tuán)隊(duì)在英國《自然·通訊》雜志上報(bào)告，他們借助人工智能技術(shù)能更好地分析食管癌的致癌基因，基于這些新發(fā)現(xiàn)未來有望提高這類癌癥的診治效率。

食管癌是常見的消化道腫瘤，這一類癌癥初期往往不會呈現(xiàn)任何癥狀，且致癌基因非常多，導(dǎo)致相應(yīng)的治療更加棘手。

來自英國弗朗西斯·克里克研究所和倫敦大學(xué)國王學(xué)院的研究人員開發(fā)了一種新的機(jī)器學(xué)習(xí)算法，它能更準(zhǔn)確地辨識食管癌致癌基因并對其進(jìn)行分類。

研究團(tuán)隊(duì)利用這項(xiàng)人工智能技術(shù)來分析261 名食管癌患者的基因，從中新發(fā)現(xiàn)了952 種相關(guān)基因。基于這些基因的不同特征，研究人員將病患分成6 類，未來可針對不同類型的食管癌采用不同的治療方案。比起單一療法，個(gè)性化治療方案可能會取得更好的療效。

報(bào)告主要作者、弗朗西斯·克里克研究所學(xué)者弗蘭西斯卡·奇卡雷利說，團(tuán)隊(duì)希望將這個(gè)方法用于進(jìn)一步分析食管癌早期階段的特征，找到驅(qū)動這一疾病發(fā)生的基因根源，以便未來能實(shí)現(xiàn)早期診斷，并開展個(gè)性化治療。