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        2018-2019年院感病例分析

        2020-12-15 10:48:49張文艷
        特別健康·下半月 2020年11期
        關(guān)鍵詞:腫瘤科內(nèi)分泌科病原菌

        張文艷

        【中圖分類號(hào)】R765.5 【文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼】A 【文章編號(hào)】2095-6851(2020)11--01

        醫(yī)院內(nèi)感染為一類公共衛(wèi)生問題,對(duì)患者治療預(yù)后造成影響,住院患者治療后感染發(fā)生對(duì)后續(xù)治療效果、康復(fù)造成影響。采取積極有效方式可控制誘發(fā)因素,減少對(duì)患者威脅及生命安全。相關(guān)數(shù)據(jù)結(jié)果顯示[1]:院內(nèi)感染率與住院患者比較,高出3~4倍增加臨床死亡率。文章就分析2018年~2019年我院感染病例情況,現(xiàn)報(bào)道如下。

        1 資料與方法

        1.1 一般資料

        分析2018年~2019年我院院內(nèi)感染病例276例,包括心血管內(nèi)科、呼吸與危重癥醫(yī)學(xué)科、內(nèi)分泌科、消化腫瘤科等。其中男167例,女109例,年齡1~98歲,平均(66.4±9.5)歲,2018年院內(nèi)感染病例139例,2019年院內(nèi)感染病例137例。

        1.2 方法

        自擬調(diào)查問卷進(jìn)行統(tǒng)計(jì),問卷內(nèi)容包括姓名、年齡、住院時(shí)間、感染類型及科室等。依據(jù)相關(guān)標(biāo)準(zhǔn),收集病原菌并分離,依據(jù)《全國臨床檢驗(yàn)操作規(guī)程》[2]步驟進(jìn)行,收集病原學(xué)標(biāo)本后,將其送至我院檢驗(yàn)科進(jìn)行檢驗(yàn),對(duì)病原菌開展藥敏試驗(yàn)。對(duì)菌株鑒定上,利用微生物鑒定分析儀,依據(jù)說明書操作方式進(jìn)行細(xì)菌種類鑒定,選用配套試劑盒,進(jìn)行藥敏試驗(yàn)。

        2 結(jié)果

        2.1 2018年~2019年各個(gè)科室感染例數(shù)分析

        2018年至2019年各個(gè)科室感染例數(shù)分析中,消化腫瘤科、內(nèi)分泌科、普通外科位居前三位,占比分別為23.55%、12.68%、9.42%,詳見表1。

        3 討論

        院內(nèi)感染是指患者住院期間因多種因素綜合下發(fā)生的感染現(xiàn)象,院內(nèi)感染主要包括住院期間的感染、院內(nèi)感染出院后發(fā)病的感染。為有效控制院內(nèi)感染率,做好臨床各項(xiàng)預(yù)防工作,加強(qiáng)院內(nèi)感染宣傳工作,如清潔、消毒、滅菌等。可有效降低院內(nèi)感染發(fā)生危險(xiǎn)因素,對(duì)臨床合理應(yīng)用抗生素提供合理依據(jù)。

        文章研究指出,通過對(duì)2018年~2019年感染科室及病原菌分析得出,消化腫瘤科、內(nèi)分泌科、普通外科位居前三位,泛耐藥的不動(dòng)桿菌、銅綠假單胞菌、肺炎克雷白菌(白色念珠菌)占據(jù)前三位。感染科室與收治患者病情嚴(yán)重、免疫力偏低及住院時(shí)間較長等相關(guān),造成院內(nèi)感染發(fā)生率顯著偏高。泛耐藥的不動(dòng)桿菌則是發(fā)生院內(nèi)交叉感染主要致病菌,該類病原菌具有多重耐藥性,會(huì)影響臨床治療工作[3]。因此,臨床防控干預(yù)中,及時(shí)切斷傳染源,醫(yī)護(hù)人員做好手衛(wèi)生,嚴(yán)格進(jìn)行各項(xiàng)治療操作規(guī)定,避免院內(nèi)環(huán)境受到污染。

        綜上所述,院內(nèi)感染發(fā)生因素較多,要求醫(yī)院及時(shí)采取合理應(yīng)對(duì)措施進(jìn)行預(yù)防,降低院內(nèi)感染率。

        參考文獻(xiàn)

        方芳,趙麗麗,徐慶嵩, 等.呼吸科住院病例醫(yī)院感染病原菌分布及耐藥性分析[J].預(yù)防醫(yī)學(xué),2020,32(4):369-372.

        趙曉南,李多,周潔楠, 等.2016年至2018年云南省住院嚴(yán)重急性呼吸道感染病例監(jiān)測(cè)結(jié)果分析[J].昆明醫(yī)科大學(xué)學(xué)報(bào),2020,41(2):127-131.

        劉璐,張野,陳秀鳳, 等.2016—2018年院內(nèi)感染病例調(diào)查分析[J].傳染病信息,2019,32(4):329-332.

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