陳啟迪

摘 要：隨著科學(xué)技術(shù)的進步和發(fā)展，現(xiàn)階段計算機技術(shù)已經(jīng)被廣泛應(yīng)用于各行各業(yè)的生產(chǎn)經(jīng)營以及管理活動之中。對于高校圖書館的信息資源管理工作來說，隨著大數(shù)據(jù)時代的到來，在數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的支持下，絕大多數(shù)的高校圖書館都實現(xiàn)了轉(zhuǎn)型升級工作，不僅創(chuàng)新了圖書館的管理模式，同時也提升了圖書館的自動化水平，為高校圖書館的使用和信息管理工作帶來了極大的便利。

關(guān)鍵詞：數(shù)據(jù)挖掘;高校圖書館;信息資源管理

DOI：10.12249/j.issn.1005-4669.2020.25.168

在科學(xué)技術(shù)飛速發(fā)展以及被廣泛應(yīng)用的今天，高校圖書館在進行信息資源管理過程中由傳統(tǒng)的管理模式向自動化和數(shù)字化管理模式的轉(zhuǎn)變已經(jīng)成為必然要求，因此高校圖書館應(yīng)該充分利用各項計算機信息技術(shù)，不斷實現(xiàn)自身信息管理工作上的創(chuàng)新，而數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的應(yīng)用就是其中最重要的體現(xiàn)之一。本文首先簡單概述了數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的內(nèi)容，然后分析了高校圖書館資源管理工作中應(yīng)用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的意義，最后探究了數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在高校圖書館信息資源管理工作中的具體應(yīng)用。

1 數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)概述

數(shù)據(jù)挖掘是一種包含較多內(nèi)容的邊緣性學(xué)科，其中主要包含的技術(shù)有計算機技術(shù)、數(shù)據(jù)庫技術(shù)、信息技術(shù)、數(shù)據(jù)可視化技術(shù)以及統(tǒng)計學(xué)技術(shù)等[1]。從另一方面來說，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)又可以被稱作是數(shù)據(jù)庫中的知識發(fā)現(xiàn)技術(shù)，也就是說能夠從數(shù)據(jù)庫中進行隱藏信息的挖掘，也可以表示對數(shù)據(jù)庫中的大量的不完全和模糊信息進行實際應(yīng)用數(shù)據(jù)的對比分析，其主要目的是將其中隱含的數(shù)據(jù)價值進行重新組織和整合，最終轉(zhuǎn)化為可以利用的信息以及技術(shù)知識。

利用數(shù)據(jù)挖掘能夠?qū)崿F(xiàn)以下幾項內(nèi)容。首先是關(guān)聯(lián)分析，即發(fā)現(xiàn)兩個或兩個以上變量之間取值的規(guī)律，這也是在數(shù)據(jù)庫中存在的一項比較重要的并且是可以被發(fā)現(xiàn)的知識;其次是聚類分析，這項內(nèi)容完成的基礎(chǔ)依據(jù)是數(shù)據(jù)之間的相似性，將其進行歸納和整理工作;第三是進行分類，顧名思義，分類就是指將數(shù)據(jù)進行類別的整理工作，一般來說分類將被應(yīng)用于對規(guī)則的描述和預(yù)測;第四是進行預(yù)測，完成這一工作主要是依據(jù)對歷史數(shù)據(jù)變化規(guī)律的總結(jié)，在歷史數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上進行模型的建立，以此為基礎(chǔ)對未來的數(shù)據(jù)分類等內(nèi)容進行預(yù)測;除此之外，數(shù)據(jù)挖掘還能夠?qū)崿F(xiàn)時序模式，也就是說在一定的時間序列之內(nèi)對重復(fù)發(fā)生概率較高的模式進行搜索;最后是偏差的分析，在這個過程中包含較多的有用信息，這是因為數(shù)據(jù)庫中存在較多的異常情況，而最重要的就是發(fā)現(xiàn)并且解決這些異常情況以及數(shù)據(jù)存在的

問題。

2 在高校圖書館信息資源管理工作中應(yīng)用數(shù)據(jù)挖掘的意義

首先，利用數(shù)據(jù)挖掘之中的關(guān)聯(lián)等內(nèi)容，可以對學(xué)生們的借閱記錄以及數(shù)字資源的使用情況和相關(guān)數(shù)據(jù)進行統(tǒng)計和挖掘，并且能夠發(fā)現(xiàn)其中存在的關(guān)聯(lián)性，進而得出學(xué)生的進行圖書借閱的特點和總體趨勢，以及學(xué)生對于不同類別的文獻資料的喜愛情況，有助于圖書館進行文獻資料以及圖書資源的補充，為圖書館的信息提供依據(jù)進行支撐和說明;其次，利用聚類等數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，還能夠?qū)D書館內(nèi)的信息資源之間的相互聯(lián)系進行分析，分析其存在的相似性，將最相似的數(shù)據(jù)進行整合分類，加強對這些數(shù)據(jù)的分類整理和整合，同時對于肺結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)庫來說，還能夠加強其管理工作，豐富圖書館的信息資源，提升數(shù)字化圖書館平臺檢索工作的準(zhǔn)確性;最后，現(xiàn)階段網(wǎng)絡(luò)信息比較復(fù)雜，若是不對傳統(tǒng)的搜索工具進行創(chuàng)新，那么將無法保證信息搜集的準(zhǔn)確性和全面性，在數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的支持下，能夠進行網(wǎng)絡(luò)資源的整合以及網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化，提升數(shù)字圖書館的利用率，保證高校圖書館的服務(wù)質(zhì)量和效率[2]。

3 數(shù)據(jù)挖掘在高校圖書館資源管理工作中的實際應(yīng)用

3.1 圖書資源的采購

隨著科研工作的進行，為了滿足高校師生日常學(xué)習(xí)和工作的需要，高校圖書館需要定期進行圖書資源的采購工作，因此采購什么樣的圖書以及采購哪一類圖書是高校圖書館相關(guān)工作人員需要解決的根本問題。在數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的應(yīng)用下，利用其中的關(guān)聯(lián)分析，能夠?qū)W(xué)生的圖書借閱情況進行整合，并且對學(xué)生和教師圖書借閱之間的關(guān)系和關(guān)聯(lián)情況進行分析，最終得出學(xué)生和教師的借閱喜好，以此數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，學(xué)校圖書館相關(guān)人員就可以更好地進行圖書的采購工作，滿足學(xué)生和教師的借閱需要。

3.2 圖書資源的分布布局

為了方便高校教師和學(xué)生的圖書借閱工作，高校圖書館相關(guān)工作人員還應(yīng)該做好圖書館圖書資源的分布和布局工作[3]。在數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的支持下，對圖書館的圖書資源進行分類處理，把同一類型的書籍?dāng)?shù)據(jù)進行整理，將其在圖書館中進行歸類放置，若是學(xué)生或教師需要這一類型的圖書資源那么便可以在這一類型圖書區(qū)域內(nèi)進行數(shù)據(jù)查找，節(jié)省了資源搜集的時間，為教師和學(xué)生提供了極大地便利。

3.3 加強圖書館網(wǎng)絡(luò)信息資源平臺建設(shè)

目前，高校針對圖書館信息資源進行網(wǎng)絡(luò)數(shù)字化平臺的建設(shè)是時代的必然要求，而將數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)應(yīng)用在高校數(shù)字化圖書館平臺的建設(shè)之中，能夠有效提升數(shù)據(jù)檢索的效率和質(zhì)量，規(guī)范網(wǎng)絡(luò)信息資源平臺的建設(shè)和應(yīng)用。在預(yù)測等數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的作用下，對用戶的搜索以及信息需求情況進行分析預(yù)測和評估，為使用者提供更好更便捷的服務(wù)，方便圖書館信息資源使用者進行信息的搜集和檢索工作，完善數(shù)字化網(wǎng)絡(luò)平臺的建設(shè)[4]。

4 結(jié)束語

綜上所述，現(xiàn)階段，高校圖書館的信息資源管理工作在科學(xué)金絲猴對的支持下，已經(jīng)逐漸從傳統(tǒng)的人為管理和建設(shè)模式向著目前以數(shù)字挖掘技術(shù)為主的數(shù)字化管理模式邁進，而這也是目前高校圖書館建設(shè)發(fā)展的必然要求。在數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的支持下，在高校圖書館的資源購買、館藏布局以及信息化網(wǎng)絡(luò)平臺的建設(shè)方面發(fā)揮了積極作用，提升了圖書館的服務(wù)質(zhì)量和服務(wù)效率，為高校教師和學(xué)生帶來了更好地使用體驗，促進了高校圖書館的進步和發(fā)展。

參考文獻

[1]王孟.”互聯(lián)網(wǎng)+”時代高校圖書館文獻信息資源管理與共享--基于云南呈貢大學(xué)城的分析[J].農(nóng)業(yè)教育研究，2019（2）.

[2]張黎，郭敏，王茜.基于戰(zhàn)略規(guī)劃的國外高校圖書館聯(lián)盟合作共享研究[J].圖書館建設(shè)，2018，000（008）：88-93.

[3]趙雨薇.基于數(shù)據(jù)挖掘感知讀者需求的高校圖書館差異化服務(wù)研究[J].圖書館工作與研究，2018，000（007）：68-73.

[4]陳丹，羅燁，吳智勤.基于大數(shù)據(jù)挖掘和用戶畫像的高校圖書館個性化服務(wù)研究[J].圖書館研究與工作，2019（4）：50-53.