劉丹 葉繼元 王敏芳 杜慧平

摘 ? 要：文章主要論述了高校圖書館利用所采購的學術數(shù)據(jù)庫來建設高校事實型數(shù)據(jù)資源的工作，詳細分析了建設體系目標、功能設置、數(shù)據(jù)內容體系構成以及構建過程中遇到的問題及對策。通過不同層次的事實型數(shù)據(jù)，能夠為高校的學科、學者和學生提供相應的參考與咨詢，并為高校提供有力的信息資源保障。

關鍵詞：高校圖書館;事實型數(shù)據(jù);學術數(shù)據(jù)庫;數(shù)據(jù)資源建設

中圖分類號：G255 ? 文獻標識碼：A ? DOI：10.11968/tsyqb.1003-6938.2020077

Abstract This study discusses the use of the academic evaluation databases to construct the university factual data resources， and analyzes in detail the objectives of construction system， functions， data content system composition， problems encountered in the construction process and countermeasures. Through different levels of factual data， library can provide corresponding information support for disciplines， scholars and students in colleges and universities， and provide powerful data guarantee for colleges and universities.

Key words university library; factual data; academic database; data resource construction

1 ? 引言

圖書館的一個重要特征就是為用戶“服務”，它既是圖書館的出發(fā)點和歸宿點，也是圖書館的核心價值和根本任務。高校圖書館作為圖書館的主力軍之一，需要為學校中的教師、學生、行政管理人員等不同群體提供不同類型的服務，如書刊借閱、電子閱覽、知識講座、課題查新、論文查重、學科服務等。在新時代，圖書館在提供上述基礎服務外，還可以朝著更深入的方向發(fā)展，從“為人找書，為書找人”，到“為人找知識，為知識找人”，再到“為人找方案，為方案找人”。方案，即解決問題的方案，可視為圖書館所提供的高層次咨詢服務。然而方案的制定，需要依托一定數(shù)量和質量的信息或數(shù)據(jù)，因此，對信息或數(shù)據(jù)進行深度加工和處理，成為高校圖書館的一項重要工作之一。

事實型數(shù)據(jù)是一類反映客觀事實的數(shù)據(jù)，它所提供的是最原始的客觀統(tǒng)計數(shù)字，它應該是可供挖掘的數(shù)據(jù)。圖書館在其日常業(yè)務中會產(chǎn)生大量的事實型數(shù)據(jù)，如讀者入館人次數(shù)據(jù)、讀者借閱數(shù)據(jù)、館藏的類型與數(shù)量、數(shù)據(jù)庫的檢索與下載數(shù)據(jù)、館際互借數(shù)據(jù)、課題查新數(shù)量等，這些數(shù)據(jù)對于總結圖書館的業(yè)務工作、提高服務質量和水平都有著重要的依據(jù)作用。上述數(shù)據(jù)是圖書館已經(jīng)熟知和常規(guī)化建設的事實型數(shù)據(jù)，還有一類則是容易被忽視的數(shù)據(jù)資源，即本研究中所提到的基于圖書館所購買的學術數(shù)據(jù)庫加工而得來的一系列事實型數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)主要是指館員在圖書館所購買的學術數(shù)據(jù)庫的基礎上，通過數(shù)據(jù)下載、清洗、整理、加工和分析之后所得到的，與所在高校密切相關的一系列數(shù)據(jù)資源，通過對這些數(shù)據(jù)資源進行不同角度和深度的加工與揭示，能將它們轉換成一系列有價值的信息和情報，為高校的發(fā)展建設、相關政策和方案的制定提供重要的信息參考與決策支撐。

學術數(shù)據(jù)庫是高校圖書館購買的主要數(shù)據(jù)庫類型之一，它們是一類具有一定科學研究和參考價值的數(shù)據(jù)庫，匯集了國內外各學科、學者、國家、機構等不同主體在科學研究領域的知識生產(chǎn)或影響力情況，在這類數(shù)據(jù)庫中，存在著大量的精準事實型數(shù)據(jù)資源。2018年10月，科技部、教育部、人力資源社會保障部、中科院以及中國工程院聯(lián)合發(fā)布了《關于開展清理“唯論文、唯職稱、唯學歷、唯獎項”專項行動的通知》，是年11月，教育部又發(fā)布了《關于開展清理“唯論文、唯帽子、唯職稱、唯學歷、唯獎項”專項行動的通知》;2020年2月，教育部、科技部印發(fā)的《關于規(guī)范高等學校SCI論文相關指標使用樹立正確評價導向的若干意見》，要求規(guī)范各類評價工作中SCI論文相關指標的使用，建立科學的評價體系。破除“四唯”“五唯”，不是對既有學科評價、人才評價標準的推倒重來，而是不能片面化、絕對化，反對的是“唯”字。因此，直接將數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)資源服務于參考與咨詢，是具有一定局限性和片面性的，需要對數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)資源內容進行深度內容加工，并結合高校實際情況深入分析，才能給高校、科研管理者以及同行專家提供有價值的信息參考與咨詢。

目前各高校購買使用的學術數(shù)據(jù)庫種類繁多，中文數(shù)據(jù)庫如中國知網(wǎng)、萬方數(shù)據(jù)知識服務平臺、超星期刊、維普資訊中文期刊服務平臺等;外文數(shù)據(jù)庫如Elsevier ScienceDirect、Web of Science、Scopus、SpringerLink等。本研究擬以ESI和Incites數(shù)據(jù)庫為例，分析高校圖書館基于學術數(shù)據(jù)庫來構建事實型數(shù)據(jù)資源體系的目標和功能設置、數(shù)據(jù)內容體系構成、構建過程中遇到的問題以及相應對策等。

2 ? 相關研究現(xiàn)狀

目前國內圖書館關于事實型數(shù)據(jù)資源的建設實踐主要集中在對圖書館的日常管理、服務、資源建設等方面原始數(shù)據(jù)的記錄和填報，以基礎數(shù)據(jù)的形式為圖書館的各類統(tǒng)計、評估和管理提供依據(jù)和參考，如教育部高校圖書館事實數(shù)據(jù)庫、臺灣地區(qū)圖書館的“全國圖書館調查統(tǒng)計系統(tǒng)”和“公共圖書館統(tǒng)計系統(tǒng)”、江蘇省高校圖書館事業(yè)發(fā)展統(tǒng)計與決策服務系統(tǒng)等。相關理論研究分布在對事實數(shù)據(jù)庫的結構、檢索及發(fā)展的研究[1-2];事實數(shù)據(jù)庫統(tǒng)計和建設過程中的難點分析與建議[3-5];基于事實數(shù)據(jù)庫中的基礎數(shù)據(jù)進行圖書館的建設現(xiàn)狀分析[6-7];事實數(shù)據(jù)庫建設平臺研究[8]等方面。圖書館除了在其日常業(yè)務中會產(chǎn)生大量的事實型數(shù)據(jù)外，在其所購買的學術數(shù)據(jù)庫中也存在著大量的事實型數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)庫中匯集了國內外各學科、學者、國家、機構等不同主體在科學研究領域的知識生產(chǎn)或交流情況。

基本科學指標（Essential Science Indicators，ESI）和Incites作為目前高校購買和使用較多的兩個國外學術數(shù)據(jù)庫，里面包含了不同學科領域中各個國家、機構和期刊的科學研究相關統(tǒng)計數(shù)據(jù)。據(jù)科睿唯安公司統(tǒng)計，截至2019年12月，國內已購買ESI的高校約為254所，Incites約為237所，由于數(shù)據(jù)庫采購價格相對較高，對數(shù)據(jù)庫的研究、利用和開發(fā)程度就顯得尤為重要。目前國內關于ESI和Incites的理論研究主要集中在三個方面：關于數(shù)據(jù)庫本身的研究，涉及其功能介紹、優(yōu)勢及缺陷分析[9-13]，這部分研究主要集中在ESI和Incites購買引進的初期，各高校對于其使用還尚處于摸索階段;數(shù)據(jù)庫的應用領域分析。這部分研究文獻占比較多，內容涵蓋了學科分析、科研產(chǎn)出分析、機構分析等領域[14-17];圖書館服務研究，主要涉及館藏文獻建設數(shù)據(jù)支持研究、館藏保障研究等[18-19]。（1）在實踐層面上，由于各高?；贓SI或Incites所做的相關工作公開程度不同，因此本研究以各高校圖書館網(wǎng)站上所能獲取的公開信息資源為調研統(tǒng)計依據(jù)。通過調研發(fā)現(xiàn)，各高校在對服務歸屬、服務主體、服務內容上會有所差異;（2）在服務歸屬方面，有的高校將基于ESI和Incites的工作納入圖書館的學科服務，如中南大學、電子科技大學;有的高校則將其歸入機構知識庫服務，如華南農業(yè)大學、南京醫(yī)科大學;還有的專門設置ESI或Incites服務專欄，如廣州大學、鄭州大學等;（3）在服務主體方面，大部分高校的這項工作都是由圖書館來完成，如上海交通大學、合肥工業(yè)大學、南京理工大學等;也有由圖書館和學校其他部門如發(fā)展規(guī)劃處、科學研究院、學科建設辦公室等共同承擔，如廣州大學、南京工業(yè)大學、湖南農業(yè)大學等;還有幾所高校由學校其他部門如學科與重點建設處、科技處等單獨承擔，如鄭州大學、中國石油大學;（4）在服務內容上，各高?；贓SI和Incites提供了諸如期刊目錄、學科分析、科研產(chǎn)出分析、二級單位貢獻度分析、高校競爭力對比分析等服務。

作為高校的重要信息服務機構，圖書館如何才能不囿于科研評價數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)設計邏輯，而是依托數(shù)據(jù)庫中的原始事實數(shù)據(jù)，并按照高校實際需要和使用目標，重新理解、解釋和分析這些數(shù)據(jù)，再將這些數(shù)據(jù)與學校的現(xiàn)實狀況，諸如師資、資源投入、地理區(qū)域、生源以及經(jīng)濟狀況、制度因素等相結合，進行深度融合，建立精準服務于本校的事實型學術評價數(shù)據(jù)資源庫，做出真正有意義的，深入的，能夠為學校的發(fā)展提供精準化、強有力的信息支撐和保障，應該是新時代圖書館信息資源建設和高質量信息服務的一個重要方向。

3 ? 高校圖書館事實型數(shù)據(jù)資源構建

3.1 ? ?必要性和建設目標

服務和存儲是高校圖書館的兩大任務，當面對所采購的數(shù)據(jù)庫時，一方面要利用這些數(shù)據(jù)庫為學校師生提供服務，另一方面也不能忽視利用數(shù)據(jù)庫過程中所產(chǎn)生的一系列數(shù)字信息資源的保存工作。學術類數(shù)據(jù)庫一般都能夠提供國家、地區(qū)、機構、個人等不同層面科學研究成果相關數(shù)據(jù)，但這類數(shù)據(jù)庫具有數(shù)據(jù)量大、數(shù)據(jù)更新速度快、數(shù)據(jù)時效性強、數(shù)據(jù)內容豐富、市場價格相對較高等特征，這些特征使得高校即使購買了這些數(shù)據(jù)庫，但卻無法高效的從數(shù)據(jù)庫中直接獲取到所需數(shù)據(jù)，因此，需要結合高校自身特色、各院系、研究中心以及行政部門的數(shù)據(jù)需求，對學術數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)進行再加工，向學校各職能部門、院系以及師生提供基于不同角度和深度的有價值數(shù)據(jù)信息資源。同時，對這些事實型數(shù)據(jù)進行組織和存儲，建立高校事實型數(shù)據(jù)平臺，既便于隨時查用，又用以永久保存。

基于學術數(shù)據(jù)庫的事實型數(shù)據(jù)資源庫，建設目標主要包括三個方面：首先，為高校提供精準的信息參考與咨詢服務;其次，進行學術事實型數(shù)據(jù)資源的長期存儲;最后，實現(xiàn)高校學術數(shù)據(jù)信息資源的共建共享，單個高校的學術數(shù)據(jù)資源可能是有限的，但當所有高校的學術評價數(shù)據(jù)匯集在一起時，就能夠對整個高校系統(tǒng)的學術相關信息進行完整地揭示和呈現(xiàn)。

3.2 ? ?內容組織及其實現(xiàn)

基于ESI和Incites兩個學術數(shù)據(jù)庫所構建的事實型數(shù)據(jù)資源庫在數(shù)據(jù)內容組織上主要分為三個層次：原始數(shù)據(jù)層、存儲數(shù)據(jù)層和信息服務層。（1）原始數(shù)據(jù)層。該數(shù)據(jù)層中的數(shù)據(jù)是從學術數(shù)據(jù)庫中直接下載至本地的，數(shù)據(jù)下載時既要保證及時性，同時又要注重全面性。有很多當時覺得可能與信息服務無關的數(shù)據(jù)，有時往往是有用的，因為用戶的需求是在不斷變化發(fā)展的，因此數(shù)據(jù)下載時一定要做到盡可能全面和準確;（2）存儲數(shù)據(jù)層。這一層的數(shù)據(jù)是對所下載的數(shù)據(jù)進行加工之后，依據(jù)學科、人員和管理三個角度對數(shù)據(jù)進行分類之后存儲的。學術資源數(shù)據(jù)庫中下載的原始數(shù)據(jù)，有一些是無法直接供信息服務階段分析使用的，存在著一定的誤差，如人名、機構名的不同表達方式等，這些數(shù)據(jù)需要進行人工或機器干預，進行相應的加工整合后，才能供下一步信息分析利用;（3）信息服務層。這一層主要是利用存儲數(shù)據(jù)層中的數(shù)據(jù)進行深度分析，形成各類分析報告、數(shù)據(jù)項，供不同部門和人員借鑒、查閱和使用（詳細數(shù)據(jù)內容構成見圖1）。

3.3 ? ?事實型數(shù)據(jù)資源構建維度

圖書館事實型數(shù)據(jù)資源體系包括兩個維度：基本存儲維度和拓展分析維度。其中，基本存儲維度主要承擔學術數(shù)據(jù)信息資源的組織與存儲，實現(xiàn)數(shù)字信息資源的長期保存;拓展分析維度主要負責在原始數(shù)據(jù)層、存儲數(shù)據(jù)層和信息服務層的基礎上，結合各類信息需求，為高校提供不同角度和深度的信息咨詢和決策支持。

3.3.1 ? 基本存儲維度

在基于學術數(shù)據(jù)庫所構建的圖書館事實型數(shù)據(jù)信息資源庫中，存儲數(shù)據(jù)層中的數(shù)據(jù)是由館員結合學校的相關數(shù)據(jù)如教職工人事名單、研究生名單、二級單位劃分等，對學術數(shù)據(jù)庫中下載的數(shù)據(jù)，進行人工或機器加工之后得到并進行存儲的，一般為結構化的數(shù)據(jù)。存儲維度中數(shù)據(jù)搜集的全面性與加工的精準性，將會直接決定著數(shù)據(jù)進一步可加工和分析的廣度與深度，對信息服務內容的豐富性與可靠性有著直接的影響。由于學科、人員和管理是高校發(fā)展的三大重要要素，因此，存儲數(shù)據(jù)層中的數(shù)據(jù)主要依據(jù)學科、人員和管理三大主題來進行劃分和存儲。

（1）學科數(shù)據(jù)，主要包括各學科領域中的全球機構、科研人員以及期刊三個方面。其中，學科的機構數(shù)據(jù)包括各學科進入世界前1%的全球機構名錄以及各機構的WOS論文數(shù)量、論文總被引頻次、篇均被引頻次、高被引論文、熱點論文等數(shù)據(jù);各學科的全球科研人員名錄，以及這些作者的全球排名、WOS論文數(shù)量、總被引頻次、篇均被引頻次、高被引論文及熱點論文等情況;各學科的期刊分布情況，以及各期刊的全球排名、收錄的WOS論文數(shù)量、總被引頻次、篇均被引頻次、高被引論文及熱點論文等;（2）人員數(shù)據(jù)，主要包括各學科領域中的全球科研人員名單以及他們的科研產(chǎn)出和科研影響情況;本校師生在各學科領域內的科研產(chǎn)出和科研影響數(shù)據(jù)，如科研人員的姓名、WOS論文數(shù)、被引頻次等;（3）管理數(shù)據(jù)，主要包括高校的科研產(chǎn)出和科研影響數(shù)據(jù)、國內和國際合作機構情況。其中科研產(chǎn)出和科研影響在本研究中對應的指標主要表現(xiàn)為進入全球前1%的學科以及這些優(yōu)勢學科在國內外的排名、WOS收錄的論文數(shù)量、總被引次數(shù)、高被引及熱點論文情況;尚未進入全球1%的其他學科科研產(chǎn)出和科研影響情況;與本校有科研合作的國內和國際機構名錄，以及這些機構的科研產(chǎn)出和科研影響力情況。

3.3.2 ? 拓展分析維度

拓展分析維度主要是指圖書館依據(jù)高校不同部門、不同群體的需求，在基本存儲維度存儲的數(shù)據(jù)基礎上，為高校所提供的不同角度和深度的信息服務和決策支持工作。服務對象有各二級單位和學院、機關行政部門、科學研究部門以及科研人員等，服務內容主要包括學科分析（預警和預測）、科研人員分析、二級單位學科分布、合作機構競爭力分析、學科期刊目錄等。針對服務對象的不同需求和關注點，圖書館綜合利用數(shù)據(jù)存儲層中的學科、人員、管理相關數(shù)據(jù)，提供不同角度和深度的信息服務。

（1）學科分析。主要包括學科的預警和預測，其中，學科預警重點用于揭示和分析與所關注學科（如優(yōu)勢學科、潛力學科）排名相近的其他國內外機構的科研產(chǎn)出和科研影響情況，用以了解其他高?；蚩蒲袡C構學科發(fā)展情況。學科預測主要利用回歸分析等方法，基于存儲層批量數(shù)據(jù)來進行學科全球排位預測，用以了解和掌握學校的學科發(fā)展態(tài)勢。如當需要預測某一學科進入ESI全球前1%的可能性時，可以首先利用Incites查詢出機構各學科的總被引頻次（時間年限設定為10年，學科分類選擇ESI分類、文章類型限定為Article和Review），然后與ESI中的學科閾值進行對比，即可計算出學科進入ESI的可能性百分比，需要注意的是，由于Incites和ESI的統(tǒng)計時間段有微差，因此這個數(shù)據(jù)是一個估值，存在一定的偏差。

（2）科研人員分析?？蒲谐晒潜磉_和記載科學研究人員觀點和思想的重要載體之一，了解各學科領域具有一定影響力的科研人員以及他們的成果主題、學術影響，對本校師生的科學研究以及合作伙伴的尋找都是有一定意義的。另一方面，對于高校而言，教師和學生是科學研究的兩大主體，分析和整理教師、學生在科研成果中的分布詳細數(shù)據(jù)，對于高校不同層次學生如本科、碩士研究生、博士研究生的培養(yǎng)以及科研團隊的建設都是有重要參考價值的。

（3）二級單位學科分布，主要是指二級單位的科研產(chǎn)出和科研影響所分布的學科類別及占比，這類分析對于學校二級單位的設置、布局及發(fā)展有著重要的參考作用。這部分分析需要通過對科研成果中的作者地址信息進行二級機構字段抽取，并在此基礎上進行數(shù)據(jù)清洗才能準確獲得。

（4）合作機構科研競爭力分析。了解和精準掌握與學校有科研合作的國內外機構的科研產(chǎn)出和影響力情況，對高校國際國內學術交流與合作發(fā)展有著重要的信息參考價值。如可以綜合利用ESI和Incites來獲得本校的國內國際合作機構，以及這些機構在各個學科的表現(xiàn)力情況。

（5）學科期刊投稿指南。通過將某一學科在全球期刊分布與機構在該學科領域的期刊分布進行對比分析，為教師與學生提供學科期刊參考指南，并利用其他數(shù)據(jù)庫如JCR對所提供的學科期刊數(shù)據(jù)進行加工和完善，如提供期刊的分區(qū)及影響因子數(shù)據(jù)等。

3.5 ? ?存在的主要問題及對策

目前在利用學術數(shù)據(jù)庫建立學校的事實型數(shù)據(jù)資源庫時，主要存在著數(shù)據(jù)資源準確性不夠、精細化程度不高、學科分類多樣化以及作者權重設置不合理等四個方面的問題。

（1）在數(shù)據(jù)資源的準確性方面，比較典型的就是作者名稱不規(guī)范，同一位作者會出現(xiàn)多個英文名稱，如“Fang，Dagang”“Fang，Da Gang”“Fang，Da-Gang”“Fang，D.-Gang”“Fang，D.-G.”“Fang，D.G.”，通過核實發(fā)現(xiàn)，這六個不同的英文人名對應的均為同一人。針對作者名稱不規(guī)范的問題，可以通過數(shù)據(jù)庫檢索、人事名單核對以及與作者本人核實等多種方式相結合，來進行識別和確認。

（2）數(shù)據(jù)精細化程度不夠高。一方面表現(xiàn)為作者單位的標注深度不統(tǒng)一，有的作者單位標注為學校，有的為學院、系，或實驗室（中心）等，另一方面則表現(xiàn)為同一單位的不同標注方式，如“化工學院”，出現(xiàn)了“Sch Chem Engn”“Inst Chem Engn”“Chem Engn Coll”“Coll Chem Engn”“Inst Chem Technol”“Sch Chemicsal Engn”等六種不同英文形式。針對作者單位標注深度以及表達方式不統(tǒng)一等問題，通過建立機構名庫，對學校各二級學院、系、實驗室（中心）進行英文名稱梳理和歸并，以保障事實型數(shù)據(jù)的統(tǒng)一與規(guī)范。

（3）學科分類多樣化。不同學術數(shù)據(jù)庫所采用的學科分類體系是有所差異的，如Web of Science、ESI、Scopus等，國內已有一批學者對這些不同的學科體系進行映射研究，用以揭示學科分類的差異[20-22]。本研究所利用的ESI數(shù)據(jù)庫根據(jù)收錄的學術期刊屬性設定了22個學科，其中人文社會科學只有2個，分別為“經(jīng)濟與商業(yè)（Economics & business）”“社會科學總論（Social Science， General）”，在學科設置上明顯偏重于自然科學領域，且與我國教育部的《學位授予和人才培養(yǎng)學科目錄》存在一定差異;Incites雖已建立與教育部一級學科的映射關系，但目前只實現(xiàn)77個一級學科映射，尚未與110個一級學科完全映射，且與教育部一級學科之間所建立的映射關系是否恰當也需更多數(shù)據(jù)支持與驗證[23]。因此，在利用ESI、Incites等學術數(shù)據(jù)庫建立高校事實型數(shù)據(jù)資源庫時，需要將其與教育部的學科分類進行映射，用以提高事實數(shù)據(jù)統(tǒng)計利用時的精準性。

（4）作者權重。ESI和Incites數(shù)據(jù)庫在進行作者科研產(chǎn)出與被引用相關計量時，對同一文獻的不同作者均賦予相同的貢獻度，即無論是第一作者、第二位作者或第十位作者，論文數(shù)和被引用數(shù)統(tǒng)計時均算一次，然而在各學科的實際科學研究中，不同排序作者對同一科研成果的貢獻是存在差異的，因此，對作者貢獻率分配進行進一步評估研究也是十分必要的，但由于權重評估在標準設定、過程實施等方面都相對復雜，目前關于作者權重方面的研究大部分都處于理論探索階段[24]。

4 ? 南理工圖書館事實型數(shù)據(jù)資源建設與服務案例

ESI和Incites作為重要外文資源數(shù)據(jù)庫之一，存儲著大量的有價值數(shù)據(jù)，如何對它們進行深入的數(shù)據(jù)挖掘，將數(shù)據(jù)轉變成為有價值的信息和情報，是館員的重要任務之一。南理工圖書館在充分挖掘和高效利用現(xiàn)有館藏資源和網(wǎng)絡信息資源的基礎上，已為學校各行政職能部門、二級學院、師生等群體提供不同類型的信息服務。

圖書館依據(jù)服務對象的信息需求和數(shù)據(jù)加工的深度建立了不同層次的信息服務，目前主要劃分為“數(shù)據(jù)簡報”和“信息服務報告”兩大系列，并構建出內容體系（見圖2）。

數(shù)據(jù)簡報系列主要源自于存儲數(shù)據(jù)層中的數(shù)據(jù)，該種類型報告以提供客觀數(shù)據(jù)為主，未加入信息分析，有總括型和專門型兩種，其中總括型數(shù)據(jù)簡報如《工信部七所高校ESI數(shù)據(jù)簡報》《江蘇省高校ESI數(shù)據(jù)簡報》，內容主要包括前1%學科數(shù)量、論文總數(shù)及排名、引用總數(shù)及排名、篇均引用數(shù)、高被引論文數(shù)、熱點論文數(shù)。專門型數(shù)據(jù)簡報是為學校特定職能部門如發(fā)展規(guī)劃處、人事處、科學研究院等提供的，最新有關學科、科研人員、科研產(chǎn)出的數(shù)據(jù)情況，如《22個學科科研產(chǎn)出數(shù)據(jù)簡報》《22個學科科研人員分布》等。

信息服務報告主要是在存儲數(shù)據(jù)層的基礎上，依據(jù)不同服務對象的信息需求，結合學校的其他類型數(shù)據(jù)、相關管理政策等所進行的數(shù)據(jù)加工和信息分析。如《潛力學科分析估算》（見圖3）《ESI年度分析報告》《學科分析報告》《學科競爭力分析報告》《研究生高水平論文參與度分析報告》等。其中，《ESI年度分析報告》主要用于揭示科研產(chǎn)出和科研影響年度變化（全球排名、WOS論文總數(shù)、被引總數(shù)、篇均被引）、全球前1%學科數(shù)據(jù)及年度變化、高被引論文和熱點論文學科分布、二級單位學院分布、ESI學科預警機構數(shù)據(jù)分析（選取和我校ESI排名相近的高校數(shù)據(jù)進行對比）;《學科分析報告》是在綜合利用不同數(shù)據(jù)庫基礎上，針對某一具體學科如物理、材料科學等來進行的分析，這類報告一般對學校重點關注的優(yōu)勢學科或潛力學科進行細致深入的數(shù)據(jù)挖掘和信息分析，內容主要包括該學科在全球范圍的科研產(chǎn)出情況、與我校該學科有合作的國家/機構分析、該學科領域全球前1%機構分析、我校學科科研人員分布、收錄期刊分布等;《學科競爭力分析報告》主要是對全校各學科總體科研產(chǎn)出情況進行數(shù)據(jù)分析形成的報告，主要有科研文獻總體產(chǎn)出及被引用情況、研究領域分布、文獻類型分析、合作機構分析等，該報告主要用于了解近十年學?？傮w科研產(chǎn)出情況;《研究生高水平論文參與度分析報告》主要是對學校研究生在WOS論文、高被引論文、熱點論文中的參與情況進行分析，為學校研究生的教育和培養(yǎng)提供數(shù)據(jù)參考與支撐，如何對各學院、實驗室研究生論文參與度平均值進行對比（見圖4）。

目前圖書館基于學術數(shù)據(jù)庫所構建的高校事實型數(shù)據(jù)資源及相關報告已經(jīng)被學校相關行政部門認可、采納和定期使用，如為發(fā)展規(guī)劃處提供科研人員學科貢獻數(shù)據(jù)、潛力學科預測數(shù)據(jù)、學科競爭力分析等;為研究生院提供碩、博士研究生高水平論文參與度分析;為科學研究院提供本校及相關機構的科研產(chǎn)出數(shù)據(jù)信息等。

5 ? 結語

對于高校而言，學科是高校開展科學研究、進行人才培養(yǎng)、匯聚學術隊伍的主要載體;學者是高校開展教學和科研的主體;學生則是學習知識和接受科研訓練的主力軍，這三者構成了高校教學和科研的核心。圖書館的信息服務是在其豐富的數(shù)據(jù)資源、智力資源以及技術資源的基礎上，以學校的學科、學者和學生為中心，由圖書館員利用其所具有的高度專業(yè)化的知識技能，對有關數(shù)據(jù)和信息進行檢索、篩選、組織、重組和分析，為學校的學科發(fā)展規(guī)劃、人才培養(yǎng)、學者科研等方面提供有價值的信息支撐。ESI、Incites等這類學術評價數(shù)據(jù)庫中的事實型數(shù)據(jù)能夠讓圖書館密切結合學校的實際信息需求，建立目標針對性強、數(shù)據(jù)利用率高、內容個性化的圖書館信息服務體系，從而拓展高校圖書館的深層次信息服務內容。能夠為學校的學科建設提供精準的學科分布數(shù)據(jù);為績效管理部門提供詳細的科研人員的學術產(chǎn)出和學科分布情況;為教師和學生提供詳細的學科團隊、領域期刊信息。

當然，科研論文只是科研產(chǎn)出的其中一個重要部分，此外，科研報告、會議文獻、專利等都是科研產(chǎn)出的重要成果類型，因此，圖書館在利用事實型數(shù)據(jù)建立數(shù)據(jù)資源庫時，需要綜合利用各類數(shù)據(jù)資源，一方面可以充分挖掘學校已購買的中外文數(shù)據(jù)庫中的事實型數(shù)據(jù)資源，如ESI、Incites、Scopus、中國知網(wǎng)、萬方數(shù)據(jù)等，另一方面要加強與學校其他部門之間的合作，實現(xiàn)基礎數(shù)據(jù)的共享與融合。鑒于此，才能構建全面、精準的信息服務體系?；趯嵺`，本研究僅對基于ESI和Incites的事實型數(shù)據(jù)信息服務進行了論述，有關其他學術數(shù)據(jù)庫的信息服務還有待于進一步探討和深入研究。同時，本研究中的基于ESI和Incites的事實型數(shù)據(jù)信息服務體系是根據(jù)目前學校不同部門和群體的需求所建立，該體系會隨著學校各部門的建設發(fā)展和信息需求來進行不斷完善和擴充。

參考文獻：

[1] ?尹漢軍.事實數(shù)據(jù)庫研究[J].圖書情報知識，1994（1）：49.

[2] ?黃曉鐘.建立專業(yè)綜合事實數(shù)據(jù)庫的庫結構設計原則與工作程序[J].情報學報，1994（1）：43-49.

[3] ?吳翻.對修訂《全國高校圖書館事實數(shù)據(jù)庫》的建議[J].圖書情報工作，2004（1）：115-118.

[4] ?李新蘋.對《全國高校圖書館事實數(shù)據(jù)庫》統(tǒng)計工作的幾點想法[J].現(xiàn)代情報，2005（8）：120-121.

[5] ?祝紅藝，羅紅彬.數(shù)字資源計量規(guī)范研究——基于事實數(shù)據(jù)庫專項數(shù)據(jù)填報的思考[J].現(xiàn)代情報，2016，36（1）：114-117.

[6] ?趙勇，李晨英.高校圖書館紙質資源建設效率評價方法研究——基于教育部高校圖書館事實數(shù)據(jù)庫統(tǒng)計指標的實證分析[J].圖書館建設，2012（6）：26-30.

[7] ?耿曼曼，朱茗.高校圖書館事實數(shù)據(jù)庫建設現(xiàn)狀及展望——以“江蘇省高校圖書館事業(yè)發(fā)展統(tǒng)計與決策服務系統(tǒng)”為例[J].數(shù)字圖書館論壇，2018（11）：39-46.

[8] ?姚曉霞.高校圖書館事實數(shù)據(jù)庫的設計理念及其實現(xiàn)[J].大學圖書館學報，2013，31（5）：114-117.

[9] ?史竹琴，朱先奇.ESI在世界一流大學與學科評價中的問題與對策研究[J].重慶大學學報（社會科學版），2017（6）：84-91.

[10] ?趙繼.全面認識和合理使用ESI（基本科學指標）[J].中國高等教育，2015（1）：31-34.

[11] ?顏惠，黃創(chuàng).ESI評價工具及其改進漫談[J].情報理論與實踐，2016，39（5）：101-104.

[12] ?董琳，劉清.ESI文獻分類研究[J].圖書情報工作，2007，51（6）：113-115.

[13] ?王穎鑫，黃德龍，劉德洪.ESI指標原理及計算[J].圖書情報工作，2006，50（9）：73-75，35.

[14] ?黃紫菲.利用ESI數(shù)據(jù)庫進行文獻計量分析研究——以計算機科學為例[J].圖書情報工作，2006，50（8）：55-58.

[15] ?劉兵紅，張惠榮，汪紅武.基于ESI數(shù)學學科的數(shù)據(jù)對比分析及對學科建設的思考——以武漢大學數(shù)學學科為例[J].圖書情報知識，2017（1）：114-122.

[16] ?姜華，劉苗苗.中國“C9”與澳大利亞“G8”聯(lián)盟一流學科之比較分析——基于ESI和InCites數(shù)據(jù)庫[J].中國高教研究，2017（6）：67-72，81.

[17] ?羅梅蘭，陳洪波.基于ESI的工程學科領域樞紐機構分析[J].圖書館研究與工作，2017（9）：46-50.

[18] ?董政娥，陳磊，陳惠蘭.ESI、InCites和JCR數(shù)據(jù)庫聯(lián)合提供外文文獻館藏建設數(shù)據(jù)支持研究——以東華大學為案例[J].圖書館，2016（3）：41-44，55.

[19] ?楊毓麗，丁媛，張?zhí)K.基于ESI單本外文圖書質量評價體系實證研究——以計算機學科為例[J].圖書館雜志，2015，34（7）：11-18.

[20] ?謝慧珍.學科分類差異對高校圖書館學科評價服務的影響研究[J].圖書情報工作，2020，64（2）：85-93.

[21] ?藺梅芳，劉靜.基于Incites學科映射的一級學科文獻計量分析——以電子科技大學為例[J].四川圖書館學報，2015（3）：71-73.

[22] ?陳雨. WoS與Scopus學科分類對學科學術競爭力評價結果的影響研究[D].北京：中國農業(yè)大學，2018.

[23] ?藺梅芳，劉靜.基于Incites學科映射的一級學科文獻計量分析——以電子科技大學為例[J].四川圖書館學報，2015（3）：71-73.

[24] ?楊毓麗，單承偉，張?zhí)K.基于ESI科學家計量方法的重新評估[J].情報雜志，2014，33（9）：76-82.

作者簡介：劉丹（1985-），女，金陵科技學院人文學院館員，研究方向：信息資源建設、學術評價;葉繼元（1955-），男，南京大學信息管理學院博士生導師，研究方向：信息資源建設、學術規(guī)范與評價等;王敏芳（1964-），女，南京理工大學圖書館研究館員，研究方向：學科服務、學科評價;杜慧平（1980-），女，上海師范大學信息管理系副教授，研究方向：信息資源建設、知識組織。