徐雅慧, 唐明珺, 邱慧玲, 楊依臻, 朱雪萌, 黃奕祥
中山大學(xué)公共衛(wèi)生學(xué)院(廣東廣州 510080)
在互聯(lián)網(wǎng)廣泛普及、新舊媒介交融、大數(shù)據(jù)廣泛應(yīng)用的背景下,相較于歷史其他重大公共衛(wèi)生事件,互聯(lián)網(wǎng)在此次新型冠狀病毒肺炎(COVID-19)疫情相關(guān)健康信息獲取中達(dá)到了前所未有的規(guī)模。然而,本次事件同樣存在受眾較為盲目、應(yīng)急科普乏力[1]、部分媒體失范等現(xiàn)象,COVID-19相關(guān)信息的傳播呈現(xiàn)復(fù)雜化、分散化特點??梢?,在重大特別是新發(fā)傳染病疫情期,及時、科學(xué)的健康信息發(fā)布渠道,具有重要的公共衛(wèi)生及傳播學(xué)意義。2020年2月11—25日,本研究運用自行設(shè)計的《新型冠狀病毒肺炎流行期間大學(xué)生的網(wǎng)絡(luò)相關(guān)信息獲取行為調(diào)查》問卷,通過網(wǎng)絡(luò)調(diào)查COVID-19流行期間大學(xué)生群體獲取相關(guān)信息的渠道及特征,了解其行為現(xiàn)狀以及存在的問題。從行為意圖、電子健康信息素養(yǎng)等影響因素出發(fā),分析其對大學(xué)生群體搜尋頻率的影響,為有關(guān)部門制定相關(guān)政策給予參考;為社區(qū)及高校健康教育管理人員有針對性地開展相關(guān)工作提供思路;為網(wǎng)絡(luò)媒體服務(wù)機(jī)構(gòu)把關(guān)COVID-19相關(guān)信息質(zhì)量、改善相關(guān)信息服務(wù)提供參考。
1.1 對象 調(diào)查對象為在讀大學(xué)生群體,累計發(fā)放網(wǎng)絡(luò)調(diào)査問卷741份,篩選出有效問卷709份,問卷有效率95.6%。
1.2 調(diào)查方法 本研究采用問卷調(diào)查法收集所需數(shù)據(jù),通過文獻(xiàn)回顧、專家咨詢、質(zhì)性訪談等方法編制問卷。問卷包括以下三部分:(1)大學(xué)生個人基本情況:包括性別、受教育程度、常住地、專業(yè)和每月生活費;(2)大學(xué)生在COVID-19流行期間通過網(wǎng)絡(luò)途徑獲取相關(guān)信息的基本情況:包括使用網(wǎng)絡(luò)搜尋相關(guān)信息的頻率、平均時長、內(nèi)容、渠道,以及網(wǎng)絡(luò)搜尋信息的優(yōu)勢與不足;(3)大學(xué)生在COVID-19流行期間通過網(wǎng)絡(luò)途徑獲取相關(guān)信息的影響因素:包括行為意圖、電子健康信息素養(yǎng)和信源特征。
1.3 分析方法 (1)搜尋頻率:將搜尋頻率選項“每天不足1次、每天1~2次”合并為“低頻”項,編碼為數(shù)值變量0;“每天3~5次、每天6~8次、每天8次以上”合并為“高頻”項,編碼為數(shù)值變量1;(2)影響因素:基于文獻(xiàn)調(diào)查,本問卷中涉及影響因素程度的題目選項均按李克特量表設(shè)置為五等級,分析時計為數(shù)值變量“1~5”,如“非常贊同=5分、贊同=4分、一般=3分、不贊同=2分、十分不贊同=1分”。研究不同個人特征大學(xué)生搜尋頻率是否存在差異時采用2檢驗,并將存在差異的變量作為自變量引入logistic模型。采用二元logistic回歸分析探究影響因素對大學(xué)生網(wǎng)絡(luò)新冠病毒相關(guān)信息搜尋頻率的影響。參考沈默[2]的處理方法,將各影響因素對應(yīng)的題目選項加和,得出該影響因素的個人總分值后再進(jìn)行回歸分析。在進(jìn)行二元logistic回歸分析前,當(dāng)有序多分類變量(影響因素)滿足“每改變一個單位,結(jié)局事件增加倍數(shù)相同”的前提條件時,方可直接代入自變量,最后對得到的模型進(jìn)行H-L擬合優(yōu)度檢驗。
1.4 問卷的信效度檢驗
1.4.1 問卷的信度檢驗 為檢驗問卷各變量指標(biāo)的內(nèi)在信度,本研究用各變量的克朗巴哈一致性系數(shù)(Cronbach′s α)來測度問卷的內(nèi)部一致性。見表1所示,各變量的Cronbach′s α系數(shù)均在0.7以上,總體而言問卷信度良好。
表1 各變量的指標(biāo)均值、標(biāo)準(zhǔn)差與Cronbach′s α值
1.4.2 問卷的效度檢驗 為檢驗各變量指標(biāo)測量結(jié)果與考察內(nèi)容的吻合程度,即問卷效度,本研究采用KMO值來檢驗樣本效度。
電子健康信息素養(yǎng)和信源特征的KMO 值均在0.7以上,Bartlett球度檢驗的近似2值均在800以上,顯著性水平均P<0.001,說明問卷效度良好,見表2。
1.5 統(tǒng)計學(xué)方法 所得數(shù)據(jù)經(jīng) SPSS 26.0統(tǒng)計軟件錄入、分析。主要采用的分析方法包括描述性分析、2檢驗和二元logistic分析。以P<0.05為差異有統(tǒng)計學(xué)意義。
表2 電子健康信息信息素養(yǎng)和信源特征的KMO及Bartlett球度檢驗
2.1 調(diào)查樣本基本信息 本次調(diào)查樣本男女比例約為1∶2;本科生占比較大;近七成大學(xué)生常住地為城市。專業(yè)方面,醫(yī)學(xué)專業(yè)占比最多,藝體類占比最少;月生活費以1 001~2 000元占比最多。COVID-19相關(guān)信息搜尋頻率在教育程度和專業(yè)上差異無統(tǒng)計學(xué)意義,但在性別、常住地、月生活費上差異有統(tǒng)計學(xué)意義,見表3。
2.2 網(wǎng)絡(luò)搜索新冠病毒信息特征
2.2.1 信息需求內(nèi)容 調(diào)查顯示,大學(xué)生通過網(wǎng)絡(luò)搜尋COVID-19相關(guān)信息的頻率主要為每天3~5次(37.0%)和每天1~2次(31.3%),其余為每天6~8次(12.4%)、每天8次以上(11.7%)及每天1次以下(7.6%)。平均每次花費的時間主要為10~30 min(45.8%)和10 min以下(39.9%),接下來依次為30 min~1 h(9.0%)、1~2 h(3.2%)及2 h以上(2.0%)。
表3 不同特征大學(xué)生搜尋頻率的統(tǒng)計結(jié)果(n=709)
2.2.2 信息類型 疫情新聞受到的關(guān)注最高,心理咨詢最低。相較于防治方法,大學(xué)生群體更加關(guān)注疫情新聞和科學(xué)研究。見表4。
表4 大學(xué)生網(wǎng)絡(luò)搜尋COVID-19相關(guān)信息類型統(tǒng)計(n=709)
2.2.3 信息搜尋渠道 調(diào)查顯示,在COVID-19流行期間大學(xué)生進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)健康信息搜尋的主要渠道是社交媒體,緊隨其后的是新聞/資訊類APP,見表5。在眾多網(wǎng)站中,大學(xué)生主要在綜合門戶網(wǎng)站(67.1%)、新聞網(wǎng)站(63.7%)、政府網(wǎng)站(63.0%)上搜尋相關(guān)信息。各類媒體中,中央媒體使用頻率最高(66.7%),其次為醫(yī)療相關(guān)媒體(19.3%),接下來依次為:地方媒體(5.2%)、境內(nèi)商業(yè)媒體(3.8%)、自媒體/科普博主(2.5%)和境外媒體(1.6%)。
2.2.4 網(wǎng)絡(luò)信息的優(yōu)勢與作用分析 大學(xué)生群體認(rèn)為通過網(wǎng)絡(luò)獲取COVID-19相關(guān)信息的主要優(yōu)勢在于其查詢方便、速度快捷、信息豐富。通過網(wǎng)絡(luò)獲取COVID-19相關(guān)信息帶來的實際幫助主要包括了解COVID-19、降低感染風(fēng)險、判斷自身是否感染以及減少焦慮情緒。見表6~7。
表5 大學(xué)生網(wǎng)絡(luò)搜尋COVID-19相關(guān)信息的渠道統(tǒng)計(n=709)
表6 大學(xué)生對網(wǎng)絡(luò)獲取COVID-19相關(guān)信息的優(yōu)勢認(rèn)知統(tǒng)計(n=709)
表7 大學(xué)生對網(wǎng)絡(luò)獲取COVID-19相關(guān)信息的實際幫助認(rèn)知統(tǒng)計(n=709)
2.2.5 網(wǎng)絡(luò)信息搜尋的不足與可靠性 如何識別未經(jīng)證實,甚至虛假的信息,是大學(xué)生獲取網(wǎng)絡(luò)信息資源面臨的主要挑戰(zhàn)。針對該問題,大學(xué)生主要根據(jù)發(fā)布機(jī)構(gòu)的權(quán)威性、發(fā)布信息的具體內(nèi)容,以及與已知信息的一致程度來判斷網(wǎng)絡(luò)信息是否真實可靠。見表8~9。
表8 大學(xué)生從網(wǎng)絡(luò)獲取COVID-19相關(guān)信息時面臨問題統(tǒng)計(n=709)
表9 大學(xué)生判斷COVID-19相關(guān)信息真實可靠性的依據(jù)統(tǒng)計(n=709)
2.3 網(wǎng)絡(luò)信息搜索的影響因素
2.3.1 二元logistic回歸分析 以搜尋COVID-19相關(guān)信息的頻率作為因變量,性別、常住地、月生活費、行為意圖、電子健康信息素養(yǎng)和信源特征均以協(xié)變量形式按照向前法(α=0.05)進(jìn)入模型。其中,行為意圖按得分分為低、高兩類,電子健康信息素養(yǎng)、信源特征按得分分為低、中、高三類。最終進(jìn)入模型的變量為:性別(P=0.024)、月生活費(P=0.016)、行為意圖(P=0.000)和電子健康信息素養(yǎng)(P=0.005),模型擬合效果好(2=5.261,P=0.628)。性別、生活費、行為意圖、電子健康信息素養(yǎng)對疫情期間大學(xué)生網(wǎng)絡(luò)COVID-19相關(guān)信息的搜尋頻率有正向影響,其他因素對搜尋頻率的影響不顯著,見表10。
表10 影響因素對搜尋頻率的二元logistic回歸分析(n=709)
2.3.2 行為意圖 調(diào)查顯示,97.8%的大學(xué)生較關(guān)注COVID-19相關(guān)信息。另外,為家人、朋友健康而關(guān)注是大學(xué)生關(guān)注COVID-19相關(guān)信息的首要原因(88.3%),其次分別為:學(xué)習(xí)防控知識,減少潛在健康隱患(83.8%)和滿足自身健康需要(82.9%)。
2.3.3 電子健康信息素養(yǎng) 調(diào)查顯示,八成大學(xué)生有能力利用互聯(lián)網(wǎng)獲取可靠、有用的信息(80.68%)并解答關(guān)于新型冠狀病毒相關(guān)的問題(80.67%);74.61%的大學(xué)生認(rèn)為自身具備甄別這些信息的能力。
2.3.4 信源特征 調(diào)查表明,85.6%的大學(xué)生認(rèn)為從網(wǎng)絡(luò)獲取的COVID-19相關(guān)信息對自身有幫助,但超過一半(56%)的大學(xué)生認(rèn)為網(wǎng)絡(luò)上的可靠信息占比在60%以下,僅有7.1%的大學(xué)生認(rèn)為網(wǎng)絡(luò)相關(guān)信息中有80%~100%是可靠的。同時,八成以上(83.21%)的大學(xué)生都能熟練操作網(wǎng)絡(luò)平臺,常用渠道的界面清晰易懂(80.4%),75.6%的大學(xué)生認(rèn)同在搜尋信息時,不會花費很大精力。
3.1 網(wǎng)絡(luò)搜索COVID-19信息情況
3.1.1 信息需求 與劉欣欣[3]2018年研究相比,大學(xué)生搜尋頻率提升。其原因可能為:COVID-19疫情期間,由于關(guān)注疫情情況、不便出門等因素,大學(xué)生對健康信息的需求與非疫情期間相比大幅提升。網(wǎng)絡(luò)因其方便性、快捷性、多元化的優(yōu)點,成為了大學(xué)生獲取相關(guān)信息的重要工具。這提示相關(guān)部門應(yīng)借助網(wǎng)絡(luò)資源進(jìn)行相關(guān)教育和信息宣傳,提高公眾應(yīng)對此類突發(fā)公共事件的能力。
3.1.2 信息類型 本次調(diào)查中,相較于防治方法,大學(xué)生群體更加關(guān)注疫情新聞和科學(xué)研究,說明大學(xué)生群體在面臨重大公共衛(wèi)生事件時,更加關(guān)注的是疫情整體控制情況。與以往研究[3]有明顯差異的是,大學(xué)生進(jìn)行相關(guān)心理咨詢的頻率并不高,原因可能是大學(xué)生對政府和相關(guān)專業(yè)人員戰(zhàn)勝疫情持樂觀態(tài)度,齊曄等[4]的研究表明在政府采取了一系列措施后,99.68%的研究對象對戰(zhàn)勝COVID-19持有信心。另外,疫情信息的逐步公開也緩解了公眾的恐慌情緒。
3.1.3 搜尋渠道 本次調(diào)查顯示,微博、微信等社交軟件、綜合門戶網(wǎng)站在健康信息搜尋中起重要作用,這可能與社交需要和搜索習(xí)慣有關(guān)。因此,相關(guān)部門應(yīng)保證社交軟件、綜合門戶網(wǎng)站等搜尋渠道上疫情關(guān)鍵信息的真實性,向公眾提供更準(zhǔn)確、詳細(xì)的信息,避免不實信息的傳播。
3.2 影響因素
3.2.1 個人特征 研究發(fā)現(xiàn)女性、月生活費較高的大學(xué)生群體,搜尋頻率也較高,與吳光華[5]、Tong等[6]的研究相符,考慮到女性擁有更強(qiáng)的共情能力,家庭經(jīng)濟(jì)水平高的群體擁有更多元化的成長環(huán)境,其健康素養(yǎng)高、健康信息需求多,這一結(jié)果并不意外。此外,常住地和專業(yè)對大學(xué)生搜尋頻率的影響不顯著,與李穎等[7]的結(jié)論不一致。一定程度上反映了此次疫情波及范圍之廣、國民關(guān)注度之高,提示相關(guān)部門應(yīng)積極向社會反饋公共衛(wèi)生事件相關(guān)信息,保證各個社會群體及時接受到防控防疫教育,保障疫情相關(guān)信息暢通無阻地入市、入?yún)^(qū)、入縣,提高人群的疫情危機(jī)意識。
3.2.2 行為意圖 計劃行為理論提出實際行為受行為意圖直接影響[2],本研究中,行為意圖指基于對COVID-19相關(guān)信息的獲取需求而產(chǎn)生的搜尋意愿。本研究發(fā)現(xiàn)行為意圖對大學(xué)生COVID-19相關(guān)信息的網(wǎng)絡(luò)搜尋頻率存在正向影響。在COVID-19背景下,大學(xué)生對該重大公共衛(wèi)生事件的關(guān)注是驅(qū)使其進(jìn)行信息搜尋的主要動力。由于本次疫情的特殊背景與各大媒體的聚焦,大學(xué)生的行為意圖能夠很好地轉(zhuǎn)化為實際的搜尋行動。故有關(guān)部門可積極建設(shè)微信公眾號、微博等網(wǎng)絡(luò)信息服務(wù)窗口,及時發(fā)布有關(guān)信息,保證大學(xué)生群體能夠及時獲取相關(guān)信息,并采取防護(hù)措施、降低感染風(fēng)險。
3.2.3 電子健康信息素養(yǎng) 電子健康信息素養(yǎng)指個體通過網(wǎng)絡(luò)電子媒介,獲取、理解和評價健康信息或服務(wù),并運用這些健康信息或服務(wù)做出健康決策的能力[8],可分為電子健康信息獲取、評價和利用的能力[9]。調(diào)查顯示,大學(xué)生群體的電子健康信息素養(yǎng)達(dá)到了較好水平,其信息獲取及利用能力較強(qiáng),甄別及評價能力稍弱。電子健康信息素養(yǎng)對網(wǎng)絡(luò)COVID-19相關(guān)信息的搜尋頻率有正向影響,該結(jié)果與李信等[10]、沈默[2]的研究一致。擁有較高電子健康信息素養(yǎng)的大學(xué)生,更加有信心使用網(wǎng)絡(luò)搜尋目標(biāo)信息,也更易獲得高質(zhì)量的有效信息,因而搜尋頻率進(jìn)一步提高。因此,可通過高??破罩v座等形式提高大學(xué)生信息甄別與評價、利用能力,幫助大學(xué)生正確識別和利用網(wǎng)絡(luò)健康信息。
3.2.4 信源特征 信源特征指信息來源的特征,即信源的可及性、可靠性和傳播渠道[11]。威爾遜的一般信息行為理論認(rèn)為信源特征會影響信息搜尋行為,網(wǎng)絡(luò)健康信息的可及性是搜尋行為的基礎(chǔ),而信息的可靠性則影響了用戶的使用意愿,如果用戶感到信息質(zhì)量差則使用該信源的頻率會降低。本研究發(fā)現(xiàn)信源特征對搜尋頻率的影響不顯著,這與部分探究信息獲取行為的研究結(jié)論不一致。可能原因為疫情大背景下,大學(xué)生對相關(guān)信息關(guān)注密切、積極通過各種網(wǎng)絡(luò)渠道獲取疫情咨詢。此外,在相關(guān)信息質(zhì)量與可及性良好的基礎(chǔ)上,信源特征對搜尋頻率的影響較小。因此,各類媒體機(jī)構(gòu)在傳播信息時應(yīng)保證信息的及時性與可靠性,同時,各部門機(jī)構(gòu)需聯(lián)合建立響應(yīng)迅速、可信有力的辟謠機(jī)制。
3.2.5 結(jié)果未達(dá)預(yù)期的原因 由于本研究的特殊語境,部分研究結(jié)果與一般大學(xué)生網(wǎng)絡(luò)健康信息搜尋行為的研究結(jié)果并不一致,考慮原因如下:(1)健康信息需求增加:一般情況下,大學(xué)生產(chǎn)生健康信息搜尋意愿主要基于自身或周圍人的身體狀況以及自身興趣[2],而此次COVID-19疫情中,因面臨新型、突發(fā)傳染病而產(chǎn)生的健康風(fēng)險意識,及對重大公共衛(wèi)生事件的社會憂患意識,大學(xué)生搜尋COVID-19相關(guān)信息的需求可謂激增,關(guān)注度亦更高;(2)網(wǎng)絡(luò)健康信息需求增加:大學(xué)生進(jìn)行搜尋行為同時受就醫(yī)便利、醫(yī)療環(huán)境、網(wǎng)絡(luò)環(huán)境等環(huán)境因素影響[12],而疫情期間由于各地居家隔離政策、減少出門等呼吁,大學(xué)生從其他渠道獲取信息的概率大幅降低。同時,由于媒體聚焦,大學(xué)生獲取信息相對容易;并且相較于百度,微博、微信等渠道的高效、開放、交互性更加吸引大學(xué)生進(jìn)行信息獲取與交流[3];(3)獲取、處理信息的門檻降低:在本次COVID-19疫情期間,信息的獲取與甄別都相對方便。多方媒體的報道保證了信息的數(shù)量,同時,權(quán)威媒體及時發(fā)布的科普及辟謠與政府較為全面、具體的信息披露機(jī)制保證了大部分信息的質(zhì)量。綜上所述,受教育程度、專業(yè)、信源特征等因素在本次研究中的影響不顯著。
綜上所述,大學(xué)生群體普遍關(guān)注COVID-19相關(guān)信息,相較于個人防護(hù)來說更加關(guān)心疫情新聞,尤為關(guān)注國家和各地關(guān)于疫情應(yīng)對策略和防控效果。微博、微信是大學(xué)生最常用的信息獲取渠道,故以上渠道的信息監(jiān)管應(yīng)有所加強(qiáng),以保證大學(xué)生能夠獲取真實有效的信息。同時,女性、月生活費較高者,搜尋頻率亦較高,行為意圖和電子健康信息素養(yǎng)對搜尋頻率也有正向影響,提示個人的健康素養(yǎng)、關(guān)注度是影響搜尋頻率的主要因素。需要強(qiáng)調(diào)的是,本次疫情背景下相關(guān)信息獲取行為的影響因素調(diào)查結(jié)果與一般大學(xué)生健康信息獲取行為有所差異,說明COVID-19事件作為突發(fā)大型公共衛(wèi)生事件,不僅為個人健康問題,同時也是社會大事,受到了大學(xué)生的普遍高度關(guān)注。此外,在網(wǎng)絡(luò)健康信息搜尋領(lǐng)域,少有在重大公共衛(wèi)生事件背景下的用戶健康信息搜尋行為研究,而目前COVID-19的相關(guān)研究主要聚集在病例分析、流行病學(xué)模型預(yù)測、治療方法等方面。本研究結(jié)果可為政府部門、媒體機(jī)構(gòu)、各大高校在未來突發(fā)公共衛(wèi)生事件中確立宣傳方針及實施應(yīng)急健康教育提供參考依據(jù)。本研究的不足之處是未能分析各影響因素之間的交互作用,加上此次疫情期間大部分大學(xué)生處于返鄉(xiāng)狀態(tài),調(diào)查并非于校園集體化生活環(huán)境之中,本次調(diào)查不能完全反映大學(xué)生在校的實際狀況。