陳明生

(中國政法大學(xué)，北京 100088)

一、引言

人工智能被認(rèn)為是一項革命性的技術(shù)，世界各主要國家都把推動人工智能的發(fā)展看作奪取未來國際競爭制高點的關(guān)鍵。人工智能的發(fā)展必將對未來的經(jīng)濟(jì)增長、經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)和社會結(jié)構(gòu)產(chǎn)生重大影響，理論界尤其關(guān)注人工智能發(fā)展對于就業(yè)的影響問題。作為一種能夠模擬和擴(kuò)展人的智能從而能夠輔助甚至代替人實現(xiàn)多種功能的技術(shù)，人工智能發(fā)展對于就業(yè)產(chǎn)生的沖擊可能會超過以往任何一次技術(shù)革命，把握這種沖擊的規(guī)律和趨勢，對于推動人工智能的發(fā)展、保持經(jīng)濟(jì)持續(xù)健康發(fā)展乃至社會穩(wěn)定都具有重要的意義。

哪些工作崗位容易受到人工智能發(fā)展的影響是學(xué)者們最為關(guān)注的問題。Autor et al.[1]認(rèn)為，機(jī)器逐漸能夠執(zhí)行駕駛、醫(yī)療診斷等非常規(guī)的認(rèn)知任務(wù)，而客服、翻譯等特定領(lǐng)域更是比較容易應(yīng)用人工智能的領(lǐng)域。Frey和Osborne[2]認(rèn)為管理、商業(yè)、金融、計算機(jī)、工程、科學(xué)教育、法律、社區(qū)服務(wù)、藝術(shù)、媒體、健康保健等領(lǐng)域的工作被機(jī)器替代的風(fēng)險比較低，而服務(wù)、銷售、辦公室、行政支持、建筑、制造、交通和物流等領(lǐng)域的工作被計算機(jī)化的概率很高。Berriman和Hawksworth[3]認(rèn)為，英國到2030年運輸與倉儲、制造業(yè)、管理與支持服務(wù)和批發(fā)零售業(yè)等被自動化的風(fēng)險最高，而醫(yī)療與社會工作、教育、家政等行業(yè)被自動化的風(fēng)險則偏低。Masayuki[4]的調(diào)查研究發(fā)現(xiàn)，消費者對某些服務(wù)更偏好由人力提供，包括兒童看護(hù)、教育、老人護(hù)理等勞動密集型的工作難以被服務(wù)機(jī)器人替代。LaGrandeur和Hughes[5]認(rèn)為第四次工業(yè)革命的中堅力量(信息物理系統(tǒng))不僅取代了體力勞動者，而且取代了中產(chǎn)階級工作者。Jarrahi[6]強(qiáng)調(diào)了人類和人工智能的互補(bǔ)性，認(rèn)為人工智能系統(tǒng)的設(shè)計應(yīng)該旨在增加而不是取代人類的貢獻(xiàn)。Upadhyay & Khandelwal[7]認(rèn)為律師助理、記者、辦公室工作人員和計算機(jī)程序員等很多職業(yè)由于Al的發(fā)展而受到威脅。

國內(nèi)學(xué)者方面，李開復(fù)、王詠剛[8]認(rèn)為從事翻譯、新聞報道、助理、保安、銷售、客服、交易、會計、司機(jī)、家政等工作的人員未來10年將有約90%被人工智能取代。王君等[9]認(rèn)為人工智能將進(jìn)一步替代人的腦力。李曉華[10]認(rèn)為人工智能可能取代許多“體面”的白領(lǐng)工作。張于喆[11]認(rèn)為人工智能和機(jī)器人短期內(nèi)將對從事中低技能的工作人群產(chǎn)生沖擊。程承坪[12]認(rèn)為雖然人工智能能夠模仿人類許多“智能”甚至“情能”，但人工智能不可能完全替代就業(yè)。謝萌萌等[13]同時從理論和實證層面研究確認(rèn)了人工智能會對低技能勞動力就業(yè)產(chǎn)生重要影響。與很多學(xué)者的結(jié)論不同，潘丹丹[14]認(rèn)為人工智能發(fā)展對就業(yè)的影響存在反極化效應(yīng)。唐永、張銜[15]論證了人工智能的發(fā)展導(dǎo)致就業(yè)結(jié)構(gòu)出現(xiàn)高技能勞動者就業(yè)比重增加而中、低技能勞動者就業(yè)比重萎縮的“T”型結(jié)構(gòu)。

已有研究為未來進(jìn)一步研究奠定了堅實基礎(chǔ)，但也存在不足：主要關(guān)注技術(shù)和工作崗位本身的特點，尤其是多以創(chuàng)造性等人類獨有而人工智能不具備的“能力”為標(biāo)準(zhǔn)來判斷工作崗位的可替代性。隨著人工智能和經(jīng)濟(jì)社會的發(fā)展，人們消費需求結(jié)構(gòu)的變化(越來越關(guān)注情感和精神需求的滿足)將對就業(yè)結(jié)構(gòu)的變化產(chǎn)生重要影響，且人工智能的“能力”在不斷發(fā)展。本文擬以生產(chǎn)組織方式理論為分析框架，在對勞動進(jìn)行科學(xué)分類的基礎(chǔ)上，探討人工智能發(fā)展和消費需求變化共同作用下基于精神性勞動的就業(yè)的變化規(guī)律。

二、人工智能與人類智能的區(qū)別

企業(yè)等使用勞動力的數(shù)量從而社會的就業(yè)總量與其生產(chǎn)組織方式緊密相關(guān)。生產(chǎn)組織方式是指生產(chǎn)主體內(nèi)部各種生產(chǎn)資料與勞動力的配比及使用方式[16]。生產(chǎn)組織方式的變化取決于技術(shù)進(jìn)步、市場需求及社會分工等因素[17][18][19]。

作為當(dāng)前最具革命性的技術(shù)，人工智能的特點和發(fā)展趨勢會對未來就業(yè)的總量和結(jié)構(gòu)產(chǎn)生重大影響。

(一)人工智能與人類智能的本質(zhì)區(qū)別

要深入理解人工智能及其發(fā)展趨勢，就需要深刻把握人工智能與人類智能的本質(zhì)區(qū)別，我們從人的本質(zhì)出發(fā)進(jìn)行研究。認(rèn)識人的本質(zhì)問題需要總結(jié)借鑒學(xué)者們尤其是馬克思對于人的本質(zhì)的研究成果。人首先是由細(xì)胞、組織、器官等組成的具有生命功能的生理系統(tǒng)，在此基礎(chǔ)上形成了人獨有的精神系統(tǒng)和精神過程：作為有意識的生命主體，人感知世界；對外界刺激產(chǎn)生肯定或否定的心理反應(yīng)，形成情感；對感知的現(xiàn)象進(jìn)行思維，形成認(rèn)識、思想；同時，人及其精神系統(tǒng)是在勞動實踐中形成和發(fā)展的，人在生產(chǎn)及交往過程中形成的社會關(guān)系反映到人的精神系統(tǒng)，建立道德體系和有價值取向的知識體系；概括而言，人具有生命、意識、情感、思維、思想和道德，即：人具有生命和精神性。

學(xué)者們對人工智能的內(nèi)涵等已有較多的探索，李開復(fù)、王詠剛[8]總結(jié)整理了學(xué)術(shù)界從不同角度對人工智能下的定義，包括：與人類行為相似的計算機(jī)程序，會學(xué)習(xí)的計算機(jī)程序，根據(jù)對環(huán)境的感知、做出合理的行動、并獲得最大收益的計算機(jī)程序等。具體而言，人工智能是按照一定規(guī)則運行的計算機(jī)程序，它以計算機(jī)等電子設(shè)備為基礎(chǔ)，由一系列的代碼、指令、程序等組成，它沒有生命；人工智能的出現(xiàn)、運轉(zhuǎn)和發(fā)展等都在人的控制之下，它無法產(chǎn)生自我意識；當(dāng)然人工智能也就無法產(chǎn)生建立在生理系統(tǒng)基礎(chǔ)之上，反映勞動過程及社會關(guān)系內(nèi)容的思想、情感和道德。人工智能無法像人那樣具有精神性，是人工智能與人類最本質(zhì)的區(qū)別。

為了更好地實現(xiàn)機(jī)器系統(tǒng)的智能化，學(xué)者們正研究賦予計算機(jī)情感能力，以便制造出感知、識別和理解人類情感的機(jī)器系統(tǒng)。來自美國MIT媒體實驗室的Picard教授創(chuàng)造性地提出了“情感計算”的概念，并將其界定為與情緒相關(guān)的、由情緒引起或有意影響情感的計算。[20]隨著硬件的發(fā)展和算法的進(jìn)步，有理由相信，人工智能在感知、識別和理解人類情感上具有越來越強(qiáng)的能力。但人工智能本質(zhì)上是一種技術(shù)體系和工具體系，本身并不具有自我意識，也不具有精神性。人的情感與人工智能的情感是兩種情感系統(tǒng)，其理論機(jī)制完全不同。[21]人與人工智能的交流只是一種人機(jī)對話，精神交流實質(zhì)上是單向的，無法代替人與人之間的精神交流。

(二)人工智能與人類智能功能的區(qū)別

作為一種沒有生命和精神性的技術(shù)，人工智能與人類智能本來不具有可比性；但它與以往的技術(shù)又有重大區(qū)別，以前從來沒有一種技術(shù)能夠像人工智能這樣模擬和擴(kuò)展人腦的功能，這根源于人工智能具有與人相似的學(xué)習(xí)能力：人工智能能夠利用機(jī)器學(xué)習(xí)方法，對數(shù)據(jù)建立抽象表示并基于表示進(jìn)行建模，然后估計模型的參數(shù)，即從數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)出相應(yīng)的模型[22]，在此基礎(chǔ)上人工智能得以完成感知、識別、分析、預(yù)測和決策等任務(wù)。

由此可知，人工智能的學(xué)習(xí)是按照一定的規(guī)則對已有的知識和信息進(jìn)行處理和分析，學(xué)習(xí)過程是在人類建立的邏輯、框架、規(guī)程之中進(jìn)行的，人工智能獲得、處理數(shù)據(jù)被限定在一定范圍內(nèi)，這種被人類規(guī)定了范圍、方式、路徑的學(xué)習(xí)方式可以被稱為“有規(guī)則學(xué)習(xí)”。人工智能只能從已有的大量數(shù)據(jù)中總結(jié)出規(guī)律，挖掘出有價值的信息，但不能創(chuàng)造新的知識，因此，人工智能不具有創(chuàng)造性。相比于人工智能的學(xué)習(xí)，人類的學(xué)習(xí)是一種“無規(guī)則學(xué)習(xí)”，是沒有學(xué)習(xí)范圍、途徑、方式的限制、不受外在控制的學(xué)習(xí)，是以人為中心的主動的學(xué)習(xí)過程，不但讓人們了解和學(xué)習(xí)生活和工作所需的各種知識、技能，還能創(chuàng)造出新的知識和信息。也因此，從個體的角度人能根據(jù)需要承擔(dān)新的工作，從整體的角度人能不斷拓展其能力的范圍；概言之，人能夠承擔(dān)的功能是無限的。人工智能只能進(jìn)行“有規(guī)則學(xué)習(xí)”，因此其能夠承擔(dān)的功能難以超出人設(shè)計的范圍，功能的種類是有限的；當(dāng)然，人工智能在發(fā)展的過程中能夠不斷拓展其功能的范圍。

三、人工智能發(fā)展背景下消費需求的變化

正如前述，生產(chǎn)組織方式的發(fā)展尤其是就業(yè)總量和結(jié)構(gòu)的變化跟消費需求的變化息息相關(guān)。馬斯洛認(rèn)為人的行為受其內(nèi)在的動機(jī)(欲望、需求)或外界刺激所驅(qū)動，并將人的需要劃分為生理需要、安全需要、歸屬和愛的需要、尊重的需要、認(rèn)知的需要、審美的需要和自我實現(xiàn)的需要等7個層次[23]。人的安全需要也是為了維持人的生存，同樣屬于生理需要的范疇。歸屬和愛的需要、尊重的需要屬于人的情感需要，認(rèn)知的需要、審美的需要屬于人的精神需要；情感需要屬于廣義的精神需要的范疇。自我實現(xiàn)需要是人獲得成就和完滿的需要[23]。根據(jù)馬斯洛需求層次論對消費需求進(jìn)行分類，人們的消費需求可以分為生理需求、精神需求和自我實現(xiàn)需求。

人們的各類消費需求可由不同的商品來滿足。人們可以從物質(zhì)產(chǎn)品中獲得生理需求的滿足，也可以獲得一定的精神需求的滿足，如學(xué)到知識、得到美的享受等。服務(wù)同樣既可以滿足人們的生理需求，也可以滿足人們的精神需求。只有人才具有精神性，人與人之間的交流最有利于滿足人們的精神需求；所以，生產(chǎn)與消費同時進(jìn)行、有更多人力參與的服務(wù)更有利于滿足人的精神需求。自我實現(xiàn)的需求是人的潛力得以發(fā)揮和完成的需求，主要在工作中獲得滿足，此外，人們在消費、娛樂、人際交往中也能獲得一定的自我實現(xiàn)的體驗。

人們可以通過對一個商品的消費來獲得不同的需求滿足，因此，可以將商品的效用分為基本效用和附加效用，基本效用是指人們購買及消費該商品的目標(biāo)效用，如人們購買洗衣機(jī)是為了洗衣服；附加效用是除基本效用之外的其它效用，如消費者在消費物質(zhì)產(chǎn)品過程中獲得的精神需求的滿足。當(dāng)然，商品的基本效用和附加效用的區(qū)分并不是絕對清晰的。很多商品能以提供附加效用的方式滿足消費者一定的精神需求。

人們追求各類需求滿足的過程具有一定的規(guī)律性。馬斯洛在將人的需要劃分為7個層次基礎(chǔ)上，闡述了人的需要的滿足過程：生理需要在所有需要中占絕對優(yōu)勢，當(dāng)?shù)蛯哟蔚男枰玫綕M足后，更高層次的需要會立即出現(xiàn)并開始控制機(jī)體，某一層次的需要一旦得到滿足就不再起積極的決定作用。[23]根據(jù)馬斯洛的理論，隨著經(jīng)濟(jì)的進(jìn)一步發(fā)展，人們的生理需求滿足的程度越來越高，精神需求以及自我實現(xiàn)需求的滿足將變得越來越重要，人們的幸福和快樂更多取決于精神需求和自我實現(xiàn)需求的滿足，這將導(dǎo)致滿足人們精神需求和自我實現(xiàn)需求的產(chǎn)業(yè)越來越重要。

四、精神性勞動的不可替代性及其就業(yè)效應(yīng)

人工智能不具有精神性和創(chuàng)造性，本文以創(chuàng)造性和精神性為標(biāo)準(zhǔn)對人的勞動進(jìn)行分類，將勞動劃分為精神性勞動和非精神性勞動，創(chuàng)造性勞動和非創(chuàng)造性勞動。本文主要關(guān)注人工智能發(fā)展背景下基于精神性勞動的就業(yè)問題。

(一)精神性勞動的內(nèi)涵

由于服務(wù)在被提供過程中存在生產(chǎn)者和消費者之間的直接交流，所以能更好地滿足消費者的精神需求。服務(wù)中包含的精神交流大體包括三種情形：(1)精神交流是服務(wù)附加效用的組成部分；附加效用的提供會提高服務(wù)的成本和價格，對消費者的購買決策產(chǎn)生一定影響。(2)精神交流(主要是情感交流)是服務(wù)的重要組成部分，是消費者購買服務(wù)的重要原因；精神交流內(nèi)容是影響服務(wù)價格的重要因素；這種服務(wù)主要以人的身體作為服務(wù)對象，包括美容美發(fā)、按摩、護(hù)理、餐飲、醫(yī)療等。(3)精神交流是服務(wù)的基本內(nèi)容，如果缺少精神交流的內(nèi)容，服務(wù)就不能被提供；這種服務(wù)主要以人的精神作為服務(wù)對象，包括教育、培訓(xùn)、心理咨詢、藝術(shù)表演、娛樂、體育比賽等。

此外，還有些勞動比較特殊：被服務(wù)的對象不需要直接支付價格，但也能獲得精神上的滿足；勞動者在為服務(wù)對象工作的過程中須與其他人進(jìn)行較多的溝通，進(jìn)行人際協(xié)調(diào)。這些勞動包括管理者的勞動，以及各單位人力資源部門工作人員的勞動。

本文把以知識或?qū)徝赖臉?gòu)思、表達(dá)或精神交流作為勞動的重要內(nèi)容、能夠滿足人們精神需要的勞動稱為精神性勞動。由于廣義的精神包括了情感和狹義的精神，據(jù)此對精神性勞動進(jìn)行分類，可以將精神性勞動劃分為情感性勞動和精神性勞動，情感性勞動包括情感溝通型勞動(以人的身體作為勞動對象的勞動)和人際協(xié)調(diào)型勞動(管理類和單位人力資源管理類勞動)，精神性勞動包括認(rèn)知和塑造型勞動(知識和信息傳遞、心靈塑造、道德教化等，主要滿足人們認(rèn)知的需求)和審美型勞動(美的構(gòu)思和表達(dá)，主要滿足人們審美的需求)。

學(xué)術(shù)界已經(jīng)有精神勞動的概念。陳征[24]認(rèn)為，精神勞動通過腦力勞動，進(jìn)行一系列理性思維，揭示客觀事物的內(nèi)部聯(lián)系即規(guī)律性，提供能夠直接滿足消費者心理需要、增強(qiáng)勞動能力需要的精神產(chǎn)品?？梢钥闯?，精神勞動(Mental Labour)的概念和我們這里提出的精神性勞動(Spiritual Labour)的概念雖有聯(lián)系，但也有很大的差別。精神性勞動的概念著眼于勞動的內(nèi)容(勞動內(nèi)容主要為精神構(gòu)思、表達(dá)或精神交流)和目的(滿足人的精神需求)，外延比精神勞動要大得多。

(二)精神性勞動的不可替代性及其就業(yè)效應(yīng)

人工智能不具有精神性，不能與人進(jìn)行真正意義上的精神交流，也就難以更好滿足人的精神需求，所以精神性勞動是人工智能難以替代的。精神性勞動的不可替代性是指這種勞動中的精神內(nèi)涵幾乎無法用其它方式提供，或者說沒有作為人的勞動者的參與，消費者難以獲得更好的精神滿足。應(yīng)該說，隨著人工智能技術(shù)的進(jìn)步，以人工智能為核心的技術(shù)系統(tǒng)也能一定程度上滿足人的精神需求，但從根本上說它只是模仿了人的精神性勞動的形式，而無法賦予其精神內(nèi)涵。當(dāng)然，在實踐中，精神性勞動的過程非常復(fù)雜，其中包含了大量非精神性勞動，這部分非精神性勞動會被人工智能取代。

人工智能難以替代精神性勞動，意味著隨著人工智能的發(fā)展基于精神性勞動的工作崗位不會被替代。為了更好滿足人們的精神需求，并解決人工智能發(fā)展背景下的就業(yè)問題，社會應(yīng)積極推動基于精神性勞動的崗位增加及相關(guān)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展：首先，應(yīng)該有意識地限制人工智能在精神性勞動領(lǐng)域的使用，少開發(fā)只具有精神性勞動形式但沒有精神內(nèi)涵的技術(shù)系統(tǒng)；其次，積極發(fā)展已有的基于精神性勞動的崗位和產(chǎn)業(yè)，增加就業(yè)人數(shù)；再次，積極開拓發(fā)展新的基于精神性勞動的崗位和產(chǎn)業(yè)，拓展精神性勞動的范圍，比如在學(xué)前教育和義務(wù)教育階段大量開設(shè)心理、社會、藝術(shù)類課程，配置心理咨詢?nèi)藛T等。

五、人工智能發(fā)展背景下基于精神性勞動的就業(yè)增加

(一)基于精神性勞動的職業(yè)的確定

某一職業(yè)的勞動者是否主要從事精神性勞動，需要對該職業(yè)勞動的特點、要求等進(jìn)行深入研究，本文以國家職業(yè)分類大典修訂工作委員會組織編寫的《中華人民共和國職業(yè)分類大典：2015年版》為基礎(chǔ)、結(jié)合我國綜合教育門戶網(wǎng)站“中國教育在線”創(chuàng)建的“職業(yè)信息大全”進(jìn)行研究。根據(jù)《中華人民共和國職業(yè)分類大典：2015年版》和“職業(yè)信息大全”對每一職業(yè)的內(nèi)涵、工作任務(wù)、工種、職業(yè)前景、職業(yè)要求等的描述，本文最終確定了基于情感性勞動和精神性勞動的職業(yè)，其中：人際協(xié)調(diào)型職業(yè)共55個職業(yè)細(xì)類，情感溝通型職業(yè)共167個職業(yè)細(xì)類(見表1)；認(rèn)知和塑造型職業(yè)共34個職業(yè)細(xì)類，審美型職業(yè)共101個職業(yè)細(xì)類(見表2)。

表1 基于情感性勞動的職業(yè)

表2 基于精神性勞動的職業(yè)

(二)人工智能發(fā)展背景下基于精神性勞動的就業(yè)增加

人工智能的發(fā)展具有較長時間的歷史，進(jìn)入21世紀(jì)，尤其是近幾年，人工智能得到了巨大發(fā)展，社會正在進(jìn)入人工智能的時代[25]。隨著在人工智能的迅速發(fā)展，基于重復(fù)性勞動的崗位將被人工智能大量替代，這些崗位包括第一、第二產(chǎn)業(yè)中的生產(chǎn)崗位、各機(jī)關(guān)事業(yè)及企業(yè)單位和組織的會計、統(tǒng)計、審計和行政、后勤崗位等，批發(fā)和零售業(yè)、交通運輸、倉儲和郵政業(yè)、金融業(yè)中的服務(wù)崗位[26]。基于創(chuàng)造性勞動的崗位，包括科學(xué)研究、產(chǎn)品研究開發(fā)、經(jīng)營管理等，不會被人工智能替代[26]。隨著情感和精神需求的滿足對于人們越來越重要，基于精神性勞動的崗位將會成為人工智能發(fā)展背景下人們就業(yè)的重要領(lǐng)域，其就業(yè)人數(shù)將會大量增加。

根據(jù)表1和表2，基于情感性勞動和精神性勞動的職業(yè)細(xì)類共357個，在總共1481個細(xì)類中占14.8%；這些職業(yè)所在行業(yè)就業(yè)人數(shù)較多的有住宿和餐飲業(yè)等行業(yè)(見表3)。在人工智能發(fā)展的背景下，社會應(yīng)大力推動這些產(chǎn)業(yè)發(fā)展，加大投入，調(diào)整結(jié)構(gòu)，豐富內(nèi)容，大量增加這些產(chǎn)業(yè)吸納就業(yè)的數(shù)量，并視人工智能發(fā)展的進(jìn)度逐漸縮短勞動者的工作時間，減少勞動供給。

表3 我國基于精神性勞動的職業(yè)所在主要行業(yè)的就業(yè)人數(shù) 單位：萬人

六、結(jié)論

根據(jù)生產(chǎn)組織方式理論，人工智能發(fā)展對于就業(yè)的影響取決于技術(shù)進(jìn)步幅度、消費需求發(fā)展和社會分工發(fā)展?fàn)顩r。與人類智能相比，人工智能不具有精神性，其有規(guī)則學(xué)習(xí)方式也使得人工智能沒有創(chuàng)造性，但除此之外將會越來越接近于擁有人類的其它能力。根據(jù)馬斯洛的需求層次論，將人的消費需求劃分為生理需求、精神需求和自我實現(xiàn)的需求，隨著經(jīng)濟(jì)和社會的發(fā)展精神需求的滿足對于人們越來越重要，滿足精神需求的商品(主要是服務(wù))和勞動也越來越重要。在根據(jù)精神性和創(chuàng)造性對勞動進(jìn)行分類的基礎(chǔ)上，精神性勞動可以被定義為以知識或?qū)徝赖臉?gòu)思、表達(dá)或精神交流等作為勞動的重要內(nèi)容、能夠滿足人們精神需要的勞動，包括以人的身體、精神作為勞動對象的勞動以及公共管理者和人力資源部門工作人員的勞動，這些勞動難以被人工智能替代?；诰裥詣趧拥穆殬I(yè)，共計357個職業(yè)細(xì)類，在總共1481個細(xì)類中占14.8%；隨著人工智能的迅速發(fā)展，基于這些職業(yè)的工作崗位將會大量增加，從而推動就業(yè)的增加，而基于重復(fù)性勞動的工作崗位和就業(yè)將會大量減少。