魏忠

最近，某從事計算和統(tǒng)計學專業(yè)的院士在一次關于人工智能的發(fā)言中，將人工智能的發(fā)展歸功于統(tǒng)計學的進步，進而得出人工智能是一門很嚴肅的學科，然后進一步表述，腦科學和神經(jīng)科學對人工智能毫無貢獻。我不知道這位計算所出身的院士是如何得出這樣的結論的，人工智能嚴重依托數(shù)學沒有錯，但如果說人工智能的發(fā)展和其他學科沒有關系，只和統(tǒng)計學有關系，就是典型的“內卷化”思維了.

內卷化的原意指的是一種自我鎖死的狀態(tài)，這種狀態(tài)會導致社會沒有實質發(fā)展，沒有技術躍遷，整個社會在低水平上無限次重復與輪回?；ヂ?lián)網(wǎng)引用的內卷化更多地指在一個自我鎖死的系統(tǒng)中所進行的一種沒有創(chuàng)新的內部過度競爭。內卷化是一個人類學名詞，但深入研究卻和熱力學定律以及信息論的分析方法等價。在一個遠離平衡態(tài)的開放系統(tǒng)中，如龍卷風、水流中的湍流、煙囪發(fā)出來的青煙、學校系統(tǒng)等，一個共同的特點就是單獨并不是一個平衡的系統(tǒng)，具有明確的方向性和能量的不持續(xù)性，另一個特點是穩(wěn)定，通過吸收更高的能量釋放更無序的排出物，保持系統(tǒng)的穩(wěn)定。在一個開放的系統(tǒng)中，這種穩(wěn)定被稱為耗散結構。

學校是一個耗散結構，學校是開放的、有各項異性的、穩(wěn)定的，卻是遠離平衡態(tài)的。與學校類似，學校里面的學科尤其是新學科也是如此。這樣的一個系統(tǒng)維持系統(tǒng)的平衡需要大量的社會投入，吸收各種高能量的公司的、社會的、科技的、政府的支持，并且排放出更高熵的“廢料”，才能維持穩(wěn)定。系統(tǒng)穩(wěn)定需要兩個條件：更高能的支持，更高熵的無序。對于學校來說，一旦與社會脫節(jié)就會不平衡，而太過功利（熵值減少）就會因為輸出不平衡失去穩(wěn)定態(tài)。

教育系統(tǒng)如何從一個需要輸入能量、排出高熵的系統(tǒng)，變成一個自以為可以封閉起來過度競爭的“內卷化”系統(tǒng)的呢？這是由于參照系問題。只在教育看教育、只在統(tǒng)計看統(tǒng)計、只在院士看院士、只在科學看科學，視野范圍就是一個封閉系統(tǒng)：封閉的校園、封閉的師生、封閉的知識、相對封閉的教學大綱，似乎可以和世界脫離，高能的人員、知識、能量、自己輸入和對社會“沒有直接貢獻的師生”，逐漸被置若罔聞，逐漸沉浸在“封閉幻想”的學校和學科在圍墻內惡性競爭：刷題、考試、評教、升學，似乎這些就是天大的事情。在這種“幻象”中，學校越來越封閉，教師逐漸成為家族，學科集中在更為封閉的“學閥”，直到有一天，轟然倒塌。

這種倒塌歷史上多次出現(xiàn)，如極度封閉的宗教、科舉制度，今后還會重演。成功的先例也有，通過“打破”而促成能量和物質人員的交換最終找到新的平衡，內行的嚴謹與外行的打破，實際上都不是系統(tǒng)重新穩(wěn)定的根本原因，根本原因是還原出原本重要的開放系統(tǒng)。而杜威和陶行知一致的社會和學校的關系，從內卷的角度，也可抽象成為典型的打破內卷的耗散結構。

信息化教育有兩個方面，一個是信息化手段，一個是信息的內容，對于技術的破壞性創(chuàng)新大家一般比較重視，而對于內容方向的顛覆性創(chuàng)新，重視過少，而這種顛覆，往往是從系統(tǒng)的視野和封閉與開放開始的。