王文中，王弋欣，郭達(dá)墅，李 騁

（華南農(nóng)業(yè)大學(xué) 經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院，廣東 廣州510642）

農(nóng)產(chǎn)品出口在中國(guó)鄉(xiāng)村振興、促進(jìn)農(nóng)民增收方面意義重大。但由于自身特性，出口面臨巨大風(fēng)險(xiǎn)，一旦引發(fā)就會(huì)給企業(yè)和農(nóng)戶帶來巨大損失。有鑒于此，社會(huì)各界對(duì)此進(jìn)行了大量研究。主要有基于AHP層次分析法和模糊綜合評(píng)價(jià)法構(gòu)建風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警指標(biāo)體系①；個(gè)別法律對(duì)農(nóng)產(chǎn)品貿(mào)易風(fēng)險(xiǎn)研究，如技術(shù)性貿(mào)易壁壘對(duì)農(nóng)產(chǎn)品出口風(fēng)險(xiǎn)研究②；個(gè)別區(qū)域農(nóng)產(chǎn)品貿(mào)易風(fēng)險(xiǎn)研究，如農(nóng)產(chǎn)品出口東盟風(fēng)險(xiǎn)研究③。國(guó)內(nèi)某些省份農(nóng)產(chǎn)品出口貿(mào)易風(fēng)險(xiǎn)研究，重點(diǎn)集中在山東、遼寧、山東、陜西等。這些研究，選用合理的方法，測(cè)算風(fēng)險(xiǎn)因素與風(fēng)險(xiǎn)種類之間的關(guān)聯(lián)度，有利于更好地了解風(fēng)險(xiǎn)成因及規(guī)避風(fēng)險(xiǎn)。本論文將應(yīng)用灰色關(guān)聯(lián)工具對(duì)中國(guó)農(nóng)產(chǎn)品出口區(qū)域風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行測(cè)度分析，找出農(nóng)產(chǎn)品出口需要重點(diǎn)關(guān)注的區(qū)域風(fēng)險(xiǎn)，該研究對(duì)降低農(nóng)產(chǎn)品出口區(qū)域風(fēng)險(xiǎn)具有積極作用。

一、中國(guó)農(nóng)產(chǎn)品出口區(qū)域貿(mào)易現(xiàn)狀

（一）中國(guó)農(nóng)產(chǎn)品出口狀況

根據(jù)中國(guó)農(nóng)產(chǎn)品進(jìn)出口月度統(tǒng)計(jì)報(bào)告顯示，近年來中國(guó)農(nóng)產(chǎn)品進(jìn)出口貿(mào)易總額、出口額都呈現(xiàn)持續(xù)增長(zhǎng)的態(tài)勢(shì)，但增幅并非完全一致。2008年至2017年的十二年間，中國(guó)農(nóng)產(chǎn)品出口總值在總量上持續(xù)增長(zhǎng)，由310.3億美元增長(zhǎng)到751.4億美元，增長(zhǎng)了2.42倍,呈現(xiàn)發(fā)展態(tài)勢(shì)。根據(jù)近十二年來的數(shù)據(jù)表明，中國(guó)農(nóng)產(chǎn)品出口呈現(xiàn)區(qū)域分化態(tài)勢(shì)，國(guó)際市場(chǎng)主要集中在亞洲、歐洲和北美洲。

在出口的產(chǎn)品結(jié)構(gòu)方面，我國(guó)主要出口的農(nóng)產(chǎn)品類別前三類分別為水、海產(chǎn)品，食用蔬菜，水產(chǎn)品制品。2017年出口金額分別為132.54億美元，111.67億美元，71.75億美元。同期比分別為-3.3%，5.9%，13.7%，其三項(xiàng)金額總和占我國(guó)2017年農(nóng)產(chǎn)品出口金額的42.05%。由此可以看出，我國(guó)農(nóng)產(chǎn)品出口類別仍以原材料或粗加工產(chǎn)品為主，出口類別結(jié)構(gòu)近年來沒有太大改變。

在出口產(chǎn)品產(chǎn)地結(jié)構(gòu)方面。我國(guó)農(nóng)產(chǎn)品出口地區(qū)情況存在著發(fā)展不平衡等風(fēng)險(xiǎn)因素。依據(jù)已有的分類方法，中國(guó)大陸31個(gè)?。ㄊ小⒆灾螀^(qū)）可分為東、中、西三部分，農(nóng)產(chǎn)品出口主要集中在東部的山東、廣東、福建等傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)發(fā)達(dá)，具有出?？趦?yōu)勢(shì)的省份。2017年，我國(guó)農(nóng)產(chǎn)品出口金額排名較前的地區(qū)分別是山東省（170.09億美元），廣東省（94.79億美元），福建省（88.96億美元），浙江?。?1.3333億美元），遼寧?。?9.03億美元），云南?。?2.98億美元），江蘇?。?8.28億美元）等省。

（二）中國(guó)農(nóng)產(chǎn)品出口區(qū)域貿(mào)易特征

根據(jù)《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒2008—2017》的出口數(shù)據(jù)，我國(guó)的農(nóng)產(chǎn)品出口呈現(xiàn)區(qū)域化特征。一是我國(guó)農(nóng)產(chǎn)品出口地有區(qū)域分化現(xiàn)象，國(guó)際市場(chǎng)主要集中在發(fā)達(dá)國(guó)家和地區(qū)，亞、歐、美洲為主要出口地區(qū)。二是我國(guó)農(nóng)產(chǎn)品出口產(chǎn)品產(chǎn)地方面也存在著地域特征，如我國(guó)農(nóng)產(chǎn)品出口主要集中在山東、廣東、福建等傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)發(fā)達(dá)省份，具有出口便利的區(qū)位優(yōu)勢(shì)。三是出口貿(mào)易方式也較為傳統(tǒng)，以一般貿(mào)易、加工貿(mào)易和邊境小額貿(mào)易為主。四是在出口農(nóng)產(chǎn)品的產(chǎn)品結(jié)構(gòu)上，主要為水產(chǎn)品、海產(chǎn)品、食用蔬菜，水產(chǎn)品制品等是較為傳統(tǒng)、初級(jí)的農(nóng)產(chǎn)品。

（三）中國(guó)農(nóng)產(chǎn)品出口區(qū)域風(fēng)險(xiǎn)特征

中國(guó)農(nóng)產(chǎn)品出口風(fēng)險(xiǎn)具有區(qū)域性特征，由于不同出口區(qū)域的政治制度、商業(yè)環(huán)境、風(fēng)俗習(xí)慣的不同以及出口商品的不同，各地區(qū)面臨的風(fēng)險(xiǎn)也不同⑥。這體現(xiàn)了風(fēng)險(xiǎn)差異程度大的特點(diǎn)，如在政治變動(dòng)較多的拉美、中東地區(qū)，我國(guó)農(nóng)產(chǎn)品出口面臨的風(fēng)險(xiǎn)主要是政治風(fēng)險(xiǎn)。而歐洲國(guó)家的市場(chǎng)監(jiān)管更為嚴(yán)格，導(dǎo)致部分農(nóng)產(chǎn)品不符合標(biāo)準(zhǔn)無法進(jìn)入歐洲市場(chǎng)，我國(guó)在這類市場(chǎng)上主要面臨的是商業(yè)環(huán)境風(fēng)險(xiǎn)。另外，由于多種因素共同作用，如政治、經(jīng)濟(jì)、法律等，部分因素難以定量預(yù)測(cè)，導(dǎo)致各地區(qū)的出口風(fēng)險(xiǎn)存在差異。

二、中國(guó)農(nóng)產(chǎn)品出口區(qū)域風(fēng)險(xiǎn)灰色模型

（一）模型選擇與方法介紹

引發(fā)農(nóng)產(chǎn)品出口風(fēng)險(xiǎn)因素眾多，如技術(shù)性貿(mào)易壁壘所導(dǎo)致的風(fēng)險(xiǎn)如法律風(fēng)險(xiǎn)、政治風(fēng)險(xiǎn)等變化頻繁且難以定量預(yù)測(cè)⑥⑦。同時(shí)，農(nóng)產(chǎn)品出口風(fēng)險(xiǎn)區(qū)域化特征明顯。對(duì)于傳統(tǒng)的分析方法，如統(tǒng)計(jì)計(jì)量分析，受樣本數(shù)量影響較大。農(nóng)產(chǎn)品出口區(qū)域風(fēng)險(xiǎn)種類多、差異大，引發(fā)區(qū)域風(fēng)險(xiǎn)的定性因素多、定量因素少，相關(guān)全面數(shù)據(jù)難以全面搜集。多數(shù)實(shí)證分析采用Logistics等經(jīng)典回歸模型對(duì)農(nóng)產(chǎn)品出口對(duì)象區(qū)域和農(nóng)產(chǎn)品出口風(fēng)險(xiǎn)之間的關(guān)聯(lián)性展開研究具有局限性，往往造成樣本的客觀性失真，對(duì)數(shù)據(jù)需求量過大的偽回歸。回歸模型在分析過程中對(duì)各個(gè)因素的無關(guān)性做了規(guī)定。

灰色關(guān)聯(lián)分析，是根據(jù)序列曲線幾何形狀的相似程度來判斷其聯(lián)系是否緊密，在針對(duì)傳統(tǒng)方法缺陷基礎(chǔ)上通過對(duì)指標(biāo)數(shù)值的量化分析、演化模糊關(guān)聯(lián)數(shù)值，進(jìn)而達(dá)到灰色關(guān)聯(lián)分析的目的⑧。該種方法能夠彌補(bǔ)傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)方法中的缺陷，對(duì)于樣本量的多少及有無規(guī)律都適用。本論文將應(yīng)用灰色關(guān)聯(lián)工具對(duì)中國(guó)農(nóng)產(chǎn)品出口區(qū)域進(jìn)行測(cè)度分析。

（二）模型解釋

應(yīng)用灰色關(guān)聯(lián)度分析測(cè)度農(nóng)產(chǎn)品出口區(qū)域風(fēng)險(xiǎn)需要構(gòu)建灰色關(guān)聯(lián)度指標(biāo)體系、原始數(shù)據(jù)的處理、關(guān)聯(lián)系數(shù)的計(jì)算等幾個(gè)步驟。

（三）指標(biāo)的選取與數(shù)據(jù)處理

1.模型的指標(biāo)選取。農(nóng)產(chǎn)品出口對(duì)象區(qū)域風(fēng)險(xiǎn)的相關(guān)指標(biāo)采用國(guó)家外貿(mào)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估結(jié)果數(shù)據(jù)量化的方法提取變量。為了更加充分地體現(xiàn)農(nóng)產(chǎn)品出口區(qū)域風(fēng)險(xiǎn)的特征，本文選取農(nóng)產(chǎn)品進(jìn)出口國(guó)家作為研究對(duì)象，對(duì)農(nóng)產(chǎn)品出口數(shù)據(jù)指標(biāo)與區(qū)域風(fēng)險(xiǎn)緊密相關(guān)的指標(biāo)進(jìn)行厘定，從而剖析農(nóng)產(chǎn)品出口區(qū)域風(fēng)險(xiǎn)模型的相關(guān)變量之間的關(guān)系。通過調(diào)研也知道目前區(qū)域風(fēng)險(xiǎn)是影響農(nóng)產(chǎn)品外貿(mào)風(fēng)險(xiǎn)的首要因素。

本文重點(diǎn)選取對(duì)象為區(qū)域風(fēng)險(xiǎn)高發(fā)國(guó)家的貿(mào)易數(shù)據(jù)以之代表區(qū)域風(fēng)險(xiǎn)的指標(biāo)。同時(shí)結(jié)合數(shù)據(jù)來源的有效性和可獲得性，出口區(qū)域風(fēng)險(xiǎn)相關(guān)指標(biāo)擬采用進(jìn)出口增長(zhǎng)率和下列地區(qū)的進(jìn)出口貿(mào)易總額：毒品犯罪高風(fēng)險(xiǎn)地區(qū)、FATF風(fēng)險(xiǎn)提示的國(guó)家或地區(qū)、跨境詐騙高發(fā)地區(qū)、恐怖融資高發(fā)地區(qū)、金融透明度較低的國(guó)家或地區(qū)。

表1 出口區(qū)域風(fēng)險(xiǎn)模擬指標(biāo)

2.數(shù)據(jù)選取與說明。本文重點(diǎn)選取與出口貿(mào)易相關(guān)的五個(gè)區(qū)域風(fēng)險(xiǎn)因素相關(guān)國(guó)家數(shù)據(jù)為樣本。在選取數(shù)據(jù)時(shí)，盡量保持原有數(shù)據(jù)的精度，精確度量相關(guān)數(shù)據(jù)的影響。重點(diǎn)從相關(guān)國(guó)家的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)級(jí)數(shù)據(jù)等著手，并由此衍生出對(duì)出口區(qū)域風(fēng)險(xiǎn)的相關(guān)影響因素進(jìn)行探究的一種研究方法和思路（見表2）。

3.一般描述性統(tǒng)計(jì)。根據(jù)相關(guān)變量的描述性統(tǒng)計(jì)可以發(fā)現(xiàn)，F(xiàn)ATF風(fēng)險(xiǎn)提示的國(guó)家或地區(qū)和毒品犯罪高風(fēng)險(xiǎn)地區(qū)進(jìn)出口貿(mào)易額較大。這在一定程度上反映農(nóng)產(chǎn)品出口風(fēng)險(xiǎn)概率在毒品犯罪地區(qū)較少的國(guó)家較小的傾向（見表3）。

4.數(shù)據(jù)一般化處理。第一步，對(duì)相關(guān)數(shù)列作均值化處理。進(jìn)出口增長(zhǎng)率和毒品犯罪高風(fēng)險(xiǎn)地區(qū)、FATF風(fēng)險(xiǎn)提示的國(guó)家或地區(qū)、跨境詐騙高發(fā)地區(qū)、恐怖融資高發(fā)地區(qū)、金融透明度較低的國(guó)家或地區(qū)的均值處理見表4。

第二步：計(jì)算各比較數(shù)列、參考數(shù)列在同一時(shí)期的絕對(duì)差，從中找出最大值和最小值，見表5。

第三步：計(jì)算關(guān)聯(lián)系數(shù)。取分辨系數(shù)，則相關(guān)計(jì)算結(jié)果見表6。

（四）灰色關(guān)聯(lián)分析結(jié)果

表7的結(jié)果反映了區(qū)域風(fēng)險(xiǎn)相關(guān)指標(biāo)對(duì)農(nóng)產(chǎn)品出口區(qū)域風(fēng)險(xiǎn)的影響，進(jìn)出口增長(zhǎng)率和不同出口風(fēng)險(xiǎn)地區(qū)的灰色關(guān)聯(lián)度排序?yàn)椋篎ATF風(fēng)險(xiǎn)提示的國(guó)家或地區(qū)＞毒品犯罪高風(fēng)險(xiǎn)地區(qū)＞跨境詐騙高發(fā)地區(qū)＞恐怖融資高發(fā)地區(qū)＞金融透明度較低的國(guó)家或地區(qū)。

表2 灰色關(guān)聯(lián)度原始數(shù)值表 (單位：美元)

表3 相關(guān)變量的描述性統(tǒng)計(jì)表

表4 相關(guān)變量的均值化處理數(shù)列表

表5 灰色關(guān)聯(lián)度比較序列絕對(duì)差

表6 關(guān)聯(lián)系數(shù)計(jì)算表

表7 灰色關(guān)聯(lián)度排名

三、結(jié)果分析

首先，F(xiàn)ATF風(fēng)險(xiǎn)提示的國(guó)家或地區(qū)與區(qū)域風(fēng)險(xiǎn)相關(guān)指標(biāo)中的農(nóng)產(chǎn)品進(jìn)出口增長(zhǎng)率關(guān)聯(lián)度最高，即該區(qū)域農(nóng)產(chǎn)品進(jìn)出口貿(mào)易受到洗錢風(fēng)險(xiǎn)的影響最大。近年來貿(mào)易投資便利化和人民幣國(guó)際化水平的提升，在跨境資金的各種渠道中，國(guó)際貿(mào)易占主要地位，因此國(guó)際貿(mào)易成為資本外逃的重要渠道④。但地區(qū)經(jīng)濟(jì)受到農(nóng)產(chǎn)品行業(yè)領(lǐng)域特殊屬性的影響，一些不法分子打著農(nóng)副產(chǎn)品進(jìn)出口的幌子非法集資，為非法資金和熱錢的流動(dòng)提供了平臺(tái)。而我國(guó)反洗錢金融力度有限，進(jìn)出口貿(mào)易的一部分風(fēng)險(xiǎn)由這類風(fēng)險(xiǎn)轉(zhuǎn)移，對(duì)標(biāo)到農(nóng)產(chǎn)品行業(yè)的出口中，受威脅的程度較大。

其次，毒品犯罪高風(fēng)險(xiǎn)地區(qū)、跨境詐騙高發(fā)地區(qū)、恐怖融資高發(fā)地區(qū)。隨著對(duì)外開放政策的深化，“一帶一路”的進(jìn)一步推進(jìn)，中國(guó)加強(qiáng)了與世界各國(guó)經(jīng)濟(jì)貿(mào)易合作，尤其是中亞地區(qū)及中國(guó)-東盟自由貿(mào)易區(qū)，給雙方帶來了巨大的經(jīng)濟(jì)效益。與此同時(shí)，這些地區(qū)也存在著大量的非法跨境犯罪活動(dòng)，例如毒品走私、跨境詐騙和恐怖融資等⑤。這些現(xiàn)象也對(duì)中國(guó)在內(nèi)的周邊國(guó)家和地區(qū)的經(jīng)濟(jì)貿(mào)易與國(guó)家安全構(gòu)成了嚴(yán)重的威脅。而金融透明度較低的國(guó)家或地區(qū)與區(qū)域風(fēng)險(xiǎn)相關(guān)指標(biāo)中的進(jìn)出口增長(zhǎng)率灰色關(guān)聯(lián)度最低，主要原因在于金融透明度很大程度上取決于國(guó)家或地區(qū)的經(jīng)濟(jì)政策、政治環(huán)境等，是相對(duì)穩(wěn)定，波動(dòng)系數(shù)不大的風(fēng)險(xiǎn)因素。

四、風(fēng)險(xiǎn)對(duì)策建議

（一）基于FATF標(biāo)準(zhǔn)，加強(qiáng)對(duì)農(nóng)產(chǎn)品出口反洗錢的監(jiān)管力度

結(jié)合我國(guó)反洗錢發(fā)展現(xiàn)狀，推動(dòng)我國(guó)反洗錢監(jiān)管標(biāo)準(zhǔn)與FATF標(biāo)準(zhǔn)有效接軌。相關(guān)監(jiān)管部門要提高交易監(jiān)測(cè)的頻率和強(qiáng)度，嚴(yán)格審查農(nóng)產(chǎn)品出口的資金動(dòng)向。加大對(duì)農(nóng)產(chǎn)品出口資金流入、流出的監(jiān)測(cè)分析力度，壓縮恐怖融資、洗錢等非法活動(dòng)空間⑨。推動(dòng)建立農(nóng)產(chǎn)品出口與金融技術(shù)相融合的反洗錢監(jiān)管數(shù)據(jù)分析中心,提高監(jiān)察效率。

（二）加強(qiáng)國(guó)際合作，打擊跨境農(nóng)產(chǎn)品貿(mào)易犯罪

開展更有效的雙邊或者多邊合作，探索并建立長(zhǎng)期治安合作機(jī)制。尤其是加強(qiáng)相關(guān)部門的情報(bào)聯(lián)系，做到情報(bào)互通、資源共享，快速、及時(shí)、高效地打擊邊境地區(qū)通過農(nóng)產(chǎn)品貿(mào)易進(jìn)行的違法犯罪活動(dòng)。在邊境地區(qū)加大警力部署，在重點(diǎn)出入境口岸、通道設(shè)立固定邊防檢查執(zhí)勤點(diǎn)，把依托農(nóng)產(chǎn)品跨境貿(mào)易的詐騙、毒品走私等犯罪活動(dòng)遏制在源頭⑩。

（三）加強(qiáng)預(yù)防農(nóng)產(chǎn)品出口風(fēng)險(xiǎn)的社會(huì)參與程度

依靠群眾,走群眾路線,各級(jí)黨委、政府、專門機(jī)構(gòu)應(yīng)進(jìn)一步加大宣傳力度,全面推進(jìn)打擊非法農(nóng)產(chǎn)品貿(mào)易的宣傳教育活動(dòng)。尤其是加大對(duì)跨境貿(mào)易從業(yè)人員或企業(yè)的出口風(fēng)險(xiǎn)防范的宣傳活動(dòng)，增強(qiáng)法律意識(shí)，最大限度地減少出口風(fēng)險(xiǎn)地區(qū)所帶來的損失。加大社會(huì)大眾的參與度，研究制定一套合理、操作性強(qiáng)且行之有效的獎(jiǎng)勵(lì)舉報(bào)機(jī)制，降低農(nóng)產(chǎn)品出口的風(fēng)險(xiǎn)系數(shù)?。

注釋：

①宋尚文.山東省農(nóng)產(chǎn)品出口貿(mào)易風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警指標(biāo)體系設(shè)計(jì)[D].山東財(cái)經(jīng)大學(xué),2017.

②聶俊紅.農(nóng)產(chǎn)品出口技術(shù)性貿(mào)易壁壘風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警管理研究[D].山東農(nóng)業(yè)大學(xué),2011.

③張瑜.中國(guó)對(duì)東盟農(nóng)產(chǎn)品出口貿(mào)易風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估與防范研究[D].廣西大學(xué),2015.

④梅德祥,羅巧俐.洗錢對(duì)我國(guó)進(jìn)口貿(mào)易的影響研究[J].西南金融,2019,(05):48-55.

⑤傅菊輝,劉安平.中亞毒品貿(mào)易及其對(duì)我國(guó)的影響[J].新疆大學(xué)學(xué)報(bào)(哲學(xué)社會(huì)科學(xué)版),2006,(06):97-101.

⑥朱晶,李天祥,林大燕.開放進(jìn)程中的中國(guó)農(nóng)產(chǎn)品貿(mào)易:發(fā)展歷程、問題挑戰(zhàn)與政策選擇[J].農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)問題,2018,(12):19-32.

⑦羅歐.論毒品走私犯罪形勢(shì)與對(duì)策——基于廣東毒品走私犯罪的實(shí)證研究[J].暨南學(xué)報(bào)(哲學(xué)社會(huì)科學(xué)版),2009,31(06):108-113.

⑧劉承煥,杜思思.基于灰色關(guān)聯(lián)法的廣西農(nóng)產(chǎn)品物流影響因素研究[J].中國(guó)市場(chǎng),2016,(49):33-34.

⑨曹筱雯.農(nóng)產(chǎn)品出口應(yīng)重視政治風(fēng)險(xiǎn)[J].中國(guó)經(jīng)貿(mào),2010,(08):71.

⑩李巧.W農(nóng)產(chǎn)品出口公司信用風(fēng)險(xiǎn)問題與對(duì)策[D].濟(jì)南.山東大學(xué),2013.

?石會(huì)燕,修光敏.基于FATF恐怖融資類型研究報(bào)告的情報(bào)反恐怖融資研究[J].情報(bào)雜志,2017,36(12):34-39+57.