劉淏

摘要：隨著技術(shù)革命的不斷推進，人工智能越來越多地出現(xiàn)在人們的視野之中，從會下棋的“阿爾法狗”到各大行業(yè)之中智能算法技術(shù)的進步，人們逐漸意識到人工智能對社會生活的改變，其中特別需要注意的一點就是對現(xiàn)代新聞傳播教育的影響。隨著5G智能時代的全面到來，如何把握人工智能與新聞傳播教育的邏輯關(guān)系，如何在全面審視新聞傳播教育現(xiàn)狀問題的基礎(chǔ)上，盡快完成倫理體系、課程體系、教學方式等的重構(gòu)，無疑是當前業(yè)內(nèi)外需要重點思考與研究的重大課題。

關(guān)鍵詞：人工智能 新聞傳播教育 邏輯關(guān)系 重構(gòu)對策

2019年5月18日，國際人工智能與教育大會形成《北京共識》，首次提出“人工智能+教育”國際合作的戰(zhàn)略框架，要求盡快實現(xiàn)人工智能技術(shù)在教育領(lǐng)域的下沉，積極探索“人工智能+X”的人才培養(yǎng)模式，全面推進建設100個國家級虛擬仿真實驗教學中心?？梢哉f，人工智能時代，傳統(tǒng)新聞業(yè)態(tài)發(fā)展面臨著前所未有的挑戰(zhàn)和機遇，而作為新聞業(yè)人才輸送主體的高校，如何對新聞傳播教育進行及時變革與重構(gòu)，同樣是一個需要重點把握的時代方向。

一、人工智能與新聞傳播教育耦合的時代必然

隨著世界范圍內(nèi)“第四次技術(shù)革命”的開展，現(xiàn)代社會的信息傳播方式發(fā)生了翻天覆地的變化，而對于受媒介影響很大的新聞傳播界來說更是影響深遠。現(xiàn)在，在世界范圍內(nèi)“媒介融合”都是一個值得關(guān)注的重點話題，媒介融合包括了技術(shù)融合、經(jīng)濟融合、社會或機構(gòu)融合、文化融合和全球融合。媒體融合時代的來臨伴隨著信息內(nèi)容的無限豐富和信息傳播的高效率及互動性，為了打造更高效率的符合快節(jié)奏現(xiàn)代社會的新聞傳播手段，人工智能順利走入了新聞傳播領(lǐng)域。

1.內(nèi)在邏輯。人工智能改變了傳統(tǒng)的新聞生產(chǎn)過程，將完全依賴于人的新聞生產(chǎn)轉(zhuǎn)變?yōu)橐蕾嚾斯ぶ悄芗夹g(shù)和算法。傳統(tǒng)的新聞審查要經(jīng)過采訪、寫作、編寫、審核、發(fā)行、傳播等一系列環(huán)節(jié)，而人工智能可以通過攝像頭、傳感器和無人機等方式取代人的采編工作，并且進一步通過大數(shù)據(jù)算法對海量的信息進行篩選和評判，從中總結(jié)出最適合新聞事件的模式并以這個模式為基礎(chǔ)進行新聞的編纂。這樣的新聞生產(chǎn)流程解決了傳統(tǒng)新聞采編中的一些問題，比如，戰(zhàn)地記者的安全問題、采編過程的用時問題、新聞記者的主觀傾向和一些文章細節(jié)的處理問題。隨著技術(shù)的不斷精進，也許人工智能將成為新聞行業(yè)夢寐以求的“客觀、高效、零失誤”的新聞制造手段。除了新聞的制造之外，新聞的傳播也受到人工智能的影響，在互聯(lián)網(wǎng)的影響下，新聞傳播生態(tài)發(fā)生了革命，新聞傳播的手段途徑、傳播主體、受眾、傳播效果等要素都發(fā)生了變化，而新聞媒體為了適應這種變化紛紛對這類技術(shù)進步抱以開放的心態(tài)，在順應新聞發(fā)展潮流的同時不斷地改變自己。

2.現(xiàn)實訴求。在人工智能的沖擊和新的新聞傳播生態(tài)的擠壓之下，新時代的新聞傳播教育面臨著前所未有的困境。在高效率的新聞采編方式的沖擊之下，傳統(tǒng)的新聞采編方式不免顯得效率低下、錯誤頻出，人工智能采編新聞有著浩如煙海的數(shù)據(jù)支持，而作為一個個體的人卻永遠都不可能把這些信息全部記在腦海之中等待需要的時候就挑選出來。部分樂觀主義者認為人工智能現(xiàn)在還并不能勝任獨立進行新聞采編的工作，在算法上也有著許多不足的地方。然而，作為新聞傳播教育的從業(yè)者，我們不能將希望寄托在人工智能技術(shù)發(fā)展的不完整之上，而應該在人工智能還未能取代新聞傳播工作者的當下找出解決辦法，培養(yǎng)出區(qū)別于人工智能的更高水平的新聞傳播人才，這些新型的新聞傳播人才應該能以人工智能為手段，熟練掌握人工智能的技術(shù)規(guī)律并且使之為自己所用。只有在這樣的情況下，現(xiàn)代新聞傳播事業(yè)才能進入一個良性循環(huán)的新的歷史階段，而這一美好的愿景依賴著新聞傳播教育的變革。

二、人工智能時代新聞傳播教育存在的問題

人工智能時代，在新聞傳播教育層面，當下的新聞教育面臨著技能單一、融合能力不足、新聞職業(yè)素養(yǎng)不高的困境，雖然改革的聲音一浪高過一浪，但是在實踐層面上卻并不如人意，面臨著許多現(xiàn)實困境。

1.理論支撐不夠?，F(xiàn)在國內(nèi)大部分高校的新聞傳播教育在革新上都缺乏理論的支撐，雖然大家都知道要進行媒介融合的相關(guān)訓練，要培養(yǎng)學生的綜合能力以及要對教學課程進行改革，但是落實到集體實踐中來卻顯得手足無措。技術(shù)本身的建構(gòu)和運用一定是要建立在技術(shù)理念的基礎(chǔ)之上的，而新聞傳播作為實踐性較強的一門學科，對指導實踐的理論知識的需求是必然的，在傳播的過程之中，技能只是一項用以利用的工具，而理念才是決定方向的關(guān)鍵性因素。換言之，沒有方向的新聞傳播教育改革只能淪為空談。

2.師資力量匱乏。師資力量的匱乏集中體現(xiàn)在兩個方面，一方面是師資本身的知識儲備和實踐技能沒有得到更新，老舊的教育方式自然無法適應日新月異的現(xiàn)代新聞傳播環(huán)境，在學校內(nèi)無法得到最新的知識培養(yǎng)的學生自然很難通過個人的努力成為能與人工智能相抗衡的復合型人才；另一方面是教師隊伍數(shù)量的減少和學生隊伍的不斷擴大，高校招生不斷擴招的情況下許多教師由于經(jīng)濟原因或個人原因紛紛出走，“鐵飯碗”對當下老師們的吸引力在逐步降低，然而新聞傳播教育不僅僅是一個需要與時俱進的行業(yè)，還是一個需要實踐積累的行業(yè)，頻繁的師資流動和逐步擴大的學生隊伍之間的矛盾一日不解決，新聞傳播教育事業(yè)的教學效率和質(zhì)量就一日無法提升。

3.功能認知混淆。新聞傳播教育還面臨著新聞傳播和信息傳播的功能認知混淆的問題。在信息爆炸的時代，網(wǎng)絡上每時每刻都在生產(chǎn)著大量的內(nèi)容，這些內(nèi)容來源多樣、傳播迅速、傳播方式多樣，它們有的屬于新聞的范疇，而有的則只是單純的無意義信息，在龐雜而混亂的信息流之中，人們逐漸將信息和新聞的邊界模糊，而這種功能認知的混淆為新聞傳播教育帶來了很大的難度。新聞傳播與信息傳播在傳播主體、傳播功能、傳播目的、把關(guān)原則上存在著質(zhì)的區(qū)別，遵循的是不同的傳播邏輯，如果教學過程之中將這二者的認知混淆，那么將會嚴重影響新聞工作者的傳播實踐行為。

三、人工智能與新聞傳播教育的重構(gòu)

新聞傳播教育必須圍繞時代發(fā)展訴求，轉(zhuǎn)變教育理念，充分發(fā)揮人工智能技術(shù)優(yōu)勢，對課程體系、倫理體系、教學方式等進行重構(gòu)，以培養(yǎng)符合人工智能時代發(fā)展需求的優(yōu)秀人才。

1.跨學科整合，加強大數(shù)據(jù)技術(shù)滲透。在世界性的新聞傳播教育困境之中，以美國哥倫比亞大學為首的高校率先在具體實踐上對這一困境進行回應，并且取得了一定的成果。所謂“他山之石，可以攻玉”，以下將部分介紹哥倫比亞大學在新聞傳播教育變革之中所采取的方法和成果，為國內(nèi)新聞傳播教育應對人工智能危機提出一些參考。正如上文所提到的，人工智能相對于傳統(tǒng)新聞從業(yè)人員來說其中一個突出的特點就是對大數(shù)據(jù)的分析，而新型的新聞傳播人才關(guān)注的熱點并不是與人工智能比較數(shù)據(jù)內(nèi)容的多少，而是對數(shù)據(jù)進行掌握和更高層次的判斷。在大數(shù)據(jù)發(fā)展的背景之下，數(shù)據(jù)新聞成為新的發(fā)展趨勢，哥倫比亞大學作為在國際上廣具影響力的新聞學教育機構(gòu)，首先從屬于人才培養(yǎng)方面著手，不斷探索新的教學模式。在2010年，哥倫比亞大學建立了托爾數(shù)字新聞中心，強調(diào)新聞機構(gòu)應注重用傳感器來收集數(shù)據(jù)，并強調(diào)數(shù)據(jù)在調(diào)查性新聞中的重要作用。在2011年，哥倫比亞大學為了培養(yǎng)更專業(yè)的數(shù)據(jù)新聞人才，提出了新聞與計算機碩士雙學位項目，這一項目是世界范圍內(nèi)首個將計算機專業(yè)和新聞傳播專業(yè)結(jié)合在一起的新興項目，在這個項目之中的學生可以同時獲得來自計算機專業(yè)和新聞傳播專業(yè)的教師的專業(yè)指導，在跨學科的知識技能學習的過程之中，學生們將熟練地掌握將計算機技術(shù)運用到數(shù)據(jù)新聞中去的方式方法，讓新聞傳播行業(yè)迎來新的真正的變革。

2.打造課程群，回歸新聞教育價值本位。在具體的操作上，哥倫比亞大學除了提供計算機和新聞傳播雙學位項目以外，還進一步地推出了五類雙學位課程，其中包括新聞和業(yè)務、新聞與計算機科學、新聞與國際公共事務、新聞與法律、新聞與宗教，通過跨學科交流的方式促進融合型人才的培養(yǎng)，更重要的是在這樣具體的課程安排之中培養(yǎng)學生的批判性思維、文學涵養(yǎng)、法律意識和學習意識，著重提高學生自身的能力和素質(zhì)，而不是僅僅對技能方面進行培養(yǎng)。通過此類跨學科方式培養(yǎng)出來的學生在面對人工智能的沖擊之時自然無需慌張，他們一方面掌握了人工智能的本質(zhì)，讓自己奪回了主動權(quán)，另一方面成為更擁有“人類思維”的群體，人工智能也許能將某些技能性的能力掌握地很好，但是對于知識、技能的靈活運用，對于現(xiàn)實新聞環(huán)境的靈活反應以及對具體新聞事件的主觀判斷都是人工智能無法做到的。面對著技術(shù)的進步和推動，我們應該考慮的是如何發(fā)揮出我們身而為人的天生優(yōu)勢，將以人工智能為代表的新技術(shù)作為自己可以掌控的工具而非被它們所奴役。就國內(nèi)當下的新聞傳播教育而言，類似哥倫比亞大學的這類教育方法能夠成為我們新聞傳播教育改革的一個例子，我們在解決體制性問題和歷史遺留問題的基礎(chǔ)之上應當取長補短，將跨學科教育經(jīng)驗融入我們自身的新聞傳播教育工作中來，培養(yǎng)出適合現(xiàn)代中國的全面型新聞傳播人才。

3.重構(gòu)教育場景，打造動態(tài)開放的教學方式。人工智能時代，新聞傳播專業(yè)的學生需要掌握大數(shù)據(jù)、云計算等技術(shù)進行熟練專業(yè)的數(shù)據(jù)信息處理，同時要全面了解人工智能技術(shù)賦能下的新聞傳播規(guī)律。這就需要教育者在教學方法上進行創(chuàng)新，全面實施以人工智能技術(shù)為依托的開放式教學模式，強化教學交互性，充分激發(fā)學生主體作用。2018年，四川大學正式啟動智慧教育計劃，投入2億多元建造400多間智慧教室，并實行啟發(fā)式講授、開放式教學、探究式學習、交互式生成的教學改革，為人工智能與新聞傳播教育的高度整合夯實了基礎(chǔ)。另外，隨著人工智能技術(shù)在教育領(lǐng)域的全面下沉，語音識別、VR、AR等技術(shù)應該被應用于新聞傳播教學方法革新中，以盡快實現(xiàn)規(guī)?；€性化教學，在幫助學生掌握相應傳播技能的同時，真正實現(xiàn)深層學習、個性學習，在人工智能加持下完成教學場景模態(tài)的升級轉(zhuǎn)型。

技術(shù)的發(fā)展是不可阻擋的，新聞傳播手段的更新要求新聞傳播教育進行變革。面對人工智能技術(shù)的鋪開，以封閉的姿態(tài)視若無睹只會讓新聞教育走入死胡同，只有冷靜分析人工智能的成因和新聞傳播的新方式，不斷更新教師知識儲備和實踐經(jīng)驗，通過學科整合來綜合教育學生掌握多方面技能，提升學生的整體綜合素質(zhì)和掌握新技術(shù)新技能的素質(zhì)，將所學到的知識融入具體的新聞情境之中去，靈活地為大眾帶來更有深度、視角更獨特、涵蓋面更廣的新聞，打造出具有國家民族特色的新的新聞行業(yè)面貌。

作者單位 洛陽師范學院新聞與傳播學院

參考文獻

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