林淼
編者按:數字時代,共享經濟發(fā)展中產生的大規(guī)模、高頻率、多維度數據可能帶來巨大的商機和藍海市場,因此數據資產的價值越來越受到重視。數據要成為數據資產,最重要的是對數據進行確權。以互聯(lián)網為基礎的信息網絡雖然便捷了數據的共享,但是卻不能實現(xiàn)數據的確權以及數據價值的記錄和流轉,所以互聯(lián)網數據無法直接成為真正的資產。而區(qū)塊鏈技術恰恰在定義數據權屬關系方面具有天然優(yōu)勢,有利于解決數據確權的問題。
共享經濟是一種以互聯(lián)網技術來提升閑置資源利用效率的新經濟發(fā)展模式。共享經濟通過整合多種要素和閑置資源,極大地提高了資源利用價值和使用效率,在社會資源的合理配置和創(chuàng)新中發(fā)揮著重要作用。我國共享經濟的發(fā)展呈現(xiàn)增長態(tài)勢。據《中國共享經濟發(fā)展報告(2020)》統(tǒng)計,2019年,我國共享經濟市場交易規(guī)模達到32828億元,同比增長11.6%;共享經濟參與者達到8億人,參與提供服務的人數約7800萬人,同比增長4%。共享經濟為我國服務業(yè)轉型升級注入了活力,對穩(wěn)定就業(yè)發(fā)揮了積極作用。
共享經濟的特征
共享經濟的本質特征是降低交易成本。共享經濟拓寬了交易的可能性邊界,讓更多的商品或服務進入到市場流通領域。共享經濟通過充分發(fā)揮技術優(yōu)勢,拓寬交易的可能性邊界,使得閑置資源能夠在共享經濟模式下完成供給與需求之間的匹配,達到了“物盡其用”與“按需分配”的經濟目標,并通過對傳統(tǒng)商業(yè)模式進行改善,減少實際交易活動中不必要的環(huán)節(jié),降低了交易所產生的成本。共享經濟憑借其交易成本優(yōu)勢降低了一些行業(yè)的準入門檻,從而激發(fā)了市場活力。
共享經濟的基本特征包括平臺化、高效化、開放性和分布式四個方面。共享經濟的核心支撐是平臺。在共享經濟商業(yè)模式下,消費者可以在平臺上直接發(fā)布需求信息,通過平臺接收滿足要求的供給信息,消費者的需求信息經過平臺直接發(fā)送給商家,商家按照訂單要求向消費者提供相應的商品或服務。共享經濟使得需求方與供給方能夠在較短的時間內進行匹配,進而提高了交易環(huán)節(jié)的效率。平臺在網絡技術的支持下充分發(fā)揮反饋機制和交互匹配的功能,從而成為一個具有新中介功能的主體。平臺在共享經濟中發(fā)揮著至關重要的作用,平臺在需求、供給間建立了信息連接和傳遞的橋梁,并為交易雙方提供結算的中介服務。而且,共享經濟模式還表現(xiàn)出長尾效應的特征,長尾效應中的需求呈現(xiàn)為小額、分散和巨量的特征,而這種特征的需求也許會推動較高效的新市場產生。
共享經濟的數據權問題
隨著共享經濟的發(fā)展,共享內容和種類越來越多,共享單車、汽車、短租、充電寶等共享產品層出不窮。共享經濟最大的競爭優(yōu)勢和核心資源是數據資源。并且,平臺會依據數據優(yōu)勢產生很強的馬太效應,從而極易產生寡頭壟斷或者壟斷?;跀祿?yōu)勢,共享平臺企業(yè)快速成長為獨角獸企業(yè),而產生的數據優(yōu)勢不僅沒有產生增值效應,卻頻繁發(fā)生事故,如滴滴順風車事件,反映出共享平臺對數據的處理不當。同時,這些問題反映出全球廣泛關注的數據權及平臺數據問題。
數據權的概念最早產生于英國,英國前首相卡梅倫曾明確指出數據應該依據某種法則流通。隨后,各國學者從不同角度對不同背景下的數據權利進行了深入研究。綜合來看,數據權包含了數據所有權、數據處理權和數據收益權三大類權利。其中,數據所有權即數據的歸屬問題是數據權的核心問題,也是數據權的基礎。又因為數據是一行行的代碼,其原型、范圍、來源等屬性無法準確確定,所以,以往在社會學、法學和經濟學研究中,對數據權的邊界都沒有明確的劃分。另外,黨的十九屆四中全會指出,要“健全勞動、資本、土地、知識、技術、管理、數據等生產要素由市場評價貢獻、按貢獻決定報酬的機制”,首次提出將數據作為生產要素。2020年4月9日發(fā)布的《中共中央國務院關于構建更加完善的要素市場化配置體制機制的意見》明確指出,要加快培育數據要素市場。如何明確數據要素的權屬問題將是培育數據要素市場的關鍵一環(huán)。
要解決數據權的法律問題、倫理問題和商業(yè)問題需要數據技術的支持。而互聯(lián)網時代,用戶交互產生的數據往往存儲在平臺應用方,即數據存儲在互聯(lián)網企業(yè)中。這恰恰是數據權之爭的源頭,用戶交互產生的數據所有權到底要歸屬于用戶還是互聯(lián)網企業(yè)。以滴滴打車App為例,從現(xiàn)在的應用中可以看出,乘客和司機并不擁有存儲數據的載體,而數據主要存儲在滴滴公司的服務器上。如今,軟硬件技術的發(fā)展及大數據、云計算等技術的發(fā)展,用戶是可以擁有存儲數據載體的軟硬件的。但是,另一個問題又出現(xiàn)了:單個數據基本不具有利用價值,仍然需要依托互聯(lián)網進行數據整合才具有利用價值。也就是說,數據所有權的確定需要數據源和數據載體一致。但現(xiàn)在的困境是互聯(lián)網公司無法完成數據所有權和數據開放的統(tǒng)一,這也導致了數據產生的邊際價值越來越低。
毫無疑問,大數據應用的首要問題是數據的收集,這將決定數據的最終使用。但是,無法確定數據所有權則會產生一系列的問題。一方面,用戶即數據源沒有數據所有權,所以就沒有提供真實、有效的數據信息的激勵機制,數據收集只能被動地進行,會給信息收集帶來困難。另一方面,用戶也沒有數據的處理權利,這會提高用戶隱私、安全保護的風險,進一步造成用戶有意提供不真實的數據信息,造成信息數據的失真。數據是對客觀世界的刻畫,越真實、準確的數據,利用價值就越高。用戶數據越全面、越真實就越有利用價值,邊際價值就越大。但是,擁有數據的企業(yè)大多屬于某個行業(yè),對特定行業(yè)的用戶數據進行搜集,獲得的是單一的數據信息,行業(yè)間的壁壘并沒有打破,形成了“數據孤島”。又因為數據權的問題,帶來了企業(yè)間、行業(yè)間的數據在交易和共享方面產生了困難,導致不同類型數據間無法實現(xiàn)互通,無法有效實現(xiàn)數據的增值。
數據應用面臨著兩大困境:一是能夠收集到高質量數據的機構運用數據的動機不夠;二是具有利用數據動機的機構收集不到高質量的數據。例如,政府等監(jiān)管機構雖擁有高質量數據信息,但是并沒有什么利用動機,而互聯(lián)網企業(yè)剛好相反。這造成了資源利用的不匹配,具有利用動機的得不到高質量數據。而在共享經濟領域,這一現(xiàn)象更加明顯。供需雙方要想共同創(chuàng)造價值,就要在共享平臺進行資格認證,這一過程需要提供雙方的個人信息。然而,雙方交互產生的數據卻屬于共享平臺企業(yè),共享平臺企業(yè)甚至會故意設置平臺和用戶間的信息不對稱來進行營利和保持競爭優(yōu)勢。這一情況帶來了“雙輸”的局面,平臺難以用大數據創(chuàng)造價值,用戶也不能獲利。還有一個問題是不容忽視的,那就是平臺企業(yè)往往聚焦于一個行業(yè)領域,無法獲得其他領域的信息,造成了數據的同質化。以上帶來的結果就是,一方面平臺用戶為了規(guī)避風險、保護隱私可能提供不真實或者價值低的數據信息;另一方面平臺不能獲得高質量、價值量高的信息,更無法根據數據為用戶提供定制化服務以滿足用戶的個性化需求,雙方的需求都無法得到滿足,這便帶來了惡性循環(huán),用戶更沒有分享和創(chuàng)造數據的動機,平臺企業(yè)越來越無法得到高質量信息。
基于區(qū)塊鏈技術的共享經濟數據確權的構建
2009年初,比特幣的誕生開啟了以“去中心化”為特征的分布式系統(tǒng)的發(fā)展序幕。具有去中心化、共識機制、安全性高的分布式系統(tǒng)可以有效解決“信息孤島”和“數據確權”問題,實現(xiàn)信息共享,提高信息的安全性,降低交易成本,提高整個社會的效率。
基于區(qū)塊鏈技術的無信任系統(tǒng)有望徹底改變需要高度信任的共享經濟平臺間的互動,在解決共享經濟領域中的信任問題上具有非常大的潛力。區(qū)塊鏈技術與現(xiàn)在互聯(lián)網中心化技術的不同是,其具有“去中心化”的特性。區(qū)塊鏈具有的分布式結構為解決共享經濟數據問題提供了實現(xiàn)基礎,共享經濟的供需雙方分別擁有各自的數據區(qū)塊,用戶可以將自己的數據存儲于區(qū)塊中,這也明確了數據的所有權,也就是說數據載體和數據擁有者保持了一致性,共享經濟的參與者會將完整、真實的信息存儲在數據塊中。區(qū)塊鏈技術也為數據的連接和共享創(chuàng)造了可能,保證了共享經濟價值的實現(xiàn)。
一是共享平臺可以將不同的服務分散在區(qū)塊鏈的不同區(qū)塊中。例如,將定位、支付、搜索等服務嵌入不同的區(qū)塊中,用戶可以根據需求自主接入區(qū)塊鏈網絡中不同的區(qū)塊。這使得共享平臺的作用發(fā)生變化,由原來的收集數據完成交易逐步突出平臺作用,為供需雙方集成、維護自身數據,并通過平臺進行匹配以完成服務。
二是數據歸屬權屬于用戶后,用戶便擁有了處置數據的權利,包括修改、使用、保密等權利?!皡^(qū)塊鏈+”共享經濟模式下,用戶處置數據的權利得到保障,可以自由選擇公開什么類型的數據、上傳什么類型的數據、數據公開給什么人看,并且可以根據不同類型的交易提供差異化的數據信息,同時,用戶數據的私密性和安全性將得到有力保障。用戶的數據會得到監(jiān)管和司法數據的相互驗證,以確保信息的真實性。“區(qū)塊鏈+”共享經濟模式下,用戶具有了對等的權利和責任、投入和回報,這也為共享經濟實現(xiàn)個性化定制奠定了基礎。
三是“區(qū)塊鏈+”共享經濟模式下,經過多方的配合,“數據孤島”被打破,數據變得可以自由流動、公平交易及實現(xiàn)市場化定價。用戶面對不同的服務需求可以自主選擇不同類型的數據區(qū)塊,數據實現(xiàn)了在不同主體間的流動并可以通過共享數據進行價值創(chuàng)造。如此,數據供需雙方的數據相互匹配自主完成交易并獲得回報,也可以購買平臺數據處理服務以及分析結果來了解自身的服務需求和行為模式。誠然,機構和用戶之間、機構之間交互過程必然產生數據信息,這可以加強相互間的聯(lián)系,強化溝通作用,有利于多方參與提高數據利用價值。數據應用的多方都可以從中獲益,私密性、安全性可以得到保障,有助于增強數據供應的主動性,提高數據質量,提升數據價值密度。
共享經濟的發(fā)展打破了原有的經濟秩序,創(chuàng)造了一種新的商業(yè)模式,提升了資源配置的效率,提升了消費者福利等。然而,隨著共享經濟模式的快速發(fā)展,數據確權等一系列問題逐漸暴露出來。數據作為共享經濟的核心資源,數據權屬的模糊性為共享經濟的發(fā)展帶來了新的難題,如何解決數據確權問題具有重要的現(xiàn)實意義。而“區(qū)塊鏈+共享經濟模式”為解決數據確權問題提供了一種新思路。區(qū)塊鏈技術的運用為打破“數據孤島”,解決數據收集和數據應用面臨的困境,實現(xiàn)共享經濟有序、穩(wěn)定發(fā)展,為解決共享經濟領域的諸多爭議提供了解決辦法。
(作者單位:中國社會科學院財經戰(zhàn)略研究院,中國社科院大學商學院)
宏觀經濟月度資訊
我國LPR連續(xù)6個月不變
10月20日,中國人民銀行授權全國銀行間同業(yè)拆借中心公布,貸款市場報價利率(LPR)為:1年期LPR為3.85%,5年期以上LPR為4.65%。這也是5月以來,LPR報價連續(xù)第6個月保持不動。
1~8月減稅降費18772.86億元 預計全年超2萬億元
10月21日,財政部召開2020年前三季度財政收支情況新聞發(fā)布會。1~8月,全國實現(xiàn)減稅降費18772.86億元,其中,新增減稅降費11711.34億元,翹尾新增減稅降費7061.52億元。預計全年新增減稅降費規(guī)模將超過2.5萬億元。
第三季度消費增速年內首次轉正 中國經濟穩(wěn)步復蘇
10月21日,統(tǒng)計局公布數據,9月份,社會消費品零售總額35295億元,同比增長3.3%。1~9月份,社會消費品零售總額273324億元,同比下降7.2%。其中,除汽車以外的消費品零售額246588億元,下降7.2%。
三季度財政收入增幅轉正 前8月減稅降費逾1.8萬億元
10月21日,財政部召開2020年前三季度財政收支情況新聞發(fā)布會。數據顯示,1~9月累計,全國一般公共預算收入141002億元,同比下降6.4%。1~9月累計,全國一般公共預算支出175185億元,同比下降1.9%。
財政部:前9月全國一般公共預算收入14.1萬億元
10月21日,財政部發(fā)布2020年前三季度財政收支情況。1~9月累計,全國一般公共預算收入141002億元,同比下降6.4%。全國稅收收入118876億元,同比下降6.4%;非稅收入22126億元,同比下降6.7%。
央行擬修改《中華人民共和國中國人民銀行法》
10月23日,央行發(fā)布《中華人民共和國中國人民銀行法(修訂草案征求意見稿)》,將“促進金融服務實體經濟”明確寫入立法目的,建立貨幣政策和宏觀審慎政策雙支柱調控框架。
1~9月外商投資企業(yè)利潤再投資同比增長25.5%
10月23日,據商務部數據顯示,2020年1~9月,全國實際使用外資7188.1億元人民幣,同比增長5.2%,2020年年初以來吸收外資首次實現(xiàn)美元、人民幣兩項累計指標“雙轉正”。
民政部:前9月發(fā)放價格臨時補貼資金190.9億元
10月23日,民政部在2020年第四季度例行新聞發(fā)布會上公布,2020年1~9月向低保對象、特困人員等困難群眾發(fā)放價格臨時補貼資金190.9億元,惠及3.1億人次。