楊 莉，王 敏

（1.南京郵電大學(xué)地理與生物信息學(xué)院，江蘇南京210023；2.南京郵電大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院，江蘇南京210023）

0 引言

自2020年1月20日以來，新冠肺炎疫情在全國范圍內(nèi)肆虐。為不影響學(xué)生學(xué)習(xí)進(jìn)程，教育部提出“停課不停教，停課不停學(xué)”的號召，根據(jù)教育部指導(dǎo)意見，高校全面實(shí)施網(wǎng)絡(luò)化教學(xué)［1］。與傳統(tǒng)的線下教學(xué)相比，線上網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)形式特殊，學(xué)習(xí)情境轉(zhuǎn)變較大。在此情況下，大學(xué)生對此次網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)是否滿意，哪些因素影響了滿意度，成為教育部、高校和家長關(guān)心的重要問題。本文以南京郵電大學(xué)在校大學(xué)生為例，采取線上問卷調(diào)查的形式，對此次疫情期間大學(xué)生的網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)滿意度進(jìn)行了評估和影響因素分析。

1 文獻(xiàn)綜述與研究假設(shè)

隨著科技信息的快速發(fā)展，大學(xué)生通過網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)獲取知識和掌握技能的形式早已出現(xiàn)。在2014年，美國著名的蓋洛普咨詢公司在調(diào)查中發(fā)現(xiàn)，網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)已進(jìn)入發(fā)展的黃金期，而且目前已處在發(fā)展的“提速點(diǎn)”。而此次疫情期間，大規(guī)模的網(wǎng)絡(luò)教學(xué)加速了高校教學(xué)模式的轉(zhuǎn)變，更是改變了人們對教學(xué)的認(rèn)識，網(wǎng)絡(luò)教學(xué)越來越受到關(guān)注。但網(wǎng)絡(luò)教學(xué)是否能完全替代傳統(tǒng)教學(xué)，學(xué)生和教師對網(wǎng)絡(luò)教學(xué)是否滿意仍然是關(guān)注的重點(diǎn)。針對這些問題，學(xué)者們從不同角度進(jìn)行了分析和研討。從學(xué)習(xí)者自身考慮，謝幼如、崔國強(qiáng)、徐曉青、張曉麗等學(xué)者認(rèn)為學(xué)習(xí)者的自我效能感和自我調(diào)節(jié)能力是影響在線學(xué)習(xí)滿意度的重要因素［2-5］；從網(wǎng)絡(luò)交互分析，楊九民、陳麗、程悅、朱連才等學(xué)者認(rèn)為學(xué)習(xí)者和教師之間的交互以及學(xué)生之間的課堂交流互動對學(xué)習(xí)者的滿意度有顯著影響［6-9］；從教學(xué)內(nèi)容設(shè)計分析，陳惠惠、李瑩瑩、郭娟、沈忠華等學(xué)者認(rèn)為教學(xué)內(nèi)容的豐富、實(shí)用性，課程設(shè)計科學(xué)性對學(xué)習(xí)者的滿意度有積極作用［10-13］；從外部環(huán)境維度分析，學(xué)者們認(rèn)為網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)的外部支持度，如學(xué)習(xí)環(huán)境、軟件性能和網(wǎng)絡(luò)穩(wěn)定性等對于提高學(xué)生在線學(xué)習(xí)滿意度具有積極意義。此外，成亞玲、韓夢等學(xué)者結(jié)合顧客滿意度理論和網(wǎng)絡(luò)交互理論分析了學(xué)習(xí)者的網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)滿意度［14-15］。綜上所述，網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)滿意度的影響因素主要包括學(xué)生自身特性、網(wǎng)絡(luò)交互、教學(xué)質(zhì)量、外界支持四大方面。本文選取了網(wǎng)絡(luò)交互方面的師生互動、生生互動，教學(xué)質(zhì)量方面的教學(xué)內(nèi)容與設(shè)計，外界支持方面的父母支持、網(wǎng)絡(luò)支持以及教學(xué)軟件與工具支持作為疫情期間網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)滿意度的影響因素，并提出相關(guān)研究假設(shè)。

H1：疫情期間，大學(xué)生網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)滿意度因個人特征不同存在差異性。

H2：疫情期間，師生互動對大學(xué)生網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)滿意度存在顯著影響。

H3：疫情期間，生生互動對大學(xué)生網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)滿意度存在顯著影響。

H4：疫情期間，教學(xué)內(nèi)容對大學(xué)生網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)滿意度存在顯著影響。

H5：疫情期間，教師素養(yǎng)對大學(xué)生網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)滿意度存在顯著影響。

H6：疫情期間，外界支持對大學(xué)生網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)滿意度存在顯著影響。

2 研究設(shè)計

2.1 問卷設(shè)計

研究設(shè)計調(diào)查問卷包括師生互動、生生互動、教學(xué)內(nèi)容、教師素養(yǎng)、外界支持、網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)滿意度6個方面，共32個題目。第一部分為個人基本情況，共4個題目，包括被調(diào)查者性別、年級、專業(yè)、選擇授課方式；第二部分是影響因素，共27個題目；第三部分為網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)滿意度評價，共1個題目（見表1）。二、三部分問卷采用李克特5點(diǎn)量表，分別用1、2、3、4、5分代表從“非常不滿意”到“非常滿意”的5個程度，最終得分越高則被視為對該問題滿意度越高。

2.2 數(shù)據(jù)來源

本次問卷調(diào)查采取隨機(jī)抽樣方法抽取樣本個體。選取南京郵電大學(xué)的所有在校大學(xué)生為調(diào)查對象，采用電子問卷的形式發(fā)放，最終回收問卷265份，剔除無效、錯誤問卷后，共收集有效問卷250份，問卷有效率為94.34%。

2.3 問卷信效度分析

研究采用Cronbach’s Alpha信度系數(shù)進(jìn)行問卷的檢驗(yàn)與分析。研究問卷中師生互動、生生互動、教學(xué)內(nèi)容、教師素養(yǎng)、外界支持、網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)滿意度的評價系數(shù)均大于0.8（見表2），表明本次問卷數(shù)據(jù)的內(nèi)部信度良好。

表1 變量說明

表2 調(diào)查問卷信度分析

采用因子分析中的KMO以及Bartlett檢驗(yàn)來進(jìn)行問卷的效度檢驗(yàn)，檢驗(yàn)結(jié)果表明：KMO的值是0.980，Bartlett球形度檢驗(yàn)顯著性P值小于0.001，表明網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)滿意度評價效度良好，此問卷效度良好（見表3）。

表3 調(diào)查問卷的效度分析

3 實(shí)證分析

3.1 網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)滿意度的描述性統(tǒng)計分析

3.1.1 被調(diào)查者的個人基本信息特征分析

本次調(diào)查問卷中所涉及的基本信息有性別、年級、專業(yè)、授課方式。（1）從性別看，被調(diào)查者中男性131人，占52.4%，女性119人，占47.6%。男性被調(diào)查者高于女性被調(diào)查者。（2）從年級看，大二、大四的被調(diào)查者占比相對較高，研究生占比次之，大一的被調(diào)查者最少，僅占2%，由于問卷調(diào)查時間在9月初，大一新生還未來報到，人數(shù)有限。（3）從專業(yè)來看，自然科學(xué)類專業(yè)被調(diào)查者占比（61.6%）＞人文社科類專業(yè)被調(diào)查者占比（38.4%）。（4）從授課方式來看，接受多種授課方式相結(jié)合的被調(diào)查者占比最高，達(dá)到78.4%，接受在線直播的被調(diào)查者占比次之，僅有16.4%，慕課和提前錄播形式的被調(diào)者占比最低，平均比例僅有2.6%（見表4）。

3.1.2 網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)滿意度及其影響因素的描述性分析

本文從師生互動、生生互動、教學(xué)內(nèi)容、教師素養(yǎng)、外界支持、網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)滿意度6個方面做描述性分析，結(jié)果顯示：（1）6個方面的平均評價得分排序?yàn)榻處熕仞B(yǎng)＞外界支持＞網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)滿意度＞師生互動＞教學(xué)內(nèi)容＞生生互動，表明學(xué)習(xí)者對教師素養(yǎng)的評價較高，對網(wǎng)絡(luò)互動中生生互動的評價較低。（2）教師素養(yǎng)、外界支持、網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)滿意度、師生互動、教學(xué)內(nèi)容、生生互動平均評價得分的標(biāo)準(zhǔn)誤差、眾數(shù)、中位數(shù)、最小值、最大值、置信區(qū)間均一樣；標(biāo)準(zhǔn)差和方差的差異波動范圍較小，波動大小為0.07和0.1；峰度大小的均值為2.1（偏瘦峰），偏度均為負(fù)值（左偏分布），且差異波動范圍較小。表明這6個方面的平均評價得分分布趨勢相近（見表5）。

表4 個人基本信息

3.2 個人特征對網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)滿意度的差異性分析

研究從性別、年級、專業(yè)、授課方式四方面將調(diào)查對象劃分為不同特征群體，通過均值大小進(jìn)行比較分析，采用方差分析進(jìn)行顯著性檢驗(yàn)（見表6）。研究表明：（1）從性別分析，男性和女性被調(diào)查者的網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)滿意度得分均值之差為0.041分，即男性和女性對環(huán)境基本公共服務(wù)滿意度評價差異不大，且方差分析結(jié)果表明，性別差異對網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)滿意度沒有顯著影響（P=0.677＞0.05）。（2）從年級分析，大一、大二、大三、大四、研究生的網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)滿意度得分均值的差異波動較小，且方差分析結(jié)果表明，年級差異對網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)滿意度沒有顯著影響（P=0.12＞0.05）。（3）從專業(yè)分析，自然科學(xué)類專業(yè)調(diào)查者的網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)滿意度得分均值＞人文社科類專業(yè)調(diào)查者的網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)滿意度得分均值，兩者的均值相差0.215分，方差分析結(jié)果表明，專業(yè)差異對網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)滿意度有顯著影響（P=0.035＜0.05）。（4）從授課方式分析，被調(diào)查者的網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)滿意度得分均值中選擇“以上2種或3種方式相結(jié)合”＞“在線直播”＞“慕課”＞“提前錄播”，方差分析結(jié)果表明，授課方式差異對網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)滿意度有顯著影響（P=0.044＜0.05）。由上述結(jié)果分析可知，假設(shè)H2成立。

3.3 網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)滿意度的影響因素分析

本研究選擇師生互動、生生互動、教學(xué)內(nèi)容、教師素養(yǎng)、外界支持作為模型自變量，將學(xué)生網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)滿意度作為因變量，進(jìn)行多元線性回歸分析，分析方法選擇逐步多元線性回歸方法。

表5 網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)滿意度及其影響因素的描述性分析

表6 個人特征對網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)滿意度的差異性分析

3.3.1 相關(guān)性分析

從自變量與因變量的Pearson相關(guān)值（見表7）可以看出,師生互動、生生互動、教學(xué)內(nèi)容、教師素養(yǎng)、外界支持5個變量與網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)滿意度的相關(guān)系數(shù)均有顯著正相關(guān)關(guān)系（P＜0.001），且相關(guān)系數(shù)的均值為0.855。其中外界支持對網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)滿意度的正相關(guān)系數(shù)最大，為0.874；教師素養(yǎng)對網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)滿意度的正相關(guān)系數(shù)最小，為0.830。由此可以推斷出，要提高疫情期間大學(xué)生網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)滿意度，首先需要提高父母支持度，提供良好的學(xué)習(xí)環(huán)境，提高網(wǎng)絡(luò)、平臺和設(shè)備的技術(shù)支持度等外界支持水平，此外需要老師與同學(xué)之間，同學(xué)與同學(xué)之間建立良好的溝通。

3.3.2 多元線性回歸分析

研究采用逐步多元線性回歸方法對疫情期間大學(xué)生網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)滿意度進(jìn)行影響因素分析。結(jié)果表明：（1）為滿足方程的顯著性，教師素養(yǎng)變量在逐步回歸中被剔除，這表明教師素養(yǎng)對網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)滿意度的影響不顯著。（2）根據(jù)逐步回歸方程顯著性結(jié)果，共選取了4個顯著性的回歸方程（回歸模型整體性檢驗(yàn)P值=0.000＜0.001），方程1為自變量為外界支持的一元線性回歸方程；方程2為自變量為外界支持和師生互動的二元線性回歸方程；方程3為自變量為外界支持、師生互動和教學(xué)內(nèi)容的三元線性回歸方程；方程4為自變量為外界支持、師生互動、教學(xué)內(nèi)容和生生互動的四元線性回歸方程（見表8）。

表7 Pearson相關(guān)性分析

根據(jù)自變量對因變量可有效解釋的信息程度，即決定系數(shù)R2大小選取最優(yōu)方程，本文選取調(diào)整后R2作為衡量標(biāo)準(zhǔn)。從表8可知，方程1的調(diào)整后R2為0.762，即自變量對因變量可有效解釋信息為76.2%；方程2的調(diào)整后R2為0.809，即自變量對因變量可有效解釋信息為80.9%；方程3的調(diào)整后R2為0.818，即自變量對因變量可有效解釋信息為81.8%；方程4的調(diào)整后R2為0.822，即自變量對因變量可有效解釋信息為82.2%，故選取方程4作為本次的回歸方程。

從方程4的回歸結(jié)果來看,所有自變量共線性統(tǒng)計數(shù)據(jù)中VIF值均小于10，表示各自變量間未出現(xiàn)多重共線性，即回歸方程有效?；貧w模型中的4個自變量標(biāo)準(zhǔn)化回歸系數(shù)分別為0.415、0.163、0.200、0.162，且均為正，表明外界支持、師生互動、教學(xué)內(nèi)容和生生互動對大學(xué)生網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)滿意度均有顯著的正向影響，其中從對大學(xué)生網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)滿意度的影響程度來看，外界支持＞教學(xué)內(nèi)容＞師生互動＞生生互動。因此，假設(shè)H2、H3、H4、H6成立，假設(shè)H5不成立。

4 結(jié)論與建議

本文采用線上問卷調(diào)查法，以南京郵電大學(xué)在校大學(xué)生為研究對象，對疫情期間大學(xué)生線上學(xué)習(xí)滿意度進(jìn)行了調(diào)查分析。研究表明：大學(xué)生對此次網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)滿意度較高，其中自然科學(xué)類專業(yè)學(xué)生對此次網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)的滿意度要顯著高于人文社科類專業(yè)的學(xué)生；學(xué)生對多種形式相結(jié)合的授課方式滿意度顯著高于采取單一形式的授課方式；采用多元線性回歸模型對網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)滿意度進(jìn)行影響因素分析，結(jié)果表明：教師素養(yǎng)對網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)滿意度的影響不顯著，外界支持、師生互動、教學(xué)內(nèi)容和生生互動對網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)滿意度均有顯著的正向影響?；谏鲜鼋Y(jié)論，研究提出措施建議。

4.1 提高外界支持度

要提高學(xué)生網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)滿意度，首先，父母能夠提供良好的學(xué)習(xí)環(huán)境，如安靜的學(xué)習(xí)場所、良好的網(wǎng)絡(luò)設(shè)備，在偏遠(yuǎn)貧困地區(qū)，希望能夠得到政府的支持幫助，及時通上網(wǎng)絡(luò)設(shè)備或者定點(diǎn)組織學(xué)生學(xué)習(xí)；其次，需要提高教學(xué)軟件性能，科學(xué)設(shè)置教學(xué)時長，操作方便簡捷，性能穩(wěn)定，軟件開發(fā)者需要及時根據(jù)用戶的反饋對軟件進(jìn)行更新與升級；最后，學(xué)校和老師能及時發(fā)布相關(guān)免費(fèi)的學(xué)習(xí)資料，網(wǎng)絡(luò)教育資源也可適當(dāng)?shù)靥峁﹥?yōu)惠的學(xué)習(xí)資源，以便學(xué)習(xí)者能及時便捷地獲取豐富多樣的學(xué)習(xí)資源。

表8 逐步多元回歸分析摘要

4.2 豐富課程教學(xué)內(nèi)容，優(yōu)化課程教學(xué)設(shè)計

豐富課程教學(xué)內(nèi)容，優(yōu)化課程教學(xué)設(shè)計，需要教師依據(jù)網(wǎng)絡(luò)課堂的特殊性，認(rèn)真做好線上課堂內(nèi)容設(shè)計，準(zhǔn)備多個備選方案，熟悉教學(xué)軟件的使用，及時通過學(xué)生信息反饋，做好教學(xué)總結(jié)與反思。

4.3 增強(qiáng)網(wǎng)絡(luò)課堂的交流互動性

無法面對面溝通交流是線上教學(xué)的困難之處，需要教師充分考慮到網(wǎng)絡(luò)課堂的特殊性，利用教學(xué)工具的特點(diǎn)極大地發(fā)揮網(wǎng)絡(luò)優(yōu)勢，采用靈活多樣的方式增強(qiáng)和學(xué)生的交流和互動，同時，要鼓勵學(xué)生積極參與課程環(huán)節(jié)，積極反饋學(xué)習(xí)過程中存在的問題并提出建議。