周鐵華，劉軼民，董文革，王 玲

(東北電力大學(xué) 計(jì)算機(jī)學(xué)院，吉林 吉林 132012)

1 基于互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)分析的教育輿情

基于互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)分析的教育輿情所關(guān)注的是互聯(lián)網(wǎng)上曝光和呈現(xiàn)的教育事件、教育現(xiàn)象和教育問(wèn)題等方面，更注重挖掘人們對(duì)教育問(wèn)題或現(xiàn)象呈現(xiàn)的觀(guān)點(diǎn)和態(tài)度。本文主要針對(duì)新浪微博、微信朋友圈、高教新聞網(wǎng)、校園論壇、社交網(wǎng)絡(luò)以及智聯(lián)招聘、領(lǐng)英、高校就業(yè)信息網(wǎng)等互聯(lián)網(wǎng)高教大數(shù)據(jù)資源進(jìn)行分類(lèi)和整理，分別根據(jù)大學(xué)生的情緒特點(diǎn)以及行為表達(dá)兩個(gè)方面進(jìn)行分類(lèi)，完成輿情判斷的一般分析[1]。

與傳統(tǒng)的描述性分析不同，描述性分析是對(duì)已經(jīng)既定成事實(shí)的學(xué)習(xí)狀況進(jìn)行總結(jié)性的統(tǒng)計(jì)分析，而輿情判斷分析是通過(guò)現(xiàn)象去預(yù)測(cè)導(dǎo)致最壞結(jié)果的可能性，從而提供可行的解決方案去避免最壞情況的發(fā)生，其兩者的區(qū)別如表1所示。

表1 描述性分析與輿情判斷分析的區(qū)別

高等教育輿情分析是近年來(lái)國(guó)內(nèi)外關(guān)注的焦點(diǎn)問(wèn)題。對(duì)高校學(xué)生情感分析不足導(dǎo)致的直接現(xiàn)象包括校園暴力事件、抑郁癥學(xué)生群體增加等，間接現(xiàn)象包括課堂注意力低下、輟學(xué)、留級(jí)、甚至退學(xué)等。這些都在敲響一個(gè)警鐘：高等教育不應(yīng)該只是關(guān)注知識(shí)本身，更應(yīng)該積極關(guān)注學(xué)生的心理健康教育，才能保證高校學(xué)生能夠順利畢業(yè)，成為社會(huì)棟梁的思想動(dòng)力源泉[2-3]。

2 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀

2016年12月，原國(guó)家衛(wèi)生計(jì)生委、教育部等22部門(mén)聯(lián)合印發(fā)《關(guān)于加強(qiáng)心理健康服務(wù)的指導(dǎo)意見(jiàn)》，對(duì)高校學(xué)生心理健康教育提出任務(wù)要求。2017年12月，中共教育部黨組發(fā)布《高校思想政治工作質(zhì)量提升工程實(shí)施綱要》，將“心理育人”納入高?！笆蟆庇梭w系。由中國(guó)傳媒大學(xué)高教傳播與輿情監(jiān)測(cè)研究中心發(fā)布的《中國(guó)高等教育輿情報(bào)告(2018)》榮獲中國(guó)社會(huì)科學(xué)評(píng)價(jià)研究院2018年中國(guó)智庫(kù)學(xué)術(shù)成果“優(yōu)秀報(bào)告獎(jiǎng)”，其指出的高教輿情十大熱點(diǎn)事件的首曝媒體以網(wǎng)絡(luò)媒體為主?！?019年度高等教育網(wǎng)絡(luò)輿情研究》正面熱點(diǎn)事件分析報(bào)告中指出，通過(guò)選取2019年度150件高等教育領(lǐng)域正面熱點(diǎn)事件，運(yùn)用統(tǒng)計(jì)分析方法從時(shí)間、地域、類(lèi)型等多維度進(jìn)行分類(lèi)分析，提出互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代高等教育正面熱點(diǎn)事件輿情優(yōu)化策略與可行性建議[4]。

3 基于高校輿情分析的互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)資源

移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，利用大數(shù)據(jù)監(jiān)測(cè)和研究高等教育傳播輿情，對(duì)引導(dǎo)高等教育輿論、服務(wù)政府教育決策、提升教育智力水平具有重要作用，高教輿論引導(dǎo)具有為高等教育改革保駕護(hù)航的重要功能。通過(guò)實(shí)時(shí)關(guān)注社交媒體的信息動(dòng)態(tài)，了解和評(píng)估學(xué)生的心理健康狀態(tài)，通過(guò)情感分析挖掘高校學(xué)生的潛在的行為傾向，完成基于心理健康指數(shù)的大數(shù)據(jù)輿情報(bào)告，有助于進(jìn)行更有針對(duì)性地進(jìn)行心理健康引導(dǎo)，以期實(shí)現(xiàn)穩(wěn)定校園的根本目的。

本文研究方法主要是文獻(xiàn)調(diào)查法、行為研究法以及理論與實(shí)際驗(yàn)證相結(jié)合，通過(guò)不斷監(jiān)測(cè)社交平臺(tái)的輿論大數(shù)據(jù)的變化，實(shí)時(shí)掌握學(xué)生的思想變化情況，從而不斷完善指標(biāo)評(píng)估體系的心理健康評(píng)估指標(biāo)。對(duì)社交網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)包括新浪微博、新聞網(wǎng)、校園論壇等大數(shù)據(jù)輿情資源進(jìn)行整理與分析，開(kāi)發(fā)基于情感分析的數(shù)據(jù)挖掘方法，實(shí)現(xiàn)全方位的探測(cè)和分析學(xué)生情緒變化的一般趨勢(shì)。

事實(shí)上，伴隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái)，各大教育機(jī)構(gòu)與高等院校逐漸開(kāi)始應(yīng)用大數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘等技術(shù)了解受教育者的個(gè)性化需求、評(píng)估講師的教學(xué)質(zhì)量與水平、調(diào)整學(xué)習(xí)知識(shí)方法與技巧。此外，基于大數(shù)據(jù)分析的個(gè)性化評(píng)估結(jié)果，各教育研究機(jī)構(gòu)開(kāi)始著手預(yù)測(cè)學(xué)生未來(lái)的學(xué)習(xí)態(tài)度與學(xué)習(xí)成效、檢測(cè)學(xué)生的學(xué)習(xí)投入度、情感、學(xué)習(xí)策略等，讓教師和教學(xué)研發(fā)人員能夠根據(jù)學(xué)生評(píng)估結(jié)果，進(jìn)一步調(diào)整教學(xué)策略，改進(jìn)教學(xué)課程，更好地達(dá)成有效教學(xué)的目的[5]。

4 情緒表達(dá)與態(tài)度分析

通過(guò)信息技術(shù)針對(duì)高校學(xué)生關(guān)注度和使用率比較高的社交媒體中，采集相關(guān)的文本、圖片以及多媒體數(shù)據(jù)，進(jìn)行語(yǔ)義解析，分析人們的態(tài)度、意見(jiàn)以及情緒表達(dá)。為了更多地了解和分析學(xué)生的心理變化狀況以及學(xué)業(yè)訴求，越來(lái)越多的高校開(kāi)始建立自己的線(xiàn)上學(xué)生社區(qū)和論壇，一方面，是為了宣傳更多正能量的信息，引導(dǎo)學(xué)生向上的學(xué)習(xí)動(dòng)力和思想教育；另一方面，是為了能夠更多地了解學(xué)生的根本訴求。大數(shù)據(jù)的分析手段，可以通過(guò)人工智能技術(shù)，自動(dòng)挖掘和分析學(xué)生的情緒表達(dá)，深入了解“教育事件”與“學(xué)生訴求”之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系，從而深入分析學(xué)生情緒的主流變化特點(diǎn)、學(xué)生的學(xué)習(xí)需求、學(xué)生的就業(yè)傾向、價(jià)值觀(guān)和人生觀(guān)等，挖掘事件背后的誘發(fā)原因和發(fā)展趨勢(shì)[6]。

美國(guó)數(shù)據(jù)學(xué)家、前北卡大學(xué)夏洛特分校助理教授、夏洛特視覺(jué)中心主任，以及非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)智能分析平臺(tái)的CEO王曉宇博士，提出預(yù)測(cè)分析最大的難度在于精準(zhǔn)度，精準(zhǔn)度越高，系統(tǒng)就越能把人的性格全面呈現(xiàn)出來(lái)，而且會(huì)在不同時(shí)間地點(diǎn)下進(jìn)行分析，做出一個(gè)高維的性格理解。因此，利用大數(shù)據(jù)技術(shù)對(duì)學(xué)生的態(tài)度進(jìn)行深入分析，就要在保障精準(zhǔn)度的同時(shí)，對(duì)學(xué)生的情緒表達(dá)進(jìn)行自動(dòng)量化分析，而這種自適應(yīng)分析是建立在大量的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)之上，數(shù)據(jù)量越大，精準(zhǔn)度越高。在處理非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的能力上對(duì)算法的要求很高，簡(jiǎn)單的關(guān)鍵詞檢索和分析是很難達(dá)到輿論表達(dá)上的準(zhǔn)確結(jié)論，如果結(jié)合語(yǔ)義分析方法，就能夠更深入地了解言論背后的誘發(fā)原因，從而挖掘情緒-言論-事件三者之間的潛在關(guān)聯(lián)關(guān)系和規(guī)律。建立教育輿論事件記事簿，對(duì)引發(fā)輿論的教育事件，根據(jù)其影響力、爆發(fā)力、輿論周期和特點(diǎn)進(jìn)行分類(lèi)，為擴(kuò)展高教輿情分析提出了新的主題方向，為穩(wěn)定高校秩序、提高高校教育的滿(mǎn)意度，提供了堅(jiān)實(shí)的理論基礎(chǔ)。

5 結(jié)語(yǔ)

通過(guò)深入分析高校學(xué)生的情緒特點(diǎn)和態(tài)度，對(duì)社交媒體大數(shù)據(jù)進(jìn)行深入挖掘，可以及時(shí)、高效地發(fā)現(xiàn)高教學(xué)生的輿論傾向和根本訴求，為教學(xué)改革、學(xué)生的身心健康都有著良好的促進(jìn)作用。同時(shí)，高教大數(shù)據(jù)輿情分析報(bào)告，對(duì)高校展開(kāi)教學(xué)工作、學(xué)生管理工作等方面有一定的指導(dǎo)作用，有利于增加高校對(duì)學(xué)生整體上想法、思維、行為、心理的了解，為高校教學(xué)和管理工作的展開(kāi)提供理論支撐依據(jù)。