周鐵華，劉軼民，董文革，王 玲

(東北電力大學(xué) 計算機學(xué)院，吉林 吉林 132012)

1 基于互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)分析的教育輿情

基于互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)分析的教育輿情所關(guān)注的是互聯(lián)網(wǎng)上曝光和呈現(xiàn)的教育事件、教育現(xiàn)象和教育問題等方面，更注重挖掘人們對教育問題或現(xiàn)象呈現(xiàn)的觀點和態(tài)度。本文主要針對新浪微博、微信朋友圈、高教新聞網(wǎng)、校園論壇、社交網(wǎng)絡(luò)以及智聯(lián)招聘、領(lǐng)英、高校就業(yè)信息網(wǎng)等互聯(lián)網(wǎng)高教大數(shù)據(jù)資源進行分類和整理，分別根據(jù)大學(xué)生的情緒特點以及行為表達兩個方面進行分類，完成輿情判斷的一般分析[1]。

與傳統(tǒng)的描述性分析不同，描述性分析是對已經(jīng)既定成事實的學(xué)習狀況進行總結(jié)性的統(tǒng)計分析，而輿情判斷分析是通過現(xiàn)象去預(yù)測導(dǎo)致最壞結(jié)果的可能性，從而提供可行的解決方案去避免最壞情況的發(fā)生，其兩者的區(qū)別如表1所示。

表1 描述性分析與輿情判斷分析的區(qū)別

高等教育輿情分析是近年來國內(nèi)外關(guān)注的焦點問題。對高校學(xué)生情感分析不足導(dǎo)致的直接現(xiàn)象包括校園暴力事件、抑郁癥學(xué)生群體增加等，間接現(xiàn)象包括課堂注意力低下、輟學(xué)、留級、甚至退學(xué)等。這些都在敲響一個警鐘：高等教育不應(yīng)該只是關(guān)注知識本身，更應(yīng)該積極關(guān)注學(xué)生的心理健康教育，才能保證高校學(xué)生能夠順利畢業(yè)，成為社會棟梁的思想動力源泉[2-3]。

2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀

2016年12月，原國家衛(wèi)生計生委、教育部等22部門聯(lián)合印發(fā)《關(guān)于加強心理健康服務(wù)的指導(dǎo)意見》，對高校學(xué)生心理健康教育提出任務(wù)要求。2017年12月，中共教育部黨組發(fā)布《高校思想政治工作質(zhì)量提升工程實施綱要》，將“心理育人”納入高?！笆蟆庇梭w系。由中國傳媒大學(xué)高教傳播與輿情監(jiān)測研究中心發(fā)布的《中國高等教育輿情報告(2018)》榮獲中國社會科學(xué)評價研究院2018年中國智庫學(xué)術(shù)成果“優(yōu)秀報告獎”，其指出的高教輿情十大熱點事件的首曝媒體以網(wǎng)絡(luò)媒體為主?！?019年度高等教育網(wǎng)絡(luò)輿情研究》正面熱點事件分析報告中指出，通過選取2019年度150件高等教育領(lǐng)域正面熱點事件，運用統(tǒng)計分析方法從時間、地域、類型等多維度進行分類分析，提出互聯(lián)網(wǎng)時代高等教育正面熱點事件輿情優(yōu)化策略與可行性建議[4]。

3 基于高校輿情分析的互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)資源

移動互聯(lián)網(wǎng)時代，利用大數(shù)據(jù)監(jiān)測和研究高等教育傳播輿情，對引導(dǎo)高等教育輿論、服務(wù)政府教育決策、提升教育智力水平具有重要作用，高教輿論引導(dǎo)具有為高等教育改革保駕護航的重要功能。通過實時關(guān)注社交媒體的信息動態(tài)，了解和評估學(xué)生的心理健康狀態(tài)，通過情感分析挖掘高校學(xué)生的潛在的行為傾向，完成基于心理健康指數(shù)的大數(shù)據(jù)輿情報告，有助于進行更有針對性地進行心理健康引導(dǎo)，以期實現(xiàn)穩(wěn)定校園的根本目的。

本文研究方法主要是文獻調(diào)查法、行為研究法以及理論與實際驗證相結(jié)合，通過不斷監(jiān)測社交平臺的輿論大數(shù)據(jù)的變化，實時掌握學(xué)生的思想變化情況，從而不斷完善指標評估體系的心理健康評估指標。對社交網(wǎng)絡(luò)平臺包括新浪微博、新聞網(wǎng)、校園論壇等大數(shù)據(jù)輿情資源進行整理與分析，開發(fā)基于情感分析的數(shù)據(jù)挖掘方法，實現(xiàn)全方位的探測和分析學(xué)生情緒變化的一般趨勢。

事實上，伴隨著大數(shù)據(jù)時代的到來，各大教育機構(gòu)與高等院校逐漸開始應(yīng)用大數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘等技術(shù)了解受教育者的個性化需求、評估講師的教學(xué)質(zhì)量與水平、調(diào)整學(xué)習知識方法與技巧。此外，基于大數(shù)據(jù)分析的個性化評估結(jié)果，各教育研究機構(gòu)開始著手預(yù)測學(xué)生未來的學(xué)習態(tài)度與學(xué)習成效、檢測學(xué)生的學(xué)習投入度、情感、學(xué)習策略等，讓教師和教學(xué)研發(fā)人員能夠根據(jù)學(xué)生評估結(jié)果，進一步調(diào)整教學(xué)策略，改進教學(xué)課程，更好地達成有效教學(xué)的目的[5]。

4 情緒表達與態(tài)度分析

通過信息技術(shù)針對高校學(xué)生關(guān)注度和使用率比較高的社交媒體中，采集相關(guān)的文本、圖片以及多媒體數(shù)據(jù)，進行語義解析，分析人們的態(tài)度、意見以及情緒表達。為了更多地了解和分析學(xué)生的心理變化狀況以及學(xué)業(yè)訴求，越來越多的高校開始建立自己的線上學(xué)生社區(qū)和論壇，一方面，是為了宣傳更多正能量的信息，引導(dǎo)學(xué)生向上的學(xué)習動力和思想教育；另一方面，是為了能夠更多地了解學(xué)生的根本訴求。大數(shù)據(jù)的分析手段，可以通過人工智能技術(shù)，自動挖掘和分析學(xué)生的情緒表達，深入了解“教育事件”與“學(xué)生訴求”之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系，從而深入分析學(xué)生情緒的主流變化特點、學(xué)生的學(xué)習需求、學(xué)生的就業(yè)傾向、價值觀和人生觀等，挖掘事件背后的誘發(fā)原因和發(fā)展趨勢[6]。

美國數(shù)據(jù)學(xué)家、前北卡大學(xué)夏洛特分校助理教授、夏洛特視覺中心主任，以及非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)智能分析平臺的CEO王曉宇博士，提出預(yù)測分析最大的難度在于精準度，精準度越高，系統(tǒng)就越能把人的性格全面呈現(xiàn)出來，而且會在不同時間地點下進行分析，做出一個高維的性格理解。因此，利用大數(shù)據(jù)技術(shù)對學(xué)生的態(tài)度進行深入分析，就要在保障精準度的同時，對學(xué)生的情緒表達進行自動量化分析，而這種自適應(yīng)分析是建立在大量的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)之上，數(shù)據(jù)量越大，精準度越高。在處理非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的能力上對算法的要求很高，簡單的關(guān)鍵詞檢索和分析是很難達到輿論表達上的準確結(jié)論，如果結(jié)合語義分析方法，就能夠更深入地了解言論背后的誘發(fā)原因，從而挖掘情緒-言論-事件三者之間的潛在關(guān)聯(lián)關(guān)系和規(guī)律。建立教育輿論事件記事簿，對引發(fā)輿論的教育事件，根據(jù)其影響力、爆發(fā)力、輿論周期和特點進行分類，為擴展高教輿情分析提出了新的主題方向，為穩(wěn)定高校秩序、提高高校教育的滿意度，提供了堅實的理論基礎(chǔ)。

5 結(jié)語

通過深入分析高校學(xué)生的情緒特點和態(tài)度，對社交媒體大數(shù)據(jù)進行深入挖掘，可以及時、高效地發(fā)現(xiàn)高教學(xué)生的輿論傾向和根本訴求，為教學(xué)改革、學(xué)生的身心健康都有著良好的促進作用。同時，高教大數(shù)據(jù)輿情分析報告，對高校展開教學(xué)工作、學(xué)生管理工作等方面有一定的指導(dǎo)作用，有利于增加高校對學(xué)生整體上想法、思維、行為、心理的了解，為高校教學(xué)和管理工作的展開提供理論支撐依據(jù)。