甘衛(wèi)華，蘇 雷，李大媛

（華東交通大學(xué) 交通運(yùn)輸與物流學(xué)院，江西 南昌 330013）

1 引言

本科專業(yè)綜合評價(jià)工程由遼寧省發(fā)起并成功實(shí)施，作為以評促教、以評促建的重要手段，對于本科教學(xué)水平評估、學(xué)科建設(shè)評估、專業(yè)建設(shè)來說有著重要的意義。江西省教育廳于2016年開始了全省第一輪本科專業(yè)評價(jià)工作，200個(gè)本科專業(yè)的評價(jià)于2019年全部完成。但目前本科專業(yè)評價(jià)基本使用一套通用的專業(yè)評價(jià)指標(biāo)體系，一級指標(biāo)、二級指標(biāo)維持不變，僅在個(gè)別觀測點(diǎn)進(jìn)行了微調(diào)。各專業(yè)有其個(gè)性，如果用一把尺子衡量所有類型的專業(yè)是不合適的，導(dǎo)致專業(yè)建設(shè)難免趨同。

物流類專業(yè)（包括物流管理、物流工程、采購管理、供應(yīng)鏈管理等）是我國于2000年開始設(shè)立的本科專業(yè)，在教育部招生目錄中屬于新興專業(yè)，具有異于其他專業(yè)的應(yīng)用性、實(shí)踐性強(qiáng)等特點(diǎn)。專業(yè)建設(shè)是人才培養(yǎng)的重要依托，如果不能構(gòu)建具有物流類特色的專業(yè)綜合評價(jià)指標(biāo)體系，那么物流類專業(yè)建設(shè)必然與其它專業(yè)建設(shè)趨同，培養(yǎng)出的人才必然不能契合物流業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的需求。

反向設(shè)計(jì)理念，即基于產(chǎn)出的教育模式（Outcome-based Education，縮寫為OBE），隨著我國2016年加入《華盛頓協(xié)議》后，OBE逐漸成為我國高等教育推行的核心理念。

過去我國本科生培養(yǎng)目標(biāo)設(shè)計(jì)的標(biāo)準(zhǔn)是正向設(shè)計(jì)，即從構(gòu)建課程體系出發(fā)，進(jìn)行教學(xué)設(shè)計(jì)達(dá)到課程教學(xué)目標(biāo)[1]。主要是讓教師知道該教什么、怎么教，課程體系的構(gòu)建是基于嚴(yán)格的學(xué)科規(guī)劃，遵循各個(gè)專業(yè)設(shè)置和歸類的原則，使得教育的模式具有確定性、封閉性、靜止性，過于強(qiáng)調(diào)知識結(jié)構(gòu)的系統(tǒng)性而忽視了專業(yè)實(shí)踐場景的現(xiàn)實(shí)需求[2]。因此，傳統(tǒng)的基于正向教育培養(yǎng)出的人才難免只能“適應(yīng)”社會、行業(yè)以及人才自我發(fā)展的需求，而難以實(shí)現(xiàn)“滿足”[3-4]。

現(xiàn)在，隨著我國加入《華盛頓協(xié)議》，本科生培養(yǎng)目標(biāo)設(shè)計(jì)的標(biāo)準(zhǔn)轉(zhuǎn)換為反向設(shè)計(jì)理念，即讓學(xué)生清楚自己要成為什么樣的人？該學(xué)什么？怎么學(xué)？對此國內(nèi)學(xué)者進(jìn)行了一系列的反向設(shè)計(jì)教育研究，如：張競，等剖析印度Infosys公司校園聯(lián)系計(jì)劃的主要內(nèi)容，分析其教育合作模式能夠取得巨大成功的主要因素，提出了IT專業(yè)培養(yǎng)模式的反向設(shè)計(jì)思路[5]。李志義，等進(jìn)行了基于反向設(shè)計(jì)思想圍繞畢業(yè)要求的教學(xué)大綱的設(shè)計(jì)[6]。蔣丹，等以反向設(shè)計(jì)為原則，確定工程專業(yè)的課程學(xué)習(xí)預(yù)期成果，并設(shè)計(jì)了相應(yīng)的教學(xué)改革方案[7]。張麗萍，等利用AHP方法構(gòu)建了高等職業(yè)院校專業(yè)的評估指標(biāo)體系[8]。

本文基于OBE理念，以國家一流本科專業(yè)建設(shè)為目標(biāo)，解析物流類本科專業(yè)發(fā)展的正確方向和著力點(diǎn)，并結(jié)合Hadamard乘數(shù)、信息靈敏度法和AHP，重構(gòu)更加符合“產(chǎn)出”需求的物流類本科專業(yè)評價(jià)指標(biāo)體系。

2 研究步驟

本文研究主要分為兩步，首先是圍繞國家一流本科專業(yè)建設(shè)要求，將其落實(shí)為專業(yè)建設(shè)的戰(zhàn)略方向和著力點(diǎn)；依據(jù)專業(yè)建設(shè)的戰(zhàn)略和著力點(diǎn)，進(jìn)行物流本科專業(yè)評價(jià)指標(biāo)體系的設(shè)計(jì)。

在評價(jià)指標(biāo)體系構(gòu)建過程中，首先，對專家進(jìn)行訪談，對訪談記錄進(jìn)行詞頻分析。以江西省開展的第一輪本科專業(yè)評價(jià)為例，深入剖析江西省高校物流專業(yè)本科評價(jià)指標(biāo)（見表1），指出其不足，初步重構(gòu)新的指標(biāo)體系[9]。其次，在層次分析法框架下，設(shè)計(jì)問卷收集專家的意見數(shù)據(jù)，利用Hadamard乘數(shù)方法聚集專家意見并構(gòu)造指標(biāo)評價(jià)的正互反判斷矩陣，從而計(jì)算指標(biāo)體系各級指標(biāo)的權(quán)重。最后，對新舊指標(biāo)進(jìn)行對比分析，解讀新舊指標(biāo)體系的主要差異。

表1 江西省第一輪本科專業(yè)評價(jià)指標(biāo)體系

3 基于語義分析的物流類本科專業(yè)建設(shè)要求

為了確定物流本科專業(yè)建設(shè)著力點(diǎn)，圍繞國家“雙一流”建設(shè)的目標(biāo)，首先解析物流本科專業(yè)發(fā)展的戰(zhàn)略方向，為專業(yè)評價(jià)指標(biāo)體系的構(gòu)建引航。

3.1 物流本科專業(yè)相關(guān)各方訪談設(shè)計(jì)

第一步，針對各方與物流本科專業(yè)關(guān)系分別設(shè)置訪談?lì)}目；第二步，選擇各方單位的3-5名專家進(jìn)行訪談；第三步，訪談結(jié)束后，對訪談記錄進(jìn)行詞頻分析，根據(jù)詞頻分析結(jié)果總結(jié)物流本科專業(yè)建設(shè)著重需要提升的方向。

詞頻分析過程中，為了統(tǒng)計(jì)便利和保證分析結(jié)果信息的完整性，將相似詞匯處理為同一詞匯。訪談活動的詞頻排名前三的詞匯匯總結(jié)果見表2。

表2 物流本科專業(yè)相關(guān)各方訪談結(jié)果詞頻統(tǒng)計(jì)

從表2看出，在“選擇物流類本科專業(yè)就讀的原因”的訪談中，“就業(yè)”受到的關(guān)注度最高，“就業(yè)率”、“就業(yè)待遇”、“就業(yè)穩(wěn)定”是被提及最多的詞匯，除此之外，實(shí)習(xí)機(jī)會也受到一定關(guān)注。在“對物流本科畢業(yè)生的期待”的訪談中，被提及最多的詞匯集中于專業(yè)能力、溝通能力、職業(yè)道德、組織能力和創(chuàng)新思維等方面，反映了用人單位對物流本科畢業(yè)生能力與素質(zhì)方面的期待。在對“被訪談?wù)邔I(yè)的相對優(yōu)勢”的訪談中，被提及最多的詞匯是就業(yè)質(zhì)量、就業(yè)面、知識新興。就業(yè)相關(guān)詞匯共被提及22次，占比61%，說明就業(yè)情況是專業(yè)自信的重要支撐。在對“被訪談本科高校物流專業(yè)的優(yōu)勢”的訪談中，被訪談高校師生對自己院校的自信具體體現(xiàn)為對“師資力量”、“就業(yè)質(zhì)量”和“實(shí)驗(yàn)設(shè)備”三點(diǎn)。在對“被訪談高職院校物流專業(yè)的優(yōu)勢”的訪談中，院校師生對自身的財(cái)會和編程能力，以及實(shí)驗(yàn)條件比較自信，也有人認(rèn)為就業(yè)率是其優(yōu)勢。

3.2 指標(biāo)重構(gòu)基本依據(jù)

總體來看，為了能適應(yīng)社會需求、保持競爭力，物流本科專業(yè)當(dāng)前的發(fā)展應(yīng)該著力于學(xué)生專業(yè)能力、學(xué)生團(tuán)隊(duì)能力（協(xié)作、溝通與組織能力）、學(xué)生創(chuàng)新能力、學(xué)生品德素質(zhì)、專業(yè)師資力量、實(shí)驗(yàn)設(shè)備條件、實(shí)習(xí)機(jī)會、課程體系、就業(yè)率和就業(yè)待遇11個(gè)方面，這些方面可歸屬于提升學(xué)生能力與素質(zhì)、改善環(huán)境與資源、提升就業(yè)質(zhì)量三大戰(zhàn)略方向，而發(fā)展著力點(diǎn)和戰(zhàn)略方向即評價(jià)指標(biāo)體系重構(gòu)的基礎(chǔ)，見表3。

表3 物流類本科專業(yè)發(fā)展著力點(diǎn)

4 重構(gòu)物流本科專業(yè)評價(jià)指標(biāo)體系

根據(jù)上節(jié)的結(jié)論，可將物流專業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略方向濃縮為物流評價(jià)指標(biāo)體系的一級指標(biāo)，對應(yīng)的發(fā)展著力點(diǎn)整理為二級指標(biāo)，而三級指標(biāo)作為二級指標(biāo)的觀測點(diǎn)，以《江西省普通高校物流工程與管理類專業(yè)本科評價(jià)指標(biāo)體系》為參考，結(jié)合相關(guān)文獻(xiàn)、行業(yè)規(guī)則等選取、提煉和補(bǔ)充。

通過對江西省現(xiàn)有的物流指標(biāo)體系的考察和全國范圍內(nèi)相關(guān)文獻(xiàn)（包括政府公文、學(xué)術(shù)文獻(xiàn)等）的閱讀，選取、提煉和補(bǔ)充后，得到24個(gè)三級指標(biāo)，見表4。選取、提煉和補(bǔ)充三級指標(biāo)的相關(guān)依據(jù)見表5。

5 評價(jià)指標(biāo)體系的權(quán)重設(shè)計(jì)

5.1 計(jì)算方法

初始指標(biāo)體系建立后，需要對其進(jìn)行賦權(quán)。指標(biāo)的賦權(quán)研究有主觀賦權(quán)（專家調(diào)查法、德爾菲法、層次分析法等）和客觀賦權(quán)法（因子分析法、熵權(quán)法等）。客觀賦權(quán)法面向客觀數(shù)據(jù)差異性，客觀世界的概率復(fù)雜性往往導(dǎo)致其賦權(quán)結(jié)果穩(wěn)定性差，不同客觀方法賦權(quán)結(jié)果差異大，公信度較低；主觀賦權(quán)法直接面向包含了理性和知識的代表性意見，評價(jià)結(jié)果穩(wěn)定性和代表性優(yōu)于客觀賦權(quán)法。本文選用層次分析法（AHP）進(jìn)行初始指標(biāo)體系的賦權(quán)[10-11]。

表4 重新設(shè)計(jì)物流本科專業(yè)評價(jià)指標(biāo)體系

表5 三級指標(biāo)觀測點(diǎn)選取相關(guān)依據(jù)

在AHP賦權(quán)框架中，應(yīng)用信息靈敏度方法進(jìn)行問卷樣本篩選，以及Hadamard乘數(shù)法構(gòu)造判斷矩陣。信息靈敏度是一組數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)差與均值的比值即相對離散系數(shù)，用以衡量一組正態(tài)數(shù)據(jù)的信息含量，可以用信息靈敏度進(jìn)行異常樣本的識別，刪除失效樣本。本文將樣本的信息靈敏度定義為樣本有效性指數(shù)Ci，Ci的有效性區(qū)間取[0.05,0.95]，即樣本有效性指數(shù)介于0.05-0.95之間則認(rèn)為該數(shù)據(jù)樣本不是異常樣本，予以保留，否則予以刪除。Ci的計(jì)算公式為：

其中：Ci表示樣本i的樣本有效性；

xij表示樣本i在第j個(gè)題目的評分；

n表示題目個(gè)數(shù)。

在問卷填寫過程中，專家的匆忙評分或情緒波動等因素，會造成選項(xiàng)評分異常整齊、異常離散的狀況，通過“樣本有效性”可以篩除該類樣本。

Hadamard乘數(shù)是矩陣之間做元素乘積的一種運(yùn)算，見式（2），該運(yùn)算與求和方法相比，能強(qiáng)化較小的值對運(yùn)算結(jié)果的影響，利于實(shí)際問題中防止整體數(shù)據(jù)的過度“樂觀”，見表6。取專家意見樣本的Hadamard乘數(shù)的幾何平均適用并便于簡化專家意見進(jìn)而構(gòu)造判斷矩陣。

其中：a表示A專家的評分情況，b表示B專家的評分情況。

表6 Hadamard乘積低值強(qiáng)化效應(yīng)示例

5.2 專家意見收集與判斷矩陣合成

5.2.1 意見數(shù)據(jù)收集?；诔跏贾笜?biāo)體系的24個(gè)觀測指標(biāo)，制定Likert五級問題量表，問題打分規(guī)則為：“非常重要”5分、“重要”4分、“一般”3分、“不重要”2分、“可忽略”1分。整個(gè)專家意見征詢過程中，遵守匿名性原則，使用網(wǎng)絡(luò)問卷單獨(dú)向每位專家發(fā)送問卷和接收反饋結(jié)果。調(diào)查對象囊括物流相關(guān)高校的專家、物流企業(yè)重要崗位負(fù)責(zé)人或領(lǐng)導(dǎo)者，共回收問卷45份，問卷回收率為100%，獲取到含45條數(shù)據(jù)集，沒有數(shù)據(jù)缺省。

對量表的有信度檢驗(yàn)，通常用克勞伯克（Cronbach）Alpha系數(shù)來表示，克勞伯克通常介于0和1之間，數(shù)字越高相關(guān)性越高，反映出量表的信度越好，量表工具的性能越佳。統(tǒng)計(jì)界普遍確立的Alpha系數(shù)下界為0.7；專家權(quán)威系數(shù)、判斷系數(shù)、熟悉程度計(jì)算參照吳建新等（2014）計(jì)算方法。

依據(jù)專家意見數(shù)據(jù)集的問卷信度測試結(jié)果見表7，數(shù)據(jù)樣本的信度系數(shù)在0.7以上，說明該調(diào)查具有良好的性能；專家判斷系數(shù)值0.86、專家熟悉程度系數(shù)值0.83、專家權(quán)威系數(shù)值0.85、專家協(xié)調(diào)系數(shù)值0.347，專家組的權(quán)威性、積極性、協(xié)調(diào)性良好。

表7 專家咨詢意見的各項(xiàng)系數(shù)檢驗(yàn)表

5.2.2 數(shù)據(jù)樣本篩選和判斷矩陣合成。經(jīng)過樣本有效性計(jì)算，來自專家45份意見的樣本中，共有40個(gè)樣本被排除在異常樣本之外，是有效樣本，可以利用。

按照層次分析法的標(biāo)準(zhǔn)規(guī)則，判斷矩陣應(yīng)基于1-9標(biāo)度的互反數(shù)專家打分表，打分表的分值體現(xiàn)了專家對指標(biāo)之間重要性比較的判斷。本文利用專家對指標(biāo)的意見數(shù)據(jù)來構(gòu)造判斷矩陣，將指標(biāo)重要程度對應(yīng)分值之間的正值差區(qū)間與判斷標(biāo)度對應(yīng)，見表8。

通過對專家評分?jǐn)?shù)據(jù)進(jìn)行Hadamard乘數(shù)后取幾何平均，得到23個(gè)指標(biāo)的綜合得分，見表9。

表8 專家意見評分正值差區(qū)間與判斷矩陣標(biāo)度對應(yīng)表

表9 各級指標(biāo)的綜合得分

結(jié)合表9的綜合得分和表8的專家打分標(biāo)度劃分原則，除B層指標(biāo)B2、B7、B8之下僅一個(gè)C層指標(biāo)外，構(gòu)建各層次的指標(biāo)相對上級指標(biāo)的判斷矩陣，以C層指標(biāo)C1-C6相對于B層指標(biāo)B1的判斷矩陣和B層指標(biāo)B1-B4相對于A層指標(biāo)A1的判斷矩陣為例，見表10、表11。

表10 C1-C6相對于B1的判斷矩陣

表11 B1-B4相對于A1的判斷矩陣

現(xiàn)實(shí)中，形成的判斷矩陣并不能保證具有完全一致性，需對人們思維判斷一致性程度進(jìn)行一致性檢驗(yàn)。一致性比例為CR，計(jì)算方法見式（3），其檢驗(yàn)公式為當(dāng)C.R.＜0.1時(shí)，認(rèn)為判斷矩陣具有滿意的一致性；否則，判斷矩陣不具備一致性，應(yīng)重新構(gòu)造判斷矩陣。

其中 CI（Consistency Index）為一致性指數(shù)，RI（Random Index）為平均隨機(jī)一致性指標(biāo)，取常用標(biāo)準(zhǔn)值，見表12。各層次的判斷矩陣一致性檢驗(yàn)結(jié)果見表13，各矩陣CR值均小于0.1，各判斷矩陣具備一致性。

表12 平均隨機(jī)一致性指標(biāo)

表13 判斷矩陣一致性檢驗(yàn)結(jié)果

5.3 指標(biāo)體系賦權(quán)

層次分析法中，通常用和積法、方根法、特征向量法求取權(quán)重，采用特征向量法求得各判斷矩陣的特征向量歸一化結(jié)果，見表14。

表14 各判斷矩陣特征向量歸一化結(jié)果對應(yīng)于指標(biāo)的值

得到各層指標(biāo)對應(yīng)上層指標(biāo)的相對權(quán)重，就可以計(jì)算每層指標(biāo)的絕對權(quán)重，也即綜合權(quán)重，依據(jù)式（4），無論指標(biāo)層級的數(shù)量，知道任意層次指標(biāo)的絕對權(quán)重和知道任意層次指標(biāo)的相對權(quán)重，就能對整個(gè)指標(biāo)體系進(jìn)行賦權(quán)。某個(gè)指標(biāo)的絕對權(quán)重是從該層次往上，包括該指標(biāo)在內(nèi)的每層次與該指標(biāo)同類指標(biāo)的相對權(quán)重的乘積。

其中βi表示i指標(biāo)的絕對權(quán)重，表示i指標(biāo)在N層次中同類指標(biāo)的相對權(quán)重。通過上式表達(dá)的權(quán)重關(guān)系即可得出初始指標(biāo)體系的整體賦權(quán)方案，見表15。

表15 新的物流本科專業(yè)指標(biāo)體系的最終賦權(quán)方案

6 物流本科專業(yè)評價(jià)指標(biāo)體系前后對比

重新設(shè)計(jì)的指標(biāo)體系相比于第一輪江西省本科專業(yè)評價(jià)指標(biāo)體系有明顯的優(yōu)點(diǎn)，見表16。

一是：專注考察人才培養(yǎng)資源和培養(yǎng)能力，而舍棄了對生源人數(shù)、錄取線等的考察，精簡了評價(jià)項(xiàng)目，便于評價(jià)工作實(shí)施。

二是：與學(xué)生密切相關(guān)的教學(xué)資源與環(huán)境、就業(yè)質(zhì)量等評價(jià)因素的指標(biāo)等級上升且權(quán)重加大，學(xué)生成為考察的中心，成為“主角”，這符合國家“雙一流”學(xué)科建設(shè)等政策的號召。

三是：突出評價(jià)學(xué)生“實(shí)踐能力”成果和實(shí)踐機(jī)會等因素，契合物流本科專業(yè)發(fā)展“以提高實(shí)踐能力為重點(diǎn)”、“保證本專業(yè)對應(yīng)工種實(shí)訓(xùn)教學(xué)需要”、“要掌握現(xiàn)代物流知識、了解大數(shù)據(jù)及智慧物流產(chǎn)業(yè)，掌握物流業(yè)務(wù)操作技能”的特點(diǎn)。

四是：基于行業(yè)和專業(yè)發(fā)展需求設(shè)計(jì)，符合物流行業(yè)發(fā)展需要，能夠正確引領(lǐng)物流本科專業(yè)的建設(shè)。

表16 物流本科專業(yè)評價(jià)指標(biāo)體系前后對比

7 總結(jié)與展望

“雙一流”建設(shè)時(shí)期，主張不斷挖掘?qū)W科的“社會服務(wù)性”，根據(jù)社會對應(yīng)各要素的需求進(jìn)行學(xué)科教育模式的變革，在這樣的背景下，反向設(shè)計(jì)思路相比于傳統(tǒng)設(shè)計(jì)思路，更為合理和先進(jìn)。本科專業(yè)綜合評價(jià)根本上是為了引導(dǎo)專業(yè)的正確前進(jìn)方向，以與學(xué)科產(chǎn)出密切聯(lián)系的各方的需求和期待為起點(diǎn)，才能夠正確把握專業(yè)發(fā)展的戰(zhàn)略方向和建設(shè)著力點(diǎn)，設(shè)計(jì)出更契合專業(yè)發(fā)展步伐和要求的評價(jià)指標(biāo)體系。本文是運(yùn)用反向設(shè)計(jì)方法，確立“產(chǎn)出導(dǎo)向”的物流本科專業(yè)評價(jià)指標(biāo)體系，將來可以考察檢驗(yàn)其在第二輪的本科專業(yè)評價(jià)工作中的效果，為國家一流專業(yè)建設(shè)發(fā)揮作用。