摘要：當(dāng)前，大數(shù)據(jù)技術(shù)無(wú)時(shí)無(wú)刻不在影響人們的生活，而物流業(yè)與人們的生活息息相關(guān)，因此大數(shù)據(jù)對(duì)物流業(yè)的影響有著更重要的作用，是物流企業(yè)有效管理、轉(zhuǎn)型升級(jí)、做強(qiáng)做大、實(shí)現(xiàn)智慧物流的必由之路.

關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù)；智慧物流；大數(shù)據(jù)技術(shù)

一、大數(shù)據(jù)時(shí)代

對(duì)于“大數(shù)據(jù)”（Bigdata），麥肯錫全球研究所給出的定義是：一種規(guī)模大到在獲取、存儲(chǔ)、管理、分析方面大大超出了傳統(tǒng) 數(shù)據(jù)庫(kù)軟件工具能力范圍的數(shù)據(jù)集合，具有海量的數(shù)據(jù)規(guī)模、快 速的數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)、多樣的數(shù)據(jù)類(lèi)型和價(jià)值密度低四大特征。

大數(shù)據(jù)技術(shù)的戰(zhàn)略意義不在于掌握龐大的數(shù)據(jù)信息，而在于對(duì)這些含有意義的數(shù)據(jù)進(jìn)行專(zhuān)業(yè)化處理。如果把大數(shù)據(jù)比作 一種產(chǎn)業(yè)，那么這種產(chǎn)業(yè)實(shí)現(xiàn)盈利的關(guān)鍵在于提高對(duì)數(shù)據(jù)的“加工能力”，通過(guò)“加工”實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的“增值”。 大數(shù)據(jù)一經(jīng)出現(xiàn)就吸引許多國(guó)外企業(yè)學(xué)者的關(guān)注，大數(shù)據(jù) 與傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析軟件和工具相比較，在獲取信息、存儲(chǔ)信息和分析管理數(shù)據(jù)信息方面具有無(wú)可比擬的優(yōu)勢(shì)。

大數(shù)據(jù)在物流行業(yè)中運(yùn)用的意義價(jià)值在于可以專(zhuān)業(yè)處理數(shù)據(jù)，而不是將大數(shù)據(jù) 作為獲取經(jīng)濟(jì)效益的手段。大數(shù)據(jù)發(fā)展的根本是大數(shù)據(jù)理論，大數(shù)據(jù)處理的手段主要包括分布式處理和存儲(chǔ)技術(shù)。隨著科學(xué)技 術(shù)的發(fā)展，大數(shù)據(jù)為人類(lèi)挖掘更多有用的信息，為人們的生活帶 來(lái)更多便利。在企業(yè)發(fā)展中大數(shù)據(jù)成為現(xiàn)代企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)的主要因素。物流企業(yè)也可以根據(jù)大數(shù)據(jù)分析出來(lái)的信息的為快遞信息 傳遞最優(yōu)的物流線路，并根據(jù)客戶的習(xí)慣制定科學(xué)合理的優(yōu)惠 信息，方便企業(yè)和用戶之間更好交流.

二、大數(shù)據(jù)在物流行業(yè)中的應(yīng)用

在互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的推動(dòng)下，大數(shù)據(jù)、人工智能等新技術(shù)有了進(jìn)一步的發(fā)展，已經(jīng)成為全球數(shù)字化轉(zhuǎn)型與創(chuàng)新的典型動(dòng)力。

大數(shù)據(jù)在物流中的應(yīng)用領(lǐng)域，企業(yè)的物流活動(dòng)主要包括： 運(yùn)輸、倉(cāng)儲(chǔ)、配送等，相關(guān)的決策有： 計(jì)算庫(kù)存、調(diào)配原材料、調(diào)度配送路線以及貨物運(yùn)輸。大數(shù)據(jù)的應(yīng)用方面多在于優(yōu)化倉(cāng)儲(chǔ)管理、補(bǔ)充庫(kù)存數(shù)量、配送中心最優(yōu)化選址以及運(yùn)輸成本最小化等。

（一）在貨運(yùn)組織中的應(yīng)用。大數(shù)據(jù)分析在貨運(yùn)領(lǐng)域的應(yīng)用是最為常見(jiàn)的，主要體現(xiàn)在選址優(yōu)化 、庫(kù)存規(guī)模與供貨路線等活動(dòng)中。數(shù)據(jù)分析可以對(duì)企業(yè)的客戶進(jìn)行分組，因此，對(duì)交通路線、交通模式以及不同產(chǎn)品的品類(lèi)等相關(guān)要素進(jìn)行劃分和歸類(lèi)，便可以此作為相應(yīng)的基礎(chǔ)和依據(jù)。

（二）在交通路線中的應(yīng)用。交通和路線選擇是物流管理中大數(shù)據(jù)分析應(yīng)用最多的領(lǐng)域，很多企業(yè)通過(guò)使用加載 GPS 導(dǎo)航的遠(yuǎn)程大數(shù)據(jù)信息處理技術(shù)，來(lái)對(duì)貨運(yùn)交通的路線進(jìn)行優(yōu)化。此外，交通分析能夠提高車(chē)輛燃料使用效率，進(jìn)行預(yù)防性檢修和報(bào)警，從而優(yōu)化司機(jī)行為和行車(chē)路線，提高運(yùn)輸?shù)男屎托б?，?duì)于天氣及其他的干擾性因素的實(shí)時(shí)記錄和分析也有助于路線優(yōu)化。

三、大數(shù)據(jù)在物流中的應(yīng)用實(shí)例

（一）沃爾瑪對(duì)大數(shù)據(jù)的應(yīng)用。

沃爾瑪擁有每小時(shí)超過(guò) 100萬(wàn)顧客的交易量，他們大量收集顧客的數(shù)據(jù)，將其儲(chǔ)存在數(shù)據(jù)庫(kù)中，所有數(shù)據(jù)都將進(jìn)入綜合技術(shù)平臺(tái)進(jìn)行處理。倉(cāng)儲(chǔ)經(jīng)理利用該系統(tǒng)分析具體銷(xiāo)售數(shù)據(jù)，優(yōu)化產(chǎn)品分類(lèi)，并通過(guò)質(zhì)量檢驗(yàn)將產(chǎn)品分配到當(dāng)?shù)厣鐓^(qū)。此外，沃爾瑪分布在 8 -90 個(gè)國(guó)家近兩萬(wàn)家的供應(yīng)商可以共享其在系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)和分析結(jié)果，通過(guò)自家公司的零售鏈平臺(tái)與沃爾瑪系統(tǒng)對(duì)接，供應(yīng)商們可以追蹤自家公司的產(chǎn)品，這樣供應(yīng)商們就可以了解每家商場(chǎng)內(nèi)不同類(lèi)型產(chǎn)品的需求狀況，及時(shí)獲取各個(gè)商場(chǎng)需要再次進(jìn)貨的時(shí)間和數(shù)量。此外，供應(yīng)商還能夠?qū)?shù)據(jù)庫(kù)信息進(jìn)行查詢(xún)，搜索銷(xiāo)售、裝運(yùn)、訂單、發(fā)票、索賠及預(yù)告等相關(guān)信息，可以進(jìn)入沃爾瑪分類(lèi)計(jì)劃系統(tǒng)，在銷(xiāo)售數(shù)據(jù)和商店特性的基礎(chǔ)上創(chuàng)造專(zhuān)為店面量身打造的模塊化布局。

（二）德邦對(duì)大數(shù)據(jù)的應(yīng)用。

近幾年，德邦快遞在數(shù)字化 IT技術(shù)上加大了投入，兩年前正式建立了數(shù)字化指揮中心，構(gòu)建運(yùn)營(yíng)總覽、拉燈預(yù)警和大屏診斷三大模塊。該指揮中心目前可顯示全國(guó) 120 多家外場(chǎng)、1 萬(wàn)多個(gè)網(wǎng)點(diǎn)的全景視頻。隨著數(shù)字孿生黑科技的引進(jìn)和應(yīng)用，德邦快遞通過(guò)對(duì)快遞各環(huán)節(jié)信息的采集，把快遞轉(zhuǎn)運(yùn)場(chǎng)景映射到虛擬的數(shù)字化模型上，使用大數(shù)據(jù)驗(yàn)算技術(shù)，能夠?qū)ν鈭?chǎng)的貨量進(jìn)行預(yù)測(cè)，并提前獲得中轉(zhuǎn)場(chǎng)貨量飽和度等健康指數(shù)提供給樞紐中心管理者，不僅可以避免爆倉(cāng)，還可以科學(xué)合理地調(diào)度快遞在中轉(zhuǎn)場(chǎng)地的進(jìn)、出港環(huán)節(jié)流動(dòng)，實(shí)現(xiàn)企業(yè)效率和成本價(jià)值最大化。同時(shí)，從 2018 年開(kāi)始至今，德邦快遞就與網(wǎng)易大數(shù)據(jù)簽訂了協(xié)議，雙方在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域開(kāi)展了深入合作，目前已成功地在門(mén)店選址、用戶畫(huà)像、路徑優(yōu)化等方面對(duì)德邦快遞的業(yè)務(wù)進(jìn)行優(yōu)化

四、結(jié)論

當(dāng)前我國(guó)物流業(yè)正向智慧物流邁進(jìn)，而大數(shù)據(jù)的應(yīng)用則在這一進(jìn)程中起到了不可替代的引領(lǐng)與加速作用。讓物流更智慧就是以大數(shù)據(jù)處理技術(shù)為基礎(chǔ)，隨著智慧物流的加速發(fā)展，我們將看到在其中越來(lái)越多基于大數(shù)據(jù)的廣泛應(yīng)用。

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作者簡(jiǎn)介：王祖港（1995-），男，漢族，河南信陽(yáng)市人，物流工程碩士，單位：北京物資學(xué)院信息學(xué)院物流工程專(zhuān)業(yè)，研究方向：智能物流系統(tǒng)。