為突破精神分裂癥的早期診斷和療效評價所面臨的巨大瓶頸，中國科學(xué)院自動化研究所科學(xué)家領(lǐng)銜的研究團隊共同建立基于多水平多組學(xué)的精神疾病研究框架，首次發(fā)現(xiàn)并從多方面驗證紋狀體環(huán)路功能異常是精神分裂癥精準診療的有效生物標記。

由中科院自動化所腦網(wǎng)絡(luò)組研究中心劉冰、蔣田仔研究員領(lǐng)銜并聯(lián)合北京大學(xué)第六醫(yī)院等中外多單位的研究團隊，針對精神分裂癥精準治療研究最新完成的重要成果論文，已獲國際學(xué)術(shù)期刊《自然·醫(yī)學(xué)》(Nature Medicine)在線發(fā)表。該研究提供出一個全新精神疾病研究框架，并可能將推動神經(jīng)影像成為未來精神醫(yī)學(xué)領(lǐng)域的有效臨床工具。

研究團隊介紹說，這項研究創(chuàng)新性地提出紋狀體功能異常(Functional Striatal Abnormality，F(xiàn)SA)的概念，以對精神分裂癥患者的紋狀體病理性功能異常進行個體化的定量評估與機制解析。該團隊基于多中心大樣本的精神分裂癥神經(jīng)影像、多組學(xué)數(shù)據(jù)庫，利用數(shù)據(jù)建模與機器學(xué)習(xí)技術(shù)，揭示這種新的神經(jīng)影像標記在個體化精準診斷與療效預(yù)測方面的潛在臨床轉(zhuǎn)化價值，同時對理解精神分裂癥等復(fù)雜精神疾病的病理具有重要意義。

研究團隊通過解碼精神分裂癥患者的高維度神經(jīng)影像數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)，紋狀體功能損傷可以作為一個新的生物學(xué)定量指標，該指標可以精準地從健康人群中篩查出精神分裂癥患者，并預(yù)測患者未來的抗精神病藥物治療效果。研究團隊還發(fā)現(xiàn)該影像學(xué)指標可能在輔助醫(yī)生對選擇不同機制的抗精神病藥物中提供重要生物依據(jù)?；谥袊嗉揖窨漆t(yī)院或科室及其他公開的神經(jīng)影像數(shù)據(jù)集，研究人員驗證該指標可推廣到不同地區(qū)、不同磁共振機器甚至其他人種中。更進一步，研究團隊結(jié)合基因表達數(shù)據(jù)，對疾病機制的解析與新藥研發(fā)提供了可能的新靶點。

據(jù)了解，精神分裂癥是一種嚴重的慢性、高致殘性精神障礙，全球患者終生患病率約1%，給患者家庭及社會帶來沉重負擔(dān)。然而，在過去數(shù)十年間，精神分裂癥的臨床診斷沒有任何實質(zhì)性變化，它主要基于臨床醫(yī)生的直觀經(jīng)驗，缺乏有效、可靠、有指導(dǎo)意義的定量生物標記物來輔助診斷及個體化治療。