韓全惜，曹蓉蓉，陳雪強(qiáng)

（國防大學(xué)政治學(xué)院，上海 200433）

情報(bào)作為信息處理占比很高的數(shù)據(jù)處理與分析工作，大多由情報(bào)信息系統(tǒng)負(fù)責(zé)。隨著移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)、社交網(wǎng)絡(luò)、云存儲(chǔ)、物聯(lián)網(wǎng)等信息技術(shù)的普及，網(wǎng)絡(luò)信息洶涌泛濫，傳感器材廣泛應(yīng)用，情報(bào)人工處理和分析無以為繼。信息化為提升情報(bào)處理和分析的質(zhì)量和效率提供了技術(shù)條件。當(dāng)前，人工智能技術(shù)風(fēng)起云涌，作為信息化的高級(jí)階段，情報(bào)智能化處理和分析邁開發(fā)展的腳步。

本文采用傳統(tǒng)的情報(bào)處理與分析流程模型，即情報(bào)處理和分析，包括搜集、處理、分析、生成和分發(fā)等環(huán)節(jié)。本文以各個(gè)環(huán)節(jié)作為研究對(duì)象，以智能化為途徑，以提升情報(bào)分析質(zhì)量和效率為目標(biāo)，討論各個(gè)環(huán)節(jié)的現(xiàn)狀和需求，闡述情報(bào)處理和分析的智能化應(yīng)用。

當(dāng)前，在人工智能技術(shù)支持下，已經(jīng)有很多智能產(chǎn)品和應(yīng)用場(chǎng)景，就情報(bào)處理和分析智能化而言，是充分應(yīng)用人工智能技術(shù)的發(fā)展成果，將相對(duì)成熟的技術(shù)和產(chǎn)品運(yùn)用到情報(bào)處理和分析工作中來；是按照人類實(shí)踐積累的經(jīng)驗(yàn)和做法，模擬數(shù)據(jù)處理的邏輯思維和推斷規(guī)則，借鑒并運(yùn)用已有的、成熟的信息技術(shù)、信息設(shè)備和人工智能產(chǎn)品，部分替代情報(bào)人員進(jìn)行情報(bào)處理和分析。上述的人工智能的應(yīng)用模式被歸類為弱人工智能應(yīng)用，屬于相對(duì)低級(jí)的應(yīng)用階段。

1 數(shù)字情報(bào)的智能搜集

1.1 數(shù)字情報(bào)人工搜集力不從心

網(wǎng)絡(luò)輿情的突發(fā)性要求隨時(shí)察言觀色，傳感數(shù)據(jù)的連續(xù)性必須時(shí)刻捕捉異常，人力情報(bào)的客觀性值得冒險(xiǎn)獲取事實(shí)，競爭情報(bào)的斗爭性追求快速、準(zhǔn)確和全面，情報(bào)人員人工處置應(yīng)接不暇，疲于奔命，替代方案呼之欲出，信息技術(shù)、智能技術(shù)生逢其時(shí)，當(dāng)仁不讓地成為可靠的中堅(jiān)力量。

1.2 情報(bào)信息系統(tǒng)構(gòu)成數(shù)字情報(bào)搜集體系

在信息網(wǎng)絡(luò)時(shí)代，由情報(bào)信息系統(tǒng)連接各類信息采集終端，代替情報(bào)人員承接信息采集任務(wù)。網(wǎng)絡(luò)爬蟲下載剛剛傳播的網(wǎng)頁資料，照相衛(wèi)星拍攝地面情景，傳感設(shè)備測(cè)量信號(hào)信息，無人機(jī)巡視特定目標(biāo)，情報(bào)信息系統(tǒng)接受各類異構(gòu)情報(bào)數(shù)據(jù)，形成情報(bào)資料大數(shù)據(jù)，情報(bào)人員足不出戶、免動(dòng)手、實(shí)時(shí)獲取來自全世界各地的數(shù)據(jù)信息。

1.3 情報(bào)信息系統(tǒng)趨向智能搜集數(shù)字情報(bào)產(chǎn)品

情報(bào)搜集環(huán)節(jié)，情報(bào)信息系統(tǒng)模擬人類感官功能，模擬人類接受外界環(huán)境的刺激，從視覺、聽覺、味覺、溫度覺、重量覺、位置覺等方面吸收已有的人工智能的發(fā)展成果，根據(jù)情報(bào)搜集目標(biāo)的需要，借鑒人類已經(jīng)掌握的知識(shí)，類似機(jī)器人，克服工作時(shí)間無法持久、工作環(huán)境存在危險(xiǎn)的缺陷，探測(cè)、接受客觀世界狀況，發(fā)揮其地域全覆蓋、時(shí)間全囊括、空間全搜索的態(tài)勢(shì)感知功能，盡可能地收集瞬息萬變的情報(bào)信息。

在各類業(yè)務(wù)系統(tǒng)中，情報(bào)或信息搜集是首先需要做的工作，使用網(wǎng)絡(luò)“爬蟲”替代情報(bào)人員有規(guī)則無休止自主地下載網(wǎng)頁資料搜集網(wǎng)絡(luò)信息，使用高分辨率光學(xué)衛(wèi)星遠(yuǎn)程拍攝地表圖像了解地面變化信息，使用由預(yù)警衛(wèi)星、預(yù)警雷達(dá)和地基雷達(dá)等構(gòu)筑的導(dǎo)彈防御系統(tǒng)的觀測(cè)子系統(tǒng)，時(shí)刻捕捉地球各地可能發(fā)射的導(dǎo)彈跡象，使用麥克風(fēng)陣列隨時(shí)搜集交通違法鳴笛等，智能產(chǎn)品廣泛運(yùn)用于信息搜集領(lǐng)域，降低了情報(bào)人員的勞動(dòng)強(qiáng)度，提升了人們對(duì)情報(bào)獲取的質(zhì)量和效率。

2 數(shù)字情報(bào)的智能處理

情報(bào)信息系統(tǒng)在搜集階段積聚了鋪天蓋地、蜂擁而至的龐大的數(shù)字情報(bào)，為縮小情報(bào)分析數(shù)據(jù)體量，降低情報(bào)分析復(fù)雜度，必須進(jìn)行情報(bào)數(shù)據(jù)的預(yù)處理。

2.1 數(shù)字情報(bào)人工處理左支右絀

在情報(bào)分析之前，進(jìn)行情報(bào)數(shù)據(jù)的預(yù)處理，有多方面的考慮：（1）大幅度壓縮情報(bào)素材的體量以減少情報(bào)分析的工作量。（2）多方面規(guī)范情報(bào)素材的形式以強(qiáng)化情報(bào)素材的可理解性。（3）盡可能地提純與研究對(duì)象的相關(guān)度以提高情報(bào)素材的可用度。為此，在情報(bào)處理階段，需要合并或消除重復(fù)冗余的數(shù)據(jù)，鑒別或糾正虛假錯(cuò)誤的數(shù)據(jù)，拒收或拋棄無效無用的數(shù)據(jù)，識(shí)別或裁剪圖像視頻的數(shù)據(jù)，翻譯或理解外語方言資料，傾聽或轉(zhuǎn)換音頻語音的數(shù)據(jù)，破譯或解釋無線電技術(shù)偵察的數(shù)據(jù)等，這些數(shù)據(jù)體量龐大，處理工作繁瑣耗時(shí)。顯然，傳統(tǒng)人工情報(bào)處理方式無法應(yīng)對(duì)海量的數(shù)據(jù)處理要求。

2.2 情報(bào)信息系統(tǒng)趨向智能預(yù)處理數(shù)字情報(bào)產(chǎn)品

數(shù)字情報(bào)預(yù)處理工作大量是有規(guī)律的、事務(wù)性的數(shù)據(jù)處理，涉及許多其他專業(yè)技術(shù)，比如，圖像識(shí)別技術(shù)、視頻識(shí)別技術(shù)、語音識(shí)別技術(shù)、無線電技術(shù)、雷達(dá)技術(shù)等，這些技術(shù)大多已經(jīng)成熟，能夠提供成型的解決方案或配套的處理設(shè)備，是情報(bào)信息系統(tǒng)智能化預(yù)處理數(shù)字情報(bào)的技術(shù)支撐和實(shí)現(xiàn)基礎(chǔ)。

多源情報(bào)信息數(shù)據(jù)智能化融合技術(shù)可以將多渠道來源的數(shù)字情報(bào)，以集大成的策略組合現(xiàn)有成熟技術(shù)，實(shí)現(xiàn)數(shù)字情報(bào)的預(yù)處理工作。

科大訊飛采用深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機(jī)器翻譯技術(shù)智能處理語音情報(bào)或地方方言，達(dá)到語序順、語義明、辨認(rèn)口語化表達(dá)準(zhǔn)缺的標(biāo)準(zhǔn)[1-2]；依據(jù)網(wǎng)頁底部網(wǎng)站備案信息、多個(gè)可信網(wǎng)站佐證、非網(wǎng)絡(luò)途徑獲取情報(bào)等策略，按照情報(bào)人員手工處理時(shí)采用的篩選、鑒定、分析、研究、整理等真假情報(bào)判斷經(jīng)驗(yàn)，借助神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)數(shù)據(jù)模式關(guān)聯(lián)、聚類、分類和預(yù)測(cè)能力，編制程序執(zhí)行算法，制作數(shù)字情報(bào)甄別處理模塊，能夠自主過濾真假混合的數(shù)字情報(bào)。

當(dāng)然，現(xiàn)有技術(shù)不能完全實(shí)現(xiàn)人們的設(shè)想，不能完全替代情報(bào)人員進(jìn)行數(shù)字情報(bào)的預(yù)處理工作，不能完全依賴情報(bào)信息系統(tǒng)數(shù)字情報(bào)預(yù)處理的質(zhì)量和能力，但是數(shù)字情報(bào)智能化自主處理大量規(guī)則的預(yù)處理工作，有效緩解情報(bào)人員的高強(qiáng)度工作壓力，采用由情報(bào)信息系統(tǒng)與情報(bào)人員構(gòu)成的人機(jī)系統(tǒng)，是解決數(shù)字情報(bào)預(yù)處理較好的解決方案。

3 數(shù)字情報(bào)的智能分析

數(shù)字情報(bào)分析是指根據(jù)情報(bào)用戶需求，對(duì)搜集到的、經(jīng)過預(yù)處理的情報(bào)資料進(jìn)行匯總、統(tǒng)計(jì)、比較、推理、判斷、綜合等邏輯分析活動(dòng)而形成情報(bào)結(jié)論的過程。數(shù)字情報(bào)的分析環(huán)節(jié)是情報(bào)處理和分析流程中核心的環(huán)節(jié)。

3.1 數(shù)字情報(bào)人工分析捉襟見肘

在人工情報(bào)分析過程中，面對(duì)龐大的數(shù)據(jù)，推演過程覆蓋數(shù)據(jù)有限，片面運(yùn)用情報(bào)資料，分析結(jié)果自然無法做到嚴(yán)謹(jǐn)?shù)囊?；依賴分析人員長期積累的經(jīng)驗(yàn)，分析過程中存在分析人員的思維定式，分析結(jié)論與經(jīng)驗(yàn)值和分析思維方式相關(guān)性高，情報(bào)產(chǎn)品主觀性強(qiáng)，不能準(zhǔn)確反映現(xiàn)實(shí)情況，不能滿足情報(bào)用戶決策需要；數(shù)字情報(bào)人工分析耗時(shí)漫長，情報(bào)價(jià)值隨時(shí)間急劇降低，無法達(dá)到情報(bào)用戶所希望的及時(shí)提供有效情報(bào)產(chǎn)品的要求。

3.2 情報(bào)信息系統(tǒng)趨向智能分析數(shù)字情報(bào)

數(shù)字情報(bào)智能分析是指數(shù)字情報(bào)的邏輯分析活動(dòng)由人工智能技術(shù)完成或部分完成的過程。智能分析是信息設(shè)備或智能設(shè)備模擬情報(bào)分析人員的分析方法和規(guī)則，客觀地進(jìn)行數(shù)字情報(bào)分析，可以有效克服先入為主等多種偏見，可以不分晝夜、不知疲倦地持續(xù)工作，更加高效、有效地協(xié)助情報(bào)分析人員共同承擔(dān)情報(bào)分析任務(wù)。

數(shù)字情報(bào)分析工作一般包括將資料轉(zhuǎn)換為知識(shí)、將知識(shí)整合到現(xiàn)有知識(shí)體系中和預(yù)測(cè)未來發(fā)展態(tài)勢(shì)等內(nèi)容。人工智能技術(shù)現(xiàn)有成果能夠支持或部分支持?jǐn)?shù)字情報(bào)分析的工作包括以下幾個(gè)方面。

3.2.1 將資料轉(zhuǎn)換為知識(shí)

在人工處理時(shí)，情報(bào)人員將零散的資料進(jìn)行抽象概括，標(biāo)注關(guān)鍵字，將帶有類似關(guān)鍵字的資料整合，確定相互關(guān)系，構(gòu)筑相關(guān)資料群，形成知識(shí)。人工智能模擬人類的學(xué)習(xí)行為，可以將資料整理為知識(shí)，從而自動(dòng)生成情報(bào)產(chǎn)品。2012年美國啟動(dòng)文本深度發(fā)掘和過濾（Deep Exploration and Filtering of Text）項(xiàng)目，運(yùn)用深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)獲取蘊(yùn)藏在海量結(jié)構(gòu)化文本中有價(jià)值的特征信息，運(yùn)用自然語言處理技術(shù)進(jìn)一步整合特征信息[3]。

3.2.2 將資料整合到現(xiàn)有知識(shí)體系中

數(shù)字情報(bào)工作是知識(shí)不斷積累的過程，把不同來源、不同格式、孤立的情報(bào)匯總整合到現(xiàn)有情報(bào)資料中，構(gòu)筑起情報(bào)全景圖，揭示研究對(duì)象的本質(zhì)。人工智能機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)不斷探索并嘗試自主構(gòu)筑知識(shí)體系的能力。2014年美國在“智能編撰整合”項(xiàng)目中開發(fā)了協(xié)助機(jī)器學(xué)習(xí)科技文章的技術(shù)，具備整合知識(shí)片段的能力[4]。

3.2.3 預(yù)測(cè)未來發(fā)展態(tài)勢(shì)

情報(bào)產(chǎn)品服務(wù)決策的一個(gè)特點(diǎn)就是情報(bào)產(chǎn)品能夠預(yù)測(cè)客觀事物可能發(fā)展的趨勢(shì)。其依據(jù)是利用已采集到數(shù)據(jù)描述事物特征，根據(jù)統(tǒng)計(jì)學(xué)原理發(fā)現(xiàn)事物運(yùn)動(dòng)規(guī)律來預(yù)見未來可能出現(xiàn)的狀況。大數(shù)據(jù)、大數(shù)據(jù)技術(shù)、人工智能技術(shù)為數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)、技術(shù)預(yù)測(cè)、機(jī)器（信息系統(tǒng)）預(yù)測(cè)的實(shí)現(xiàn)提供了數(shù)據(jù)條件和技術(shù)條件。現(xiàn)實(shí)中，使用“風(fēng)云一號(hào)”衛(wèi)星數(shù)據(jù)，依據(jù)已經(jīng)掌握的大氣變化規(guī)律來預(yù)測(cè)未來氣象變化。

通過機(jī)器學(xué)習(xí)模型，在零售、產(chǎn)品生產(chǎn)、保險(xiǎn)、能源、大型設(shè)備模擬試驗(yàn)、醫(yī)療保健等領(lǐng)域，預(yù)測(cè)用戶需求，提供用戶高品質(zhì)個(gè)性化服務(wù)。

生活中，交通導(dǎo)航軟件以現(xiàn)有交通狀態(tài)數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，以數(shù)學(xué)模型為依據(jù)，經(jīng)過數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)和分析，得到從出發(fā)地到目的地的各條行駛路線耗時(shí)預(yù)測(cè)結(jié)果，能夠?yàn)轳{駛員規(guī)劃最省時(shí)的駕車行進(jìn)路線方案，而且能夠在行進(jìn)過程中采集最新交通數(shù)據(jù)重新計(jì)算各條行駛路線耗時(shí)預(yù)測(cè)結(jié)果，隨時(shí)更新駕車行進(jìn)路線方案。股票軟件大量使用過往股票交易數(shù)據(jù)，采用了各種統(tǒng)計(jì)理論，提供多種預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)，使用股票軟件的股民參考其中一種或多種預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)，按照自己的交易策略，以此作為買賣股票的依據(jù)。

4 數(shù)字情報(bào)的智能生成

數(shù)字情報(bào)的生成是指在情報(bào)分析的基礎(chǔ)上，根據(jù)情報(bào)用戶的需求，把情報(bào)分析成果以恰當(dāng)?shù)男问叫纬汕閳?bào)產(chǎn)品的過程。一般情況下，情報(bào)產(chǎn)品是以文本報(bào)告的形式表達(dá)，根據(jù)需要也可能以數(shù)字、語音或圖形等形式呈現(xiàn)。

4.1 情報(bào)產(chǎn)品人工生成書不盡言

數(shù)字情報(bào)產(chǎn)品手工生成模式存在效率低、效果差的問題。具有千萬、億級(jí)客戶群的銀行、淘寶、電信等企業(yè)不可能人工生成月度費(fèi)用報(bào)表，衛(wèi)生健康部門不可能人工制作即時(shí)全球性疫情報(bào)告，臨機(jī)應(yīng)變的戰(zhàn)場(chǎng)指揮員不可能依賴按部就班的情報(bào)產(chǎn)品決策指揮。為應(yīng)對(duì)窘?jīng)r，應(yīng)調(diào)整情報(bào)產(chǎn)品生成的模式。

4.2 情報(bào)信息系統(tǒng)趨向智能生成數(shù)字情報(bào)產(chǎn)品

情報(bào)信息系統(tǒng)根據(jù)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)算法、模型自動(dòng)運(yùn)算推演，呈現(xiàn)即時(shí)態(tài)勢(shì)，提供給情報(bào)用戶意見建議。一般地，情報(bào)信息系統(tǒng)在智能分析數(shù)據(jù)后，直接將分析結(jié)果及其未來可能的趨勢(shì)以情報(bào)用戶可接受的方式顯示在輸出設(shè)備上，供情報(bào)用戶利用。

可視化技術(shù)支持將大量雜亂數(shù)字情報(bào)以可理解的直觀形象、動(dòng)態(tài)變化的表現(xiàn)形式呈現(xiàn)給情報(bào)用戶。

一般地，金融市場(chǎng)軟件系統(tǒng)通過顯示數(shù)值自動(dòng)報(bào)告實(shí)時(shí)價(jià)格，通過繪制圖形自動(dòng)呈現(xiàn)動(dòng)態(tài)變化，通過標(biāo)記符號(hào)自動(dòng)提示買賣建議?；ヂ?lián)網(wǎng)的輿情監(jiān)測(cè)系統(tǒng)自動(dòng)聚類分析網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)，自動(dòng)描述輿情發(fā)生、發(fā)展、擴(kuò)散到消亡的各個(gè)演變階段，自動(dòng)生成輿情來龍去脈的文字、圖形報(bào)告?？拼笥嶏w具備AI虛擬主播交互解決方案，在虛擬客服與情報(bào)用戶互動(dòng)基礎(chǔ)上，可以實(shí)現(xiàn)虛擬的音視頻情報(bào)產(chǎn)品的輸出。

5 數(shù)字情報(bào)的智能分發(fā)

數(shù)字情報(bào)產(chǎn)品是服務(wù)于情報(bào)用戶的，必須實(shí)現(xiàn)有效傳遞。判斷情報(bào)產(chǎn)品分發(fā)是否合理的標(biāo)準(zhǔn)是，在合適的時(shí)間將適合的情報(bào)產(chǎn)品以適合的方式傳遞給適合的情報(bào)用戶。

5.1 數(shù)字情報(bào)人工分發(fā)逐宕失返

在情報(bào)產(chǎn)品分發(fā)的過程中，存在信息過載和信息不足的現(xiàn)象。洶涌而來的龐大信息形成信息過載，讓情報(bào)用戶無所適從，“日理萬機(jī)”的高層公司領(lǐng)導(dǎo)拒絕閱讀行業(yè)態(tài)勢(shì)萬字言，災(zāi)難現(xiàn)場(chǎng)的指揮員無法按部就班理解情報(bào)產(chǎn)品。信息過載和信息不足都影響決策質(zhì)量的準(zhǔn)確性和及時(shí)性。

5.2 情報(bào)信息系統(tǒng)趨向智能分發(fā)數(shù)字情報(bào)產(chǎn)品

人工智能技術(shù)將發(fā)揮其強(qiáng)大的、具有針對(duì)性的信息分享控制功能，實(shí)現(xiàn)情報(bào)產(chǎn)品的有效分發(fā)?？蓪⑶閳?bào)產(chǎn)品設(shè)置包括戰(zhàn)略、戰(zhàn)役和戰(zhàn)術(shù)的情報(bào)產(chǎn)品的分辨率，可標(biāo)注任務(wù)、地域、相關(guān)人員和時(shí)間等的情報(bào)產(chǎn)品屬性，情報(bào)信息系統(tǒng)根據(jù)規(guī)則和算法的約定，有針對(duì)性地精準(zhǔn)推送情報(bào)產(chǎn)品。

例如，三星GALAXY NOTEⅡ智能手機(jī)作為穿戴式態(tài)勢(shì)感知系統(tǒng)的用戶終端，設(shè)置了情報(bào)智能分發(fā)算法，可以自主選擇適當(dāng)信息傳遞給適當(dāng)?shù)挠脩?，具有?shí)時(shí)分享位置、動(dòng)態(tài)地圖等各類重要功能，極大地提升信息融合能力和態(tài)勢(shì)感知能力[5]。

6 結(jié)語

數(shù)字情報(bào)處理和分析智能化過程是人工智能技術(shù)不斷發(fā)展的過程，是情報(bào)處理和分析運(yùn)用人工智能技術(shù)的實(shí)踐過程。當(dāng)前，大數(shù)據(jù)、大數(shù)據(jù)技術(shù)已經(jīng)應(yīng)用于包括情報(bào)處理和分析領(lǐng)域，大數(shù)據(jù)為機(jī)器學(xué)習(xí)、自然語言理解等強(qiáng)人工智能提供了可能性，也是情報(bào)處理和分析盼望的幫手。