張 宇

（云南師范大學(xué)，云南 昆明 650500）

為了應(yīng)對(duì)大量的信息，人工智能（Artificial Intelligence，AI）技術(shù)出現(xiàn)在了人們的眼前，現(xiàn)在主要被用于協(xié)助挑選和辨別信息，方便了人們使用互聯(lián)網(wǎng)，但也會(huì)產(chǎn)生一些意想不到的影響。

根據(jù)最新的《中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展?fàn)顩r統(tǒng)計(jì)報(bào)告》調(diào)查顯示，截至2019年6月，我國(guó)網(wǎng)民規(guī)模達(dá)8.54億，其中，手機(jī)網(wǎng)民規(guī)模達(dá)8.47億，已經(jīng)超過了歐洲現(xiàn)在的總?cè)丝跀?shù)。伴隨著互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，網(wǎng)絡(luò)空間中各類應(yīng)用的層出不窮引發(fā)了數(shù)據(jù)規(guī)模的爆炸式增長(zhǎng)，形成了網(wǎng)絡(luò)空間的大數(shù)據(jù)，但大量的、有價(jià)值的信息卻并不一定能準(zhǔn)確地為人們提供服務(wù)。當(dāng)人類進(jìn)入海量信息時(shí)代，信息過載問題也隨之而來。

信息量的過量增加，不僅會(huì)使人產(chǎn)生選擇規(guī)避，也會(huì)降低決策質(zhì)量。為了應(yīng)對(duì)越來越多的信息和資訊，許多網(wǎng)站和應(yīng)用程序開始使用AI來幫助人們接收信息，并逐漸成為大多數(shù)APP和網(wǎng)站應(yīng)用的流行方式。

當(dāng)前，AI被稱為世界三大尖端技術(shù)之一。20世紀(jì)70年代以來，AI已經(jīng)擴(kuò)展到機(jī)械定理證明、機(jī)器翻譯、專家系統(tǒng)、博弈論、模式識(shí)別、機(jī)器學(xué)習(xí)、機(jī)器人技術(shù)和智能控制等領(lǐng)域。相對(duì)于日趨成熟的AI，人類智能的決策本身存在各種各樣的問題。人們的決策既受外在的因素、時(shí)間壓力和信息特征的影響，也受自身知識(shí)儲(chǔ)備和情緒的影響，還有一些非理性決策的現(xiàn)象，諸如框架效應(yīng)、時(shí)間折扣、概率知覺和沉沒成本偏差等。

從社會(huì)環(huán)境、歷史發(fā)展、自身需求和產(chǎn)品實(shí)踐來看，運(yùn)用AI為人們減輕信息負(fù)擔(dān)、解決信息過載的問題，是必然也是明智的選擇。隨著科學(xué)技術(shù)的迅速發(fā)展，人們對(duì)其的認(rèn)識(shí)也要逐步提升。

1 AI決策使人產(chǎn)生拖延行為

AI帶來的便利無處不在，它也被盡可能地應(yīng)用于分辨更多的信息，做更多的決策。人們長(zhǎng)期沉浸在被動(dòng)決策的情境下，可能會(huì)有習(xí)得性的拖延。

拖延是指盡管預(yù)見到該行為會(huì)帶來不利后果，人們?nèi)宰栽竿七t開始或完成某一計(jì)劃好的行為。

拖延的核心機(jī)制雖然尚不清楚，但拖延的決策模型認(rèn)為，拖延心理機(jī)制的核心問題是“現(xiàn)在做還是以后做”的決策問題。任何的影響因素和可能原因最后作用的對(duì)象都是拖延或者不拖延這兩種傾向。例如，沖動(dòng)性最終增加的是拖延的傾向，而自我控制最終增加的是不拖延的傾向[1]。所以說，拖延行為的產(chǎn)生其實(shí)就是一個(gè)決策問題。當(dāng)人的決策能力弱化時(shí)，拖延行為便會(huì)大大增加。

在決策過程中，雖然動(dòng)機(jī)越強(qiáng)，在對(duì)應(yīng)任務(wù)上的拖延行為就越少[2]，但根據(jù)拖延的決策模型，拖延的產(chǎn)生不僅跟結(jié)果的預(yù)期效用有關(guān)，更重要的是跟過程的效用有關(guān)。拖延的動(dòng)機(jī)極可能來自于對(duì)任務(wù)過程效用的負(fù)性認(rèn)識(shí)[3]。AI的應(yīng)用可能會(huì)加劇這種負(fù)性認(rèn)識(shí)。人們會(huì)發(fā)現(xiàn)，與AI決策相比，自己的決策結(jié)果會(huì)更差，從而加劇了決策的拖延。

在拖延的決策模型中，當(dāng)決定當(dāng)下是否執(zhí)行某任務(wù)時(shí)，若執(zhí)行任務(wù)時(shí)的負(fù)性過程體驗(yàn)大于當(dāng)下所能預(yù)期到的結(jié)果效用，那么個(gè)體則會(huì)選擇拖延該任務(wù)，反之則不拖延。此時(shí)任務(wù)的過程效用會(huì)接近于其實(shí)際的體驗(yàn)效用。由于結(jié)果總是在任務(wù)過程之后，因此結(jié)果效用來自預(yù)期，就會(huì)產(chǎn)生延遲折扣。

延遲折扣是指與當(dāng)前或近期的獲益（或損失）相比，人們一般傾向于賦予將來獲益（或損失）更小的權(quán)重。當(dāng)結(jié)果效用小于過程效用的負(fù)性體驗(yàn)，拖延就會(huì)發(fā)生。隨著截止時(shí)間臨近，結(jié)果效用的延遲折扣越來越小，結(jié)果效用就越來越大，當(dāng)大于過程效用的負(fù)性體驗(yàn)時(shí)，拖延就會(huì)停止。

AI采用大數(shù)據(jù)分析和深度學(xué)習(xí)，根據(jù)用戶的特征幫助用戶決定查看什么信息、去做什么決策。有很多人意識(shí)不到的、做不了的決策，AI都可以很好地進(jìn)行決策，而且最終效果會(huì)比自己本身所做的決策更好。在拖延的決策模型下，和AI的智能決策相比，自己獨(dú)立所做決策的過程效用負(fù)性體驗(yàn)較高，結(jié)果效用較差，所以在AI決策外的自主決策時(shí)，就更容易發(fā)生拖延。

2 AI決策影響決策思維

當(dāng)人們沉醉在智能推薦、智能搜索等新興AI技術(shù)的應(yīng)用上，持續(xù)不停地翻看著AI推送的小視頻和新聞，甚至連買一卷衛(wèi)生紙都需要上網(wǎng)搜索信息進(jìn)行選擇時(shí)，最寶貴的決策權(quán)就在渾然不知中被剝奪了。

如果把大多數(shù)的決策都交予AI來做，人們的思維習(xí)慣便會(huì)產(chǎn)生變化。決策思維習(xí)慣減少，決策思維訓(xùn)練也就變少，決策力就會(huì)降低。就像群體決策一樣，AI決策也會(huì)慢慢地侵蝕人們獨(dú)立的決策空間。最典型的就是羊群行為概念，被用來描述人類在資本市場(chǎng)中出現(xiàn)的一種典型現(xiàn)象，指在不確定的情境中，投資者在相同時(shí)段內(nèi)模仿他人進(jìn)行投資決策的行為[4]。在AI決策的應(yīng)用中，AI會(huì)利用大數(shù)據(jù)生成的個(gè)人喜好和標(biāo)簽，使人們更加偏向所提供的選擇和決策，偏離自己的真實(shí)所想。

AI決策可能比群體決策有更好的效用，所以，會(huì)使人們更為依賴，產(chǎn)生的負(fù)面效應(yīng)也更難擺脫。“個(gè)人一旦融入群體，他的個(gè)性便會(huì)被湮沒，群體的思想便會(huì)占據(jù)絕對(duì)的統(tǒng)治地位，而與此同時(shí)，群體的行為也會(huì)表現(xiàn)出排斥異議、極端化、情緒化及低智商化等特點(diǎn)，進(jìn)而對(duì)社會(huì)產(chǎn)生破壞性的影響[5]?！碑?dāng)人工智能思維和AI決策在人們的生活中占主要地位時(shí)，它帶來的負(fù)面效應(yīng)及負(fù)面效應(yīng)的深度和破壞性只會(huì)比群體思維更為嚴(yán)重。

3 AI決策影響對(duì)自我的認(rèn)同

AI現(xiàn)在的運(yùn)用大多數(shù)是在娛樂方面，但也有少部分運(yùn)用于工作和職位的尋找和晉升。

當(dāng)AI更多地被應(yīng)用于目標(biāo)尋求的決策時(shí)，可能會(huì)影響到自我的積極性，從而更進(jìn)一步影響自我認(rèn)知和自我認(rèn)同。在工作職位尋求上使用AI進(jìn)行決策，當(dāng)遇到挫折或困難時(shí)，會(huì)對(duì)工作有更低的自我認(rèn)同，就可能會(huì)對(duì)從事的工作產(chǎn)生排斥的負(fù)性情感，繼而進(jìn)一步影響工作，產(chǎn)生惡性循環(huán)。

人們會(huì)對(duì)自己親自抉擇的事情更有主動(dòng)性，相比于他人決策和AI決策，主動(dòng)選擇的決策能讓其更加積極地面對(duì)，在挫折中也會(huì)有更好的心態(tài)，最終在克服挫折中增加對(duì)選擇對(duì)象的認(rèn)同和對(duì)自我的認(rèn)同。

人之所以去做某個(gè)選擇，是因?yàn)閷?duì)該項(xiàng)選擇的內(nèi)容或者結(jié)果認(rèn)同。當(dāng)人在做選擇時(shí)，尤其是未來和目標(biāo)不確定的選擇時(shí)，選擇的開始也是對(duì)其認(rèn)同培養(yǎng)的開始。然而任何認(rèn)同都是從“自我”出發(fā)進(jìn)行確定的，認(rèn)同標(biāo)準(zhǔn)具有自我性，即堅(jiān)持自己認(rèn)可的標(biāo)準(zhǔn)來確定[6]。

4 結(jié)語(yǔ)

應(yīng)用AI決策對(duì)人們的負(fù)面影響，除了文章所提出的拖延的增加、人們本身大腦決策力減弱和降低自我認(rèn)同，還有可能會(huì)限制人們的發(fā)散性思維和降低人們的反應(yīng)能力等。

文章雖然只是從理論上提出一些應(yīng)用AI決策可能存在的影響，但也為接下來的研究提供了一些思路和方向。之后，可以從實(shí)證的角度來研究，比如，高結(jié)果效用的被動(dòng)決策對(duì)自身拖延形成的影響、智能推送對(duì)購(gòu)買決策的影響、AI工作選定對(duì)職業(yè)認(rèn)同的影響等，并在實(shí)證研究中發(fā)現(xiàn)更多應(yīng)用AI對(duì)人們的影響。