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        人工智能與法學教育融合發(fā)展研究

        2020-11-30 09:15:01屈丹
        青年時代 2020年26期
        關鍵詞:模式人工智能內容

        屈丹

        摘 要:人工智能的迅猛發(fā)展必將會在法學教育領域得到廣泛運用,法學教育應當積極歡迎人工智能的降臨,邁入兩者共贏的融合發(fā)展之路。本文將探討二者融合發(fā)展的必要性,并基于此從多方面研究人工智能與日后法學教育技術的融合發(fā)展,以供相關工作者參考。

        關鍵詞:人工智能;法學教育;內容;模式;教師

        一、引言

        伴隨時代的飛速發(fā)展與科學技術的迅猛進步,該階段人工智能方興未艾,其深入人們的生活,也為社會生產等各個領域帶來了挑戰(zhàn)與機遇。作為法律領域的根基,法學教育自然也是如此。為了適應時代發(fā)展的趨勢,應當對其進行優(yōu)化,從而使其與人工智能更好地融合,推動二者共同穩(wěn)健發(fā)展。

        二、人工智能與法學教育融合發(fā)展的必要性

        (一)人工智能對法學教育提出了新挑戰(zhàn)

        經過數(shù)十年的努力,人工智能技術終于邁入了新時代。數(shù)據搜集整合算法、超級計算、大數(shù)據等技術不斷深化,終于在2017年取得爆發(fā),最具有代表性的事例就是谷歌AlphaGo擊敗世界圍棋冠軍李世石。如今,人工智能讓現(xiàn)存的計算機系統(tǒng)更加快捷與智能,其不但能夠進行日常的信息處理與數(shù)值計算,而且能夠通過知識來整治問題,同時能夠模仿人類的某些智能行為,變成人類智能輔助工具。所以,人工智能的深入發(fā)展會對當前的人類社會倫理與法律秩序帶來新挑戰(zhàn),日后甚至也許會全面顛覆以往的人類法律體系。為了滿足新時期技術發(fā)展的需求,避免人工智能對社會產生的消極影響,強化人工智能倫理與社會問題的探討,尤其是有關法律問題,構建法律與監(jiān)管系統(tǒng)十分重要,其能保障人工智能的穩(wěn)健發(fā)展。

        (二)法學教育與人工智能融合發(fā)展是新態(tài)勢

        高等教育深度普及后,其四項基本要素也將隨之發(fā)生翻天覆地的變化,作為高等教育的重要組成部分,法學教育同樣如此。不論是教學內容的海量化、教學模式的信息化還是教師團隊的專業(yè)性、受教育對象的龐大性,均要求人工智能提供相關服務與支撐,這就為法學教育與人工智能的融合發(fā)展指出了道路。首先,鉆研人工智能的工作者要把目光投向法學教育。其次,所有致力于法學教育事業(yè)的學者專家、監(jiān)管者等均需要對人工智能有一個充分的認知,明確兩者之間融合發(fā)展的關系。主動革新法學教育與人工智能融合發(fā)展的理論、實踐、體系,既是人工智能在法學教育大顯神通會面臨的應然路徑,又是法學教育深度發(fā)展的必然態(tài)勢。

        三、人工智能與法學教育融合發(fā)展的路徑

        (一)人工智能與法學教育內容的融合發(fā)展

        1.創(chuàng)立人工智能法學機制

        創(chuàng)立與健全人工智能法學機制,強化學科系統(tǒng)建設,從以往的法學研究切入,把其轉化成單獨的學科機制。在法學機制中對人工智能法學的體現(xiàn)是在根本上肯定人工智能法學的重要地位,這樣方可更加規(guī)范地健全該門學科,同時也能夠有基礎、有理論地發(fā)展。在以往的實踐階段內,西南政法大學自主制定了學科目錄之外法學二級學科——人工智能法學,這讓人才的培育有了學科保障,有了學科支撐更加有助于健全整個法學機制。全方位的創(chuàng)立人工智能法學學科,可有利于對人工智能的法學教育展開更加規(guī)范系統(tǒng)的探討,對補充我國法學教育空缺有著非常巨大的意義。

        2.添加人工智能法學課程

        以往的法學院校均是遵循過去的教學經驗,規(guī)劃近期的培育方案,只開辦單一的法律課程,這造成大多數(shù)高等院校的法學生對于教師所講授的知識僅會生搬硬套,運用基礎法學理念、法學思路去解決實際中的問題,成效多數(shù)不盡如人意,整治實務起來不懂靈活變通,無法有效解決問題。因為人工智能技術也是極具專業(yè)知識的學習,而當下不少法學專業(yè)甚至連基礎數(shù)學課程也沒有,造成法學生很難理解及應用人工智能技術。所以普通高校能夠緊抓法律(不是法學)的研究生與本科法學雙學位該種跨學科的學生,對其進行側重培育,展開人工智能法學教育,在現(xiàn)有的跨學科理論知識的學習視角下再融入法學教育,這十分有助于人工智能法學的研究及發(fā)展。而對于沒有學習其他學科知識的法學專業(yè)的學生來說,能夠將入門的計算機類課程當作公共基礎課,再增加一些相關的計算機選修課程,如軟件編程、人工智能等,在增設法學學科課程的同時,也填補了法學專業(yè)的學生對人工智能技術知識方面的空白,推動人工智能法學的深度研究。

        3.結合人工智能法學實踐

        長期以來,法學教育始終堅持著要求以掌握法律知識為重心,合理拓展實務操作類的課程,以此掃除學校與法律實踐部門之間的“絆腳石”。在傳統(tǒng)的法學教育中時常發(fā)生學生所掌握的理論知識無法與實務工作相對接的現(xiàn)象,即學生在學校中掌握的法學理論無法靈活應用到實踐工作中。而在如今人工智能技術大肆滲透法律領域的形勢下,這種交流的需要會更加急迫。因為法律人工智能技術在某些意義上可直接轉變法律實務工作人員的工作內容、工作特性、工作模式。高校唯有與法律實踐部門、研發(fā)新興技術部門保持高度的交流與溝通,才可精確認知到在人工智能技術視角下,法律實踐要求配備什么樣知識與能力的法學教育人才,以此設定出合理的教育計劃,對現(xiàn)行理論學習、實務實踐予以相對的優(yōu)化,能夠在高校中預先掌握相關知識,防止在步入法律行業(yè)中的學習內容與實務需要不對接,這樣方可達成人工智能上的法學教育目標。

        (二)人工智能與法學教育模式的融合發(fā)展

        1.教學通用人工智能的運用

        伴隨法律人工智能技術對助理類工作的取締,高校教師能夠通過某些微信小程序或手機APP等來完成一些基礎性工作,譬如每節(jié)課的簽到出勤,課后作業(yè)的提交,課上互動的記錄,以及最終考核成績的統(tǒng)計,大大的提升了法學教學的效率。在課前的課時規(guī)劃、課表規(guī)劃、教師部署、教室部署等方面均能有效提升工作效率,有效降低失誤率。并且在課程制定方面還能夠及時整理與反饋學生對課堂的各項意見。法學作為知識體系繁雜而又龐大的一門學科,及時收集學生的意見對法學課程規(guī)劃有一定意義的幫助,同時也能夠激發(fā)出學生的學習熱情。以往的法學學科培育方案是教學團隊基于學科而設計的,而目前能夠通過人工智能實時收集到學生的各項意見,強化學生與老師的溝通。

        2.人工智能算法的運用(即檢索算法)

        人工智能技術發(fā)展到目前能夠參照人類在自然語言認知、學習、辨析問題求解等方面的智能行為,可模仿、拓展人類智能。相較于以往的計算機軟件系統(tǒng)而言,人工智能以研究知識為主,多數(shù)選擇啟發(fā)式手段而并非窮舉的手段來解決問題。在法學教育中應用人工智能處理數(shù)據,能夠不受處理范圍的制約,而轉變成大范圍、綜合性、實效性、方便快捷的處理數(shù)據,能夠獲得更為準確的處理結果與數(shù)據。通過數(shù)據全集能夠獲得更全面的、更綜合化的認知,這能夠呈現(xiàn)出無法通過抽樣手段來呈現(xiàn)的細節(jié)。

        人工智能算法信息技術的運用在法學教育中能夠通過大數(shù)據處理,文本分析、創(chuàng)新化的技術展開法學教育輔導與指引。應用論證挖掘技術、深度問答技術,從法律文本中自主提煉信息,這些文本分析技術對法律教育與實踐的影響十分巨大。譬如在法學教學階段內,不可計數(shù)的案例、資料文獻、裁判文書均能夠通過人工智能予以搜集、處理、運用。對其展開快速整理概括不論是在學科研究、律師工作,還是司法活動都能夠檢索出有價值的信息,這無疑會對法學教育的穩(wěn)健發(fā)展起到強力推進作用。

        (三)人工智能與法學教師的融合發(fā)展

        1.人工智能需要未來法學教師涵義的外延拓展

        由教師的外延角度來談,以往的教育中教師通常僅指學校中的教師?;谌斯ぶ悄艿倪\用性、超前性及繁雜性等特征,人工智能化的高校法學教師,除了教育機構中具有人工智能教育知識的專業(yè)法學教師之外,還應當在人工智能的推廣過程中聘請與引入其他領域的技術人員或工作者等,把這些人邀請進人工智能時代的法學教師隊伍中,譬如為解決人工智能的運用性特征,必須利用跨行業(yè)人才的力量,聘請IT領域中懂與人工智能有關的教育技術、設備操作、系統(tǒng)處理的技術工作者或專家,除了他們自身的技術水平與能力之外,更重要的是安排他們引導與培育不懂人工智能的專業(yè)法學老師。

        2.人工智能對未來法學教師的職業(yè)素質提出了更高的要求

        人工智能時代的機器人除了可以取締法學教師展開部分重復的、簡易的、標準化的說、聽、寫、讀等方面的輔導,甚至還可以模仿老師為法學生提供一對一的個性化教學服務,譬如智能導師系統(tǒng)(簡稱ITS),系統(tǒng)把教學的三要素轉化成三角模型,即將老師轉化成導師模型,將學生轉化成學習者模型,將教學內容轉化成領域模型。這就促進日后法學老師重建職業(yè)素質,除了配備本專業(yè)與學科的基礎知識與素養(yǎng)之外,還需要配備創(chuàng)新意識與精神,這是由于日后法學教育需要培育的是21世紀的革新者與創(chuàng)新者,倘若日后法學教師自身都尚未具備該種創(chuàng)新精神,則就會造成該種培育目標將無從實現(xiàn)。唯有正從事于一線教學的法學老師發(fā)揮創(chuàng)新素養(yǎng),主動參與人工智能創(chuàng)新隊伍組建與團隊培訓等各種模式的教育改革浪潮,朝高端人工智能人才學習,人工智能才能夠與法學老師實現(xiàn)融合發(fā)展。

        四、結語

        總而言之,人工智能技術已然對法律職業(yè)與法律行業(yè)造成了極其重大的影響,這無疑對法律行業(yè)的優(yōu)化創(chuàng)新提供了恒古未有的機遇,同時帶來了挑戰(zhàn)與沖擊,法學教育更是如此?;谠撔蝿?,法學教育者必須未雨綢繆,從法學教育內容、教育模式、教師自身等方面改革法學教育,應接人工智能法學教育的新時代。

        參考文獻:

        [1]趙艷紅.人工智能背景下法學高等教育的改革[J].北京航空航天大學學報(社會科學版),2020(5):153-160.

        [2]梁文莉.人工智能時代開放大學法學專業(yè)人才培養(yǎng)變革的思考[J].廣東開放大學學報,2020(2):21-27.

        [3]季連帥,何穎.人工智能時代法學高等教育的變革與應對[J].黑龍江社會科學,2020(1):123-128.

        [4]鄒衛(wèi)中,李萍萍.人工智能與法學教育融合發(fā)展研究[J].南寧師范大學學報(哲學社會科學版),2020(2):134-140.

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