劉福良
江西省地質(zhì)礦產(chǎn)勘查開發(fā)局九一二大隊 江西鷹潭 335000
近兩年,在物聯(lián)網(wǎng)、云計算、人工智能及大數(shù)據(jù)等新技術(shù)不斷崛起的當(dāng)下,其逐漸被應(yīng)用在多個領(lǐng)域中。面對當(dāng)前的新形勢,測繪地理信息專家多認(rèn)為,未來測繪科技將向智能化方向不斷發(fā)展。因此,有必要站在戰(zhàn)略視角分析人工智能下的測繪科技發(fā)展。
測繪地理信息行業(yè),結(jié)合相關(guān)產(chǎn)業(yè)報告,測繪地理信息數(shù)據(jù)采集占比總產(chǎn)值近70%,為了完成大量數(shù)據(jù)采集,勢必需要測繪硬件具備較高性能。在硬件技術(shù)及測繪理論不斷發(fā)展的當(dāng)下,智能化硬件逐漸成為人們發(fā)展的主要需求。
性能及需求作為衡量測繪硬件的主要指標(biāo)。智能硬件需要硬件具備尺寸小、功耗低、功能多、價格低等優(yōu)勢。比如,高性能器件可以實現(xiàn)高精度計算、采集等功能,同時可以集成其他傳感器;其中,高精度多核全球?qū)Ш叫l(wèi)星系統(tǒng)可以實現(xiàn)高精度定位導(dǎo)航;無人機集成傳感器,可以有效滿足導(dǎo)航與遙感等方面需求。隨著科學(xué)技術(shù)的不斷發(fā)展,單一的硬件越來越難以滿足人們需求,多硬件智能化集成將是智能化硬件技術(shù)發(fā)展的主要趨勢[1]。
云端虛擬測繪裝備不同于云計算系統(tǒng),智能測繪云計算和前端的融合,重點為儀器智能處理,即實現(xiàn)儀器高智能、精度、自動化。通常情況下,智能測繪硬件前端可以和不同智能傳感器相連,確保數(shù)據(jù)傳輸與遠(yuǎn)程控制,與此同時,智能前端功能還存在交叉性。結(jié)合數(shù)據(jù)采集精密性看,測繪前端能采集多種高精度信號。就智能化而言,測繪智能前端具備離線工作、自動化測量等方面功能??煽啃苑矫妫瑧?yīng)確??蓽y量信號具備一定抗磁干擾力與安全傳輸數(shù)據(jù)的能力。
就智能測繪硬件前端動態(tài)服務(wù)而言,通常需要解決粗差數(shù)據(jù)探測、傳感器自動識別等方面難題,便于和智能測繪當(dāng)中的無人自動化檢測相互適應(yīng)。虛擬測繪儀器多借助物聯(lián)在線監(jiān)測來工作,同時利用遠(yuǎn)程設(shè)備實時監(jiān)測,然后將數(shù)據(jù)傳回,便于為人們提供實時服務(wù)。在物聯(lián)困難期間,智能測繪硬件前端應(yīng)具備離線存儲與緊急測繪等方面功能[2]。
云端智能測繪技術(shù)當(dāng)中的主要問題為怎樣設(shè)計出與云計算技術(shù)相互適應(yīng),且符合工程應(yīng)用的服務(wù)軟件系統(tǒng)。現(xiàn)階段,測繪行業(yè)軟件多是單機化軟件,這種軟件靈活性較差,操作較為復(fù)雜。所以,測繪服務(wù)軟件應(yīng)朝著云計算模型方向轉(zhuǎn)型。便于滿足多用戶協(xié)同處置。服務(wù)軟件商業(yè)模式應(yīng)借助云計算實現(xiàn)信息存儲與分析,最終借助智能測繪軟件將實際分析結(jié)果與報告?zhèn)鬟f到智能終端中。
云端智能測繪服務(wù)系統(tǒng)內(nèi)的智能測繪硬件前端、云中心用戶與服務(wù)軟件多分布與互聯(lián)網(wǎng)中的不同節(jié)點位置。在系統(tǒng)運行期間,用戶借助前端智能測繪硬件可以為實時數(shù)據(jù)與決策提供一定交流平臺。數(shù)據(jù)分析與信號測量期間全部交由云中心服務(wù)平臺處理,有關(guān)專家與人員提供智能決策服務(wù),便于滿足用戶個性化需求。云端智能測繪技術(shù)體系當(dāng)中,用戶難以全面了解設(shè)備操作方法與數(shù)據(jù)分析原理。這時,用戶得不到原始產(chǎn)品,而非終端智能決策。這時云端智能測繪技術(shù)服務(wù)主要特點,云智慧測繪系統(tǒng)可以將原有產(chǎn)品形式變?yōu)楫?dāng)前服務(wù)形式。
隨著人工智能時代的發(fā)展,智能服務(wù)與硬件產(chǎn)品將有廣闊發(fā)展空間。未來,智能硬件產(chǎn)品將以新的智能軟件與技術(shù)為基礎(chǔ),促進(jìn)社會各個領(lǐng)域朝著智能化方向前行。
智能測繪硬件與測繪技術(shù)推動了測繪科技變革。由數(shù)字化一直到當(dāng)前的信息化,測繪學(xué)科儀器操作越來越精簡,信息采集過程越來越便利。智能化發(fā)展將助推測繪科技發(fā)生根本變化[3]。
智能化背景中,測繪工作具備操作簡單、高科技等特點。一,對研發(fā)測繪人才要求越來越高;二,測繪操作相對簡單,即便非專業(yè)出身也可以順利開展測量工作。由此我們發(fā)現(xiàn),結(jié)合人才需求變化看,很多從事智能設(shè)備和測繪產(chǎn)業(yè)、測繪管理等方面的復(fù)合型人才需求將逐漸增加,一線測繪人才需求也將隨之上漲。在新市場模式下,人們對應(yīng)用型測繪人才實踐、服務(wù)等方面能力要求越來越高。再者,位置服務(wù)等新學(xué)科將使測繪內(nèi)容進(jìn)一步拓展,室內(nèi)測圖、無人駕駛等領(lǐng)域測繪市場發(fā)展前景將更為廣闊。
測繪用新的裝備采集海量數(shù)據(jù),同時使用數(shù)據(jù)統(tǒng)計、概率論等方法進(jìn)行數(shù)據(jù)處理,便于為市政工程、自然資源勘測等提供相應(yīng)數(shù)據(jù)的學(xué)科。在各個行業(yè)需求不斷增加,科學(xué)技術(shù)越來越發(fā)達(dá)的當(dāng)下,行業(yè)間交融的形式越來越明顯,測繪科技處理不僅要提供數(shù)據(jù)產(chǎn)品,還應(yīng)將注意力轉(zhuǎn)移至產(chǎn)品服務(wù)中來。智能化測繪技術(shù)的發(fā)展和進(jìn)步,隨著行業(yè)間的交叉,用戶將把更多注意力放在測繪科技為行業(yè)提供的服務(wù)中來,而非仍然停留在數(shù)據(jù)產(chǎn)品當(dāng)中。未來測繪數(shù)據(jù)智能化將為測繪服務(wù)提供充足理論支持。北斗BD3 和互聯(lián)網(wǎng)的融合將為人們提供更穩(wěn)定的搜索服務(wù)。相信在智能測繪云的幫助下,互聯(lián)網(wǎng)、移動網(wǎng)絡(luò)、物聯(lián)網(wǎng)將相互交融,最終建立起覆蓋全行業(yè)的智能化測繪服務(wù)系統(tǒng)[4]。
綜上,智能設(shè)備作為測繪領(lǐng)域發(fā)展的主要方向,是地理信息轉(zhuǎn)型的重點。測繪地理信息技術(shù)發(fā)展到當(dāng)前,其儀器設(shè)備在其中發(fā)揮重要作用。人工智能時代,測繪地理信息技術(shù)需要結(jié)合時代發(fā)展趨勢,站在智能測繪目標(biāo)上,積極研發(fā)智能軟硬件技術(shù)設(shè)備。相信在智能測繪技術(shù)與設(shè)備良性循環(huán)的當(dāng)下,終將促進(jìn)測繪地理信息轉(zhuǎn)型。加大智能設(shè)備研究,加強智能設(shè)備應(yīng)用,有助于推動智能測繪朝著新的方向不斷前行。