馬雋星

摘 要：隨著我國向?qū)崿F(xiàn)社會主義現(xiàn)代話經(jīng)濟(jì)建設(shè)目標(biāo)大部邁進(jìn)，現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)也得到了不斷發(fā)展，人民的生活水平日益提高。而人民對于生活的滿意度是否也同步提高是一個值得研究的主題。本文基于中國綜合社會調(diào)查（Chinese General Social Survey，CGSS）分析了影響人民生活滿意度的各個因素，并賦予其權(quán)重，旨在建立一個量化的能較為準(zhǔn)確人民生活滿意度的模型。具體運(yùn)用二元logistic回歸分析先將因變量指標(biāo)“您是否感到幸福”進(jìn)行二分，再利用因子分析法縮小自變量范圍，其中用了SPSS軟件。之后建立基于二項logistics回歸分析的人民生活滿意度模型，帶入數(shù)據(jù)求解模型，很容易得出人民生活滿意度前三的地區(qū)分別是青海省，上海市和北京市。

關(guān)鍵詞：CGSS;數(shù)學(xué)建模;logistic回歸分析;SPSS;

1前言

近幾年，在我國向著實現(xiàn)社會主義現(xiàn)代化經(jīng)濟(jì)建設(shè)的最終目標(biāo)前進(jìn)的過中，人民的生活水平日益提高，生活方式也發(fā)生了很多變化，對此的看法和滿意度也是不同的。生活在不同環(huán)境的人對生活方式的改變與生活滿意度也是不同的。

中國綜合社會調(diào)查（Chinese General Social Survey，CGSS）始于 2003 年， 是我國最早的全國性、綜合性、連續(xù)性學(xué)術(shù)調(diào)查項目。CGSS系統(tǒng)全面地收集社會、家庭、個人等多個群體的數(shù)據(jù)，提供了可靠的數(shù)據(jù)，是很多社科研究基于的對象。

本文基于 CGSS 項目 2015 年的調(diào)查結(jié)果，篩選其中數(shù)據(jù)，建立對人民生活滿意度的評價模型。

2人民生活滿意度模型建立

在我們的人民生活滿意度模型建立中我們采取二項logistics回歸算出各指標(biāo)得均值、滿意度相關(guān)度以及相關(guān)系數(shù)。其中滿意度相關(guān)度即每一項所選取的指標(biāo)對人民生活滿意度的影響。算出每一項指標(biāo)占對于人民生活滿意度影響大小的權(quán)值，以求出每個省每個影響因子的均值，然后乘對應(yīng)因子的權(quán)值，可得出不同地區(qū)的人民生活滿意度指數(shù)。 將其排序，最終求得了全國各地人民生活滿意度排行。

2.1 logistic回歸分析

logistics回歸又稱logistics回歸分析，是一種廣義的線性回歸分析模型。其基本原理如下：

這里就是Logistic函數(shù)。其中

這個比值稱為事件的發(fā)生比（the odds of experiencing an event），簡記為odds。

對odds取對數(shù)得到

可以看出Logistic回歸都是圍繞一個Logistic函數(shù)來展開的。

在我們的人民生活滿意度模型建立中我們采取二項logistics回歸算出各指標(biāo)得均值、滿意度相關(guān)度以及相關(guān)系數(shù)。

（1）因變量。

在我們運(yùn)用logistics二元回歸分析中我們的因變量是人民的主觀幸福感。在cgss問卷中，能反應(yīng)其的具體問題是“總的來說，您認(rèn)為自己是否幸福？”一共有5個備選答案，分別是：1表示“很不幸?！保?表示“比較不幸?！?，3表示“一般”，4表示“比較幸?！?，5表示“很幸福”。因為我們選取的是二項logistics回歸分析，只能有兩個因變量。于是將其二分類，將選擇答案1，2對應(yīng)“很不幸?！奔啊氨容^不幸福”的受調(diào)查者歸為“不幸?！保⑦x擇答案3，4，5對應(yīng)“一般”，“比較幸福”和“很幸?！钡氖苷{(diào)查者歸為“幸?！?，并用0和1對其重新賦值，即0表示“不幸福”，“1”表示幸福。

（2）自變量。

人民生活滿意度評價指標(biāo)體系中對應(yīng)的四個一級指標(biāo)下的17個二級指標(biāo)對應(yīng)的問題。

（3）進(jìn)行相關(guān)指標(biāo)的求解

本文利用spss統(tǒng)計軟件進(jìn)行描述性統(tǒng)計分析和推斷性統(tǒng)計分析，最終得到以下變量以及對應(yīng)信息。在二項logistic回歸中探討自變量與因變量的獨立關(guān)系。

Logistics回歸分析法得出相關(guān)指標(biāo)表格：

司機(jī)的經(jīng)驗也會影響司機(jī)的判斷，比如此季節(jié)是否為旅客旺盛的季節(jié)，此機(jī)場所在地區(qū)經(jīng)濟(jì)是否發(fā)達(dá)，是不是大部分旅客都會選擇乘坐出租車離開機(jī)場等等。

（4）二項logistics回歸結(jié)果分析

通過spss對選取的自變量和因變量進(jìn)行分析，可以得出上表。從上表可以看出題目編號A7a.對應(yīng)的問題您目前的最高教育程度，題目編號A8a.對應(yīng)的您個人去年全年的總收入，題目編號A15.您覺得您目前的身體健康狀況，A35.對應(yīng)問題總的來說，您認(rèn)為當(dāng)今社會公不公平？，題目編號A62.對應(yīng)問題您家去年全年家庭總收入所對應(yīng)的。可以看出，滿意度相關(guān)度占比重最大的板塊有：教育、收入、社會公平、身心健康。

2.2 基于二項logistics回歸分析結(jié)果建立人民生活滿意度評價模型

我們根據(jù)上面所求的滿意度相關(guān)度得出每一項對滿意度的影響指數(shù)，結(jié)合相關(guān)系數(shù)的正負(fù)，算出每一項相關(guān)指標(biāo)的權(quán)值，求出每個省每個指標(biāo)的均值乘以對應(yīng)因子的權(quán)值，建立人民生活滿意度評價模型。使用spss求出每一個省市的滿意度指標(biāo)的均值，并設(shè)置好“表一”中的滿意度相關(guān)度信息和相關(guān)系數(shù)的正負(fù)關(guān)系，求出每一個省市滿意度指數(shù)，并進(jìn)行排序，得到表二。

對上述表格按照條形圖統(tǒng)計后如下圖：

通過上面由python代碼編寫程序所得結(jié)果生成的可視化分析圖可以很清楚的看出通過我們建立的人民生活滿意度評價模型所得的人民生活滿意度前三的地區(qū)分別是青海省、北京市和上海市。這也符合我們的經(jīng)驗判斷。至此，我們得到了人民生活滿意度前三的城市。

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