榮希白

（江南影視藝術(shù)職業(yè)學(xué)院，江蘇 無錫 214000）

0 引 言

現(xiàn)階段，信息在全球范圍內(nèi)成倍增長并廣泛共享，為大數(shù)據(jù)的高級分析奠定了基礎(chǔ)，使人們能夠開發(fā)新的應(yīng)用程序，例如智能手機應(yīng)用程序可以告訴通勤者下一輛公交車何時到達。從近年來的市場競爭模式看，從線上到線下，在線上電商戰(zhàn)場硝煙未盡之時，一場變革已經(jīng)悄然來臨，這意味著新零售時代已經(jīng)來臨。互聯(lián)網(wǎng)快節(jié)奏的生活方式使人們越來越傾向于便捷的線上消費模式，但是無論是傳統(tǒng)商超的沒落，還是消費群體對實體經(jīng)營的偏見，現(xiàn)階段電商依然無法全部取代線下經(jīng)營。所以，一種線上引流量、線下實體銷售的互補銷售模式由此誕生，且線上電商與線下商超的功能互補性也隨著發(fā)展越來越強。隨著這種新零售模式的發(fā)展，我國開始將互聯(lián)網(wǎng)更多地運用到了生活的方方面面，例如就診模式，已經(jīng)開始采用“互聯(lián)網(wǎng)+”的“線上+線下”模式，這種趨勢對公司、政府和個人都有深遠的意義。

1 研究背景

從滲透率統(tǒng)計來看，快消品的滲透率僅有7%?？煜放c食品類是傳統(tǒng)線下商場、超市及大賣場的主力品類，由于品類的即時性需求較強導(dǎo)致過去滲透率較低。然而近年來行業(yè)中出現(xiàn)的新變化正促使快消品等行業(yè)滲透率加速提升。天貓超市和京東超市與現(xiàn)代渠道，像高鑫零售、永輝、步步高相比，他們崛起得很快?，F(xiàn)代渠道與他們的規(guī)模無法相比，且他們反向從線上走到線下。當所有大型企業(yè)渠道整合起來以后，小且散的渠道商難以形成規(guī)模優(yōu)勢，會形成指數(shù)級別的上壓倒性優(yōu)勢。同時，全新的互聯(lián)網(wǎng)新消費的場景越來越多，像生鮮的新零售、盒馬、小象、拼多多、小紅書和考拉精選等，他們都有自己的獨立品牌生態(tài)。這些新的消費場景發(fā)展速度很快，占的比例不斷擴大，整體上來講，不同的品牌，在互聯(lián)網(wǎng)電商細分市場上的表現(xiàn)是非常搶眼的。這些新的互聯(lián)網(wǎng)消費場景包括傳統(tǒng)渠道、現(xiàn)代渠道、傳統(tǒng)電商、新型電商，它們交錯在一起，對應(yīng)的不同品類的供應(yīng)鏈所產(chǎn)生的履約、交付、物流是不同的。從不同的渠道來看，優(yōu)劣勢差異非常大。從整體出貨上來講，傳統(tǒng)經(jīng)銷商渠道趨勢下降，現(xiàn)代KA渠道穩(wěn)定，電商新型渠道以更快的速度上升。手機支付場景的比率會越來越高，對物流帶來的履約和交付影響也會更大。新型電商的發(fā)展使快消品供應(yīng)決策的經(jīng)營管理每天都在發(fā)生著劇烈變革，隨著企業(yè)獲取、存儲、搜索、共享和分析海量數(shù)據(jù)，激進的定制化和新穎的商業(yè)模式將成為競爭的新標志?？梢钥吹剑髷?shù)據(jù)在快消品中的應(yīng)用越來越受到關(guān)注。

2 大數(shù)據(jù)開發(fā)決策概述

大數(shù)據(jù)是開發(fā)一種更同步的方法來分析快消品的需求和活動的先決條件。大數(shù)據(jù)分析依靠納米改性、納米添加劑等大規(guī)模定制化快消品生產(chǎn)的關(guān)鍵支撐技術(shù)?？煜分械臄?shù)據(jù)共享將提高快消品質(zhì)量和安全性。因此，大數(shù)據(jù)對快消品的重要性是不容否認的。企業(yè)不僅需要技能，還需要利用大數(shù)據(jù)幫助解決由于數(shù)據(jù)爆炸導(dǎo)致的快消品問題提供新的視角。本文旨在提出一個快消品的大數(shù)據(jù)獲取模型，目的是開發(fā)一種決策支持工具，將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成情景，從而做出更明智的戰(zhàn)略決策。因此首先描述大數(shù)據(jù)在快消品網(wǎng)絡(luò)中的價值，并建立大數(shù)據(jù)收獲模型。隨后用一個案例對模型進行測試。最后，討論并總結(jié)發(fā)現(xiàn)?？煜肥且粋€不斷變化的系統(tǒng)，包括組織、人員、活動、信息和資源，從事生產(chǎn)、加工、分配和處置快消品，將產(chǎn)品從工廠到消費者手中。每年，通過供應(yīng)商、零售商和顧客之間的一系列交易全世界生產(chǎn)、包裝和銷售價值14萬億美元的快消品。據(jù)估計，通過在快消品消費中使用大數(shù)據(jù)，每年可以實現(xiàn)價值1 200億～1 500億美元的價值。大數(shù)據(jù)應(yīng)用于快消品的生產(chǎn)、包裝、銷售和使用。供應(yīng)商跟蹤大量有用的數(shù)據(jù)，以更好地了解客戶如何評價快消品，并將這些信息反饋到快消品設(shè)計過程中。零售商可以充分利用大數(shù)據(jù)來細分消費者類型，進行精準營銷，培養(yǎng)顧客忠誠度。同時，消費者可以更廣泛地獲取大量的快消品信息，做出更明智的決定。更重要的是，在快消品物流中由政府、交通運營商、個人和第三方數(shù)據(jù)提供商獲取使用大數(shù)據(jù)每年可以創(chuàng)造數(shù)千億元的價值。通過使用大數(shù)據(jù)來增強實時交付和適應(yīng)客戶的能力，可以獲得最大的潛在收益。與此同時，公司可以通過發(fā)現(xiàn)隱藏在數(shù)據(jù)中的新的需求或模式來優(yōu)化從采購到生產(chǎn)及營銷的每一步流程。

3 快消品供應(yīng)中大數(shù)據(jù)的利用方法

總的來說，快消品供應(yīng)中大數(shù)據(jù)的利用方法主要有5種，對企業(yè)設(shè)計、組織和管理產(chǎn)生影響。①創(chuàng)建管理透明度。隨著快消品網(wǎng)絡(luò)中的大數(shù)據(jù)在各個部門之間變得更加可用，數(shù)據(jù)的透明度推動了變革，提高了生產(chǎn)率，并有助于企業(yè)做出明智的決策。②數(shù)據(jù)能夠識別異常、檢測欺詐，提高數(shù)據(jù)性能。大數(shù)據(jù)很多是非結(jié)構(gòu)化或機器生成的，需要實時收集、集成和分析，以發(fā)現(xiàn)異常和欺詐，從而幫助組織改進操作和開發(fā)服務(wù)。③定制化行動。大數(shù)據(jù)通過各種客戶數(shù)據(jù)流，定義越來越細分的市場，并采取精準營銷來滿足客戶需求。④用自動化算法代替/支持決策制定和數(shù)據(jù)分析。大數(shù)據(jù)分析和自動化算法的可視化允許組織以一種高效和經(jīng)濟的方式發(fā)現(xiàn)快消品網(wǎng)絡(luò)中出現(xiàn)的未知模式。⑤創(chuàng)造新的商業(yè)模式、產(chǎn)品和服務(wù)。使用大量數(shù)據(jù)提供了新的視角，可以推動快消品產(chǎn)品和服務(wù)創(chuàng)新，比如提供有關(guān)消費者行為的線索。

4 結(jié) 語

雖然大數(shù)據(jù)的潛在價值是巨大的，但現(xiàn)有的分析方法很難實時分析大量（和各種）數(shù)據(jù)并產(chǎn)生有用的信息。許多數(shù)據(jù)技術(shù)可能有助于管理人員生成大量信息，但缺乏重點，效率低下?；诖耍疚奶岢隽艘粋€更好的分析基礎(chǔ)架構(gòu)，利用現(xiàn)有的大數(shù)據(jù)，在快消品網(wǎng)絡(luò)管理中獲得競爭優(yōu)勢。該架構(gòu)將產(chǎn)品需求轉(zhuǎn)化為過程，并將過程分解為任務(wù)和資產(chǎn)，通過連鎖協(xié)調(diào)和持續(xù)評估來滿足市場需求。例如，某快消品公司熱衷于探索如何利用大數(shù)據(jù)獲取潛在價值，提升供應(yīng)鏈績效。該公司利用貝葉斯網(wǎng)絡(luò)分析市場需求。第一步，數(shù)據(jù)收集。預(yù)測的來源和基礎(chǔ)來自購買行為、搜索記錄和社交網(wǎng)絡(luò)上的評論，“大數(shù)據(jù)”無疑會對客戶的偏好產(chǎn)生顯著影響。為了從快消品的大數(shù)據(jù)中選取合適的樣本數(shù)據(jù)，公司結(jié)合快消品市場的知識，在專家和決策者的建議下，識別和描述影響市場需求的因素。第二步，對樣本數(shù)據(jù)進行預(yù)處理。在建模之前，需要采用聚類算法或?qū)哟晤悇e對因子值進行離散，以便在接下來的幾節(jié)中傳播和推斷算法。第三步，建立貝葉斯網(wǎng)絡(luò)。構(gòu)建貝葉斯網(wǎng)絡(luò)包括兩個部分，一是識別網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)；二是確定條件概率表，可以用來學(xué)習貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的搜索算法。第四步，預(yù)測市場需求。貝葉斯網(wǎng)絡(luò)是一種雙向推理方法，其中輸入可以預(yù)測輸出，反之亦然。因此，給定觀察到的節(jié)點的值，該公司計算目標節(jié)點的概率分布，以預(yù)測快消品需求或診斷完美產(chǎn)品的可能原因。然后，公司確定什么樣的食物可以滿足大多數(shù)顧客的偏好，并具有巨大的發(fā)展?jié)摿Α５谖宀?，敏感性分析。敏感性分析是決策的重要依據(jù)，可以確定對消費者偏好影響最大的變量。這意味著如果消費者對該變量的滿意度較高，他們就更愿意購買。快消品網(wǎng)絡(luò)的大數(shù)據(jù)分析使發(fā)現(xiàn)需求和創(chuàng)造價值成為可能，對設(shè)計、組織和管理產(chǎn)生影響。因此，本文形成了一個大數(shù)據(jù)收集模型，該模型將大量數(shù)據(jù)聯(lián)系起來，以創(chuàng)建特定問題連貫圖形，從大數(shù)據(jù)中識別出能夠滿足未來市場需求的產(chǎn)品，然后識別出生產(chǎn)這些產(chǎn)品所需的生產(chǎn)流程。

與其他分析方法相比，貝葉斯網(wǎng)絡(luò)具有許多適合需求預(yù)測的特征。結(jié)果表明，貝葉斯網(wǎng)絡(luò)是一種很有價值的工具，可以用來表示快消品中的大數(shù)據(jù)和專業(yè)知識組合的一組變量之間的關(guān)系。通過貝葉斯網(wǎng)絡(luò)分析，快消品公司可以建立一個快消品偏好的貝葉斯網(wǎng)絡(luò)，找出一種快消品必須具備的類型和特征，從而決定生產(chǎn)什么。一旦公司確定了能夠滿足未來市場需求的快消品類型，下一步公司必須將產(chǎn)品需求轉(zhuǎn)化為生產(chǎn)流程，并將流程劃分為任務(wù)和資產(chǎn)。相關(guān)研究者開發(fā)了演繹圖模型，使其具有準確的分析能力，能夠幫助企業(yè)制定詳細的流程。結(jié)果表明，該模型能有效地幫助快消品公司選擇各部門生產(chǎn)的產(chǎn)品，并將各部門的生產(chǎn)過程相結(jié)合，使各部門的利潤最大化。本文提出了一個更好的分析基礎(chǔ)架構(gòu)，利用現(xiàn)有的大數(shù)據(jù)，在快消品網(wǎng)絡(luò)管理中獲得競爭優(yōu)勢。然后，將產(chǎn)品需求轉(zhuǎn)化為過程，并將過程分解為任務(wù)和資產(chǎn)，通過連鎖協(xié)調(diào)和持續(xù)評估來滿足市場需求。