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        京津冀商貿(mào)流通業(yè)發(fā)展時空分異特征與影響因素研究

        2020-11-25 05:52:14李艷偉副教授何任杰
        商業(yè)經(jīng)濟研究 2020年22期
        關(guān)鍵詞:流通業(yè)商貿(mào)京津冀

        李艷偉 副教授 何任杰

        (中國民航大學經(jīng)濟與管理學院 天津 300300)

        引言

        京津冀地區(qū)在我國社會經(jīng)濟發(fā)展過程中扮演著舉足輕重的角色,也是我國北方商貿(mào)流通業(yè)發(fā)展最活躍的地區(qū)(逄金玉等,2014),隨著我國社會的主要矛盾發(fā)生轉(zhuǎn)變,促進商貿(mào)流通業(yè)平衡和充分發(fā)展,更有利于滿足人民美好的物質(zhì)文化需要,在京津冀協(xié)同發(fā)展上升到國家戰(zhàn)略的時代背景下,促進京津冀地區(qū)商貿(mào)流通業(yè)的協(xié)同發(fā)展更有利于提高京津冀區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展水平。2015年,中共中央政治局審議并通過的《京津冀協(xié)同發(fā)展規(guī)劃綱要》中指出,要促進京津冀地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整,實現(xiàn)京津冀三地產(chǎn)業(yè)融合和協(xié)同發(fā)展(蔣敏娟等,2019),商貿(mào)流通業(yè)作為第三產(chǎn)業(yè)支柱和國民經(jīng)濟發(fā)展的引導性產(chǎn)業(yè),在京津冀區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展過程中扮演著承前啟后的作用,京津冀地區(qū)商貿(mào)流通業(yè)總產(chǎn)值占京津冀全行業(yè)總產(chǎn)值的近20%,其快速的發(fā)展趨勢和廣闊的發(fā)展前景已成為京津冀協(xié)同發(fā)展的重要產(chǎn)業(yè)動力(張婷,2018)。雖然京津冀商貿(mào)流通業(yè)規(guī)模大,但近幾年增長速度放緩,三地的發(fā)展水平差距較大,因此,本文利用空間統(tǒng)計分析法,研究京津冀商貿(mào)流通業(yè)發(fā)展的時空差異特性以及受經(jīng)濟社會各類因素影響的顯著程度,并對其商貿(mào)流通業(yè)提出合理發(fā)展建議。

        京津冀商貿(mào)流通業(yè)發(fā)展規(guī)模變化及發(fā)展水平對比

        (一)京津冀商貿(mào)流通業(yè)發(fā)展規(guī)模變化

        商貿(mào)流通業(yè)是以批發(fā)和零售業(yè)為主,包含飲食、倉儲和交通運輸業(yè)的綜合服務型產(chǎn)業(yè)(曾蓼等,2018),本文用社會消費品零售額作為評價指標,衡量商貿(mào)流通業(yè)的發(fā)展水平。一般認為,社會消費品零售額越高,則商貿(mào)流通業(yè)發(fā)展水平也越高(任其俊,2017)。如圖1所示,從2009-2018年京津冀地區(qū)社會消費品零售額變化情況來看,河北全省的商貿(mào)流通業(yè)規(guī)模高于北京和天津,天津的規(guī)模僅為北京的一半,最近三年京津冀三地的商貿(mào)流通業(yè)發(fā)展放緩,2018年天津出現(xiàn)負增長。

        (二)京津冀商貿(mào)流通業(yè)發(fā)展水平對比

        北京、天津和河北三地的商貿(mào)流通業(yè)發(fā)展存在明顯差異(溫天力,2017),北京市是我國北方的經(jīng)濟中心,密集的人口和快速發(fā)展的經(jīng)濟為北京商貿(mào)流通業(yè)發(fā)展奠定了基礎(chǔ),商貿(mào)流通業(yè)已經(jīng)成為北京的第一大服務產(chǎn)業(yè)。而天津市近年來的經(jīng)濟增長速度有所放緩,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)失衡現(xiàn)象日趨嚴重,天津市的發(fā)展仍以傳統(tǒng)重工業(yè)為主,而輕視了以商貿(mào)流通業(yè)為主的第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展,加快天津市產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型,更有益于其流通產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。如圖2所示,河北省整體的商貿(mào)流通業(yè)規(guī)模雖然最高,但各個地級市的規(guī)模發(fā)展水平較低,且差異較大,河北仍主要發(fā)展傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè),以交通業(yè)、服務業(yè)為主的第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展相對落后,也間接導致河北各市商貿(mào)流通業(yè)發(fā)展水平存在顯著差異。

        影響因素的選取與模型構(gòu)建

        (一)影響因素的選取

        商貿(mào)流通業(yè)是一種以批發(fā)和零售為主的綜合性服務產(chǎn)業(yè),用社會消費品零售總額作為衡量商貿(mào)流通業(yè)發(fā)展的指標,社會消費品零售額的高低反映了商貿(mào)流通業(yè)發(fā)展水平的高低。本文首先研究近十年京津冀13個城市的商貿(mào)流通業(yè)發(fā)展的時間差異特性及空間集聚效應,同時采用2014-2018年13個城市的時空面板數(shù)據(jù),研究商貿(mào)流通業(yè)發(fā)展受各因素影響的顯著程度,這13個城市分別為北京、天津、邯鄲、石家莊、邢臺、承德、唐山、保定、張家口、秦皇島、滄州、衡水、廊坊。商貿(mào)流通業(yè)發(fā)展受多方面因素影響,但總體來看,受社會經(jīng)濟發(fā)展水平和人文因素影響最大,所以本文選取GDP、人均GDP、人口數(shù)量、人口密度、進出口貿(mào)易額、第一、第二和第三產(chǎn)業(yè)增加值等8個指標,研究對商貿(mào)流通業(yè)發(fā)展影響的顯著程度(張曉倩等,2017)。

        (二)研究模型的構(gòu)建

        Global Moran's I指數(shù)模型的構(gòu)建。Global Moran's I指數(shù)(張娜,2019)是用來衡量空間自相關(guān)程度的綜合性指標,該指標用來反映區(qū)域?qū)傩灾档姆植际欠窦?、離散或者隨機分布,其值域為[-1,1],取值越接近1,則正相關(guān)性越強,取值越接近-1,則負相關(guān)性越強,取值為0表示隨機分布,同時用二元對稱空間權(quán)重距離矩陣W表示n個x區(qū)域的臨近距離關(guān)系,Global Moran's I指數(shù)及權(quán)重矩陣計算公式如下:

        空間回歸模型的構(gòu)建。傳統(tǒng)OLS回歸方法基于變量空間相互獨立,當變量之間存在空間自相關(guān)性,回歸殘差之間相互影響,傳統(tǒng)OLS回歸將失去效用,因此本文采用兩種模型研究空間相關(guān)性:一是基于因變量空間自相關(guān)的空間滯后模型(Spatial Lag Model,SLM);二是基于回歸殘差項空間相關(guān)的空間誤差模型(Spatial Error Model,SEM)(郭付友等,2019)??臻g滯后模型計算公式為:

        式(3)中,y表示因變量矩陣;ρ和W分別為空間回歸系數(shù)和空間權(quán)重矩陣;Wy為空間滯后變量;X為解釋變量矩陣;β為待估參數(shù);ε為隨機誤差項。對上述公式進行變換可得:

        從式(4)可以看出,每個i地區(qū)的y值不僅與這個地區(qū)的解釋變量有關(guān),同時通過乘以一個空間因子(1-ρW)-1,也受其他地區(qū)解釋變量的影響。

        空間誤差模型計算公式為:

        其中空間殘差項μ的計算公式為:

        從而公式(5)轉(zhuǎn)化為:

        式中,λ表示空間殘差自回歸系數(shù),上述公式表明每個i地區(qū)的y值受其他地區(qū)的隨機誤差ε影響,影響系數(shù)為 (1-λW)-1。

        本文采用空間誤差模型和空間滯后模型中的固定效應和隨機效應研究各因素對商貿(mào)流通業(yè)發(fā)展影響的顯著程度,模型如下:

        式中,ρ和λ分別表示空間自回歸和誤差自相關(guān)系數(shù),wij表示i和j地區(qū)的空間權(quán)重矩陣,φ為空間自相關(guān)誤差項,μit表示i地區(qū)t時期的空間殘差項,ai和δt分別表示固定空間效應和固定時間效應。

        模型檢驗及結(jié)果分析

        (一)商貿(mào)流通業(yè)時空分異特征分析

        本文用京津冀社會消費品零售總額來衡量京津冀地區(qū)商貿(mào)流通業(yè)的發(fā)展水平,利用Arcgis10.2軟件,分別計算2009-2018年商貿(mào)流通業(yè)發(fā)展的Global Moran's I指數(shù),如表1所示,Global Moran's I指數(shù)均小于0,說明京津冀商貿(mào)流通業(yè)發(fā)展水平存在明顯的空間差異性,形成了發(fā)展水平高和發(fā)展水平低相互交錯的空間格局。同時,近十年Global Moran's I指數(shù)波動并不明顯,說明京津冀地區(qū)商貿(mào)流通業(yè)發(fā)展水平存在一定的空間集聚效應。

        圖1 2009-2018年北京、天津、河北三地商貿(mào)流通業(yè)發(fā)展規(guī)模變化

        圖2 2018年京津冀13個城市商貿(mào)流通業(yè)發(fā)展水平對比

        表1 京津冀地區(qū)2009-2018年商貿(mào)流通業(yè)發(fā)展Global Moran's I指數(shù)

        圖3 2010年商貿(mào)流通冷熱點區(qū)域

        圖4 2014年商貿(mào)流通冷熱點區(qū)域

        圖5 2018年商貿(mào)流通冷熱點區(qū)域

        為了深入了解京津冀地區(qū)商貿(mào)流通業(yè)發(fā)展的時空分異特征,利用Arcgis中的冷熱點區(qū)域分析(張筱娟等,2019),并結(jié)合自然斷裂點法,分別計算2010、2014、2018年的Getis-OrdGi*,Getis-OrdGi*可以區(qū)分出商貿(mào)流通業(yè)發(fā)展的冷熱點空間分布,并將商貿(mào)流通業(yè)發(fā)展分為冷熱區(qū)域4類,圖3、圖4、圖5分別為2010年、2014年和2018年冷熱點區(qū)域分布。

        總體來看,京津冀商貿(mào)流通業(yè)發(fā)展在空間分布上呈現(xiàn)出明顯的分異特征,2010年、2014年、2018年呈現(xiàn)出中部向四周依次遞減的空間梯度特征,北京市始終是熱點區(qū),張家口、承德、秦皇島等市始終是冷點區(qū),區(qū)域差異顯著。此外,不同類型的城市數(shù)量隨著時間的推移也在發(fā)生改變,冷點區(qū)由2010年的8個減少為2018年的6個,石家莊和唐山也由2010年的次冷區(qū),發(fā)展成為2018年的次熱區(qū),邯鄲和滄州也由2010年的冷點區(qū),演變成了2018年的次冷區(qū),這說明京津冀地區(qū)的商貿(mào)流通業(yè)發(fā)展水平不斷提高,并呈現(xiàn)出空間相對穩(wěn)固的特征。從時空演化趨勢來看,商貿(mào)流通業(yè)發(fā)展呈現(xiàn)兩極分化態(tài)勢,以北京、天津、石家莊和唐山為主的城市群逐漸演化成了熱點和次熱點發(fā)展區(qū)域,張家口、承德和廊坊等市雖與北京相鄰,但商貿(mào)流通業(yè)發(fā)展始終處于冷點區(qū)域,北京對其周圍城市的商貿(mào)流通業(yè)發(fā)展產(chǎn)生了一定束縛。

        為了進一步研究京津冀地區(qū)商貿(mào)流通業(yè)發(fā)展的演化過程,利用自然斷裂點法計算2009-2013年和2014-2018年商貿(mào)流通業(yè)增長率的Getis-OrdGi*,并將其分為4類,如圖6和圖7所示。總體來看,增長次冷區(qū)域變化明顯,由張家口、承德、秦皇島、唐山和廊坊轉(zhuǎn)移到保定、石家莊和邯鄲,北京和天津也演變?yōu)榱嗽鲩L冷點區(qū)域,主要因為京津兩地經(jīng)濟發(fā)展水平和區(qū)位發(fā)展優(yōu)勢顯著,流通產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平領(lǐng)先于京津冀其它城市。各地級市商貿(mào)流通業(yè)的快速增長,促進了京津冀地區(qū)商貿(mào)流通業(yè)由差異化發(fā)展向區(qū)域協(xié)同發(fā)展轉(zhuǎn)變。

        (二)商貿(mào)流通業(yè)影響因素分析

        1.各影響因素總體相關(guān)性分析。商貿(mào)流通業(yè)發(fā)展受多種因素影響,主要分為經(jīng)濟、人文、地理三大方面因素,這些因素之間相互制約、相互作用,從而形成復雜的網(wǎng)絡系統(tǒng),京津冀地區(qū)商貿(mào)流通業(yè)發(fā)展的各因素總體相關(guān)性(韓兆洲等,2019)如圖8所示,仍用社會消費品零售額表示商貿(mào)流通業(yè)的發(fā)展水平,可以看出,商貿(mào)流通業(yè)發(fā)展與其他因素存在高度相關(guān)性,這表明GDP和人口數(shù)量的增長、進出口貿(mào)易的增加、第二和第三產(chǎn)業(yè)的增長,均會促進商貿(mào)流通業(yè)的發(fā)展,其中GDP和人口數(shù)量對商貿(mào)流通業(yè)發(fā)展的影響系數(shù)最高,其次為第三產(chǎn)業(yè)增加值。值得關(guān)注的是,第三產(chǎn)業(yè)增加值與GDP之間的影響系數(shù)最高,呈現(xiàn)出高度相關(guān)性,這表明包含交通運輸業(yè)等服務性產(chǎn)業(yè)在內(nèi)的第三產(chǎn)業(yè)在社會經(jīng)濟水平較高的地區(qū)發(fā)展更好。

        圖6 2009-2013年商貿(mào)流通增長率冷熱點區(qū)域

        圖7 2014-2018年商貿(mào)流通增長率冷熱點區(qū)域

        圖8 基于R語言的各因素總體相關(guān)性

        2.各因素對商貿(mào)流通業(yè)影響顯著性分析。利用選取的8個影響因素,研究各因素影響商貿(mào)流通業(yè)發(fā)展的顯著程度,收集2014-2018年京津冀13個城市的影響因素數(shù)值,帶入空間回歸模型進行檢驗,空間回歸分析結(jié)果如表2所示??臻g滯后解釋變量ρ為-0.0128,空間誤差系數(shù)λ為0.0431,空間滯后模型通過了顯著性檢驗,說明空間滯后效應會對商貿(mào)流通業(yè)的發(fā)展產(chǎn)生影響(劉明,2018)。從空間回歸結(jié)果可知,空間滯后的系數(shù)為負值,說明一個地區(qū)的商貿(mào)流通業(yè)發(fā)展受周圍地區(qū)商貿(mào)流通業(yè)發(fā)展的負面影響,產(chǎn)業(yè)發(fā)展過程也是一個發(fā)展要素集聚與擴散的過程,如果一個地區(qū)的經(jīng)濟、社會等產(chǎn)業(yè)發(fā)展要素在一個地區(qū)的集聚效應大于擴散效應,那么勢必會影響周圍地區(qū)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展,這一點也解釋了北京市商貿(mào)流通業(yè)發(fā)展遙遙領(lǐng)先于鄰近的張家口、承德和廊坊。

        從各因素對商貿(mào)流通業(yè)發(fā)展的影響來看,GDP及人均GDP影響顯著,反映了人民生活水平不斷提高能夠刺激消費,從而促進商貿(mào)流通業(yè)的發(fā)展。第三產(chǎn)業(yè)及進出口貿(mào)易額的快速發(fā)展同樣能促進商貿(mào)流通業(yè)的發(fā)展,作為依賴交通運輸業(yè)發(fā)展的商貿(mào)流通業(yè),相比于第一產(chǎn)業(yè)和第二產(chǎn)業(yè),受第三產(chǎn)業(yè)類型的影響較大,而京津冀地區(qū)的產(chǎn)業(yè)發(fā)展也主要依賴第三產(chǎn)業(yè)。北京產(chǎn)業(yè)高端化趨勢明顯,天津的服務業(yè)也在快速提升,而河北的制造業(yè)發(fā)展則占據(jù)較大市場份額,京津冀三地的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)不同,也造成了其商貿(mào)流通業(yè)發(fā)展的空間差異性,而京津冀協(xié)同發(fā)展則要求京津冀各城市加速產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整,實現(xiàn)京津冀區(qū)域內(nèi)產(chǎn)業(yè)協(xié)同程度不斷提升,從而同步促進各地區(qū)商貿(mào)流通業(yè)協(xié)同發(fā)展。

        結(jié)論與建議

        (一)結(jié)論

        本文利用空間統(tǒng)計分析方法,對京津冀商貿(mào)流通業(yè)發(fā)展的時空分異特征進行了分析,并在此基礎(chǔ)上,研究了經(jīng)濟、人文和產(chǎn)業(yè)等因素對商貿(mào)流通業(yè)發(fā)展影響的顯著程度,得出以下結(jié)論:第一,京津冀地區(qū)商貿(mào)流通業(yè)的發(fā)展時空差異性顯著,總體呈現(xiàn)出由北京、天津和石家莊等城市為中心,依次向四周衰減的趨勢,但增長率的空間特征則呈相反的趨勢。第二,北京對臨近城市的輻射作用顯著,削弱這種發(fā)展空間上的顯著差別,是實現(xiàn)商貿(mào)流通業(yè)整體向上發(fā)展和協(xié)同發(fā)展的有效途徑。第三,GDP和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)等因素均會影響商貿(mào)流通業(yè)的發(fā)展,特別是第三產(chǎn)業(yè)的發(fā)展,與商貿(mào)流通業(yè)發(fā)展呈正相關(guān),調(diào)整產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu),優(yōu)化產(chǎn)業(yè)資源配置能有效促進京津冀地區(qū)商貿(mào)流通業(yè)快速協(xié)同發(fā)展。

        表2 空間回歸分析結(jié)果

        (二)建議

        順應京津冀協(xié)同發(fā)展這一國家戰(zhàn)略,努力促進京津冀各城市商貿(mào)流通業(yè)協(xié)同發(fā)展,縮小北京對鄰近城市商貿(mào)流通業(yè)發(fā)展的束縛作用。張家口、承德和廊坊等城市的商貿(mào)流通業(yè)發(fā)展水平雖然較低,但近幾年增長率較快,發(fā)展勢頭迅猛,各市政府應繼續(xù)支持本地商貿(mào)流通業(yè)發(fā)展,在政策扶持及資金補貼方面向批發(fā)和零售業(yè)傾斜,保持流通產(chǎn)業(yè)快速和平穩(wěn)發(fā)展。

        統(tǒng)籌協(xié)調(diào)商貿(mào)流通業(yè)與社會經(jīng)濟發(fā)展關(guān)系,優(yōu)化京津冀商品流通網(wǎng)絡結(jié)構(gòu),完善商品流通體制。研究發(fā)現(xiàn)GDP對商貿(mào)流通業(yè)的發(fā)展有著顯著影響,社會經(jīng)濟的快速發(fā)展也能促進商貿(mào)流通業(yè)的快速發(fā)展,在京津冀區(qū)域經(jīng)濟快速發(fā)展的社會背景下,優(yōu)化商貿(mào)流通網(wǎng)絡,完善商貿(mào)流通環(huán)節(jié),深化商貿(mào)流通體制改革,更能適應經(jīng)濟發(fā)展新常態(tài),實現(xiàn)商貿(mào)流通業(yè)與區(qū)域經(jīng)濟協(xié)調(diào)快速發(fā)展。

        加速產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整和資源配置,制造適合商貿(mào)流通業(yè)發(fā)展的產(chǎn)業(yè)環(huán)境。京津冀三地產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)差異明顯,北京主要發(fā)展高端服務業(yè),商貿(mào)流通業(yè)已成為北京的第一產(chǎn)業(yè),天津近幾年經(jīng)濟增長緩慢,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)嚴重失衡,傳統(tǒng)重工業(yè)仍為天津主要產(chǎn)業(yè),而河北各市的商貿(mào)流通業(yè)發(fā)展相對滯后,對商貿(mào)流通業(yè)影響較為顯著的第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展相對落后,交通業(yè)和服務業(yè)發(fā)展緩慢,因此,加速京津冀地區(qū)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整,重視對第三產(chǎn)業(yè)的發(fā)展,優(yōu)化產(chǎn)業(yè)資源配置,是促進京津冀商貿(mào)流通業(yè)協(xié)調(diào)快速發(fā)展的有效手段。

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