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        基于大數(shù)據(jù)與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)深度學(xué)習(xí)技術(shù)的學(xué)生評(píng)價(jià)系統(tǒng)綜述

        2020-11-19 11:29:58張婷婷汪紅利周菡曉嚴(yán)斌宇
        長(zhǎng)江叢刊 2020年32期
        關(guān)鍵詞:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)深度評(píng)價(jià)

        ■張婷婷 汪紅利 劉 黎 周菡曉 嚴(yán)斌宇/

        四川大學(xué)

        隨著國(guó)家針對(duì)人才培養(yǎng)模式改革的力度的不斷加大,高校開始逐漸積極探索新的人才培養(yǎng)模式,學(xué)生評(píng)價(jià)既是人才培養(yǎng)模式創(chuàng)新的重點(diǎn),也是學(xué)校教育評(píng)價(jià)的重點(diǎn)。學(xué)生評(píng)價(jià)系統(tǒng)的完善,對(duì)學(xué)生進(jìn)行公正合理的評(píng)價(jià),有利于學(xué)生更加全面的發(fā)展和成長(zhǎng)。在此背景下,構(gòu)建完善的智慧多維學(xué)生評(píng)價(jià)系統(tǒng)具有重要意義,統(tǒng)計(jì)學(xué)、信息學(xué)、教育學(xué)等多個(gè)學(xué)科基于技術(shù)的發(fā)展和人與社會(huì)的發(fā)展從不同視角對(duì)這一問(wèn)題進(jìn)行了深入研究,本文將對(duì)近年來(lái)學(xué)者對(duì)學(xué)生評(píng)價(jià)系統(tǒng)的相關(guān)研究進(jìn)行梳理。主要包括以技術(shù)為導(dǎo)向的學(xué)生評(píng)價(jià)系統(tǒng)的發(fā)展,大數(shù)據(jù)背景下不同維度的學(xué)生評(píng)價(jià),神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)深度學(xué)習(xí)技術(shù)在學(xué)生評(píng)價(jià)中的應(yīng)用。具體包括學(xué)生評(píng)價(jià)系統(tǒng)的設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn),智能多維的學(xué)生評(píng)價(jià)系統(tǒng)的完善,以單一學(xué)科為切入點(diǎn)進(jìn)行學(xué)生評(píng)價(jià)系統(tǒng)的構(gòu)建,基于大數(shù)據(jù)的多維學(xué)生評(píng)價(jià)系統(tǒng)的研究,高校學(xué)生綜合素質(zhì)評(píng)價(jià)體系研究,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法在學(xué)生評(píng)價(jià)系統(tǒng)中的應(yīng)用,基于深度學(xué)習(xí)技術(shù)的評(píng)價(jià)研究。最后進(jìn)行了文獻(xiàn)評(píng)述,提出了現(xiàn)有文獻(xiàn)的研究不足。

        一、以技術(shù)為導(dǎo)向的學(xué)生評(píng)價(jià)系統(tǒng)的發(fā)展

        當(dāng)前,學(xué)界關(guān)于以技術(shù)為導(dǎo)向的學(xué)生評(píng)價(jià)系統(tǒng)的發(fā)展主要關(guān)注學(xué)生評(píng)價(jià)系統(tǒng)的設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)、智能多維的學(xué)生評(píng)價(jià)系統(tǒng)的完善等幾個(gè)主要方面。

        在學(xué)生評(píng)價(jià)系統(tǒng)的設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)方面,相關(guān)研究主要從軟件發(fā)展的角度,結(jié)合先進(jìn)的計(jì)算機(jī)技術(shù)進(jìn)行學(xué)生評(píng)價(jià)系統(tǒng)的設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)。麻皓東(2018)提出一種基于SVM和笑容強(qiáng)度的笑容有效性的分類算法,幫助確定學(xué)生對(duì)所學(xué)內(nèi)容的學(xué)習(xí)興趣程度,在一定程度上對(duì)學(xué)生的學(xué)習(xí)狀態(tài)進(jìn)行全程客觀的評(píng)判。[1]方建文(2006)使用OLAP技術(shù)設(shè)計(jì)和提供多維概念視圖,實(shí)現(xiàn)對(duì)學(xué)生評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)的可視化操作,體現(xiàn)了學(xué)生評(píng)價(jià)系統(tǒng)更加以學(xué)生為中心的理念。[2]曹帥(2011)借助數(shù)據(jù)挖掘技術(shù),通過(guò)關(guān)聯(lián)規(guī)則,分析高校招生中與生源質(zhì)量相關(guān)的信息進(jìn)行系統(tǒng)設(shè)計(jì)[3],體現(xiàn)出學(xué)生評(píng)價(jià)系統(tǒng)的研究開始注意診斷性評(píng)價(jià)。

        智能多維的學(xué)生評(píng)價(jià)系統(tǒng)的完善方面,相關(guān)研究主要從單一性評(píng)價(jià)轉(zhuǎn)變?yōu)榫C合素質(zhì)評(píng)價(jià),從更注重終結(jié)性評(píng)價(jià)轉(zhuǎn)變?yōu)檫^(guò)程性評(píng)價(jià)為主。王志玲(2018)提出在注重總結(jié)性評(píng)價(jià)的同時(shí)也要注重形成性評(píng)價(jià),構(gòu)建教、學(xué)、評(píng)的有機(jī)體。[4]王俐(2006)在設(shè)計(jì)學(xué)生評(píng)價(jià)系統(tǒng)時(shí)對(duì)所有通過(guò)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行的學(xué)習(xí)活動(dòng)進(jìn)行量化處理[5],簡(jiǎn)化了評(píng)價(jià)流程的同時(shí)實(shí)現(xiàn)了自動(dòng)評(píng)價(jià)功能。張玉紅(2009)運(yùn)用“反饋”評(píng)價(jià)方法,構(gòu)建了人人都能得到反饋獎(jiǎng)勵(lì)的激勵(lì)評(píng)價(jià)模型[6],通過(guò)激勵(lì)性評(píng)價(jià)和鼓勵(lì)性教育肯定每個(gè)學(xué)生的個(gè)性都能得到充分發(fā)展。鄭元君(2013)設(shè)計(jì)學(xué)生評(píng)價(jià)系統(tǒng)時(shí)考慮多方主體,得出了“五位一體”評(píng)價(jià)體系[7],指出學(xué)生評(píng)價(jià)應(yīng)考慮校外在內(nèi)的多個(gè)維度。彭琴斯(2012)使用PHP技術(shù)開發(fā)了學(xué)生綜合評(píng)價(jià)系統(tǒng),突出對(duì)素質(zhì)教育的重視,但過(guò)程性評(píng)價(jià)不足。[8]

        總的來(lái)說(shuō),從技術(shù)發(fā)展角度去設(shè)計(jì)學(xué)生評(píng)價(jià)系統(tǒng)越加完善,從只注重終結(jié)性評(píng)價(jià),到注重診斷性評(píng)價(jià)和過(guò)程性評(píng)價(jià),再到終結(jié)性評(píng)價(jià)和過(guò)程性評(píng)價(jià)并重體現(xiàn)了教育觀念的轉(zhuǎn)變,但也存在評(píng)價(jià)系統(tǒng)設(shè)計(jì)過(guò)于理想化的傾向,評(píng)價(jià)手段從質(zhì)性評(píng)價(jià)為主發(fā)展到以量化評(píng)價(jià)為主,忽視了學(xué)生情感變化發(fā)展。

        二、大數(shù)據(jù)背景下不同維度的學(xué)生評(píng)價(jià)

        當(dāng)前,學(xué)界關(guān)于大數(shù)據(jù)背景下不同維度的學(xué)生評(píng)價(jià)主要關(guān)注以單一學(xué)科為切入點(diǎn)進(jìn)行學(xué)生評(píng)價(jià)系統(tǒng)的構(gòu)建,基于大數(shù)據(jù)的多維學(xué)生評(píng)價(jià)系統(tǒng)的研究,學(xué)生綜合素質(zhì)評(píng)價(jià)研究等幾個(gè)主要方面。

        以單一學(xué)科為切入點(diǎn)進(jìn)行學(xué)生評(píng)價(jià),相關(guān)研究主要涉及有英語(yǔ)、計(jì)算機(jī)、體育等學(xué)科。朱經(jīng)偉(2017)為培育學(xué)生自主學(xué)習(xí)和合作意識(shí),構(gòu)建了大學(xué)英語(yǔ)寫作的多維評(píng)價(jià)平臺(tái),體現(xiàn)了終身學(xué)習(xí)意識(shí)開始逐漸納入學(xué)生評(píng)價(jià)的維度之中。[9]張曉艷(2017)在計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)課程教學(xué)評(píng)價(jià)中,考慮學(xué)生評(píng)價(jià)的多主體性和多層面的特點(diǎn),采用指導(dǎo)性教學(xué),更加注重學(xué)生評(píng)價(jià)中學(xué)生的主動(dòng)性。[10]吳芳(2019)運(yùn)用大數(shù)據(jù)對(duì)學(xué)生采取“自評(píng)—組評(píng)—教師評(píng)”相結(jié)合的方式,評(píng)價(jià)流程包括數(shù)據(jù)收集、數(shù)據(jù)分析、結(jié)果輸出和結(jié)果反饋四大環(huán)節(jié),注重學(xué)生評(píng)價(jià)的個(gè)性化。[11]

        基于大數(shù)據(jù)的多維學(xué)生評(píng)價(jià)系統(tǒng)的研究,相關(guān)研究主要涉及個(gè)體評(píng)價(jià)的智能化。盧錦運(yùn)、何懷金(2018)通過(guò)實(shí)時(shí)采集學(xué)生數(shù)據(jù)進(jìn)行常態(tài)監(jiān)控、科學(xué)分析,為學(xué)生評(píng)價(jià)從終結(jié)性轉(zhuǎn)變?yōu)檫^(guò)程性提供技術(shù)支持,實(shí)現(xiàn)學(xué)生評(píng)價(jià)的智能化。[12]黃赟茹(2017)分階段地進(jìn)行學(xué)生學(xué)習(xí)成果評(píng)價(jià),并根據(jù)評(píng)價(jià)結(jié)果提出針對(duì)有效的建議,實(shí)現(xiàn)學(xué)生的個(gè)性化學(xué)習(xí)和預(yù)測(cè)性指導(dǎo)。[13]劉佳良(2019)指出傳統(tǒng)的教學(xué)評(píng)價(jià)體系缺少學(xué)生在學(xué)習(xí)過(guò)程中的個(gè)性化指導(dǎo)。[14]譚林海(2017)通過(guò)搜集學(xué)生網(wǎng)絡(luò)社交平臺(tái)的信息,探索和分析其中的規(guī)律,考慮學(xué)生個(gè)性化特點(diǎn),構(gòu)建具有針對(duì)性的學(xué)生評(píng)價(jià)模型。[15]

        高校學(xué)生綜合素質(zhì)評(píng)價(jià)體系研究主要關(guān)注學(xué)生綜合素質(zhì)的評(píng)價(jià),具體包括學(xué)生成長(zhǎng)質(zhì)量的評(píng)價(jià)體系,學(xué)生誠(chéng)信評(píng)價(jià)等。農(nóng)麗萍、史新華(2018)指出評(píng)價(jià)體系在激勵(lì)學(xué)生的同時(shí)更要注重其導(dǎo)向性功能。[16]史蕊(2017)通過(guò)搜集高校學(xué)生海量誠(chéng)信數(shù)據(jù),以此為基礎(chǔ)進(jìn)行數(shù)據(jù)分析和挖掘,將誠(chéng)信評(píng)價(jià)納入學(xué)生評(píng)價(jià)之中,擴(kuò)大了學(xué)生評(píng)價(jià)的范圍。[17]

        總的來(lái)說(shuō),近年來(lái)學(xué)生評(píng)價(jià)系統(tǒng)越加朝著智能多維的方向發(fā)展,在重視綜合素質(zhì)和核心素養(yǎng)評(píng)價(jià)的同時(shí)也在注重個(gè)性化學(xué)生評(píng)價(jià),過(guò)程性成果也得到了相應(yīng)的評(píng)價(jià),智能化學(xué)生評(píng)價(jià)高效有序,但也存在評(píng)價(jià)過(guò)程注重量化,過(guò)于死板,靈活性不足,以單一學(xué)科設(shè)計(jì)學(xué)生評(píng)價(jià)系統(tǒng)的參考性不足。

        三、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)深度學(xué)習(xí)技術(shù)在學(xué)生評(píng)價(jià)中的應(yīng)用

        當(dāng)前學(xué)界關(guān)于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)深度學(xué)習(xí)技術(shù)在學(xué)生評(píng)價(jià)中的應(yīng)用主要關(guān)注神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法在學(xué)生評(píng)價(jià)系統(tǒng)中的應(yīng)用,基于深度學(xué)習(xí)技術(shù)的評(píng)價(jià)研究。

        神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法在學(xué)生評(píng)價(jià)系統(tǒng)中的應(yīng)用的發(fā)展從完善評(píng)價(jià)維度到探索性評(píng)價(jià),具體包括評(píng)價(jià)系統(tǒng)的自動(dòng)化,評(píng)價(jià)維度的多層次,基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法的評(píng)價(jià)預(yù)測(cè)化。黃桂斌(2005)通過(guò)BP算法分析,根據(jù)學(xué)生的學(xué)習(xí)訓(xùn)練體量和成果進(jìn)行自動(dòng)評(píng)價(jià),實(shí)現(xiàn)對(duì)學(xué)生能力的預(yù)測(cè)性評(píng)價(jià)。[18]厲丹等(2018)提出了基于hopfield離散神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的學(xué)生能力評(píng)價(jià)模型,利用離散神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)能夠高效的、公正的評(píng)價(jià)學(xué)生的各方面綜合能力。[19]陳靜(2007)等將神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)集成到模糊數(shù)學(xué),用專家經(jīng)驗(yàn)對(duì)大學(xué)生信用進(jìn)行評(píng)價(jià)。[20]Sebastian等(2015)認(rèn)為通過(guò)教育數(shù)據(jù)挖掘,使用實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)集對(duì)人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行研究,可以用來(lái)預(yù)測(cè)學(xué)生的表現(xiàn),以便完善學(xué)生評(píng)價(jià)維度。[21]

        基于深度學(xué)習(xí)技術(shù)的學(xué)生評(píng)價(jià)研究較少,主要關(guān)注學(xué)生的過(guò)程性評(píng)價(jià)和表現(xiàn)性評(píng)價(jià)來(lái)診斷和培育學(xué)生的深度學(xué)習(xí)的能力。彭寶玉等(2018)從深度學(xué)習(xí)的角度闡明,表面的過(guò)程性與終結(jié)性評(píng)價(jià)已不足以對(duì)學(xué)生進(jìn)行全面評(píng)價(jià),師生共同參與,碎片化學(xué)習(xí)促使學(xué)生評(píng)價(jià)的自動(dòng)化和深度發(fā)展,學(xué)生評(píng)價(jià)要注重學(xué)生深度學(xué)習(xí)能力的培養(yǎng)。[22]周文葉、陳銘洲(2017)認(rèn)為傳統(tǒng)的學(xué)生評(píng)價(jià)忽略了深度學(xué)習(xí)過(guò)程中基于批判性思維的學(xué)生的思考能力、溝通能力、表達(dá)能力的提升,通過(guò)構(gòu)建合理的表現(xiàn)性評(píng)價(jià)可以更好地對(duì)學(xué)生進(jìn)行全面評(píng)價(jià),實(shí)現(xiàn)對(duì)學(xué)生的深度評(píng)價(jià)。[23]

        基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和深度學(xué)習(xí)技術(shù)而設(shè)計(jì)學(xué)生評(píng)價(jià)系統(tǒng)是現(xiàn)今較為科學(xué)的手段,它不是單一的對(duì)學(xué)生的學(xué)業(yè)成績(jī)進(jìn)行考察,而是關(guān)注到了學(xué)生非學(xué)術(shù)能力的方面,對(duì)學(xué)生的智力、能力、認(rèn)知、情感、品行等各個(gè)方面進(jìn)行考察,采用多元交互評(píng)價(jià)的方式讓學(xué)生在關(guān)注學(xué)生成果的同時(shí),也注重學(xué)習(xí)過(guò)程,促進(jìn)學(xué)生批判性思維與創(chuàng)新意識(shí)和能力的發(fā)展,在充分關(guān)注學(xué)生整體發(fā)展?fàn)顩r的基礎(chǔ)上,進(jìn)行系統(tǒng)全面的評(píng)價(jià)。但現(xiàn)今對(duì)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和深度學(xué)習(xí)技術(shù)應(yīng)用于學(xué)生評(píng)價(jià)系統(tǒng)的發(fā)展和完善還沒(méi)有得到充分利用。

        四、文獻(xiàn)評(píng)述

        總體來(lái)看,近年來(lái)學(xué)生評(píng)價(jià)系統(tǒng)相關(guān)研究較為豐富,從宏觀上來(lái)講,既有在大數(shù)據(jù)背景下對(duì)學(xué)生評(píng)價(jià)系統(tǒng)的設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)情況及特點(diǎn)的把握,也有依靠科技運(yùn)用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)深度學(xué)習(xí)技術(shù)進(jìn)行更加深化、細(xì)致的研究。教育學(xué)、心理學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)等多類學(xué)科也從各自視角出發(fā)對(duì)這一問(wèn)題進(jìn)行了探究與解釋。從微觀上來(lái)講,研究?jī)?nèi)容不僅對(duì)基于技術(shù)的學(xué)生評(píng)價(jià)系統(tǒng)的發(fā)展進(jìn)行了較為全面的呈現(xiàn),也在不同學(xué)科對(duì)于學(xué)生評(píng)價(jià)系統(tǒng)的構(gòu)建對(duì)比中凸顯差異,學(xué)生評(píng)價(jià)系統(tǒng)設(shè)計(jì)的指標(biāo)合理性是重點(diǎn)關(guān)注問(wèn)題,即更加關(guān)注個(gè)體差異性評(píng)價(jià),從以前注重量化分析到定性定量的結(jié)合,并且通過(guò)技術(shù)科學(xué)簡(jiǎn)化評(píng)價(jià)過(guò)程,將復(fù)雜的教育問(wèn)題簡(jiǎn)單化。另外,評(píng)價(jià)主體的轉(zhuǎn)變,從只注重教師對(duì)學(xué)生的評(píng)價(jià)到重視學(xué)生自身的評(píng)價(jià)和同學(xué)、家長(zhǎng)、社會(huì)等多主體的評(píng)價(jià),全方面、多維度的對(duì)學(xué)生的綜合素質(zhì)進(jìn)行考察,關(guān)注多種形成性評(píng)價(jià)方式的科學(xué)性和可行性,促進(jìn)學(xué)生全面而有個(gè)性的發(fā)展。所采用的研究方法多樣,定性與定量均有涉及,研究理論豐富。

        但仍然存在幾點(diǎn)研究不足,第一,提出現(xiàn)今學(xué)生評(píng)價(jià)系統(tǒng)的不足,肯定智慧多維評(píng)價(jià)系統(tǒng)的意義的研究很多,但解決問(wèn)題或探索解決問(wèn)題路徑的文獻(xiàn)比較少,很大部分文獻(xiàn)針對(duì)學(xué)生評(píng)價(jià)系統(tǒng)的構(gòu)建或意見建議過(guò)于宏觀和理想化。第二,學(xué)生評(píng)價(jià)系統(tǒng)設(shè)計(jì)的理論性支撐不足,數(shù)據(jù)收集的效率較低阻礙了系統(tǒng)、科學(xué)、及時(shí)的評(píng)估和優(yōu)化,缺少面向?qū)W生學(xué)習(xí)成長(zhǎng)過(guò)程行為的全方位、多維數(shù)據(jù)的匯聚平臺(tái)。第三,在大數(shù)據(jù)背景下,運(yùn)用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)深度學(xué)習(xí)技術(shù)的方法進(jìn)行智慧多維學(xué)生評(píng)價(jià)系統(tǒng)的構(gòu)建的相關(guān)研究較少,缺少個(gè)性化人才培養(yǎng)方案的系統(tǒng)研究,就如何構(gòu)建系統(tǒng)復(fù)雜的“信息化”培養(yǎng)機(jī)制、高效采集整合各類數(shù)據(jù),并在多樣化的培養(yǎng)模式中挖掘出有效的培養(yǎng)方案,使對(duì)“個(gè)性化學(xué)習(xí)”這一理念的延伸,變成技術(shù)上的完全創(chuàng)新還缺少研究。

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