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        基于月度數(shù)據(jù)分析的創(chuàng)業(yè)板指數(shù)預(yù)測(cè)

        2020-11-16 06:10:10王利娜
        今日財(cái)富 2020年31期
        關(guān)鍵詞:創(chuàng)業(yè)板均值收益率

        王利娜

        摘 ?要:股指預(yù)測(cè)對(duì)于研究和判斷股指變動(dòng)趨勢(shì)和市場(chǎng)交易情緒有重要的現(xiàn)實(shí)意義,對(duì)股票價(jià)格的準(zhǔn)確預(yù)測(cè)即可以規(guī)避風(fēng)險(xiǎn)又可以給廣大投資者帶來(lái)超額的投資回報(bào)。如果預(yù)測(cè)不夠準(zhǔn)確,也會(huì)給廣大投資者帶來(lái)?yè)p失。

        關(guān)鍵詞:創(chuàng)業(yè)板 創(chuàng)業(yè)板指數(shù)預(yù)測(cè)

        一、創(chuàng)業(yè)板指數(shù)意義

        創(chuàng)業(yè)板在規(guī)模、資金等的影響力和主板還是無(wú)法比擬的,并且會(huì)受主板市場(chǎng)波動(dòng)的影響,使創(chuàng)業(yè)板市場(chǎng)的風(fēng)險(xiǎn)更大,因此,為了促進(jìn)創(chuàng)業(yè)板市場(chǎng)健康、穩(wěn)定、可持續(xù)的發(fā)展,投資機(jī)構(gòu)和投資者做出理性的投資決策,并且主動(dòng)識(shí)別投資風(fēng)險(xiǎn),加強(qiáng)謹(jǐn)慎性,很有必要。

        二、組合模型的模擬與分析預(yù)測(cè)

        在創(chuàng)業(yè)板指數(shù)價(jià)格建模時(shí),考慮了多種模型,綜合考慮收益特征、模型的收斂性以及模型的AIC和SIC值,均值方程選,為 ?滬深300指數(shù)收益率);波動(dòng)方程選GARCH種波動(dòng)率模型,GARCH項(xiàng)和ARCH項(xiàng)的滯后階數(shù)為1。對(duì)于均值方程,如采用ARIMA,發(fā)現(xiàn)所得的結(jié)果與上述均值方程結(jié)果類(lèi)似 。根據(jù)收益率的自相關(guān)和偏相關(guān)圖,選擇 。

        表2為創(chuàng)業(yè)板月度指數(shù)收益率在ARIMA和ARIMA-GARCH模型下的參數(shù)及其p值。對(duì)于ARIMA模型,從Q(5)和Q(10)可以看出,殘差序列不存在自相關(guān),然而從Q2(5),Q2(10),ARCH(5)和ARCH(10)的p值看出,殘差序列存在顯著的異方差效應(yīng)。通過(guò)對(duì)殘差序列的異方差GARCH建模,即在ARIMA-GARCH模型下,Q2(5),Q2(10),ARCH(5)和ARCH(10)的p值均大于0.1,該模型能較好地刻畫(huà)創(chuàng)業(yè)板指數(shù)收益率。

        在本文中,采用絕對(duì)百分比誤差(APE), 均值絕對(duì)百分比誤差(MAPE), 以及根均方誤差(RMSE)三種評(píng)價(jià)準(zhǔn)則對(duì)各個(gè)模型的模擬和預(yù)測(cè)效果進(jìn)行評(píng)價(jià)。

        圖1,創(chuàng)業(yè)板月度指數(shù)在ARIMA-GARCH模擬較好,通過(guò)計(jì)算可以知道模擬值的MAPE和RMSE分別為7.56%和0.098,說(shuō)明該模型對(duì)創(chuàng)業(yè)板指數(shù)的擬合效果較好。然而,從圖1中看出,擬合值具有滯后性,當(dāng)股市出現(xiàn)突變時(shí)不能將該特征同步擬合出來(lái),對(duì)于預(yù)測(cè)值,基于該模型,對(duì)創(chuàng)業(yè)板指數(shù)向前預(yù)測(cè)了12期,即未來(lái)一年12個(gè)月的數(shù)據(jù)。表3是預(yù)測(cè)值的誤差。從每個(gè)月份的APE看出,在未來(lái)6個(gè)月內(nèi),預(yù)測(cè)的誤差均小于10%,而對(duì)于7-8個(gè)月的預(yù)測(cè),誤差在20%左右,預(yù)測(cè)的月份超過(guò)8個(gè)月時(shí),其誤差達(dá)到30%左右,表明該模型對(duì)預(yù)測(cè)較近的月份預(yù)測(cè)效果較好,對(duì)遠(yuǎn)期月份的預(yù)測(cè)效果較差。

        三、針對(duì)投資者提出的建議

        若根據(jù)創(chuàng)業(yè)板指數(shù)的預(yù)測(cè)結(jié)果,看到在未來(lái)的一段時(shí)間里面,股票市場(chǎng)會(huì)有一種大幅的波動(dòng),針對(duì)這種大幅度的波動(dòng),有些投資者比較喜歡這種大的波動(dòng),還有的投資者比較厭倦、厭惡這種大的波動(dòng),那么投資者就可以根據(jù)自己的類(lèi)型進(jìn)行相應(yīng)的風(fēng)險(xiǎn)管理或者投資。如果說(shuō)是厭惡這種風(fēng)險(xiǎn)波動(dòng)性的,可以在這段時(shí)間里減少投資,反之是喜歡較大的波動(dòng)幅度,則可以增加投資的額度,若預(yù)測(cè)出創(chuàng)業(yè)板指數(shù)波動(dòng)比較小,那么市場(chǎng)就很可能存在波動(dòng)較小的情況,那么建議這種愛(ài)好偏好波動(dòng)比較小的投資者,適當(dāng)增加市場(chǎng)的投資。

        參考文獻(xiàn):

        [1]黃燦.基于GARCH-M模型的中國(guó)創(chuàng)業(yè)板收益率的實(shí)證分析[J]. 嘉興學(xué)院學(xué)報(bào)2016(06)78-84.

        [2] 曹野.基于GARCH族模型的黃金價(jià)格收益率及波動(dòng)性研究[J].價(jià)值工程.2012(2) :153-155.

        [3] 張栓興,方小軍,李京.創(chuàng)業(yè)板上市公司研發(fā)投入對(duì)成長(zhǎng)性的影響研究一-基于股權(quán)結(jié)構(gòu)的調(diào)節(jié)作用[J].科技管理研究,2017,37(08):143- 149.

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