盧正才，李珊珊

（四川西南航空職業(yè)學(xué)院 教務(wù)處，成都 610400）

一、引言

人工智能塑造新型產(chǎn)業(yè)體系,加速培育經(jīng)濟(jì)發(fā)展新動能,是新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的核心驅(qū)動力。國家高度重視發(fā)展人工智能，印發(fā)《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》，從國家戰(zhàn)略層面進(jìn)行規(guī)劃和部署，全面推動人工智能發(fā)展。高等教育作為我國人工智能發(fā)展的重要陣地，肩負(fù)著人工智能人才培養(yǎng)、科技創(chuàng)新和社會服務(wù)的重要職責(zé)[1]。教育部《高等學(xué)校人工智能創(chuàng)新行動計(jì)劃》指出，加強(qiáng)人工智能人才培養(yǎng)力度，構(gòu)建人工智能專業(yè)教育、職業(yè)教育和大學(xué)基礎(chǔ)教育于一體的高校教育體系。2019 年，教育部組織研究確定了人工智能技術(shù)服務(wù)等9 個(gè)專業(yè)增補(bǔ)入《普通高等學(xué)校高等職業(yè)教育（專科）專業(yè)目錄》，標(biāo)志著人工智能作為獨(dú)立專業(yè)，正式落戶高職院校，開啟高職院校培養(yǎng)人工智能人才的新征程。

二、人工智能專業(yè)各層次人才培養(yǎng)概述

我國人工智能人才培養(yǎng)可分為研究生、本科和高職（?？疲┤齻€(gè)層次。研究生層次主要開設(shè)人工智能研究方向，以“需求導(dǎo)向、應(yīng)用驅(qū)動”“項(xiàng)目牽引、多元支持”“跨界融合、精準(zhǔn)培養(yǎng)”為基本原則，瞄準(zhǔn)“理論、算法、平臺、芯片和應(yīng)用”等急、斷、缺的短板領(lǐng)域，建立人工智能核心知識課程體系和應(yīng)用模塊課程，依托重大科研任務(wù)，制定個(gè)性化培養(yǎng)方案，實(shí)行以問題為導(dǎo)向的學(xué)科交叉人才培養(yǎng)模式[2-4]。

本科層次在獨(dú)立專業(yè)正式出臺前，主要集中在計(jì)算機(jī)系、軟件學(xué)院和信息工程學(xué)院等設(shè)立人工智能專業(yè)方向。目前，本科層次人工智能專業(yè)人才培養(yǎng)模式主要有兩種形式[5-8]：一是“校企合作協(xié)同育人”培養(yǎng)模式，多所高校與相關(guān)企業(yè)合作共建人工智能學(xué)院，深入開展“產(chǎn)學(xué)合作、產(chǎn)教融合”，協(xié)同培養(yǎng)更加適應(yīng)社會需求的人才。二是“人工智能+X”培養(yǎng)模式，重視人工智能與數(shù)學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)、物理學(xué)、生物學(xué)、心理學(xué)、社會學(xué)、法學(xué)等學(xué)科專業(yè)教育的交叉融合，側(cè)重培養(yǎng)復(fù)合型人才。

高職（?？疲哟卧讵?dú)立專業(yè)正式出臺前，主要設(shè)立人工智能專業(yè)方向，如湖南科技職業(yè)學(xué)院開設(shè)的大數(shù)據(jù)技術(shù)與應(yīng)用（人工智能方向）[9]。高職（專科）人工智能專業(yè)作為獨(dú)立專業(yè)于2020 年開始實(shí)施，人才培養(yǎng)還處于起步階段[10]。

三、高職院校人才培養(yǎng)的系統(tǒng)觀

人才培養(yǎng)指對人才進(jìn)行教育和培訓(xùn)的過程。從系統(tǒng)論的角度看，可把人才培養(yǎng)作為一個(gè)系統(tǒng)來研究，有輸入、輸出和反饋，如圖1 所示。因此，人才培養(yǎng)應(yīng)遵循“知彼有的，知己放矢，精確反饋，動態(tài)迭代”的原則。

圖1 人才培養(yǎng)系統(tǒng)圖

知彼，就是要充分認(rèn)識和了解培養(yǎng)對象，也是人才培養(yǎng)系統(tǒng)的輸入。高職院校人才培養(yǎng)的對象是高中畢業(yè)生和中專畢業(yè)生等，熟悉他們的特點(diǎn)才好因材施教。有的，就是根據(jù)產(chǎn)業(yè)需求和崗位能力要求設(shè)定的人才培養(yǎng)目標(biāo)，也是人才培養(yǎng)系統(tǒng)的輸出。知己，就是高職院校要充分認(rèn)識到自己專業(yè)教育優(yōu)勢和短板，要培養(yǎng)與企業(yè)無縫對接的人才，需引入企業(yè)優(yōu)質(zhì)資源，聯(lián)合企業(yè)力量，組成強(qiáng)有力的校企融合型專業(yè)教育教學(xué)團(tuán)隊(duì)。放矢，就是基于培養(yǎng)對象特點(diǎn)，針對人才培養(yǎng)目標(biāo)，憑借強(qiáng)大的教育教學(xué)實(shí)力，構(gòu)建科學(xué)的課程體系和人才培養(yǎng)模式，并實(shí)施人才培養(yǎng)的全過程，是人才培養(yǎng)系統(tǒng)的重要內(nèi)容。精確反饋，就是通過挖掘和分析畢業(yè)生素質(zhì)能力、就業(yè)創(chuàng)業(yè)、崗位勝任和職業(yè)發(fā)展等數(shù)據(jù)，形成人才培養(yǎng)總結(jié)報(bào)告，是人才培養(yǎng)系統(tǒng)的反饋信息。動態(tài)迭代，就是根據(jù)人才培養(yǎng)總結(jié)報(bào)告，及時(shí)調(diào)整和完善人才培養(yǎng)模式，做到人才培養(yǎng)始終與行業(yè)、崗位和市場需求相適應(yīng)，是人才培養(yǎng)系統(tǒng)的自我完善。

四、高職院校人工智能專業(yè)人才培養(yǎng)模式

(一)培養(yǎng)對象具有基礎(chǔ)薄弱、學(xué)習(xí)怠惰、個(gè)體迥異的特點(diǎn)

高職院校人工智能專業(yè)培養(yǎng)對象是高中畢業(yè)生和中專畢業(yè)生等，具有以下主要特點(diǎn)：一是基礎(chǔ)薄弱，學(xué)習(xí)能力差。近年來高職教育發(fā)展迅速，學(xué)生規(guī)模不斷擴(kuò)大，學(xué)生的入學(xué)成績也不斷下降。因此，人工智能專業(yè)面向的教育對象不再是基礎(chǔ)扎實(shí)，勤奮好學(xué)，有鉆研精神的本科生，而是基礎(chǔ)薄弱，貪玩隨性，不求甚解的手機(jī)控。二是要求不高，學(xué)習(xí)動力不足。大多數(shù)高職學(xué)生缺少職業(yè)發(fā)展規(guī)劃，對將來要從事的職業(yè)沒有清晰的認(rèn)識，要求不高，讀高職只為拿個(gè)畢業(yè)證書的想法比較普遍。學(xué)習(xí)被動，不重視技術(shù)技能學(xué)習(xí)，缺乏對專業(yè)技術(shù)和技能的進(jìn)一步理解、鉆研和掌握。疲于應(yīng)付，只要能達(dá)到畢業(yè)基本條件就行。三是生源較廣，個(gè)體差異大。與本科生生源主要通過普通高考招生不同，高職院校招生渠道較為靈活，有參加普通高考的應(yīng)、往屆普通高中畢業(yè)生，有對口單招生的中高職貫通生，有自主招生的應(yīng)、往屆普通高中畢業(yè)生和中職畢業(yè)生等，不同渠道入學(xué)的高職學(xué)生文化水平差異較大。從地域分布看，有省外生源和省內(nèi)生源，不同地域、不同背景的高職學(xué)生在價(jià)值觀、思想素質(zhì)、個(gè)性方面存在較大差異。

(二)以應(yīng)用型技術(shù)服務(wù)人才為培養(yǎng)目標(biāo)

1.專業(yè)定位

人工智能理論深，內(nèi)容多，涉及面廣。高職院校人工智能專業(yè)若深入技術(shù)內(nèi)核，學(xué)生恐難消化；若面面俱到，學(xué)習(xí)又易浮于表面。因此，高職院校人工智能專業(yè)應(yīng)定位在人工智能特定方向上的技術(shù)服務(wù)。從技術(shù)深度講，人工智能技術(shù)可分為核心層和應(yīng)用層。核心層封裝了所有功能的技術(shù)實(shí)現(xiàn)細(xì)節(jié)；應(yīng)用層則調(diào)用核心層功能，完成用戶需求。因此，高職院校人工智能專業(yè)在技術(shù)深度方面，應(yīng)定位于應(yīng)用層，即面向用戶，采用技術(shù)核心層提供的功能為用戶提供定制服務(wù)。從技術(shù)廣度講，人工智能技術(shù)可分成多個(gè)方向，如機(jī)器人、應(yīng)用開發(fā)、運(yùn)維、營銷等，每個(gè)方向均涉及很多相關(guān)技術(shù)。因此，高職院校人工智能專業(yè)在技術(shù)廣度方面，聚焦在2-3 個(gè)特定方向較為適宜。

2.培養(yǎng)目標(biāo)

人工智能人才培養(yǎng)應(yīng)立足于屬地高新技術(shù)開發(fā)區(qū)，面向人工智能技術(shù)應(yīng)用，服務(wù)區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展，培養(yǎng)技術(shù)應(yīng)用型人工智能人才。根據(jù)人工智能專業(yè)定位，該專業(yè)培養(yǎng)德、智、體、美、勞全面發(fā)展，具有良好人文素養(yǎng)、職業(yè)道德和創(chuàng)新意識，較強(qiáng)就業(yè)能力和可持續(xù)發(fā)展能力；掌握人工智能技術(shù)應(yīng)用領(lǐng)域的基本理論和基本技能，獲得項(xiàng)目實(shí)踐及技術(shù)應(yīng)用能力的系統(tǒng)化訓(xùn)練，在人工智能應(yīng)用領(lǐng)域適應(yīng)人工智能、大數(shù)據(jù)行業(yè)及其關(guān)聯(lián)行業(yè)智能應(yīng)用軟件開發(fā)、人工智能標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)集開發(fā)與測試、人工智能系統(tǒng)運(yùn)維、人工智能產(chǎn)品銷售與咨詢、售前售后技術(shù)支持等工作的高素質(zhì)應(yīng)用型技術(shù)服務(wù)人才。

3.面向崗位

高職院校人工智能人才培養(yǎng)面向的崗位總體可分成應(yīng)用開發(fā)、運(yùn)行維護(hù)和市場營銷三大類，具體包括人工智能應(yīng)用開發(fā)、大數(shù)據(jù)分析統(tǒng)計(jì)與分析、智能系統(tǒng)設(shè)計(jì)開發(fā)與調(diào)試、云計(jì)算平臺運(yùn)維、智能產(chǎn)品安裝調(diào)測、智能系統(tǒng)安全維護(hù)、智能產(chǎn)品售前售后工程師等。

(三)構(gòu)建“面向行業(yè)、全維合作、產(chǎn)教一體”育人平臺

人工智能應(yīng)用技術(shù)依賴于典型應(yīng)用場景，必須與行業(yè)應(yīng)用和應(yīng)用場景高度融合。高職院校既缺少支持行業(yè)應(yīng)用所需的環(huán)境、數(shù)據(jù)和算力，又缺少應(yīng)用項(xiàng)目場景。如果不與企業(yè)展開深度合作聯(lián)合培養(yǎng)學(xué)生，則學(xué)生所掌握的知識和技能很可能脫離或滯后于產(chǎn)業(yè)，很難學(xué)以致用，無法實(shí)現(xiàn)與企業(yè)無縫對接。

高職院校應(yīng)引企入教，深化產(chǎn)學(xué)合作協(xié)同育人，完善人工智能領(lǐng)域多主體協(xié)同育人機(jī)制[11]，構(gòu)建“面向行業(yè)、全維合作、產(chǎn)教一體”的育人平臺，推動社會優(yōu)質(zhì)資源向育人資源轉(zhuǎn)化，讓企業(yè)將優(yōu)秀的智能應(yīng)用技術(shù)及行業(yè)經(jīng)驗(yàn)帶入高職院校，讓學(xué)生浸入企業(yè)環(huán)境，培養(yǎng)學(xué)生技術(shù)應(yīng)用能力和獨(dú)立解決問題能力，增強(qiáng)學(xué)生社會競爭力，提高學(xué)生對企業(yè)文化的認(rèn)可度。

育人平臺應(yīng)從頂層設(shè)計(jì)，面向行業(yè)制定人才培養(yǎng)方案。按照行業(yè)對人工智能人才的需求，確定人工智能專業(yè)面向的崗位，根據(jù)職業(yè)崗位對從業(yè)者知識、能力和態(tài)度要求，確定人才培養(yǎng)目標(biāo)及人才培養(yǎng)規(guī)格，設(shè)計(jì)人才培養(yǎng)方案。展開全維合作，共建共享。校企全維合作，全程參與專業(yè)建設(shè)的各個(gè)環(huán)節(jié)，共建專業(yè)實(shí)訓(xùn)基地、專業(yè)教學(xué)團(tuán)隊(duì)、專業(yè)課程課件，共享實(shí)訓(xùn)資源、教學(xué)資源、就業(yè)資源。產(chǎn)教一體，促進(jìn)教學(xué)改革。把典型的企業(yè)生產(chǎn)崗位工作任務(wù)作為教學(xué)內(nèi)容，用人工智能技術(shù)服務(wù)領(lǐng)域真實(shí)工作內(nèi)容來實(shí)訓(xùn)學(xué)生。職業(yè)考核標(biāo)準(zhǔn)與企業(yè)生產(chǎn)崗位考核標(biāo)準(zhǔn)相結(jié)合，理論授課與實(shí)踐教學(xué)相結(jié)合，突出校內(nèi)教學(xué)的生產(chǎn)性和校外頂崗實(shí)習(xí)的教學(xué)功能。

(四)設(shè)計(jì)“夯基礎(chǔ)、強(qiáng)應(yīng)用、重拓展”課程體系

針對高職學(xué)生特點(diǎn)，著眼實(shí)現(xiàn)高職人才培養(yǎng)目標(biāo)，從人才所需知識、能力、素質(zhì)出發(fā)，以培養(yǎng)職業(yè)能力為主線，設(shè)計(jì)夯基礎(chǔ)、強(qiáng)應(yīng)用、重拓展的課程體系。

夯基礎(chǔ)，就是要夯實(shí)學(xué)生的專業(yè)基礎(chǔ)課，由純理論主導(dǎo)向?qū)嵺`理論主導(dǎo)轉(zhuǎn)變，點(diǎn)面結(jié)合，兼顧理論的系統(tǒng)性和實(shí)用性，解決學(xué)生基礎(chǔ)薄弱的問題。

強(qiáng)應(yīng)用，就是重點(diǎn)強(qiáng)化實(shí)踐課程建設(shè)，重視培養(yǎng)學(xué)生實(shí)踐應(yīng)用能力，解決學(xué)生學(xué)而不實(shí)的問題。實(shí)踐課是檢驗(yàn)學(xué)生掌握知識和技術(shù)的試金石，是鞏固和提高技術(shù)應(yīng)用能力的有效途徑。以人工智能技術(shù)服務(wù)行業(yè)崗位需求為依據(jù)，以崗位職業(yè)能力培養(yǎng)為目標(biāo)，基于人工智能基礎(chǔ)應(yīng)用開發(fā)的工作流程，以“工學(xué)結(jié)合”為切入點(diǎn)，精選企業(yè)真實(shí)項(xiàng)目，提煉出以職業(yè)能力培養(yǎng)為特色的實(shí)踐教學(xué)內(nèi)容，突出技術(shù)實(shí)用性。實(shí)踐課分為基本技術(shù)技能訓(xùn)練、專項(xiàng)技術(shù)技能訓(xùn)練和綜合技術(shù)技能訓(xùn)練，分層分步教學(xué)，層層把關(guān)，步步為營，切實(shí)強(qiáng)化學(xué)生熟練掌握和應(yīng)用技術(shù)的能力。

重拓展，就是結(jié)合理論知識和實(shí)踐能力設(shè)置專業(yè)拓展課程，解決學(xué)生差異化學(xué)習(xí)的問題。一是拓展知識體系。人工智能本來就是多學(xué)科交叉，學(xué)習(xí)不能僅僅局限于部分知識和技術(shù)，要讓學(xué)生形成信息技術(shù)、計(jì)算機(jī)技術(shù)、電子工程技術(shù)等較寬領(lǐng)域的知識體系。二是拓展職業(yè)技能。依據(jù)行業(yè)組織制定的職業(yè)能力規(guī)范,根據(jù)產(chǎn)業(yè)需求、就業(yè)市場信息和崗位技能要求確定專業(yè)課程的具體實(shí)施內(nèi)容，將課程內(nèi)容與職業(yè)技能進(jìn)行有效銜接，便于學(xué)生考取職業(yè)技能等級證書，拓展職業(yè)技能。三是拓展人文素質(zhì)。注重人文素質(zhì)與專業(yè)技術(shù)的結(jié)合，將人文素質(zhì)教育內(nèi)容滲透到專業(yè)教育過程中，培養(yǎng)學(xué)生的綜合素質(zhì)，滿足行業(yè)多崗位轉(zhuǎn)換甚至崗位工作內(nèi)涵變化、發(fā)展所需的知識和能力，更好地就業(yè)，并能適應(yīng)崗位的遷移。

根據(jù)學(xué)生特點(diǎn)和培養(yǎng)目標(biāo)，課程體系采用模塊化課程結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)，體現(xiàn)專業(yè)方向，差異化培養(yǎng)，增強(qiáng)崗位的適應(yīng)力和擇業(yè)競爭力。人工智能專業(yè)人才培養(yǎng)課程結(jié)構(gòu)可分為通識教育課程、職業(yè)教育課程和拓展教育課程。其中，通識教育課程包括公共基礎(chǔ)課和公共選修課，職業(yè)教育課程包括專業(yè)基礎(chǔ)課、專業(yè)核心課（含職業(yè)技術(shù)技能認(rèn)證課）、專業(yè)選修課。專業(yè)基礎(chǔ)課用于夯實(shí)人工智能技術(shù)涉及的基礎(chǔ)知識和理論，專業(yè)核心課用于學(xué)習(xí)特定方向的人工智能應(yīng)用技術(shù)，專業(yè)選修課設(shè)置人工智能技術(shù)服務(wù)領(lǐng)域的其它方向。學(xué)生可結(jié)合自身興趣愛好選擇某一方向進(jìn)行延伸學(xué)習(xí)，形成個(gè)性化優(yōu)勢。

(五)探索“職業(yè)環(huán)境、業(yè)務(wù)引領(lǐng)、能力遞進(jìn)”人才培養(yǎng)模式

以學(xué)生為中心，突出學(xué)生的職業(yè)能力培養(yǎng)，探索“職業(yè)環(huán)境、業(yè)務(wù)引領(lǐng)、能力遞進(jìn)”人才培養(yǎng)模式。模式分為3 個(gè)層次：第一層次為數(shù)理基礎(chǔ)及專業(yè)核心基礎(chǔ)課程培養(yǎng)，該階段強(qiáng)化和拓寬數(shù)理基礎(chǔ)，專業(yè)基礎(chǔ)課程學(xué)習(xí)和應(yīng)用，為學(xué)生后期專業(yè)學(xué)習(xí)打好扎實(shí)基礎(chǔ)；第二層次為專業(yè)核心課、方向課程學(xué)習(xí)及實(shí)訓(xùn)和項(xiàng)目開發(fā)能力培養(yǎng)，以企業(yè)工程師團(tuán)隊(duì)為主，該階段學(xué)生能力從基本技術(shù)技能鍛煉進(jìn)階到項(xiàng)目開發(fā)，最后到崗位能力素養(yǎng)培養(yǎng)，逐步從基本知識能力過渡到技術(shù)應(yīng)用能力，最后到崗位職業(yè)能力；第三層次為企業(yè)實(shí)習(xí)與畢業(yè)設(shè)計(jì)，在該階段每個(gè)學(xué)生至少完成6 個(gè)月以上對口企業(yè)實(shí)習(xí)，通過企業(yè)實(shí)習(xí)使學(xué)生盡早地融入到社會企業(yè)文化當(dāng)中，真實(shí)體驗(yàn)企業(yè)的職業(yè)要求，為就業(yè)做好“準(zhǔn)入職式”準(zhǔn)備。

五、結(jié)語

高職院校人工智能專業(yè)人才培養(yǎng)是高校人工智能教育體系的一個(gè)重要組成部分，擔(dān)負(fù)著為社會和行業(yè)輸入人工智能人才的重要使命。高職院校要立足于自身教育實(shí)力，積極和企業(yè)展開深度合作，搭建人工智能協(xié)同育人平臺；根據(jù)高職學(xué)生特點(diǎn)和培養(yǎng)目標(biāo)，構(gòu)建“夯基礎(chǔ)、強(qiáng)應(yīng)用、重拓展”課程體系；以學(xué)生為中心，實(shí)施“職業(yè)環(huán)境、業(yè)務(wù)引領(lǐng)、能力遞進(jìn)”人才培養(yǎng)模式，把高職學(xué)生培養(yǎng)成崗位競爭能力強(qiáng)、職業(yè)發(fā)展?jié)摿Υ蟮母咚刭|(zhì)應(yīng)用型技術(shù)服務(wù)人才。