摘 要：文章研究的重點就是通過數(shù)據分析的概念及作用，梳理出當前煙草行業(yè)規(guī)范經營及大戶治理監(jiān)管工作中數(shù)據運用存在的問題，探索違法違規(guī)數(shù)據精準篩查“5.20工作法”，從雜亂無章的數(shù)據中挖掘出想要的信息，實現(xiàn)大戶精準篩查、精準管控、精準打擊，從而有效規(guī)范卷煙經營行為。

關鍵詞：數(shù)據分析;研究;應用

一、 引言

面對各業(yè)務部門系統(tǒng)建設多頭發(fā)展、系統(tǒng)數(shù)據相對封閉的現(xiàn)狀和違法違規(guī)零售戶反偵察意識日益提高的問題，我局（公司）打破多部門之間的信息壁壘，建立違法違規(guī)數(shù)據精準篩查“5·20”工作法，采取聚類分析、關聯(lián)分析、統(tǒng)計分析、特征規(guī)則分析等數(shù)據挖掘方法，從這些海量數(shù)據中發(fā)現(xiàn)有用的數(shù)據，使數(shù)據真正“活起來”，促成各部門的信息運用由“信息孤島”向“信息共享”轉變，實現(xiàn)違法違規(guī)戶的分析從“廣泛撒網”向“精確制導”的轉變，引領市場檢查和走訪從“經驗導向”向“數(shù)據導向”的轉變，為規(guī)范經營及大戶治理工作提供強有力的數(shù)據支撐。

二、 數(shù)據分析的概念及作用

數(shù)據分析是指用適當?shù)慕y(tǒng)計分析方法對收集來的大量數(shù)據進行分析，將它們加以匯總和理解并消化，以求最大化地開發(fā)數(shù)據的功能，發(fā)揮數(shù)據的作用。

數(shù)據分析對監(jiān)管工作的作用主要體現(xiàn)在以下三個方面：第一，實現(xiàn)對監(jiān)管資源的優(yōu)化。通過大數(shù)據平臺可以有效整合省內外、行業(yè)內外的數(shù)據資源，為各單位提供共享的、全局的、關聯(lián)的數(shù)據支撐，促進卷煙規(guī)范經營事前預警、實時監(jiān)控、事后分析的全過程管控。第二，實現(xiàn)非現(xiàn)場的監(jiān)管。通過利用監(jiān)控異常預警等數(shù)據指標建立一些數(shù)據模型，并進行定量分析，配合一些定性的分析方法，就能夠逐漸實現(xiàn)監(jiān)管模型庫，及時深入對規(guī)范經營狀況及零售戶情況等信息進行連續(xù)的計量和監(jiān)測，進行橫向和縱向的比較，發(fā)揮出非現(xiàn)場監(jiān)管預警作用。第三，實現(xiàn)數(shù)據可視化的應用。通過對數(shù)據挖掘之后的可視化的操作，形成相應的數(shù)據表及數(shù)據圖形，更好地為專賣內管人員提供可視化的分析，以達到針對性數(shù)據分析的意圖。

三、 當前監(jiān)管工作中數(shù)據運用存在的問題

（一）數(shù)據共享的問題

當前客戶經理、市管員、物流配送員等都有著各自的電腦應用系統(tǒng)或App，無集中統(tǒng)一的辦公平臺，不同領域的數(shù)據資源無法有效共享，只能基于對局部數(shù)據的分析，亟須開放共享、互聯(lián)互通的全局數(shù)據為相關工作提供更加精準、更加全面的信息支撐。

（二）數(shù)據畫像的問題

零售戶的各種形態(tài)，缺乏統(tǒng)一的認定標準，如違法大戶、違規(guī)大戶等，各直屬單位一般憑借各自對政策的理解進行劃分、判定，標準口徑不一。

（三）數(shù)據分析的問題

目前在營銷、專賣、物流、內管系統(tǒng)中，預警尚未達到“事前提醒、事中控制、事后分析”的理想狀態(tài)，很大程度只能用于事后分析。由于分析不夠精準、預警數(shù)量龐大，導致無效預警較多，增加了基層一線工作量，預警的作用未能真正有效發(fā)揮出來。

四、 “5·20”工作法的研究應用

我局（公司）以季度重點工作推進會、現(xiàn)場會為契機，建立違法違規(guī)數(shù)據精準篩查“5.20工作法”，從海量數(shù)據的統(tǒng)一歸集、違法違規(guī)零售戶的精準研判、嫌疑名單的落地核查到研判結果的多向反饋，形成一個完整的工作閉環(huán)。

（一）組建違法違規(guī)數(shù)據研判中心

通過專賣、營銷、內管、信息中心四線核心力量參與，實現(xiàn)力量聚合，設立數(shù)據采集員、數(shù)據研判員、數(shù)據核查、督查員等四項專職崗位，實現(xiàn)崗位重組，暢通四大數(shù)據來源渠道，消除部門壁壘，實現(xiàn)數(shù)據融合。

（二）模型搭建原理

通過全面分析零售戶的違法違規(guī)行為，倒查其在各系統(tǒng)數(shù)據中存在的共性特征，建立違法違規(guī)零售戶的具體行為和系統(tǒng)數(shù)據之間的對應關系，從而形成5個可根據相關數(shù)據自動識別違法違規(guī)行為的篩查模型和20個對應參數(shù)，每一個參數(shù)均對應著該類違法違規(guī)零售戶的某一項特征。

（三）模型運行方法

將轄區(qū)內涉及歷史違法違規(guī)數(shù)據、經營異常數(shù)據、基本信息異常數(shù)據的零售戶按照20個參數(shù)分類，形成“外流被查名單”“三同訂單名單”“省外煙占比超過30%零售戶名單”“市場類型為‘農網且經營等級在20檔以上零售戶名單”等20個小名單。當一個零售戶在模型中符合的參數(shù)越多，其最終的賦值求和就越大，證明其違法違規(guī)的可能性也就越大。將導入的零售戶按照賦值得分的求和情況由高到低進行排序，選取符合3個參數(shù)以上的零售戶（可自行根據需要設置最低值）列入待核查名單，通過任務派單的方式交由一線部門安排人員實地核查。

（四）“5.20工作法”的成果應用

根據一線部門反饋的核查結果，對未發(fā)現(xiàn)問題的零售戶中抽取一定比例作為暗訪檢查對象，暗訪檢查結果作為對一線部門考核的依據。將發(fā)現(xiàn)問題的零售戶按照誠信等級評價規(guī)則調整其誠信等級，并通報給營銷中心，由營銷中心為問題零售戶添加二級標簽，為精準貨源投放提供參考。如涉嫌違法違規(guī)大戶的，按照《違法違規(guī)大戶管理辦法》處理。

五、 結語

雖然取得一定的工作效果，但還存在外部數(shù)據欠缺、數(shù)據采集效率不高、數(shù)據存儲管理方式滯后等問題，制約了模型參數(shù)的優(yōu)化升級，延長了數(shù)據研判周期，限制了研判數(shù)據的二次運用。我局（公司）將不斷鞏固現(xiàn)有成果，積極爭取省局的支持和指導，吸收省內外兄弟單位的先進經驗，借助信息系統(tǒng)和平臺的力量，實現(xiàn)數(shù)據研判的智能化。

參考文獻：

[1]王逸東.數(shù)據挖掘技術在銀行監(jiān)管工作中的應用研究[J].信息安全與技術，2014（3）：85-56.

[2]王春.淺談大數(shù)據分析在內管工作中的運用[DB/OL].中國江西網，2017.

作者簡介：

王婷，株洲市煙草專賣局（公司）。