侍曄 曹琿 劉政呈 董長(zhǎng)青 奚雷 孫云剛 楊如松（通訊作者）

（南京市胸科醫(yī)院胸外科 江蘇 南京 210029）

臨床治療中肺癌屬于常見(jiàn)的一種惡性腫瘤，具有較高的發(fā)病率、病死率。肺癌早期診斷并及時(shí)有效治療，有利于減少肺癌患者的病死率。因此，臨床診斷對(duì)治療具有重要意義。臨床通常采用螺旋CT 進(jìn)行檢測(cè)，該方式成本低、輻射小、患者耐受性高，但是診斷結(jié)果通常受閱片的醫(yī)師影響，存在一定的漏診。當(dāng)前，人工智能備受醫(yī)學(xué)界關(guān)注，對(duì)臨床診斷具有重要意義[1]。下文將探究人工智能在肺結(jié)節(jié)診斷中的價(jià)值，報(bào)道如下。

1.資料與方法

1.1 一般資料

分析我院2018 年2 月—2019 年10 月我院收治的66 例肺結(jié)節(jié)患者，男34 例，女32 例。年齡38 ～76 歲，平均年齡（52.68±2.31）歲。排除標(biāo)準(zhǔn)：肺結(jié)核、肺結(jié)核直徑≤5mm、惡性腫瘤患者。所有患者及家屬均知曉此次實(shí)驗(yàn)?zāi)康?，自愿參與，并經(jīng)倫理委員會(huì)批準(zhǔn)。

1.2 方法

所有患者均接受影像學(xué)掃描，然后分別接受人工智能閱片以及醫(yī)師閱片，人工智能閱片由一位醫(yī)師進(jìn)行輔助診斷，將患者掃描的影像數(shù)據(jù)上傳到肺癌智能篩查系統(tǒng)內(nèi)，此系統(tǒng)具有40萬(wàn)訓(xùn)練數(shù)據(jù)集，數(shù)據(jù)庫(kù)內(nèi)的所有數(shù)據(jù)采集于全國(guó)各大三級(jí)甲等醫(yī)院，軟件可以對(duì)疑似肺結(jié)節(jié)位置進(jìn)行精準(zhǔn)標(biāo)記，數(shù)據(jù)可以顯示結(jié)節(jié)性質(zhì)、直徑、征象、CT 值、惡性概率等。另外，醫(yī)師能夠通過(guò)工具欄功能對(duì)肺結(jié)節(jié)的形態(tài)進(jìn)行清晰觀(guān)察，軟件內(nèi)的三維重建技術(shù)可以清楚觀(guān)察肺結(jié)節(jié)與附近胸膜、細(xì)支氣管、血管之間的關(guān)系[2]。

醫(yī)師閱片：醫(yī)師具有豐富的臨床經(jīng)驗(yàn)，對(duì)患者CT 掃描影像資料進(jìn)行診斷分析，觀(guān)察片子肺結(jié)節(jié)密度、大小以及與周邊血管、支氣管之間的關(guān)系，并判斷患者為良性還是惡性[3]。

1.3 統(tǒng)計(jì)學(xué)分析

使用SPSS21.0 軟件包對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，計(jì)數(shù)資料用率（%）表示，用χ2檢驗(yàn)，P＜0.05 差異具有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。

2.結(jié)果

66 例肺結(jié)節(jié)患者病理檢查惡性肺結(jié)節(jié)58 個(gè)，浸潤(rùn)性腺癌35 個(gè)，微浸潤(rùn)腺癌8 個(gè)，原位腺癌6 個(gè)，不典型腺癌樣增生9 個(gè)；良性結(jié)節(jié)8 例，均屬于結(jié)核球。詳見(jiàn)表1。

表1 三種方法診斷結(jié)果比較[n(%)]

3.討論

近幾年，臨床治療癌癥疾病中，肺癌患者不斷增多。肺癌患者表現(xiàn)出癥狀診斷基本處于中晚期，已經(jīng)錯(cuò)過(guò)最佳治療時(shí)間。肺癌早期影像學(xué)主要表現(xiàn)為肺結(jié)節(jié)，有關(guān)研究表明，對(duì)于年齡40 歲以上、吸煙史、高危職業(yè)、環(huán)境暴露史等人群需進(jìn)行肺結(jié)節(jié)篩查。面對(duì)每年不斷增多的篩查人群，影像醫(yī)師出現(xiàn)短缺。近年來(lái)，網(wǎng)絡(luò)信息技術(shù)不斷發(fā)展，人工智能被廣泛應(yīng)用于各領(lǐng)域，特別是在醫(yī)學(xué)放射影像技術(shù)中使用廣泛[4]。人工智能優(yōu)于醫(yī)師閱片的幾點(diǎn)原因：①肺結(jié)節(jié)早期篩查利用薄層L D C T 為主要方式，輻射量小，但是在細(xì)小肺結(jié)節(jié)影響顯示率以及定量檢測(cè)中提高閱片難度。②醫(yī)師閱片工作量較大，由自身視力及精力因素，針對(duì)低密度、小直徑肺結(jié)節(jié)，極易出現(xiàn)漏診。③人工智能閱片速度快，可在極短時(shí)間內(nèi)發(fā)現(xiàn)肺結(jié)節(jié)，能夠有效減少假陰性率的發(fā)生。但是，臨床研究表明，人工智能閱片特異度差于醫(yī)師閱片。因此，臨床在診斷肺結(jié)節(jié)中，可利用人工智能與醫(yī)師閱片聯(lián)合，從而為臨床治療提供有效數(shù)據(jù)信息[5]。

本次結(jié)果可知，66 例肺結(jié)節(jié)患者病理檢查惡性肺結(jié)節(jié)58 例，其中浸潤(rùn)性腺癌35 例，微浸潤(rùn)腺癌8 例，原位腺癌6 例，不典型腺癌樣增生9 例；良性結(jié)節(jié)8 例，所有均屬于結(jié)核球。人工智能閱片診斷肺結(jié)節(jié)陽(yáng)性60 例，陽(yáng)性診斷率為90.91%；醫(yī)師閱片診斷肺結(jié)節(jié)陽(yáng)性48 例，陽(yáng)性診斷率為72.73%，兩種陽(yáng)性診斷結(jié)果數(shù)據(jù)差異顯著（P＜0.05）。人工智能診斷惡性結(jié)節(jié)56 例（96.55%），醫(yī)師診斷42 例（72.41%），兩種診斷惡性結(jié)節(jié)率差異顯著（P＜0.05）。因此，人工智能閱片診斷陽(yáng)性率及惡性結(jié)節(jié)率均優(yōu)于醫(yī)師閱片，臨床可應(yīng)用。

綜上所述，經(jīng)過(guò)對(duì)人工智能與醫(yī)師閱片兩種方式的比較，人工智能閱片確診率及靈敏度較高?？蓱?yīng)用于臨床。