本刊記者 徐天寶

8月28 日，以“激發(fā)資本新動(dòng)能 助推改革提成效”為主題的2020 國(guó)有企業(yè)投融資創(chuàng)新峰會(huì)在青島召開。會(huì)上，國(guó)務(wù)院國(guó)資委國(guó)資監(jiān)管信息化專家組副組長(zhǎng)朱衛(wèi)列發(fā)表題為《開拓智能工業(yè)新領(lǐng)域》的主題演講，妙論工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)。他指出了當(dāng)前對(duì)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的幾個(gè)認(rèn)識(shí)“誤區(qū)”，強(qiáng)調(diào)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的核心是智能和互聯(lián)，將數(shù)據(jù)互聯(lián)并做到智能化對(duì)工業(yè)提升作用重大，只有進(jìn)入工業(yè)智能化的主航道，才能搶占第四次工業(yè)革命的先機(jī)，這也是今后資本市場(chǎng)應(yīng)該優(yōu)先投資的領(lǐng)域。

畢業(yè)于清華大學(xué)熱能工程系的朱衛(wèi)列頭銜很多，原來(lái)?yè)?dān)任中國(guó)華能集團(tuán)的首席信息師（CIO），現(xiàn)任國(guó)務(wù)院國(guó)資委國(guó)資監(jiān)管信息化專家組副組長(zhǎng)，中國(guó)計(jì)算機(jī)協(xié)會(huì)常務(wù)理事、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)與大數(shù)據(jù)應(yīng)用分會(huì)理事長(zhǎng)，電機(jī)工程學(xué)會(huì)能源互聯(lián)網(wǎng)委員會(huì)副主任、人工智能委員會(huì)副主任等。

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的核心是智能與互聯(lián)

“工業(yè)1.0 始自1760 年，隨著蒸汽動(dòng)力的應(yīng)用，人類進(jìn)入機(jī)械制造時(shí)代，機(jī)械代替了手工；工業(yè)2.0 開始于19 世紀(jì)后半葉，人類進(jìn)入電氣化與自動(dòng)化時(shí)代，電力開始驅(qū)動(dòng)大規(guī)模生產(chǎn)；工業(yè)3.0 始自1970 年代，人類進(jìn)入電子信息化時(shí)代，自動(dòng)化生產(chǎn)開始普及；工業(yè)4.0于2013 年由德國(guó)政府正式提出，伴隨網(wǎng)絡(luò)時(shí)代，智能制造概念出現(xiàn)?！遍L(zhǎng)期研究工業(yè)自動(dòng)化與信息化的朱衛(wèi)列，對(duì)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展演進(jìn)如數(shù)家珍，“工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的核心是智能和互聯(lián)。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)采用以智能化為核心的相關(guān)信息化技術(shù)，建立起以多節(jié)點(diǎn)、多平臺(tái)網(wǎng)絡(luò)形態(tài)的工業(yè)級(jí)綜合應(yīng)用生態(tài)系統(tǒng)?！?/p>

朱衛(wèi)列指出，現(xiàn)在許多工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)公司的應(yīng)用其實(shí)是走老路，工業(yè)智能化不能僅僅是自動(dòng)化與圖像識(shí)別的應(yīng)用。智能化特別是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、機(jī)器學(xué)習(xí)等過(guò)去幾年的發(fā)展非常快，在工業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用卻發(fā)展緩慢。比較多的智能化產(chǎn)品就是圖象識(shí)別、語(yǔ)音識(shí)別、語(yǔ)義識(shí)別等。圖象識(shí)別、語(yǔ)義識(shí)別肯定算是智能化的成分，但是對(duì)工業(yè)提升作用非常膚淺。應(yīng)該把重點(diǎn)放在工業(yè)領(lǐng)域，特別是實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)的研究上來(lái)。

關(guān)于實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)，朱衛(wèi)列認(rèn)為，很多企業(yè)特別是流程性企業(yè)，他們的生產(chǎn)過(guò)程都在產(chǎn)生實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)，這個(gè)數(shù)據(jù)量特別大。在生產(chǎn)過(guò)程中，所有的傳感器，溫度、壓力、流量，工業(yè)設(shè)備產(chǎn)生的東西，他們是按秒級(jí)產(chǎn)生。能不能用這些數(shù)據(jù)做機(jī)器學(xué)習(xí)，繼而拓展到工業(yè)智能，這是我們今天面臨的一個(gè)技術(shù)挑戰(zhàn)，所以要找到這樣一個(gè)核心的技術(shù)，去把一些工業(yè)智能的應(yīng)用搞起來(lái)。

朱衛(wèi)列在現(xiàn)場(chǎng)演示說(shuō)，連接器有很多參數(shù)，過(guò)去參數(shù)被我們簡(jiǎn)單地用圖表方式來(lái)畫，如果工業(yè)參數(shù)成百上千就沒(méi)有辦法畫。參數(shù)畫出曲線來(lái)以后是固定的，但工業(yè)設(shè)備在運(yùn)行過(guò)程中是變化的，所以這一種曲線一旦畫出來(lái)，變化以后就沒(méi)有辦法。而用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、機(jī)器學(xué)習(xí)的方法，建模的方法，等于把工業(yè)領(lǐng)域里這些復(fù)雜數(shù)據(jù)之間的邏輯關(guān)系解開了。用這一種方法，等于我們解開了工業(yè)領(lǐng)域智能化的問(wèn)題。其實(shí)，工業(yè)智能化的過(guò)程，云、大、物、智、移都用到了，工業(yè)智能涵蓋了這些技術(shù)。

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)不是簡(jiǎn)單的遠(yuǎn)程控制

“工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展到今天，在業(yè)內(nèi)沒(méi)有一個(gè)明確的定義。很多人說(shuō)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)是不是要再建一個(gè)網(wǎng)？不是，它就是原來(lái)的互聯(lián)網(wǎng)加企業(yè)內(nèi)網(wǎng)。企業(yè)很多網(wǎng)絡(luò)也是互聯(lián)網(wǎng)里面的，只是在移動(dòng)、聯(lián)通的網(wǎng)絡(luò)里面，我們把它變成專網(wǎng)而已，而不是我們?cè)傩抟粋€(gè)網(wǎng)?！敝煨l(wèi)列指出，對(duì)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的形而上的錯(cuò)誤理解，限制了企業(yè)的應(yīng)用與研發(fā)。

朱衛(wèi)列在論壇演講

朱衛(wèi)列分析說(shuō)，比如淘寶這個(gè)購(gòu)物平臺(tái)，它的數(shù)據(jù)基本上是在淘寶的平臺(tái)上。但是工業(yè)不一樣，工業(yè)的數(shù)據(jù)是在節(jié)點(diǎn)上，每一個(gè)節(jié)點(diǎn)上。比如電廠的運(yùn)行，是產(chǎn)生實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)的源頭，而不是躲在遠(yuǎn)處的計(jì)算。所以，真正的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)里面，它的節(jié)點(diǎn)是很多的，這些產(chǎn)生數(shù)據(jù)的地方和應(yīng)用數(shù)據(jù)的地方像行星，我們可以稱其為行星。企業(yè)工業(yè)系統(tǒng)，往往有大央企大企業(yè)，又像恒星似的跟行星之間有關(guān)系，就像星云架構(gòu)這樣一個(gè)東西。

管理數(shù)據(jù)之間關(guān)系需要什么？第一個(gè)，數(shù)據(jù)之間互聯(lián)，通過(guò)互聯(lián)方式在上面進(jìn)行計(jì)算。第二個(gè)要做智能化，不做智能化就會(huì)依然停留在第三次工業(yè)革命里補(bǔ)課。朱衛(wèi)列認(rèn)為，做工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)最重要的，第一是把數(shù)據(jù)怎么互聯(lián)，第二是互聯(lián)后怎么做到智能化，這對(duì)工業(yè)提升有重大作用?！艾F(xiàn)在很多企業(yè)理解的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)，做的還只是遠(yuǎn)程控制水平。簡(jiǎn)單的遠(yuǎn)程控制，比如說(shuō)推土機(jī)挖掘機(jī)在遠(yuǎn)程工作，我們用電腦來(lái)控制，對(duì)電力行業(yè)、鋼鐵行業(yè)或者石化行業(yè)來(lái)說(shuō)不算事兒，這只是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的初級(jí)應(yīng)用水平?！敝煨l(wèi)列說(shuō)。

布局工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)要厘清兩個(gè)誤區(qū)

“如果僅僅給你提供一個(gè)word軟件，寫不出真正的好文章?！睂?duì)于當(dāng)前發(fā)展工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)“重算法、輕知識(shí)”的認(rèn)識(shí)誤區(qū)，朱衛(wèi)列形象地這樣分析。

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的核心要做智能體、智能化。在今天有很多數(shù)據(jù)中心的情況下，算力根本不應(yīng)該成為一個(gè)要素。在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)里，恰恰要應(yīng)用的是工業(yè)的知識(shí)。要用工業(yè)知識(shí)建立模型，這是我們互聯(lián)網(wǎng)或者搞信息化的企業(yè)所不具備的。但是必須補(bǔ)這個(gè)課，所以我們?cè)谧鲂畔⒒酥劣谥悄芑臅r(shí)候，要求搞信息化、智能化的企業(yè)和人員，一定要向工業(yè)傾斜，結(jié)合工業(yè)一起做。之所以提出比如說(shuō)算力算法和數(shù)據(jù)，是因?yàn)榧偃绺銏D象識(shí)別，你是不需要有什么知識(shí)的，告訴他這是貓這是狗就可以，但如果想做工業(yè)智能、做智能大腦，必須懂工業(yè)。

另一個(gè)更大的誤區(qū)就是“重平臺(tái)、輕應(yīng)用”。朱衛(wèi)列指出，現(xiàn)在炒得最熱的是平臺(tái)經(jīng)濟(jì)，其實(shí)在一個(gè)企業(yè)里面，就有很多很多的平臺(tái)。我們的技術(shù)難點(diǎn)是工業(yè)的智能化，而不是平臺(tái)本身。因?yàn)橹悄芑玫缴窠?jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)，用到工業(yè)基礎(chǔ)的知識(shí)，這遠(yuǎn)比做平臺(tái)、做信息化技術(shù)難得多。現(xiàn)在好多平臺(tái)企業(yè)，買好多平臺(tái)，一點(diǎn)用沒(méi)有，泡沫會(huì)有吹爆的時(shí)候。還有的企業(yè)搞人工智能算法，把這個(gè)集合到平臺(tái)里面開始賣，鼓吹說(shuō)這就是人工智能。其實(shí)，這種人工智能平臺(tái)一點(diǎn)價(jià)值都沒(méi)有，因?yàn)楦緵](méi)有結(jié)合工業(yè)實(shí)際。所以，我們真正要做的是工業(yè)智能的應(yīng)用，來(lái)提高整個(gè)工業(yè)的管理水平和應(yīng)用水平。

“基于工業(yè)大數(shù)據(jù)的智能化應(yīng)用，應(yīng)成為未來(lái)投資與研發(fā)的重點(diǎn)方向。我們?cè)诠I(yè)大數(shù)據(jù)、人工智能技術(shù)方面已經(jīng)有重大突破。我們會(huì)和大家一起共同努力，打造新的智能工業(yè)。智能工業(yè)‘驗(yàn)證’已經(jīng)通過(guò)，拐點(diǎn)已經(jīng)來(lái)臨?！毖葜v中，朱衛(wèi)列不無(wú)幽默地說(shuō)。