王文靜

摘 要：科學(xué)技術(shù)的發(fā)展日新月異，信息技術(shù)也在我國(guó)得到了廣泛地發(fā)展與應(yīng)用，特別是人工智能技術(shù)與大數(shù)據(jù)分析，其跨越式發(fā)展越來越受到各界的重視。同時(shí)新技術(shù)的出現(xiàn)也是預(yù)示著企業(yè)如果想要更好的發(fā)展，需要對(duì)內(nèi)部進(jìn)行調(diào)整，尤其是企業(yè)財(cái)務(wù)的轉(zhuǎn)型。這類轉(zhuǎn)型，對(duì)于企業(yè)來說，并不是一個(gè)可有可無的選項(xiàng)，而是我國(guó)乃至世界各類企業(yè)甚至其他領(lǐng)域發(fā)展的必然趨勢(shì)，如果企業(yè)不順應(yīng)智能時(shí)代的發(fā)展趨勢(shì)做出改變，落實(shí)財(cái)務(wù)轉(zhuǎn)型與創(chuàng)新，那么企業(yè)將會(huì)在激烈的競(jìng)爭(zhēng)市場(chǎng)上面臨被淘汰的風(fēng)險(xiǎn)。

關(guān)鍵詞： 智能時(shí)代 ?財(cái)務(wù)轉(zhuǎn)型與創(chuàng)新 ?集團(tuán)公司 ?大數(shù)據(jù)

社會(huì)不斷向前發(fā)展，信息技術(shù)也日新月異，在智能時(shí)代，大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、人工智能、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)以及物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)不僅走近了人們的生活，還走近了人們的工作。在各大小企業(yè)中，財(cái)務(wù)機(jī)器人的出現(xiàn)與普及為許多財(cái)務(wù)人員帶來了失業(yè)的危機(jī)感，因?yàn)樵谶^去很多枯燥、單調(diào)、重復(fù)的流程化手工操作會(huì)逐漸被機(jī)器人所替代，這個(gè)不可逆轉(zhuǎn)的趨勢(shì)，大大沖擊著傳統(tǒng)的財(cái)務(wù)工作模式，對(duì)于財(cái)務(wù)工作者來說是巨大的挑戰(zhàn)，但是從企業(yè)的角度來看，這是更加有利的選擇，因?yàn)槠髽I(yè)可以從繁多的數(shù)據(jù)中快速篩選出高質(zhì)量的數(shù)據(jù)去創(chuàng)造價(jià)值，且會(huì)計(jì)核算與財(cái)務(wù)分析更加精準(zhǔn)有效率。

一、關(guān)于財(cái)務(wù)分析在智能時(shí)代對(duì)企業(yè)發(fā)展起的作用

財(cái)務(wù)分析是根據(jù)會(huì)計(jì)核算、報(bào)表資料以及其他相關(guān)資料為依據(jù)，通過運(yùn)用一系列的方法與技術(shù)，對(duì)企業(yè)或者其他經(jīng)濟(jì)組織在過去和現(xiàn)在相關(guān)的經(jīng)濟(jì)活動(dòng)與能力進(jìn)行分析與評(píng)估。不僅是為企業(yè)經(jīng)營(yíng)者提供數(shù)據(jù)分析，還為企業(yè)的投資者、債權(quán)人以及外部對(duì)企業(yè)有興趣的相關(guān)組織或者個(gè)人提供結(jié)果，供以上人員了解企業(yè)的過去、現(xiàn)狀以及預(yù)測(cè)未來的發(fā)展?fàn)顩r。而最終的結(jié)果有利于為經(jīng)營(yíng)者提供有參考、做正確的決策。在大數(shù)據(jù)時(shí)代，財(cái)務(wù)分析的作用主要有以下幾點(diǎn)：

有助于經(jīng)營(yíng)結(jié)果的反饋與評(píng)價(jià)。這是財(cái)務(wù)分析較為傳統(tǒng)的作用，即使是面臨財(cái)務(wù)轉(zhuǎn)型的問題，依舊是一個(gè)比較重要的部分。

可以為發(fā)展中的企業(yè)提供數(shù)據(jù)支持。市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)是快速且激烈的，光靠人腦是無法快速得出數(shù)據(jù)然后進(jìn)行對(duì)企業(yè)發(fā)展的評(píng)估以及對(duì)未來發(fā)展的預(yù)判，因此財(cái)務(wù)分析的數(shù)據(jù)具有很大的參考價(jià)值。

有利于抽絲剝繭，總結(jié)出企業(yè)運(yùn)營(yíng)的發(fā)展規(guī)律。龐大冗雜的數(shù)據(jù)如果沒有專業(yè)人員對(duì)其進(jìn)行歸類整理以及分析，那么其中蘊(yùn)含著的企業(yè)發(fā)展規(guī)律將難以被挖掘出來。

為全面財(cái)務(wù)預(yù)算提供參考依據(jù)。很多時(shí)候企業(yè)在制定規(guī)劃時(shí)離不開財(cái)務(wù)預(yù)算中的數(shù)據(jù)，它們能夠?yàn)槠髽I(yè)提供資源配置的指導(dǎo)，也可以警示企業(yè)當(dāng)下可能存在的風(fēng)險(xiǎn)。

財(cái)務(wù)分析可以更好的發(fā)掘大數(shù)據(jù)的利用價(jià)值，讓大數(shù)據(jù)得到更好的運(yùn)用與發(fā)展。大數(shù)據(jù)與財(cái)務(wù)分析之間并不是單向的作用，大數(shù)據(jù)幫助財(cái)務(wù)分析實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)快速整合，提供精準(zhǔn)的結(jié)果、高效的工作效率，同時(shí)，財(cái)務(wù)分析對(duì)于大數(shù)據(jù)的運(yùn)用與開發(fā)也有利于發(fā)現(xiàn)大數(shù)據(jù)技術(shù)中存在的不足以及發(fā)展空間，讓大數(shù)據(jù)在實(shí)際操作中得到發(fā)展與改善。

二、在大數(shù)據(jù)時(shí)代背景下，企業(yè)的傳統(tǒng)財(cái)務(wù)分析向智能財(cái)務(wù)轉(zhuǎn)型中存在的挑戰(zhàn)以及問題

（一）財(cái)務(wù)分析技術(shù)相對(duì)落后

在我們國(guó)家，大部分的財(cái)務(wù)分析工作還是依賴于Excel辦公軟件進(jìn)行分析，很少運(yùn)用到其他更加好的財(cái)務(wù)分析技術(shù)、軟件、手段，即使有部分公司引進(jìn)較好的軟件與技術(shù)進(jìn)行財(cái)務(wù)分析，但終究還是比較小的部分，這些好的軟件、技術(shù)、手段沒有在我國(guó)各大中小企業(yè)得到普及以及廣泛使用。因此，我國(guó)大部分企業(yè)在面臨海量冗雜的數(shù)據(jù)時(shí)，不能像運(yùn)用大數(shù)據(jù)技術(shù)的企業(yè)那般進(jìn)行交互性與實(shí)時(shí)性的分析，而在市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)中，時(shí)間是寶貴的，效率高、質(zhì)量好是很重要的，而落后的技術(shù)卻會(huì)讓企業(yè)在競(jìng)爭(zhēng)中落下下風(fēng)。

（二）財(cái)務(wù)分析的思維還存在著局限性

在我國(guó)，關(guān)于財(cái)務(wù)分析的概念與想法，很多人還停留在傳統(tǒng)的會(huì)計(jì)賬務(wù)基本思維上，簡(jiǎn)單的認(rèn)為財(cái)務(wù)分析就只是對(duì)企業(yè)經(jīng)營(yíng)中得到的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，然后關(guān)注最后得到的結(jié)果、預(yù)算、審計(jì)等，但是他們忽視了智能時(shí)代的潮流。在社會(huì)發(fā)展的變革中，不及時(shí)改變自己的固有思維模式，將無法發(fā)揮好新科技在企業(yè)發(fā)展中的作用。

（三）會(huì)計(jì)人員無法適應(yīng)人工智能在工作中的應(yīng)用

對(duì)一部分思維比較守舊保守的會(huì)計(jì)人員來說，他們對(duì)于財(cái)務(wù)分析工作秉持的觀念是傳統(tǒng)的、是片面的，當(dāng)大趨勢(shì)來臨時(shí)，因?yàn)楦畹俟痰睦吓f思想，讓他們不愿意做出太大的改變，并且對(duì)人工智能產(chǎn)生了抵觸的情緒，這是不利于企業(yè)長(zhǎng)足發(fā)展的。

三、企業(yè)為適應(yīng)財(cái)務(wù)轉(zhuǎn)型，實(shí)現(xiàn)智能財(cái)務(wù)構(gòu)建可采取的有效措施

（一）構(gòu)建創(chuàng)新智能財(cái)務(wù)分析體系以及財(cái)務(wù)共享平臺(tái)

通過建設(shè)財(cái)務(wù)共享平臺(tái)以及分析體系，實(shí)現(xiàn)組織機(jī)構(gòu)和崗位職責(zé)的整合，同時(shí)為企業(yè)的發(fā)展提供源源不斷的動(dòng)力。建立共享式的財(cái)務(wù)中心，不僅可以強(qiáng)化集團(tuán)公司的目標(biāo)，同時(shí)還可以保障企業(yè)中各級(jí)財(cái)務(wù)管理的合理分配，實(shí)現(xiàn)高效、高質(zhì)量的內(nèi)部運(yùn)作。

（二）以人工智能為基礎(chǔ)，建立合理科學(xué)的財(cái)務(wù)監(jiān)督體系

企業(yè)應(yīng)該最大效用地利用人工智能、大數(shù)據(jù)技術(shù)、云計(jì)算、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)等等來建立合理科學(xué)的財(cái)務(wù)監(jiān)督系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)全面且有力的財(cái)務(wù)監(jiān)控。在事前，通過數(shù)據(jù)的支持，做好企業(yè)未來的預(yù)測(cè)。在事中，則是要注意定期的監(jiān)控工作，確保企業(yè)資金鏈正常運(yùn)作，在風(fēng)險(xiǎn)即將發(fā)生前，察覺問題、解決問題。

（三）轉(zhuǎn)變財(cái)務(wù)人員的工作觀念

企業(yè)需要提供相關(guān)培訓(xùn)，讓財(cái)務(wù)人員了解到當(dāng)下不可逆轉(zhuǎn)的趨勢(shì)，認(rèn)清楚當(dāng)下工作環(huán)境，及時(shí)轉(zhuǎn)變自己的學(xué)習(xí)策略以及工作理念，在學(xué)習(xí)反思中實(shí)現(xiàn)由基礎(chǔ)型的財(cái)務(wù)到管理型的財(cái)務(wù)的轉(zhuǎn)型，這樣既可以留住工作的機(jī)會(huì)，也提升了員工的工作水平。

（四）提升相關(guān)人員的智能化能力

即使在智能時(shí)代，大數(shù)據(jù)等技術(shù)已經(jīng)進(jìn)入企業(yè)為企業(yè)工作效力，但是這些技術(shù)并沒有最大限度地發(fā)展，即某些工作是無法依靠機(jī)器來完成，依然需要人力的協(xié)助。那么財(cái)務(wù)人員就應(yīng)該順應(yīng)潮流，學(xué)習(xí)新的技能，掌握相關(guān)工具的運(yùn)用，在企業(yè)中增強(qiáng)自己的競(jìng)爭(zhēng)力，展示自己不可替代的能力。

四、結(jié)束語

綜上所述，在人工智能時(shí)代，沒有一個(gè)企業(yè)或者個(gè)人是可以逆轉(zhuǎn)潮流，固步自封的，即使存在著財(cái)務(wù)轉(zhuǎn)型的問題，但只要重視、分析、研究、再運(yùn)用到實(shí)際中去，順應(yīng)潮流的企業(yè)以及相關(guān)財(cái)務(wù)人員反而能走得更遠(yuǎn)。

參考文獻(xiàn)

[1]陸興鳳.財(cái)務(wù)轉(zhuǎn)型背景下構(gòu)建智能財(cái)務(wù)分析的對(duì)策研究[J].商業(yè)會(huì)計(jì)，2019.

[2]周嘉.人工智能背景下企業(yè)財(cái)務(wù)轉(zhuǎn)型及財(cái)務(wù)人員職業(yè)發(fā)展探析[J].現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)信息，2019.

[3]陳怡紅.大數(shù)據(jù)和人工智能背景下的財(cái)務(wù)轉(zhuǎn)型與管理[J].財(cái)經(jīng)界，2019.

[4]高瑩.人工智能背景下企業(yè)財(cái)務(wù)轉(zhuǎn)型探索[J].現(xiàn)代商業(yè)，2019.

[5]胡麗華.數(shù)字化轉(zhuǎn)型背景下人工智能在財(cái)務(wù)信息化中的應(yīng)用實(shí)踐研究[J].經(jīng)貿(mào)實(shí)踐，2019.