摘? ? ? ?要：借助資源配置，互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展放寬了制造業(yè)企業(yè)選址受到的地理空間約束，中國(guó)制造業(yè)的空間分布將呈現(xiàn)新特征。本文基于中國(guó)2005-2016年30個(gè)省份21個(gè)制造業(yè)細(xì)分行業(yè)的面板數(shù)據(jù)實(shí)證檢驗(yàn)發(fā)現(xiàn)，互聯(lián)網(wǎng)的普及推動(dòng)制造業(yè)的空間分布趨于擴(kuò)散，且互聯(lián)網(wǎng)對(duì)勞動(dòng)密集型制造業(yè)的擴(kuò)散效應(yīng)強(qiáng)于技術(shù)密集型制造業(yè)，但不影響資本密集型制造業(yè)的集聚水平。

關(guān)鍵詞：互聯(lián)網(wǎng);制造業(yè);產(chǎn)業(yè)集聚

基金項(xiàng)目：江蘇省研究生科研與實(shí)踐創(chuàng)新計(jì)劃項(xiàng)目：開放型經(jīng)濟(jì)中生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展動(dòng)能轉(zhuǎn)換研究（編號(hào)：KYCX19_1877）

一、引言

自邁入移動(dòng)互聯(lián)時(shí)代以來，中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)呈爆發(fā)式增長(zhǎng)。在互聯(lián)網(wǎng)蓬勃發(fā)展的大環(huán)境下，中國(guó)穩(wěn)步推進(jìn)互聯(lián)網(wǎng)與制造業(yè)在更廣范圍、更深程度、更高水平上實(shí)現(xiàn)融合發(fā)展，制造業(yè)企業(yè)依托互聯(lián)網(wǎng)實(shí)現(xiàn)各類資源要素的跨界跨類多重整合，進(jìn)而轉(zhuǎn)變其投資和選址行為，影響產(chǎn)業(yè)集聚進(jìn)程，重構(gòu)原有的制造業(yè)空間格局?；ヂ?lián)網(wǎng)發(fā)展與產(chǎn)業(yè)集聚的關(guān)系有較多觀點(diǎn)：其一，互聯(lián)網(wǎng)加速產(chǎn)業(yè)集群擴(kuò)散;其二，互聯(lián)網(wǎng)拓展產(chǎn)業(yè)集群邊界;其三，互聯(lián)網(wǎng)對(duì)產(chǎn)業(yè)集群的異質(zhì)性影響。為此，本文在現(xiàn)有研究基礎(chǔ)上，選取中國(guó)2005-2016年30個(gè)省份的21個(gè)制造業(yè)細(xì)分行業(yè)的面板數(shù)據(jù)，檢驗(yàn)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展背景下中國(guó)制造業(yè)集聚的新特征，并進(jìn)一步探究互聯(lián)網(wǎng)對(duì)不同要素密集型制造業(yè)集聚水平的影響。

二、模型、變量及數(shù)據(jù)

本文建立如下計(jì)量模型，下標(biāo)i和t表示地區(qū)和時(shí)間：

被解釋變量。[LQi，t]表示以區(qū)位熵衡量的t時(shí)期i地區(qū)制造業(yè)的集聚水平，本文以細(xì)分行業(yè)銷售產(chǎn)值來計(jì)算。

核心解釋變量。[interneti，t]表示t時(shí)期i地區(qū)互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展水平，一般多用互聯(lián)網(wǎng)資源和互聯(lián)網(wǎng)使用情況衡量，而互聯(lián)網(wǎng)的使用并不受互聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)資源分布地域的限制（李立威、景峰，2013）。因此本文選擇互聯(lián)網(wǎng)普及率衡量互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展水平。

控制變量為創(chuàng)新能力（[patenti，t]）、運(yùn)輸能力（[transi，t]）、市場(chǎng)規(guī)模（[mscalei，t]）、盈利能力（[totalprofiti，t]）、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)（[ind3i，t]）。變量說明、數(shù)據(jù)來源及描述性統(tǒng)計(jì)如表1所示。其中，主營(yíng)業(yè)務(wù)收入和利潤(rùn)總額以1978年為基期進(jìn)行平減處理。

三、實(shí)證檢驗(yàn)

（一）基準(zhǔn)回歸與內(nèi)生性處理

基準(zhǔn)回歸結(jié)果如表2列（1）所示。實(shí)證結(jié)果表明，互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展水平在1%的水平下顯著為正，其與制造業(yè)集聚程度之間存在顯著的負(fù)向關(guān)系：互聯(lián)網(wǎng)普及度每上升一個(gè)百分點(diǎn)，以區(qū)位熵衡量的制造業(yè)集聚水平將下降0.01。

基準(zhǔn)回歸結(jié)果初步證實(shí)了互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展促進(jìn)制造業(yè)集群趨于擴(kuò)散，但未考慮解釋變量?jī)?nèi)生的影響。為緩解雙向因果關(guān)系造成的內(nèi)生性問題，本文選擇工具變量法處理。關(guān)于互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的工具變量選擇，多為解釋變量的滯后項(xiàng)（[L.inter]）（韓寶國(guó)、朱平芳，2014;郭家堂、駱品亮，2016）。其內(nèi)在邏輯為：互聯(lián)網(wǎng)普及率的滯后項(xiàng)影響制造業(yè)集聚程度，但制造業(yè)集聚程度對(duì)前一期的互聯(lián)網(wǎng)普及率的影響幾乎不存在，一定程度上摒除了雙向因果關(guān)系。此外，本文還選擇各省地形起伏程度（[area1]）以及山地面積占比（[area2]）作為互聯(lián)網(wǎng)普及率的工具變量。這是由于互聯(lián)網(wǎng)普及率的提升依賴光纜鋪設(shè)和基站建設(shè)，地形條件是信息基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的重要自然因素，地形平坦、山地面積少的區(qū)域，鋪設(shè)光纜和建設(shè)基站的技術(shù)難度較小、成本較低;同時(shí)，地區(qū)的自然地理?xiàng)l件作為經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)中嚴(yán)格的外生變量，一般不會(huì)受到經(jīng)濟(jì)變化的影響。

回歸結(jié)果如表2列（2）-（4）所示，工具變量的相關(guān)檢驗(yàn)通過且結(jié)果穩(wěn)健，表明互聯(lián)網(wǎng)普及率與制造業(yè)集聚水平之間的負(fù)向關(guān)系是一種因果關(guān)系：隨著互聯(lián)網(wǎng)普及率的提高，制造業(yè)對(duì)地理集聚的依賴度減弱，呈擴(kuò)散趨勢(shì)。

另外，考慮到函數(shù)形式誤設(shè)可能引起內(nèi)生性問題，本文將互聯(lián)網(wǎng)普及率的二次方納入研究，如表2中第（5）所示，結(jié)果依舊穩(wěn)健。這說明，互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展與制造業(yè)集聚水平間可能不存在非線性關(guān)系。

互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展推動(dòng)制造業(yè)擴(kuò)散具有現(xiàn)實(shí)意義：這意味著互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展能夠推動(dòng)資源在更大空間范圍內(nèi)實(shí)現(xiàn)優(yōu)化配置，實(shí)現(xiàn)各類資源要素的跨界跨類多重整合。這類資源不僅包括了傳統(tǒng)的生產(chǎn)要素資源和知識(shí)信息資源，而且涵蓋了信息化下的創(chuàng)新資源與協(xié)同合作資源。在數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代，企業(yè)為獲取集聚經(jīng)濟(jì)而受地理空間的剛性約束不再，企業(yè)發(fā)展更自由，產(chǎn)業(yè)發(fā)展更有活力。

（二）行業(yè)異質(zhì)性分析

為檢驗(yàn)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展對(duì)不同要素密集型制造業(yè)集聚水平影響的差異，本文分別對(duì)各要素密集型制造業(yè)進(jìn)行工具變量回歸。表2中第（6）（7）（8）列以互聯(lián)網(wǎng)普及率滯后項(xiàng)和地形起伏程度作為雙工具變量，工具變量的相關(guān)檢驗(yàn)均通過?；貧w結(jié)果中，勞動(dòng)密集型制造業(yè)和技術(shù)密集型制造業(yè)的互聯(lián)網(wǎng)系數(shù)顯著為負(fù)，且互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展對(duì)勞動(dòng)密集型制造業(yè)的擴(kuò)散效應(yīng)大于技術(shù)密集型制造業(yè)。而資本密集型制造業(yè)的互聯(lián)網(wǎng)系數(shù)不顯著。勞動(dòng)密集型制造業(yè)多以勞動(dòng)力投入為主，當(dāng)集聚導(dǎo)致?lián)頂D成本和污染成本高昂等問題時(shí)，互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展助推了集群的擴(kuò)散。而對(duì)于技術(shù)密集型制造業(yè)而言，互聯(lián)網(wǎng)擴(kuò)散效應(yīng)雖存在，但對(duì)于存在大量隱性知識(shí)的高新技術(shù)行業(yè)而言，集聚的正外部性仍是可觀的。資本密集型制造業(yè)由于其以大宗原材料為導(dǎo)向、企業(yè)規(guī)模龐大、機(jī)械設(shè)備整體搬遷難度大等特點(diǎn)而不受互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的影響。

（三）穩(wěn)健性檢驗(yàn)

本文從更換估計(jì)方法、分區(qū)域樣本以及考慮變量滯后項(xiàng)三個(gè)角度進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn)。首先，分別以互聯(lián)網(wǎng)滯后項(xiàng)、互聯(lián)網(wǎng)滯后項(xiàng)和地形起伏程度、互聯(lián)網(wǎng)滯后項(xiàng)和地形起伏程度以及山地面積占比作為工具變量對(duì)模型進(jìn)行GMM回歸，核心解釋變量的系數(shù)依舊顯著為負(fù)。其次，將樣本分為東、中、西地區(qū)并以互聯(lián)網(wǎng)滯后項(xiàng)和地形起伏程度為工具變量，進(jìn)行工具變量回歸，各制造業(yè)集聚水平與互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展間負(fù)向關(guān)系依舊穩(wěn)健。最后，考慮到前期集聚水平對(duì)現(xiàn)期的影響，本文將集聚水平的滯后項(xiàng)加入模型中，結(jié)果穩(wěn)健。

結(jié)論

中國(guó)作為制造業(yè)大國(guó)和互聯(lián)網(wǎng)大國(guó)，推進(jìn)制造業(yè)和互聯(lián)網(wǎng)的深度融合是未來經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重點(diǎn)之一。在此過程中，互聯(lián)網(wǎng)配置資源機(jī)制逐漸顯現(xiàn)，并深刻影響中國(guó)制造業(yè)空間布局。本文嘗試給出互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展影響制造業(yè)集聚的經(jīng)驗(yàn)證據(jù)。研究結(jié)論如下：（1）互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展與制造業(yè)集聚水平間呈負(fù)向相關(guān)關(guān)系，這種負(fù)向關(guān)系的機(jī)制在于通過互聯(lián)網(wǎng)配置資源來弱化集聚產(chǎn)生的微觀機(jī)制：互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展推動(dòng)資源在更大空間范圍內(nèi)實(shí)現(xiàn)優(yōu)化配置，實(shí)現(xiàn)各類資源要素的跨界跨類多重整合，從而放寬了制造業(yè)企業(yè)選址受到的地理空間約束，促進(jìn)了制造業(yè)空間布局的擴(kuò)散。（2）分要素密集型行業(yè)的實(shí)證檢驗(yàn)表明，勞動(dòng)密集型與技術(shù)密集型制造業(yè)的集聚程度隨著互聯(lián)網(wǎng)普及率的上升而下降，且互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展對(duì)勞動(dòng)密集型制造業(yè)的擴(kuò)散力量要大于技術(shù)密集型制造業(yè)。資本密集型制造業(yè)的集聚程度則不受影響。

需要指出的是，集聚和分散對(duì)中國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展都具有重要意義。本文并不在于探討何者更勝一籌，而是指出對(duì)于中國(guó)整體經(jīng)濟(jì)而言，互聯(lián)網(wǎng)推動(dòng)制造業(yè)趨于擴(kuò)散具有重要的現(xiàn)實(shí)意義：互聯(lián)網(wǎng)有助于弱化資源配置對(duì)地理空間的依賴度，在互聯(lián)網(wǎng)的蓬勃發(fā)展下，互聯(lián)網(wǎng)配置資源時(shí)代或已來臨，而這對(duì)中國(guó)經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的空間平衡具有重要意義，有待學(xué)者進(jìn)一步研究。

參考文獻(xiàn)：

[1]陳小勇.產(chǎn)業(yè)集群的虛擬轉(zhuǎn)型[J].中國(guó)工業(yè)經(jīng)濟(jì)，2017（12）：78-94.

[2]何大安，任曉.互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代資源配置機(jī)制演變及展望[J].經(jīng)濟(jì)學(xué)家，2018（10）：63-71.

[3]柳洲.“互聯(lián)網(wǎng)+”與產(chǎn)業(yè)集群互聯(lián)網(wǎng)化升級(jí)研究[J].科學(xué)與科學(xué)技術(shù)管理，2015，36（08）：73-82.

[4]安同良，楊晨.互聯(lián)網(wǎng)重塑中國(guó)經(jīng)濟(jì)地理格局：微觀機(jī)制與宏觀效應(yīng)[J].經(jīng)濟(jì)研究，2020，55（02）：4-19.

作者簡(jiǎn)介：

鄭潔（1995-? ），女，漢族，安徽黃山人，碩士，研究方向：服務(wù)經(jīng)濟(jì)。