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        基于模糊PID的預(yù)熱器分解爐溫度控制

        2020-10-28 08:00:14姚連國陳燕伏周立東喬俊奇
        河南建材 2020年6期
        關(guān)鍵詞:生料預(yù)熱器模糊控制

        姚連國 陳燕伏 劉 超 周立東 喬俊奇

        中材建設(shè)有限公司(100176)

        1 分解爐溫度控制系統(tǒng)的核心參數(shù)

        分解爐的預(yù)分解技術(shù)是窯外分解技術(shù)的核心,其利用噴入煤粉的燃燒提供大量的熱量,并通過分解爐內(nèi)的氣固懸浮狀態(tài)進行熱量交換,保證生料中的碳酸鹽分解,減輕回轉(zhuǎn)窯的燒成負荷,提高燒成質(zhì)量。因此,穩(wěn)定的分解爐溫度是這一環(huán)節(jié)的重中之重,一旦分解爐溫度過低,會使生料中的碳酸鹽分解率太低,增加回轉(zhuǎn)窯負荷,影響燒成質(zhì)量。而分解爐溫度過高,會使部分生料液化,黏附在分解爐壁,造成分解爐與預(yù)熱器之間的阻塞,影響正常生產(chǎn)。所以,保證分解爐溫度的穩(wěn)定是水泥生產(chǎn)過程中的重要環(huán)節(jié)。

        圖1 預(yù)熱器分解爐生產(chǎn)工藝

        分解爐不僅依靠煤的燃燒放熱實現(xiàn)碳酸鹽的分解,其內(nèi)部還有著大量的交換氣體,通過高溫風(fēng)機的抽風(fēng),在負壓的狀態(tài)下保障了預(yù)分解過程在懸浮狀態(tài)下順利進行。

        生料下料量是分解爐溫度變化的另一因素。生料量較大時,碳酸鹽分解所需熱量增加,爐內(nèi)溫度會相應(yīng)下降。其中,分解爐內(nèi)的噴煤量對爐內(nèi)溫度起著直接而深刻的影響,是溫度控制的核心因素,所以以喂煤量為模糊PID的控制參量來實現(xiàn)分解爐的溫度控制。

        圖2 基于模糊PID的系統(tǒng)結(jié)構(gòu)圖

        2 基于模糊PID控制器的系統(tǒng)組成

        模糊PID控制是在傳統(tǒng)PID算法的基礎(chǔ)上,以偏差e及偏差變化率ec(dE/dt)為輸入,利用模糊控制規(guī)則進行模糊推理,查詢模糊矩陣表,在線實時地對PID參數(shù)進行調(diào)整,以滿足不同偏差和偏差變化率對PID參數(shù)的不同要求。

        3 模糊PID控制器的設(shè)計

        3.1 推理機制

        模糊控制的基本思想是If X1 is A1,AND X2 is A2,THEN Y1 is A3 (這里 X1,X2 代表分解爐溫度偏差e和溫度變化率ec,Y1代表PID的3個參數(shù)Kp,Ki,Kd, 而 A1,A2,A3 則代表論域中的模糊集合)。模糊控制類似于人類的直覺思考,可以通過事先掌握的一組推理規(guī)則實現(xiàn)從輸入到輸出的推理計算,從而建立準(zhǔn)確的辨識系統(tǒng)。它是一種語言控制器,便于操作人員使用自然語言進行人機對話,并且具有較好的魯棒性、適應(yīng)性以及容錯性。文章采用經(jīng)典的Mamdani模糊推理法為基本推理機制。

        3.2 模糊化

        模糊控制與傳統(tǒng)的以精確數(shù)學(xué)模型為基礎(chǔ)的控制方式不同,它擺脫了對于數(shù)學(xué)模型精確度的過度依賴,以模擬人腦的思維方式來達到智能控制。經(jīng)典集合使用0和1的特征函數(shù),強調(diào)非此即彼的關(guān)系,是硬性的精確的分法;模糊集合使用0到1的隸屬度函數(shù),接受亦此亦彼的關(guān)系,是軟性的模糊的分法。對于一個模糊集來說,隸屬度函數(shù)是其模糊性的具體反映,其取值為0到1之間的任意值。分別構(gòu)造 e、ec與 Kp,Ki,Kd各自的隸屬度函數(shù)。令其 模糊集均為:{NB,NM,NS,ZO,PS,PM,PB}({負大,負中,負小,零,正小,正中,正大}),論域均為:{-6,6}。并且采用對稱的三角形隸屬度函數(shù)。

        圖3 隸屬度函數(shù)

        3.3 模糊規(guī)則的確定

        模糊規(guī)則的確定就是在歸納總結(jié)經(jīng)驗的基礎(chǔ)上,利用文章所使用的推理機制Mamdani模糊推理法,建立 Kp,Ki,Kd 與 e,ec 的模糊控制規(guī)則表。 比例系數(shù)Kp的作用是加快系統(tǒng)的響應(yīng)速度,提高系統(tǒng)的調(diào)節(jié)精度;積分系數(shù)Ki可以消除系統(tǒng)的穩(wěn)態(tài)誤差;微分系數(shù)Kd可以改善系統(tǒng)的動態(tài)特性,對偏差變化提前預(yù)報。模糊規(guī)則的確定不僅要考慮到e和ec對PID 3個參數(shù)的直接影響,還要考慮到3個參數(shù)相互之間的互聯(lián)關(guān)系,需要從整體出發(fā),系統(tǒng)、全局地分析和推敲。表1為e,ec對比例系數(shù)Kp的模糊控制規(guī)則表,相應(yīng)地根據(jù)積分微分環(huán)節(jié)各自的特點和控制經(jīng)驗也可以列出Ki,Kd的模糊控制規(guī)則表,整體完成后,展現(xiàn)的是一個二輸入三輸出的模糊控制器的形式。模糊控制規(guī)則表不是一成不變的,它可以根據(jù)經(jīng)驗改進,也可以利用仿真模型不斷試錯,加以完善。

        3.4 精確化

        精確化是將輸出的Kp,Ki,Kd的隸屬度函數(shù)轉(zhuǎn)化為具體的數(shù)值,以調(diào)整現(xiàn)有參數(shù),此處采用重心法精確化,取模糊隸屬度函數(shù)曲線與橫坐標(biāo)圍成面積的重心為模糊推理的最終輸出值,即模糊控制論域內(nèi)的值與對應(yīng)的隸屬度值乘積之和,其特點是可以實現(xiàn)更平滑的輸出推理控制。

        表1 Kp的模糊控制規(guī)則表

        4 模糊PID控制器仿真結(jié)果及總結(jié)

        由圖4圖5可知,模糊PID控制器較于傳統(tǒng)PID控制器,具有相應(yīng)速度快、超調(diào)小的優(yōu)點,此外,模糊控制器的抗干擾能力和適應(yīng)能力也更加出色,利用模糊PID控制的強魯棒性,可以較好的解決分解爐控制中滯后性和耦合性的問題,實現(xiàn)對分解爐溫度的更優(yōu)控制。

        圖4 PID控制響應(yīng)曲線

        圖5 模糊PID控制響應(yīng)曲線

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