程文明

（湖北汽車工業(yè)學(xué)院經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院，湖北 十堰442002）

一、引言

《中共中央國務(wù)院關(guān)于堅(jiān)持農(nóng)業(yè)農(nóng)村優(yōu)先發(fā)展做好“三農(nóng)”工作的若干意見》提出按照擴(kuò)面增品提標(biāo)的要求，完善農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)政策。農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)在我國是支農(nóng)政策的重要組成部分，擔(dān)負(fù)著多種重要的制度功能和使命，促進(jìn)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化進(jìn)程的實(shí)現(xiàn)是其政策目標(biāo)之一（庹國柱、張峭，2018）。韓長賦(2016)認(rèn)為農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)是加快推進(jìn)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的重要支撐。汪洋(2018)進(jìn)一步提出我國的農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)目前已經(jīng)具備了助推農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化實(shí)現(xiàn)的堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。農(nóng)業(yè)機(jī)械化作為現(xiàn)代農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術(shù)的精髓，不僅是農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的重要標(biāo)志和主要特征之一（侯方安，2008），而且是農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的核心內(nèi)容（孔祥智等，2014）。那么自從2007年部分地區(qū)試點(diǎn)政策性農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)以來，農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)在我國的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中是否有助于農(nóng)業(yè)機(jī)械化綜合水平的提升，影響程度怎樣以及未來如何發(fā)揮農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)對農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的促進(jìn)作用是亟待深入研究的現(xiàn)實(shí)問題，關(guān)系著我國農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化實(shí)現(xiàn)中的政策支持體系建設(shè)和完善，對促進(jìn)我國農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的實(shí)現(xiàn)具有重要的意義。

二、文獻(xiàn)綜述

農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)密度反映了地區(qū)農(nóng)民參與農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)程度，農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)深度反映了該地區(qū)農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)在農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)中的地位及對農(nóng)業(yè)的保障強(qiáng)度（李琴英等，2018），是農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)研究中的兩個(gè)主要相對指標(biāo)，也是事前影響農(nóng)業(yè)生產(chǎn)風(fēng)險(xiǎn)分散和農(nóng)戶生產(chǎn)資源配置計(jì)劃的兩個(gè)重要方面。農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)的主要目的是風(fēng)險(xiǎn)分散，風(fēng)險(xiǎn)能否分散勢必對于農(nóng)戶的生產(chǎn)投入會產(chǎn)生重要的影響。農(nóng)業(yè)機(jī)械的投入行為是農(nóng)戶的資源配置行為之一，必然受到農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)的影響。

已有關(guān)于農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)對農(nóng)業(yè)機(jī)械化綜合水平作用的研究，從主客觀角度來看主要存在兩類觀點(diǎn)：客觀上，伴隨著我國農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化發(fā)展程度的不斷提高，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)主體對農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)需求呈現(xiàn)出多元化的趨勢（周幫揚(yáng)、李攀，2018）。農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)的多元化，目的在于能夠?yàn)檗r(nóng)戶的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)進(jìn)一步降低農(nóng)業(yè)的自然風(fēng)險(xiǎn)和市場風(fēng)險(xiǎn)，進(jìn)而提供豐富的保障手段，客觀上會引起農(nóng)戶參與更多種類的農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)，提高農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)的密度。多元化的農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)，同樣會使生產(chǎn)者購買不同保障水平的農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)，從個(gè)人到整個(gè)地區(qū)來看正是保險(xiǎn)深度的反映。農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)深度越高客觀上轉(zhuǎn)移農(nóng)戶生產(chǎn)風(fēng)險(xiǎn)的作用越強(qiáng)，更有助于實(shí)現(xiàn)穩(wěn)定農(nóng)戶預(yù)期的作用，有利于先進(jìn)的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術(shù)的研發(fā)和改良（李燕等，2018），比如新的農(nóng)業(yè)技術(shù)裝備的使用，進(jìn)而促進(jìn)農(nóng)業(yè)機(jī)械化綜合水平的提高。

主觀上，農(nóng)戶或者其他農(nóng)業(yè)經(jīng)營主體對農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)的密度和深度的認(rèn)知和需求存在一定的差異，對農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)轉(zhuǎn)移農(nóng)業(yè)生產(chǎn)風(fēng)險(xiǎn)的感受存在一定的差異。農(nóng)戶在生產(chǎn)中的資源配置行為通常受到農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)對農(nóng)業(yè)的補(bǔ)償強(qiáng)度（謝瑞武，2014；宗國富，2014）、農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)的覆蓋范圍的影響。農(nóng)業(yè)機(jī)械化投入是農(nóng)戶在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中的資源配置行為之一。農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)對農(nóng)戶的農(nóng)業(yè)機(jī)械化投入行為是否有促進(jìn)作用，存在著兩類觀點(diǎn)：一類是在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)風(fēng)險(xiǎn)得到轉(zhuǎn)移的情況下，農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)對農(nóng)業(yè)機(jī)械化投入的作用，例如Hazell P B R.(1992)研究認(rèn)為當(dāng)農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)給予農(nóng)戶經(jīng)濟(jì)賠償后，農(nóng)戶將更有動機(jī)以利潤最大化的方式分配現(xiàn)有資源，增加農(nóng)業(yè)機(jī)械投入可達(dá)到降低成本增加收益的目的。馬述忠和劉夢恒(2016)認(rèn)為在低風(fēng)險(xiǎn)情況下，農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)有助于穩(wěn)定農(nóng)戶的產(chǎn)出預(yù)期，農(nóng)戶會有選擇提升農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術(shù)水平的動機(jī)。徐斌和孫蓉(2016)研究認(rèn)為我國的農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)政策在鼓勵(lì)農(nóng)戶增加農(nóng)業(yè)機(jī)械及其他農(nóng)資投入方面發(fā)揮了促進(jìn)作用。另一類是在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)風(fēng)險(xiǎn)不能得到轉(zhuǎn)移的情況下，農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)對農(nóng)業(yè)機(jī)械化投入的作用，包括舒爾茨早在1964年就提出農(nóng)業(yè)生產(chǎn)存在相對較高的風(fēng)險(xiǎn)時(shí)，農(nóng)戶不愿采用先進(jìn)的生產(chǎn)方式。Feder等人(1985)早期研究得出雖然改良農(nóng)業(yè)技術(shù)可以顯著提高貧困小農(nóng)家庭的收入，但是風(fēng)險(xiǎn)是采用改良農(nóng)業(yè)技術(shù)的主要障礙。Carter MR等人(2016)認(rèn)為風(fēng)險(xiǎn)直接阻礙了技術(shù)的采用，因?yàn)樗沟棉r(nóng)民不愿意將自己的儲蓄進(jìn)行投資，否則他們就需要用這些儲蓄來緩沖消費(fèi)，以應(yīng)對潛在的收入短缺問題。

已有研究為文章提供了分析思路和基礎(chǔ)，但是農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)對農(nóng)業(yè)機(jī)械化綜合水平的影響尚未形成統(tǒng)一結(jié)論，并且現(xiàn)有研究中還存在以下不足：一是已有研究方法上往往直接選擇固定效應(yīng)或隨機(jī)效應(yīng)模型來進(jìn)行回歸分析，方法上缺少相對嚴(yán)謹(jǐn)?shù)倪x擇過程；二是關(guān)于核心解釋變量的選擇，較少有從保險(xiǎn)密度和深度兩個(gè)角度來研究對農(nóng)業(yè)機(jī)械化綜合水平的作用。文章將基于2008—2017年中國省級面板數(shù)據(jù)，經(jīng)過固定效應(yīng)、時(shí)間效應(yīng)、hausman檢驗(yàn)、組間異方差檢驗(yàn)、組間同期相關(guān)檢驗(yàn)等一系列相對嚴(yán)謹(jǐn)?shù)倪^程確定使用面板PCSE模型來進(jìn)一步研究農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)對農(nóng)業(yè)機(jī)械化綜合水平的影響。從保險(xiǎn)密度和深度兩個(gè)方面分析農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)對農(nóng)業(yè)機(jī)械化綜合水平的影響，期望通過實(shí)證分析得出比較可靠的結(jié)論，為發(fā)揮農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)提高農(nóng)業(yè)機(jī)械化綜合水平提出有參考價(jià)值的政策啟示。

三、變量選擇、數(shù)據(jù)來源與模型設(shè)定

1.變量選擇

因變量。文章的因變量為農(nóng)業(yè)機(jī)械化綜合水平(M)，現(xiàn)有研究中較多的使用單一指標(biāo)，即使用農(nóng)業(yè)機(jī)械化總動力來衡量農(nóng)業(yè)機(jī)械化水平。由于農(nóng)業(yè)機(jī)械化綜合水平包括的內(nèi)容和環(huán)節(jié)眾多，若使用的單一指標(biāo)來替代農(nóng)業(yè)機(jī)械綜合水平進(jìn)行研究存在欠缺。因此，文章采用綜合指標(biāo)來進(jìn)行衡量。農(nóng)業(yè)機(jī)械化綜合水平的計(jì)算，參考《全國農(nóng)業(yè)機(jī)械化統(tǒng)計(jì)年報(bào)》的定義，農(nóng)業(yè)機(jī)械化綜合水平由機(jī)耕水平、機(jī)播水平和機(jī)收水平三項(xiàng)指標(biāo)綜合計(jì)算得出，三指標(biāo)的權(quán)重分別為0.4、0.3、0.3（孔祥智等，2014）。在相關(guān)的研究中運(yùn)用這一指標(biāo)來衡量農(nóng)業(yè)機(jī)械化綜合水平得到了較為廣泛的認(rèn)可。

核心解釋變量。文章中重點(diǎn)考察農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)對農(nóng)業(yè)機(jī)械化綜合水平的影響，而農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的事前風(fēng)險(xiǎn)分散程度可以從保障范圍和保障強(qiáng)度，即農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)的密度和農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)的深度來衡量。關(guān)于農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)密度和深度對農(nóng)業(yè)機(jī)械化綜合水平的影響和作用路徑可見前文分析。農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)密度(insur_md)=農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)保費(fèi)收入/農(nóng)業(yè)人口，農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)深度(insur_sd)=農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)保費(fèi)收入/第一產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值（馮文麗、史曉，2018）。

控制變量。除了核心解釋變量以外，文章還從地區(qū)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)風(fēng)險(xiǎn)、地區(qū)資源稟賦、農(nóng)業(yè)機(jī)械化服務(wù)、城鎮(zhèn)化和工業(yè)化的角度選擇了相應(yīng)的控制變量。

地區(qū)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)風(fēng)險(xiǎn)。通常用農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)與農(nóng)業(yè)風(fēng)險(xiǎn)的交互項(xiàng)(insur_risk)來表示。農(nóng)業(yè)受災(zāi)面積經(jīng)常被用來衡量農(nóng)業(yè)生產(chǎn)自然條件的差異，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)條件惡劣的地區(qū)繳納的保費(fèi)更高，受限于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)條件以及保費(fèi)繳納的差異，會影響農(nóng)戶的機(jī)械化生產(chǎn)技術(shù)的投入。由于極少數(shù)年份和個(gè)別地區(qū)成災(zāi)面積統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)為0，為更合理的反映現(xiàn)實(shí)，文章中用0.01來表示其風(fēng)險(xiǎn)很低。

勞均耕地面積(rjgd)?？紤]到東、中、西部的資源稟賦差異，將經(jīng)營規(guī)模作為參考指標(biāo)?，F(xiàn)有考察經(jīng)營規(guī)模的變量主要有人均耕地面積、戶均經(jīng)營耕地面積、勞均耕地面積，即第一產(chǎn)業(yè)從業(yè)人口的人均耕地面積。在現(xiàn)實(shí)中由于人口的大量流動，按照人均耕地面積或者戶均耕地面積進(jìn)行計(jì)算不能反映出從事農(nóng)業(yè)種植活動的經(jīng)營規(guī)模，所以選擇勞均耕地面積來作為文章的控制變量之一。

農(nóng)業(yè)機(jī)械服務(wù)組織數(shù)量(org)。一般而言，農(nóng)業(yè)機(jī)械服務(wù)數(shù)量的增加客觀上對農(nóng)戶農(nóng)業(yè)機(jī)械化生產(chǎn)能夠提供相應(yīng)的保障服務(wù)。已有研究中得出了農(nóng)業(yè)機(jī)械服務(wù)組織會對農(nóng)業(yè)機(jī)械化發(fā)展和農(nóng)機(jī)化率產(chǎn)生非常重要影響的結(jié)論（鐘真等，2018）。

城鎮(zhèn)化率(czh)。城鎮(zhèn)化作為當(dāng)前經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展的背景之一，不能忽視其對農(nóng)業(yè)機(jī)械化的影響。城鎮(zhèn)化對農(nóng)業(yè)機(jī)械化綜合水平的影響有兩方面：一是城鎮(zhèn)化的提升反映了農(nóng)村人口向城鎮(zhèn)人口的遷移，表面上看是城鎮(zhèn)化率的變化，實(shí)質(zhì)上影響了原有的農(nóng)業(yè)資源分配，客觀上有助于提升農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營規(guī)模，進(jìn)而會影響農(nóng)業(yè)機(jī)械化綜合水平；二是城鎮(zhèn)化吸引農(nóng)業(yè)人口以后，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的相對要素價(jià)格推動了農(nóng)業(yè)機(jī)械化水平的提升。

工業(yè)化率(gyh)。工業(yè)化對農(nóng)業(yè)機(jī)械化生產(chǎn)以及產(chǎn)業(yè)分工具有一定的影響：一方面，工業(yè)化的發(fā)展客觀上對提升農(nóng)業(yè)機(jī)械供給水平有促進(jìn)作用；另一方面工業(yè)化的發(fā)展對農(nóng)業(yè)部分的反哺提供了可能，焦長權(quán)和董磊明研究認(rèn)為我國的農(nóng)業(yè)機(jī)械化發(fā)展的動力機(jī)制之一是工業(yè)部門對農(nóng)業(yè)部門的一種“反哺”（孔祥智等，2014）。

我國從2008年開始各省份均進(jìn)行了農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)的補(bǔ)貼，政府補(bǔ)貼在我國農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)發(fā)展中起到了一定的促進(jìn)作用。我國的農(nóng)業(yè)機(jī)械化快速發(fā)展也離不開政府的補(bǔ)貼支持，但是由于我國對農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)的補(bǔ)貼模式采用的是中央、省、市、縣四級補(bǔ)的補(bǔ)貼層級模式（庹國柱，2019），數(shù)據(jù)難以準(zhǔn)確收集，所以不設(shè)置補(bǔ)貼的相關(guān)變量，在文章中默認(rèn)各省區(qū)都獲得了政府的補(bǔ)貼。

基于以上分析，文章從宏觀層面選擇農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)與農(nóng)業(yè)風(fēng)險(xiǎn)的交互項(xiàng)、勞均耕地面積、農(nóng)業(yè)機(jī)械化服務(wù)組織個(gè)數(shù)、城市化率、第二產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值占GDP比重作為控制變量。

2.數(shù)據(jù)來源

文章研究中考慮到數(shù)據(jù)獲取的一致性，選擇2008-2017年的省級面板數(shù)據(jù)為研究基礎(chǔ)，主要涉及三方面的數(shù)據(jù)；關(guān)于因變量農(nóng)業(yè)機(jī)械化綜合水平的相關(guān)數(shù)據(jù)來源于《中國農(nóng)業(yè)機(jī)械工業(yè)年鑒》；關(guān)于各省農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)的相關(guān)數(shù)據(jù)來源于《中國保險(xiǎn)年鑒》；其他的數(shù)據(jù)來源于中國統(tǒng)計(jì)局網(wǎng)站。數(shù)據(jù)描述見表1。

表1 數(shù)據(jù)描述統(tǒng)計(jì)

3.模型設(shè)定

式 中insur_mdit、insur_sdit、insur×riskit、rjgdit、orgit、czhit、gyhit分別表示第i省第t年的農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)密度、農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)深度、農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)與風(fēng)險(xiǎn)交乘項(xiàng)、勞均耕地面積、農(nóng)業(yè)機(jī)械服務(wù)組織、城鎮(zhèn)化率、工業(yè)化率，εit表示方程的隨機(jī)擾動項(xiàng)。

4.數(shù)據(jù)平穩(wěn)性檢驗(yàn)

在進(jìn)行面板數(shù)據(jù)分析時(shí)，為了避免偽回歸，必須要對變量進(jìn)行平穩(wěn)性檢驗(yàn)，面板單位根檢驗(yàn)主要分為同根檢驗(yàn)法和異根檢驗(yàn)法，常見的同根檢驗(yàn)方法有LLC，異根檢驗(yàn)方法有IPS、ADF-Fisher和PP-Fisher。文章的檢驗(yàn)結(jié)果見表2。根據(jù)單位根檢驗(yàn)的判斷原則，如果通過了至少兩種方法的平穩(wěn)性檢驗(yàn)，則可認(rèn)為序列是平穩(wěn)的（陳欽、林秋斌，2019），可見文章中的所有變量均是平穩(wěn)序列，可進(jìn)行下一步的研究。

表2 面板單位根檢驗(yàn)

（1）估計(jì)方法的選擇

由于文章的研究時(shí)間段是2008-2017年，31個(gè)省份，屬于區(qū)域較多、時(shí)間較短的短面板數(shù)據(jù)?？紤]到現(xiàn)實(shí)中不同區(qū)域間經(jīng)濟(jì)社會均存在著較大的差異，首先檢驗(yàn)?zāi)Ｐ偷膫€(gè)體效應(yīng)、時(shí)間效應(yīng)與混合效應(yīng)，檢驗(yàn)結(jié)果顯示個(gè)體效應(yīng)的F統(tǒng)計(jì)量對應(yīng)的P值為0.0000，時(shí)間效應(yīng)的LM檢驗(yàn)P值為0.0000，說明為個(gè)體效應(yīng)和時(shí)間效應(yīng)均優(yōu)于混合效應(yīng)。為了選擇合適的估計(jì)方法，需要進(jìn)一步對固定效應(yīng)模型和隨機(jī)效應(yīng)模型進(jìn)行檢驗(yàn)，選取全樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行模型的固定效應(yīng)和隨機(jī)效應(yīng)檢驗(yàn)，Hausman檢驗(yàn)結(jié)果顯示P值為0.0805，拒絕了原假設(shè)，認(rèn)為固定效應(yīng)模型更優(yōu)。但是由于面板固定效應(yīng)模型沒有考慮組間異方差和同期相關(guān)的問題，所以要對固定效應(yīng)模型進(jìn)行進(jìn)一步的組間異方差和同期相關(guān)檢驗(yàn)來確最終的模型估計(jì)方法，見表3。

組間異方差檢驗(yàn)。對模型進(jìn)行Wald檢驗(yàn)，在不加入控制變量和加入控制變量的兩種情況下P值均為0.0000，表明建議結(jié)果強(qiáng)烈拒絕同方差的原假設(shè)，認(rèn)為模型存在組間異方差。

組間同期相關(guān)檢驗(yàn)。在固定效應(yīng)模型下，采用Wooldridge法對不加入控制變量和加入控制變量模型進(jìn)行檢驗(yàn)。兩種情況下Prob＞F=0.0000，說明存在同期相關(guān)。

表3 組間異方差和組間同期相關(guān)檢驗(yàn)

在考慮組間異方差和同期相關(guān)的情況下，有FGLS（面板數(shù)據(jù)廣義最小二乘回歸）和PCSE（面板校準(zhǔn)標(biāo)準(zhǔn)誤回歸）兩種估計(jì)方法可以選擇，由于在文章中T＜N，若選擇FGLS進(jìn)行參數(shù)估計(jì)的標(biāo)準(zhǔn)差不能完全反映面板數(shù)據(jù)模型的變異情況（姜寶等，2015）。所以文章采用PCSE方法來進(jìn)行參數(shù)估計(jì)。

（2）回歸結(jié)果與分析

從表4可知，對比PCSE(1)和PCSE(2)可知，在加入控制變量 后，PCSE(2)模 型 的R-squared提 升 到0.8839，Prob＞chi2=0.0000，比PCSE(1)模型的擬合程度更高，說明加入控制變量后模型的解釋力比不加控制變量的解釋力更好。在沒有加入控制變量時(shí)，保險(xiǎn)密度對農(nóng)業(yè)機(jī)械化綜合水平具有顯著的促進(jìn)作用，保險(xiǎn)深度作用不顯著。加入控制變量以后，農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)密度在1%的顯著性水平下促進(jìn)了農(nóng)業(yè)機(jī)械化綜合水平的提升；農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)深度對農(nóng)業(yè)機(jī)械化綜合水平的影響顯著為負(fù)，說明這一因素對農(nóng)業(yè)機(jī)械化綜合水平存在抑制作用?？梢酝茢噢r(nóng)業(yè)保險(xiǎn)對農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)的保障程度越高越不利于農(nóng)業(yè)機(jī)械化綜合水平的提升，這主要是因?yàn)檗r(nóng)業(yè)保險(xiǎn)的深度計(jì)算是農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)保費(fèi)與第一產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)值的比值，如果農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)對農(nóng)業(yè)的保障程度足夠高，會出現(xiàn)懶人種地的傾向，農(nóng)戶會更加傾向于維持現(xiàn)有生產(chǎn)技術(shù)現(xiàn)狀或者減少機(jī)械投入，出現(xiàn)農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)對農(nóng)業(yè)機(jī)械化綜合水平的負(fù)向作用。農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)與風(fēng)險(xiǎn)的交互項(xiàng)在5%的顯著性下對農(nóng)業(yè)機(jī)械化綜合水平的影響為負(fù)。說明農(nóng)業(yè)風(fēng)險(xiǎn)會抑制農(nóng)業(yè)機(jī)械化綜合水平的提升，系數(shù)越大，顯著性水平越高說明抑制作用越強(qiáng)?？梢岳斫鉃楸ｋU(xiǎn)公司作為盈利為主要目標(biāo)的行為主體，風(fēng)險(xiǎn)越大的地區(qū)其參與的積極性越低，參與的程度也越低，越不利于降低區(qū)域的農(nóng)業(yè)風(fēng)險(xiǎn)，不能發(fā)揮出分散農(nóng)民風(fēng)險(xiǎn)的作用，進(jìn)而不利于農(nóng)業(yè)機(jī)械化綜合水平的提升，形成一種惡性循環(huán)。城鎮(zhèn)化率、農(nóng)機(jī)服務(wù)組織個(gè)數(shù)以及第一產(chǎn)業(yè)從業(yè)人口人均耕地面積在1%的顯著性水平下顯著的促進(jìn)了農(nóng)業(yè)機(jī)械化綜合水平的提升，工業(yè)化率在10%的顯著性水平下顯著的促進(jìn)了農(nóng)業(yè)機(jī)械綜合水平的提升。

表4 全國PCSE回歸結(jié)果

5.區(qū)域異質(zhì)性分析

考慮到城鎮(zhèn)化、工業(yè)化的差異，按照中國統(tǒng)計(jì)局三大地帶的劃分標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)一步分區(qū)域進(jìn)行研究。按照首先進(jìn)行組間異方差和同期相關(guān)性檢驗(yàn)，然后確定方法進(jìn)行回歸的思路來進(jìn)行實(shí)證分析。

（1）組間異方差和同期相關(guān)性檢驗(yàn)

這部分內(nèi)容與前文的研究思路一致，從東部、中部、西部三大地帶來檢測2008-2017年間的數(shù)據(jù)是否存在組間異方差和同期相關(guān)，然后選擇FGLS和PCSE方法進(jìn)行實(shí)證研究。從表5可知，東部、中部、西部三大地帶均存在組間異方差和同期相關(guān)。

表5 分區(qū)域的組間異方差和同期相關(guān)性檢驗(yàn)結(jié)果

（2）回歸結(jié)果分析

基于前文的分析，分區(qū)域的各模型回歸結(jié)果可見表6。

東部地帶。因?yàn)檫@一區(qū)域的數(shù)據(jù)特征為T＜N，即時(shí)間年份個(gè)數(shù)小于區(qū)域個(gè)數(shù)，所以繼續(xù)選擇用PCSE模型進(jìn)行回歸。對比PCSE(3)和PCSE(4)可知，在加入控制變量后模型的R-squared達(dá)到了0.8135，比未加入控制變量時(shí)的0.6166顯著提高。在未加控制變量以前，農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)密度顯著促進(jìn)了農(nóng)業(yè)機(jī)械化綜合水平的提升，而農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)深度在1%的顯著性水平下，對農(nóng)業(yè)機(jī)械化綜合水平表現(xiàn)出了一定抑制效應(yīng)。在加入控制變量以后農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)密度對農(nóng)業(yè)機(jī)械化綜合水平的提升作用通過了5%顯著性檢驗(yàn)；而農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)深度在加入控制變量符號與未加入控制變量一致，但是作用不再顯著，這主要是因?yàn)榭刂谱兞康淖饔玫窒吮ｋU(xiǎn)深度的作用；勞均耕地面積、農(nóng)機(jī)服務(wù)組織數(shù)量、城鎮(zhèn)化率、工業(yè)化率在1%的顯著性水平下，促進(jìn)了農(nóng)業(yè)機(jī)械化綜合水平的提升。說明在東部地區(qū)勞均耕地規(guī)模增大、工業(yè)化、新型城鎮(zhèn)化及農(nóng)業(yè)社會化服務(wù)的快速發(fā)展對農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的發(fā)展起到了積極作用。

表6 分區(qū)域模型回歸結(jié)果

西部地帶。與東部地帶的數(shù)據(jù)特征相似，選擇PCSE模型進(jìn)行回歸，對比PCSE(5)和PCSE(6)可知，在加入控制后模型的R-squared達(dá)到了0.9458，比未加入控制變量時(shí)的0.8527顯著提高，說明加入控制變量后模型的解釋力更好。西部地帶農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)密度在1%的顯著性水平下對農(nóng)業(yè)機(jī)械化綜合水平有激勵(lì)作用，農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)深度對農(nóng)業(yè)機(jī)械化綜合水平的影響符號為正，但是作用不明顯。勞均耕地面積對農(nóng)業(yè)機(jī)械化綜合水平的提升作用顯著。但是，農(nóng)業(yè)機(jī)械服務(wù)機(jī)構(gòu)的數(shù)量越多，對農(nóng)業(yè)機(jī)械化綜合水平提升有顯著的負(fù)向作用，主要是因?yàn)槲鞑康貐^(qū)農(nóng)業(yè)機(jī)械服務(wù)組織雖然數(shù)量上在增加，但是總體上發(fā)展質(zhì)量較低，在服務(wù)水平上有待提高，導(dǎo)致單純的數(shù)量增加不能起到促進(jìn)農(nóng)業(yè)機(jī)械化綜合水平提升的作用。城鎮(zhèn)化率對農(nóng)業(yè)機(jī)械化綜合水平的提升有積極作用。工業(yè)化率的提升對農(nóng)業(yè)機(jī)械化綜合水平的作用在西部地區(qū)則不顯著?？赡苁且?yàn)樵诂F(xiàn)階段，西部地區(qū)發(fā)展工業(yè)仍然是實(shí)現(xiàn)地區(qū)GDP增長的主要來源，經(jīng)濟(jì)發(fā)展還未達(dá)到工業(yè)反哺農(nóng)業(yè)的階段，并且區(qū)域內(nèi)農(nóng)業(yè)相關(guān)的機(jī)械裝備制造業(yè)發(fā)展相對滯后，因而作用不顯著。

中部地帶。因?yàn)檫@一區(qū)域的數(shù)據(jù)特征為T＞N，即時(shí)間年份個(gè)數(shù)大于區(qū)域個(gè)數(shù)，所以選擇用FGLS模型進(jìn)行回歸。對比FGLS(1)和FGLS(2)可知，沒有控制變量的模型和加入控制變量的模型Waldchi2均通過了檢驗(yàn)，說明模型設(shè)置是合理的。中部地區(qū)，農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)密度和深度對農(nóng)業(yè)機(jī)械化綜合水平均有顯著的促進(jìn)作用，這方面與東部地帶和西部地帶存在一定的差異。農(nóng)業(yè)機(jī)械化服務(wù)組織數(shù)量、城鎮(zhèn)化率和勞均耕地面積對農(nóng)業(yè)機(jī)械化綜合水平的提升在1%的顯著性水平下具有促進(jìn)作用。農(nóng)業(yè)的風(fēng)險(xiǎn)對農(nóng)業(yè)機(jī)械化綜合水平的提升具有反作用。

六、結(jié)論與政策啟示

文章首先分析了農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)對農(nóng)業(yè)機(jī)械化綜合水平的作用路徑，然后從農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)的密度和農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)的深度兩個(gè)方面，運(yùn)用面板PCSE模型對2008-2017年全國和東、中、西部地區(qū)分別進(jìn)行了回歸分析。結(jié)果表明：從全國來看，農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)密度顯著促進(jìn)了農(nóng)業(yè)機(jī)械化綜合水平的提升，農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)深度對農(nóng)業(yè)機(jī)械化綜合水平的提升具有一定的抑制作用；分區(qū)域看，農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)密度在東部、中部和西部對農(nóng)業(yè)機(jī)械化綜合水平提升的激勵(lì)效應(yīng)顯著，中部地區(qū)則不顯著；農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)深度在各地區(qū)對農(nóng)業(yè)機(jī)械化綜合水平的提升作用均不顯著。

依據(jù)研究結(jié)論，要發(fā)揮出農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)對我國農(nóng)業(yè)機(jī)械化綜合水平的激勵(lì)作用，提出如下政策啟示：

第一，在全國繼續(xù)增加農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)密度來提升農(nóng)業(yè)機(jī)械化綜合水平是比較可行的，增加農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)的覆蓋面相比增加農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)的強(qiáng)度更有助于推動農(nóng)業(yè)機(jī)械化綜合水平的提升。農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)密度反映了農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)的覆蓋面，提高農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)對各地區(qū)相應(yīng)產(chǎn)業(yè)的覆蓋率，尤其是針對特色農(nóng)產(chǎn)品的保險(xiǎn)產(chǎn)品要加快推出，這可以為農(nóng)民提供更為健全的保障措施，有助于降低農(nóng)民的生產(chǎn)風(fēng)險(xiǎn)，進(jìn)一步去采用農(nóng)業(yè)機(jī)械。

第二，要加強(qiáng)各地區(qū)農(nóng)業(yè)風(fēng)險(xiǎn)的控制和分散。這一因素是影響農(nóng)業(yè)機(jī)械化綜合水平提升的重要因素，對農(nóng)民而言，有效控制區(qū)域的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)風(fēng)險(xiǎn)，是降低農(nóng)民生產(chǎn)風(fēng)險(xiǎn)，間接提升收入的措施之一，對農(nóng)民購買農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)產(chǎn)品、使用新的技術(shù)或者農(nóng)業(yè)生產(chǎn)投入具有不可低估的影響。尤其是在自然條件惡劣、比較貧困地區(qū)，應(yīng)該加快采取多種措施來控制和分散這些地區(qū)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)上的風(fēng)險(xiǎn)，提升農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)的覆蓋率是重要措施之一。

第三，不同區(qū)域要從各地的資源稟賦角度出發(fā)，因地制宜的采取措施推進(jìn)農(nóng)業(yè)機(jī)械化綜合水平的提升。東、中、西部的資源稟賦存在明顯的差異，在農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的進(jìn)程中要依據(jù)各地方的需求、自然條件約束針對性的逐步推進(jìn)農(nóng)業(yè)機(jī)械化的發(fā)展。

第四，通過土地流轉(zhuǎn)來實(shí)現(xiàn)經(jīng)營規(guī)模化，能夠有力助推農(nóng)業(yè)機(jī)械化綜合水平的提升。土地規(guī)?；慕?jīng)營是機(jī)械化推廣的前提條件之一，擴(kuò)大生產(chǎn)規(guī)模有利于提高機(jī)器的適用范圍和運(yùn)行效率。并且在經(jīng)營規(guī)模擴(kuò)大以后，農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)的談判話語權(quán)將明顯提高，在農(nóng)產(chǎn)品成本收益、質(zhì)量控制及新技術(shù)的采用等方面與規(guī)模小的農(nóng)戶相比具有比較優(yōu)勢。

第五，農(nóng)業(yè)機(jī)械服務(wù)組織要發(fā)揮出對農(nóng)業(yè)機(jī)械化的促進(jìn)作用不僅僅是數(shù)量的增加，也要提高服務(wù)的質(zhì)量?，F(xiàn)階段的農(nóng)業(yè)機(jī)械化服務(wù)組織在數(shù)量上呈現(xiàn)不斷增加的趨勢，但是服務(wù)的實(shí)際效果與質(zhì)量仍有較大的提升空間。應(yīng)該更加注重農(nóng)業(yè)機(jī)械服務(wù)組織在農(nóng)業(yè)機(jī)械化生產(chǎn)中的服務(wù)效果。經(jīng)營規(guī)模擴(kuò)大以后，農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)的談判話語權(quán)將明顯提高，在農(nóng)產(chǎn)品成本收益、質(zhì)量控制及新技術(shù)的采用等方面與規(guī)模小的農(nóng)戶相比具有比較優(yōu)勢。