劉 陽，程 靜

（1.昆明學(xué)院，云南 昆明650021；2.云南農(nóng)業(yè)大學(xué)，云南 昆明650032）

創(chuàng)新已經(jīng)成為引領(lǐng)發(fā)展的第一動(dòng)力，是建設(shè)我國現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)社會(huì)重要的戰(zhàn)略支撐。從2012年國家提出創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展戰(zhàn)略，2015年提出以“創(chuàng)新”為首的五大發(fā)展理念到黨的十九大明確提出創(chuàng)新是引領(lǐng)發(fā)展的第一動(dòng)力，再到2018年的《政府工作報(bào)告》指出要“加快建設(shè)創(chuàng)新型國家”等一系列政策的推出，可見創(chuàng)新對(duì)我國區(qū)域發(fā)展甚至國民經(jīng)濟(jì)發(fā)展具有重要意義。然而，隨著社會(huì)經(jīng)濟(jì)的復(fù)雜性提升，創(chuàng)新的復(fù)雜性和影響力在不斷演變（Guan等，2016；其格其等，2016）。創(chuàng)新主體從封閉系統(tǒng)到通過網(wǎng)絡(luò)結(jié)點(diǎn)間互動(dòng)，促進(jìn)知識(shí)的流動(dòng)和傳播，進(jìn)而激發(fā)出更多的創(chuàng)新產(chǎn)出。因此，學(xué)者們逐漸把創(chuàng)新放在創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)的層次上進(jìn)行研究，形成一種新的研究角度。

Granovettor(1985)認(rèn)為經(jīng)濟(jì)行為根植于社會(huì)網(wǎng)絡(luò)與制度，而社會(huì)網(wǎng)絡(luò)（企業(yè)、政府、高校、金融機(jī)構(gòu)等）作為資源集合體和社會(huì)關(guān)系的組合，其主體擁有異質(zhì)性資源，網(wǎng)絡(luò)主體之間的聯(lián)系可以充當(dāng)信息、資源流通的渠道，其交互行為會(huì)影響網(wǎng)絡(luò)資源流動(dòng)(Balkundi，2006)，提升網(wǎng)絡(luò)間主體交互強(qiáng)度是提升區(qū)域創(chuàng)新能力的主要途徑（陸立軍、陸舞鵠，2009）。因此，文章基于社會(huì)網(wǎng)絡(luò)理論和交互創(chuàng)新理論，對(duì)網(wǎng)絡(luò)結(jié)點(diǎn)企業(yè)的交互作用最終作用于企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效的機(jī)制進(jìn)行剖析，從而得到有益于提升企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效的可行建議。

自20世紀(jì)90年代以來，社會(huì)網(wǎng)絡(luò)理論廣泛應(yīng)用于經(jīng)濟(jì)學(xué)、社會(huì)學(xué)、管理學(xué)甚至計(jì)算機(jī)科學(xué)等多個(gè)領(lǐng)域，并迅速成為這些領(lǐng)域的研宄熱點(diǎn)。社會(huì)網(wǎng)絡(luò)理論主要包括兩大分析要素（杜欣，2017）：分別是關(guān)系要素和結(jié)構(gòu)要素。關(guān)系要素主要是分析網(wǎng)絡(luò)中節(jié)點(diǎn)之間的聯(lián)結(jié)關(guān)系；結(jié)構(gòu)要素主要用于分析網(wǎng)絡(luò)中多主體之間的結(jié)構(gòu)特征。基于網(wǎng)絡(luò)特征中聯(lián)結(jié)關(guān)系的研究集中于規(guī)模、強(qiáng)度和廣度。之前學(xué)者分別進(jìn)行實(shí)證分析，得到網(wǎng)絡(luò)規(guī)模與創(chuàng)新績(jī)效正相關(guān)的結(jié)論，即網(wǎng)絡(luò)規(guī)模越大、關(guān)系數(shù)量越多，越有利于提高創(chuàng)新績(jī)效（Batjargal，2003；魏江等，2014）[1]。Shan等(1994)基于對(duì)生物制藥企業(yè)合作關(guān)系的研究顯示，網(wǎng)絡(luò)規(guī)模顯著正相關(guān)于創(chuàng)新績(jī)效。任勝鋼、胡春燕(2011)構(gòu)建了區(qū)域創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)的特征的測(cè)度體系，研究結(jié)果表明網(wǎng)絡(luò)規(guī)模對(duì)區(qū)域與創(chuàng)新能力有顯著正相關(guān)影響。李向陽(2014)發(fā)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)規(guī)模與網(wǎng)絡(luò)鏈接等網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)特征對(duì)于創(chuàng)新的影響。聯(lián)系強(qiáng)度是各網(wǎng)絡(luò)單元互相聯(lián)系的強(qiáng)弱程度。聯(lián)系強(qiáng)度對(duì)于創(chuàng)新績(jī)效的正向效應(yīng)，得到多數(shù)研究者的認(rèn)同（Uzzi，1996，1997；Rosenkopf&Almeida，2003；Tiwana，2008；Eisingerich，Bell&Tracey，2010；曾德明等，2015）。聯(lián)系廣度聚焦于外部合作渠道，是開放性概念。聯(lián)系廣度越寬，網(wǎng)絡(luò)異質(zhì)性越強(qiáng)，越有利于提升創(chuàng)新績(jī)效。Burt(2000)和Staber(2001)認(rèn)為面對(duì)復(fù)雜環(huán)境，聯(lián)系廣度越大，獲得異質(zhì)信息和資源的可能性越大，從而促進(jìn)創(chuàng)新。此外Lavie(2007)、Tsai(2009)也支持這個(gè)結(jié)論。

在此基礎(chǔ)上，交互創(chuàng)新論認(rèn)為網(wǎng)絡(luò)特征是通過網(wǎng)絡(luò)主體交互過程中形成，而創(chuàng)新就是一個(gè)交互過程，企業(yè)與外部組織間的思想、技術(shù)和信息交互是提升創(chuàng)新績(jī)效的關(guān)鍵因素（Rothwell R，1992；Landry R，1998）。我國學(xué)者胡慧玲和杜棟(2015)通過研究發(fā)現(xiàn)產(chǎn)學(xué)研之間的互動(dòng)越頻繁，越能有效轉(zhuǎn)移知識(shí)和技術(shù)[2]。可見交互的增加會(huì)提高網(wǎng)絡(luò)的整體效率，最終提高集群創(chuàng)新的績(jī)效[3]。

從多數(shù)學(xué)者一致的有關(guān)創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)特征的研究結(jié)論看，網(wǎng)絡(luò)交互可以有效促進(jìn)創(chuàng)新績(jī)效的提升。但網(wǎng)絡(luò)交互是否適用于微觀企業(yè)創(chuàng)新領(lǐng)域，刻畫微觀層次創(chuàng)新績(jī)效的影響也有待進(jìn)一步研究。與此同時(shí)，交互維度的確定和作用機(jī)理的研究還需進(jìn)一步深入。因此，文章構(gòu)建網(wǎng)絡(luò)交互度的各個(gè)維度，并解析了網(wǎng)絡(luò)交互度如何通過有效反饋創(chuàng)新主體在交互過程中產(chǎn)生的知識(shí)、信息和資源流動(dòng)情況促進(jìn)創(chuàng)新績(jī)效的作用機(jī)理。在利用社會(huì)網(wǎng)絡(luò)理論研究企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效時(shí)，一方面分析了表征關(guān)系要素的交互規(guī)模、交互頻率和交互持久度，另一方面分析了知識(shí)獲取在交互影響中的中介作用和網(wǎng)絡(luò)中主體企業(yè)自身創(chuàng)新內(nèi)驅(qū)力對(duì)交互影響的調(diào)節(jié)作用。

一、理論分析與研究假設(shè)

1.網(wǎng)絡(luò)交互度的維度解析

較高交互度一方面表現(xiàn)為企業(yè)具有較大的網(wǎng)絡(luò)合作成員數(shù)目和多樣性，具有充足的信息容量和信息資源；另一方面表現(xiàn)為企業(yè)與其他網(wǎng)絡(luò)結(jié)點(diǎn)的交互關(guān)系頻繁程度，頻繁的關(guān)系交互為企業(yè)在產(chǎn)品和服務(wù)方面的創(chuàng)新提供了多樣化的技術(shù)思路、技術(shù)藍(lán)本、市場(chǎng)需求信息和外部環(huán)境支持。高度的關(guān)系交互表現(xiàn)為創(chuàng)新主體間頻繁的交流、溝通，能夠促進(jìn)企業(yè)在合作創(chuàng)新中有效的反饋信息。Kraatz(1998)研究認(rèn)為維持大容量且具有較高異質(zhì)性的網(wǎng)絡(luò)關(guān)系有助于促進(jìn)研發(fā)創(chuàng)新績(jī)效提升[4]。同時(shí)，有效的關(guān)系交互還可以從交互過程中體現(xiàn)出其他的非核心信息，對(duì)提升創(chuàng)新績(jī)效有積極作用（謝言等，2010）[5]。再一方面，交互持久性作為時(shí)間維度表現(xiàn)為網(wǎng)絡(luò)結(jié)點(diǎn)間合作的穩(wěn)定性，既能提升網(wǎng)絡(luò)各結(jié)點(diǎn)的合作度，提高資源（人才、技術(shù)）的交流穩(wěn)定性，又能增加信任度從而獲得有益的支持（比如政策優(yōu)惠、金融服務(wù)或技術(shù)合作等）。正如Heide(1990)采用合作組織間的合作次數(shù)和合作實(shí)踐、合作預(yù)期等指標(biāo)衡量創(chuàng)新主體間關(guān)系的時(shí)間維度，并指出其對(duì)創(chuàng)新績(jī)效提升的正向作用[6]。因此，文章提出網(wǎng)絡(luò)結(jié)點(diǎn)所在網(wǎng)絡(luò)交互規(guī)模、網(wǎng)絡(luò)交互頻度、持久度對(duì)企業(yè)的創(chuàng)新績(jī)效應(yīng)存在促進(jìn)作用。網(wǎng)絡(luò)交互度的各維度對(duì)企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效的直接作用機(jī)理有如下解釋：

網(wǎng)絡(luò)規(guī)模影響機(jī)理：網(wǎng)絡(luò)交互規(guī)模越大，企業(yè)所在區(qū)域的能量越大，越能打破壁壘激發(fā)競(jìng)爭(zhēng)，從而促進(jìn)創(chuàng)新績(jī)效提升。從產(chǎn)業(yè)升級(jí)看，網(wǎng)絡(luò)規(guī)模越大，越容易從更大范圍找到合適的子產(chǎn)業(yè)鏈的資源，而與此同時(shí)，當(dāng)產(chǎn)業(yè)鏈面臨升級(jí)，從某產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移到其他產(chǎn)業(yè)時(shí)，交互規(guī)模越大越容易找到最優(yōu)鏈條。從創(chuàng)新鏈看，技術(shù)創(chuàng)新的動(dòng)力是多樣化速變的主流需求，網(wǎng)絡(luò)交互規(guī)模越大，越可以接近潛在市場(chǎng)。潛在的地理位置、創(chuàng)新、資本來源及潛在投資者等信息需要建立大型的社會(huì)網(wǎng)絡(luò)(Aldrich，2001)[7]。因此文章提出如下假設(shè)：

H1a：網(wǎng)絡(luò)交互規(guī)模與創(chuàng)新績(jī)效呈正向影響關(guān)系。

交互頻度影響機(jī)理：網(wǎng)絡(luò)交互的頻度研究多集中于計(jì)算機(jī)和多媒體等領(lǐng)域，節(jié)點(diǎn)間的通信需要網(wǎng)絡(luò)中其他節(jié)點(diǎn)的參與才能完成。文章借用計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)間交互頻繁度的測(cè)算方法可知，交互頻繁度表示某節(jié)點(diǎn)在一定時(shí)間周期內(nèi)作為入度節(jié)點(diǎn)的交互頻繁程度，那么在一定時(shí)期內(nèi)，兩節(jié)點(diǎn)間的交互次數(shù)越多，交互就越頻繁，節(jié)點(diǎn)間的信任度越高，合作度隨之加強(qiáng)。從產(chǎn)業(yè)鏈節(jié)看，網(wǎng)絡(luò)的結(jié)點(diǎn)企業(yè)通過頻繁交互，相互啟發(fā)和行動(dòng)指引，從而激發(fā)創(chuàng)新。產(chǎn)學(xué)研協(xié)同可提高科技創(chuàng)新成果轉(zhuǎn)化速度（陳巖、翟瑞瑞等，2014）[8]。從創(chuàng)新鏈看，市場(chǎng)需求和創(chuàng)新信號(hào)會(huì)更快的傳遞到網(wǎng)絡(luò)的各個(gè)結(jié)點(diǎn)，在基礎(chǔ)研究以及基礎(chǔ)研究的應(yīng)用轉(zhuǎn)化上可以選對(duì)方向，從而有利于創(chuàng)新績(jī)效的提升。然而，交互頻度增加也會(huì)對(duì)創(chuàng)新績(jī)效帶來負(fù)面影響，表現(xiàn)為過于頻繁的交互帶來的鎖定效應(yīng)會(huì)增加網(wǎng)絡(luò)結(jié)點(diǎn)之間的機(jī)會(huì)主義行為從而減少價(jià)值創(chuàng)造的可能[9]。同時(shí)，對(duì)網(wǎng)絡(luò)結(jié)點(diǎn)提供資源進(jìn)行創(chuàng)新的過度依賴，開始會(huì)促進(jìn)創(chuàng)新績(jī)效，但后面會(huì)阻礙創(chuàng)新[10]。還會(huì)使小部分網(wǎng)絡(luò)結(jié)點(diǎn)企業(yè)產(chǎn)生排斥，減少網(wǎng)絡(luò)中的非冗余信息和資源，從而使創(chuàng)新變得難以實(shí)現(xiàn)[11]。因此文章提出以下假設(shè)：

H1b：網(wǎng)絡(luò)交互頻度與創(chuàng)新績(jī)效呈倒U型關(guān)系。

交互持久度影響機(jī)理：網(wǎng)絡(luò)中各結(jié)點(diǎn)的交互持久度影響企業(yè)間隱形和非編碼性信息的溝通效率。短期的交互關(guān)系可以建立合作，而長(zhǎng)期穩(wěn)定的交互關(guān)系有利于結(jié)點(diǎn)企業(yè)間的相互認(rèn)同，從而增加了轉(zhuǎn)移知識(shí)和信息，進(jìn)而促進(jìn)不同企業(yè)的互補(bǔ)資源的交換和組合[12]，創(chuàng)新績(jī)效得到提升。以維系長(zhǎng)期有效關(guān)系為動(dòng)機(jī)的網(wǎng)絡(luò)成員，會(huì)促使各方采取措施強(qiáng)化合作關(guān)系聯(lián)接并投入專項(xiàng)資本，從而有效促進(jìn)高度的組織信任和知共享機(jī)制[13]。因此文章提出如下研究假設(shè)：

H1c：網(wǎng)絡(luò)交互持久度與創(chuàng)新績(jī)效成正向影響關(guān)系。

2.知識(shí)獲取的中介作用

社會(huì)網(wǎng)絡(luò)交互度對(duì)創(chuàng)新績(jī)效的影響是通過知識(shí)獲取、整合、創(chuàng)造來實(shí)現(xiàn)的，所以知識(shí)獲取能力在兩者之間發(fā)揮中介作用(Tolstoy，2010)[14]。其一，從產(chǎn)業(yè)鏈節(jié)看，企業(yè)開發(fā)新工藝、生產(chǎn)新產(chǎn)品不僅需要內(nèi)部資源能力，同時(shí)需獲得外部知識(shí)信息等資源的輸入。交互度越高可供輸入的知識(shí)信息越多，越有利于提高知識(shí)的轉(zhuǎn)化能力，知識(shí)的轉(zhuǎn)化是促進(jìn)創(chuàng)新的重要途經(jīng)，但是否能夠轉(zhuǎn)化創(chuàng)新取決于知識(shí)獲取能力。其二，通過社會(huì)網(wǎng)絡(luò)獲得的知識(shí)信息，如產(chǎn)品供求信息，需要通過完善信息的傳遞才可有將創(chuàng)新實(shí)用化和成果化（吳紹玉，2016）[15]，從而提高創(chuàng)新績(jī)效。而知識(shí)和信息的交流與共享效果取決于知識(shí)信息的獲取能力。其三，網(wǎng)絡(luò)交互的規(guī)模越大，可以拓展更多的異質(zhì)性知識(shí)信息的渠道，在知識(shí)獲取能力的加持下，創(chuàng)新績(jī)效會(huì)獲得提升。網(wǎng)絡(luò)交互越頻繁且關(guān)系長(zhǎng)久，越容易獲得信任度高的有效信息知識(shí)，從而提升創(chuàng)新績(jī)效。因此，文章提出如下假設(shè)：

H2a：知識(shí)獲取中介了網(wǎng)絡(luò)交互規(guī)模與企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效的關(guān)系。

H2b：知識(shí)獲取中介了網(wǎng)絡(luò)交互頻度與企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效的關(guān)系。

H2c：知識(shí)獲取中介了網(wǎng)絡(luò)交互持久度與企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效的關(guān)系。

3.創(chuàng)新內(nèi)驅(qū)力的調(diào)節(jié)作用

創(chuàng)新內(nèi)驅(qū)力源于企業(yè)自身，具體表現(xiàn)為內(nèi)部資源驅(qū)動(dòng)力和企業(yè)愿景驅(qū)動(dòng)力[16]，表現(xiàn)為反映出組織有效配置資源、權(quán)變調(diào)節(jié)探索的行為能力，是創(chuàng)新能力的一部分。而能力差異有85%以上來源于自身的認(rèn)知和技能[17]，根據(jù)社會(huì)認(rèn)知理論和自我決定理論可知，人可以發(fā)展對(duì)自身能力的信念，并懂得自我激勵(lì)[18]。據(jù)此，文章認(rèn)為作為有人構(gòu)成的企業(yè)通過自我激勵(lì)創(chuàng)新使企業(yè)對(duì)外部資源的依賴性變小，而更傾向于自主創(chuàng)新。比如，創(chuàng)新內(nèi)驅(qū)力強(qiáng)的企業(yè)，企業(yè)家包括創(chuàng)業(yè)者和企業(yè)內(nèi)部具有創(chuàng)新精神的員工，通過組建社會(huì)網(wǎng)絡(luò)，聯(lián)系其他利益群體，可以將新機(jī)會(huì)直接轉(zhuǎn)化為商業(yè)化創(chuàng)新活動(dòng)[19]，從而直接促進(jìn)創(chuàng)新績(jī)效的提升。但對(duì)于創(chuàng)新內(nèi)驅(qū)力較弱的企業(yè)，根據(jù)知識(shí)管理理論，企業(yè)獲取的知識(shí)對(duì)其創(chuàng)新影響的關(guān)鍵取決于是否具備對(duì)知識(shí)進(jìn)行吸收整理及應(yīng)用的能力（吳松強(qiáng)等，2017）[20]。企業(yè)可以通過社會(huì)網(wǎng)絡(luò)各結(jié)點(diǎn)獲得外部知識(shí)和資源后，整合及應(yīng)用所獲取的知識(shí)或資源對(duì)創(chuàng)新績(jī)效產(chǎn)生起到至關(guān)重要的作用。因此，低能力企業(yè)比高能力企業(yè)更需要把獲取的外部知識(shí)轉(zhuǎn)化為創(chuàng)新產(chǎn)出，促進(jìn)創(chuàng)新績(jī)效的提升?；诖耍岢鋈缦录僭O(shè)：

H3：創(chuàng)新內(nèi)驅(qū)力調(diào)節(jié)了知識(shí)獲取在網(wǎng)絡(luò)交互度與企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效關(guān)系中的中介作用。

H3a：創(chuàng)新內(nèi)驅(qū)力調(diào)節(jié)了知識(shí)獲取在交互規(guī)模與企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效關(guān)系中的中介作用。

H3b：創(chuàng)新內(nèi)驅(qū)力調(diào)節(jié)了知識(shí)獲取在交互頻度與企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效關(guān)系中的中介作用。

H3c：創(chuàng)新內(nèi)驅(qū)力調(diào)節(jié)了知識(shí)獲取在交互持久度與企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效關(guān)系中的中介作用。

從上述分析可以看出，企業(yè)能夠從與網(wǎng)絡(luò)成員的交互中獲利，交互網(wǎng)絡(luò)規(guī)模擴(kuò)大、交互持久度的提高和頻度的增加為企業(yè)提供接觸新穎性和異質(zhì)性資源的機(jī)會(huì)，從而增加創(chuàng)新的可能。知識(shí)獲取能力幫助企業(yè)更有效地協(xié)調(diào)跨組織邊界的資源交換和集成。而企業(yè)自身創(chuàng)新內(nèi)驅(qū)力決定企業(yè)是否依賴知識(shí)獲取來提升創(chuàng)新績(jī)效，理論模型如圖1所示。

圖1 理論模型

二、研究設(shè)計(jì)與方法

1.研究樣本與數(shù)據(jù)收集

該量表設(shè)計(jì)是基于相關(guān)文獻(xiàn)中使用的成熟量表，并在此基礎(chǔ)上結(jié)合中國企業(yè)的情境作了適當(dāng)修改。文章采用了Likert7級(jí)量表進(jìn)行測(cè)量，其中企業(yè)的網(wǎng)絡(luò)交互規(guī)模設(shè)計(jì)了5個(gè)題項(xiàng)，網(wǎng)絡(luò)交互頻度設(shè)計(jì)了5個(gè)題項(xiàng)，網(wǎng)絡(luò)持久度設(shè)計(jì)了4個(gè)題項(xiàng)，知識(shí)獲取設(shè)計(jì)3個(gè)題項(xiàng)，創(chuàng)新內(nèi)驅(qū)力設(shè)計(jì)了10個(gè)題項(xiàng)，創(chuàng)新績(jī)效設(shè)計(jì)了3個(gè)題項(xiàng)。考慮到企業(yè)所有制類型、調(diào)查對(duì)象的職務(wù)、年齡和性別可能對(duì)企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效存在影響，但經(jīng)研究，均不顯著，故沒有設(shè)置控制變量。結(jié)合與企業(yè)管理者的深度訪談、征求相關(guān)領(lǐng)域?qū)＜乙庖?，?duì)相關(guān)測(cè)量問項(xiàng)進(jìn)行了修正和調(diào)整。在此基礎(chǔ)上通過對(duì)所在地區(qū)的企業(yè)管理者共計(jì)44人做了小樣本測(cè)試，并通過KMO值、巴特利球形檢驗(yàn)，最終確定量表。共發(fā)放問卷578份，獲得475份有效問卷，有效問卷回收率為82.18%。樣本企業(yè)年齡、被調(diào)查人員的崗位分布、企業(yè)規(guī)模分布等都較分散，樣本代表性較好。樣本特征如表1所示。

表1 樣本特征表

2.信效度檢驗(yàn)

在進(jìn)行假設(shè)檢驗(yàn)之前，文章采用Cronbachα系數(shù)來檢驗(yàn)變量的信度，采用KMO和Bartlett's球形檢驗(yàn)來做變量的效度檢驗(yàn)。如表2所示，所有變量Cronbachα系數(shù)均大于0.6，AVE均大于0.5，且組合信 度CR均 大 于0.8，說明此問卷具有很好的信度，且聚斂效度理想。

表2 變量信度及效度分析結(jié)果

從表3可知，變量之間均具有顯著的相關(guān)性（P＜0.01），另外相關(guān)系系數(shù)絕對(duì)值小于0.5，且均小于所對(duì)應(yīng)的AVE的平方根，說明各個(gè)前變量之間具有一定的相關(guān)性，且又具有區(qū)分度，量表數(shù)據(jù)的區(qū)分效度理想。

三、實(shí)證檢驗(yàn)

采用SPSS26.0對(duì)樣本進(jìn)行分析，如表3所示，變量間均存在顯著的正相關(guān)性。為避免多重貢獻(xiàn)性問題，對(duì)中介變量和調(diào)節(jié)變量進(jìn)行中心化處理，構(gòu)建交互項(xiàng)后，對(duì)主效應(yīng)、中介效應(yīng)和調(diào)節(jié)效應(yīng)進(jìn)行分別檢驗(yàn)。使用PROCESS（Model=14）對(duì)有調(diào)節(jié)的中介效應(yīng)進(jìn)行檢驗(yàn)。

表3 區(qū)分效度結(jié)果

1.主效應(yīng)及中介效應(yīng)檢驗(yàn)

從回歸分析表4的表示結(jié)果看，網(wǎng)絡(luò)規(guī)模、交互持久度和頻度平方項(xiàng)對(duì)企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效均存在顯著正向影響（β分別為0.256、0.250和0.330，P值均小于0.01），所以H1a、H1b以及H1c均支持原假設(shè)。結(jié)果表明網(wǎng)絡(luò)規(guī)模越大越有利于創(chuàng)新績(jī)效的提升，反之，企業(yè)交互的網(wǎng)絡(luò)規(guī)模越小，創(chuàng)新績(jī)效也越低。與此同時(shí)，交互持久度對(duì)企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效的正相關(guān)性表明，交互時(shí)間越長(zhǎng)，企業(yè)的創(chuàng)新績(jī)效越高，而短暫的交互不會(huì)提升創(chuàng)新績(jī)效，這是由于時(shí)間相對(duì)較短的交流不能帶來信任和充分的信息溝通，從而不能對(duì)創(chuàng)新起到正向影響。而交互頻度的平方與企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效的正相關(guān)關(guān)系印證了，網(wǎng)絡(luò)結(jié)點(diǎn)企業(yè)之間的交互頻繁程度應(yīng)該控制在一定范圍內(nèi)，過高的交互頻度意味著降低與其他結(jié)點(diǎn)的交互機(jī)會(huì)與程度，會(huì)同質(zhì)化結(jié)點(diǎn)企業(yè)的信息、知識(shí)、技術(shù)等，不利于企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效的提升。因此企業(yè)應(yīng)將自己置于更大的社會(huì)網(wǎng)絡(luò)中，與網(wǎng)絡(luò)各結(jié)點(diǎn)產(chǎn)生連接獲取更多的信息和知識(shí)，并要保持與網(wǎng)絡(luò)結(jié)點(diǎn)的深入交互，但應(yīng)在注意交互的頻率，不應(yīng)過分頻繁交互。

表4 回歸分析結(jié)果

M2、M3和M6模型是為了檢驗(yàn)知識(shí)獲取能力的中介效應(yīng)而構(gòu)建的，從統(tǒng)計(jì)結(jié)果看，知識(shí)獲取對(duì)企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效存在顯著正向影響（β分別為0.864、0.694，且P值均小于0.01）。M6表示三個(gè)自變量對(duì)知識(shí)獲取這個(gè)中介變量的影響，從結(jié)果看均存在顯著正向影響（β分別為0.212、0.241和0.361，且P值均小于0.01）。對(duì)M1和M3回歸結(jié)果的比較可知，M3的AdjR2值為0.768，與M1的0.558對(duì)比，M3的AdjR2值增加了0.21（由0.558變?yōu)?.768），模型解釋力得到了提高。在M3中，知識(shí)獲取對(duì)企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效存在顯著正向影響（β=0.694，p＜0.01）。此時(shí)，自變量對(duì)企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效的回歸系數(shù)β值分別從0.256、0.250、0.308下降到0.109、0.082、0.057，但頻度的平方項(xiàng)對(duì)企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效的影響變得不顯著（p＞0.1），網(wǎng)絡(luò)交互規(guī)模和交互持久度對(duì)其影響顯著（p值都小于0.01）。由此可知，知識(shí)獲取在交互頻度與企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效間起完全中介作用，在網(wǎng)絡(luò)互動(dòng)規(guī)模、互動(dòng)持久度與企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效間起部分中介作用，因此，H2a、H2b和H2c得到驗(yàn)證。結(jié)果表明企業(yè)的交互度可以通過中介變量，也就是知識(shí)獲取對(duì)創(chuàng)新績(jī)效產(chǎn)生影響的，再次證明交互作用是通過獲取知識(shí)、信息等后，在企業(yè)內(nèi)部整合、實(shí)踐、創(chuàng)造，最終作用于新產(chǎn)品、新服務(wù)或新模式中，從而提升企業(yè)的創(chuàng)新績(jī)效。企業(yè)交互的網(wǎng)絡(luò)規(guī)模越大，持久度越高知識(shí)獲取越多，那么越有利于促進(jìn)創(chuàng)新績(jī)效提升。

2.被調(diào)節(jié)的中介效應(yīng)檢驗(yàn)

為檢驗(yàn)創(chuàng)新內(nèi)驅(qū)力的調(diào)節(jié)效應(yīng)，在M2中知識(shí)獲取、內(nèi)驅(qū)力以及兩者的交互項(xiàng)，形成M4和M5。如表4所示可知，M2的AdjR2值0.746，M4的AdjR2為0.820，M5的AdjR2為0.823，這表明模型解釋力得到增強(qiáng)。M5中知識(shí)獲取與內(nèi)驅(qū)力交互項(xiàng)具有顯著的回歸效應(yīng)（β=-0.335，p＜0.01），表明內(nèi)驅(qū)力的調(diào)節(jié)作用存在。

采用SPSS宏中Model14（假設(shè)中介模型的后半段受到調(diào)節(jié)，與文章的理論模型一致），對(duì)有調(diào)節(jié)的中介模型進(jìn)行檢驗(yàn)，結(jié)果（見表5、6）表明，將調(diào)節(jié)變量創(chuàng)新內(nèi)驅(qū)力放入模型后，知識(shí)獲取與內(nèi)驅(qū)力的交互項(xiàng)對(duì)企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效的預(yù)測(cè)作用均顯著（在規(guī)模通過知識(shí)獲取促進(jìn)企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效的關(guān)系中，β=-0.048，p＜0.01；在持久度通過知識(shí)獲取促進(jìn)企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效的關(guān)系中，β=-0.0342，p＜0.01；在頻度的倒U型關(guān)系中，β值為-0.0372，p＜0.01）。因此，H3a、H3b和H3c成立。進(jìn)一步通過簡(jiǎn)單斜率分析表明（見圖2），創(chuàng)新內(nèi)驅(qū)力較低的企業(yè)（自身創(chuàng)新能力較低，M-1SD）的企業(yè)，知識(shí)獲取對(duì)創(chuàng)新績(jī)效具有更加顯著的正向作用，說明企業(yè)更需要外部資源以促進(jìn)創(chuàng)新。而對(duì)創(chuàng)新內(nèi)驅(qū)力高的企業(yè)（自身創(chuàng)新能力較高，M+1SD），知識(shí)獲取也會(huì)對(duì)創(chuàng)新績(jī)效產(chǎn)生正向作用，但會(huì)被稍稍削弱，表明隨著企業(yè)自身創(chuàng)新能力的增強(qiáng)，其對(duì)外部資源的依賴將降低（見表6）。

表5 有調(diào)節(jié)的中介

3.穩(wěn)健性檢驗(yàn)

文章通過使用不同方法對(duì)模型關(guān)系進(jìn)行檢驗(yàn)，如果得到相同的結(jié)論，則可以驗(yàn)證結(jié)論的可靠性。

首先對(duì)主效應(yīng)及中介效應(yīng)進(jìn)行檢驗(yàn)，運(yùn)行結(jié)果如表7所示，網(wǎng)絡(luò)交互度對(duì)企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效影響的直接效應(yīng)及知識(shí)獲取的中介效應(yīng)在bootstrap 95%置信區(qū)間的上、下限均不包含0，表明網(wǎng)絡(luò)交互度不僅能夠直接正向促進(jìn)企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效，而且能夠通過知識(shí)獲取的中介作用促進(jìn)創(chuàng)新績(jī)效。且中介效應(yīng)（0.5401、0.5563和0.0528）分別占總效應(yīng)的73%、75%和75%，中介效應(yīng)非常顯著，即H1a、H1b、H1c、H2a、H2b、H2c均再次得到有效驗(yàn)證。

表6 不同創(chuàng)新內(nèi)驅(qū)力下知識(shí)獲取的中介效應(yīng)

圖2 創(chuàng)新內(nèi)驅(qū)力的調(diào)節(jié)效應(yīng)

接下來驗(yàn)證調(diào)節(jié)效應(yīng)，結(jié)果見表8，知識(shí)獲取對(duì)企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效的影響在不同內(nèi)驅(qū)力下有所不同。內(nèi)驅(qū)力越弱，對(duì)知識(shí)獲取的中介作用的調(diào)節(jié)更顯著，與上文結(jié)論一致。

最后用層次回歸對(duì)有調(diào)節(jié)的中介模型作進(jìn)一步檢驗(yàn)，構(gòu)建M7、M8和M9。在M7中加入網(wǎng)絡(luò)規(guī)模、知識(shí)獲取和知識(shí)獲取與內(nèi)驅(qū)力的乘積項(xiàng)，M8、M9分 別 將 網(wǎng) 絡(luò)規(guī)模替換成交互持久度和頻度平方，結(jié)果見表9。內(nèi)驅(qū)力調(diào)節(jié)了網(wǎng)絡(luò)交互度通過知識(shí)獲取對(duì)企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效的影響效應(yīng)。

表7 中介效應(yīng)分解表

表8 不同內(nèi)驅(qū)力水平下知識(shí)獲取對(duì)企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效的影響效應(yīng)

表9 調(diào)節(jié)效應(yīng)檢驗(yàn)

四、結(jié)論及啟示

1.結(jié)論

文章基于社會(huì)認(rèn)知?jiǎng)訖C(jī)理論、交互創(chuàng)新理論和社會(huì)網(wǎng)絡(luò)理論構(gòu)建了社會(huì)網(wǎng)絡(luò)交互度對(duì)企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效影響的概念模型，探討了作為社會(huì)網(wǎng)絡(luò)結(jié)點(diǎn)，企業(yè)如何通過與其他網(wǎng)絡(luò)結(jié)點(diǎn)的交互，從而獲得知識(shí)信息資源進(jìn)而作用于企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效的作用機(jī)制，并得出以下結(jié)論和啟示：

第一，網(wǎng)絡(luò)交互度對(duì)企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效有正向促進(jìn)影響。交互網(wǎng)絡(luò)的規(guī)模對(duì)企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效有正向影響，交互規(guī)模越大，越有利于提升企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效。企業(yè)與網(wǎng)絡(luò)結(jié)點(diǎn)交互的持久度對(duì)創(chuàng)新績(jī)效也存在正向效應(yīng)，即企業(yè)與網(wǎng)絡(luò)其他結(jié)點(diǎn)保持著越長(zhǎng)期的交互關(guān)系，越有利于企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效的提升。與此同時(shí)，交互頻度與企業(yè)的創(chuàng)新績(jī)效具有倒U型的關(guān)系，這意味著，網(wǎng)絡(luò)結(jié)點(diǎn)間的交互頻繁程度在一定范圍內(nèi)時(shí)是促進(jìn)企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效提升的，但隨著交互過于頻繁反而會(huì)抑制企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效的提升。

第二，知識(shí)獲取中介了網(wǎng)絡(luò)交互度與企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效之間的關(guān)系。研究得出，網(wǎng)絡(luò)交互度不僅直接作用于企業(yè)的創(chuàng)新績(jī)效，而且還會(huì)通過從社會(huì)網(wǎng)絡(luò)中獲得知識(shí)及其他資源從而對(duì)企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效造成正向影響。其中，知識(shí)獲取完全中介了交互頻度與企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效的關(guān)系，而部分中介作用了網(wǎng)絡(luò)互動(dòng)規(guī)模、互動(dòng)持久度與企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效的關(guān)系。

第三，企業(yè)創(chuàng)新內(nèi)驅(qū)力調(diào)節(jié)了知識(shí)獲取與企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效的關(guān)系。相較于內(nèi)驅(qū)力高的企業(yè)，低內(nèi)驅(qū)力的企業(yè)知識(shí)獲取與企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效的關(guān)系更顯著。這進(jìn)一步證實(shí)了企業(yè)自身內(nèi)驅(qū)力決定了其對(duì)外部資源的依賴程度。內(nèi)驅(qū)力顯著調(diào)節(jié)了知識(shí)獲取在網(wǎng)絡(luò)交互度與企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效之間的中介作用，即在網(wǎng)絡(luò)交互度—知識(shí)獲取—企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效作用機(jī)制中存在被調(diào)節(jié)的中介效應(yīng)。這一結(jié)論同時(shí)間接驗(yàn)證了后發(fā)地區(qū)的企業(yè)、初創(chuàng)企業(yè)，由于自身創(chuàng)新力較弱，對(duì)政府政策支持、金融機(jī)構(gòu)資金支持，以及知識(shí)、信息等的依賴程度較高，因此更需要獲得一定程度的扶持和知識(shí)引導(dǎo)。而對(duì)于發(fā)達(dá)地區(qū)的企業(yè)或創(chuàng)新力強(qiáng)的企業(yè)，由于其知識(shí)獲取的意愿較弱，政府、商業(yè)協(xié)會(huì)等組織更應(yīng)組織、引導(dǎo)、促進(jìn)企業(yè)之間的交流與合作，從而提升區(qū)域整體的企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效。

2.理論探索

文章探索了在社會(huì)網(wǎng)絡(luò)視角下，網(wǎng)絡(luò)結(jié)點(diǎn)交互度是如果影響企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效的，豐富了創(chuàng)新績(jī)效影響的研究，清晰了網(wǎng)絡(luò)交互度對(duì)企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效的微觀作用機(jī)理。其次，拓展了知識(shí)獲取與企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效關(guān)系的邊界條件。文章借助社會(huì)認(rèn)知?jiǎng)訖C(jī)理論，通過有調(diào)節(jié)的中介效應(yīng)檢驗(yàn)，發(fā)現(xiàn)企業(yè)對(duì)知識(shí)獲取的積極利用對(duì)自身能力不足，尤其是初創(chuàng)企業(yè)具有積極意義，有助于企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效的提升。

3.現(xiàn)實(shí)啟示

基于以上結(jié)論，提高企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效的途徑可以從以下幾個(gè)現(xiàn)實(shí)維度進(jìn)行考量：首先，企業(yè)層面。企業(yè)應(yīng)該擴(kuò)大其社會(huì)網(wǎng)絡(luò)資源，更大范圍的擴(kuò)大網(wǎng)絡(luò)規(guī)模，與區(qū)域外或境外的可互動(dòng)機(jī)構(gòu)進(jìn)行交互。在交互過程中，與可獲得知識(shí)或其他信息資源的網(wǎng)絡(luò)結(jié)點(diǎn)（包括合作伙伴、高校科研院所、金融服務(wù)機(jī)構(gòu)甚至政府部門）保持長(zhǎng)期的交互關(guān)系。但需注意交互的密切程度，過于頻繁的交往會(huì)使企業(yè)的創(chuàng)新績(jī)效受到抑制。更重要的啟示在于，對(duì)于創(chuàng)新內(nèi)驅(qū)力較弱的企業(yè)，比如初創(chuàng)型企業(yè)或小微企業(yè)，應(yīng)注重自身能力素質(zhì)的提高，鼓勵(lì)引進(jìn)和培養(yǎng)人才，營(yíng)造創(chuàng)新環(huán)境，構(gòu)建學(xué)習(xí)型組織，完善公司制度以鼓勵(lì)創(chuàng)新，使自身能力的“催化劑”作用得到充分體現(xiàn)。第二，從政府層面。經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)較為薄弱，創(chuàng)新能力不足的區(qū)域的政府，可以通過出臺(tái)鼓勵(lì)創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)的政策，對(duì)符合地區(qū)產(chǎn)業(yè)發(fā)展方向的新興產(chǎn)業(yè)、企業(yè)進(jìn)行扶持，對(duì)高新技術(shù)企業(yè)提供獎(jiǎng)補(bǔ)，引進(jìn)創(chuàng)新能力強(qiáng)的企業(yè)進(jìn)入本區(qū)域發(fā)展等方式，擴(kuò)大區(qū)域的創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)規(guī)模、增加企業(yè)之間的交流合作，從而提升整個(gè)區(qū)域的創(chuàng)新水平。第三，科研機(jī)構(gòu)層面。高校、智庫等科研機(jī)構(gòu)應(yīng)該通過更多的與企業(yè)交流，促進(jìn)企業(yè)創(chuàng)新需求的具體化，從而指導(dǎo)研究成果的轉(zhuǎn)化和應(yīng)用，通過更多的與政府、金融機(jī)構(gòu)合作，促進(jìn)信息、知識(shí)的流速的增加，從而提升與網(wǎng)絡(luò)結(jié)點(diǎn)企業(yè)的交互精準(zhǔn)度和持久度，最終作用于企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效的提升。