劉欣榮 肖炯恩

（1.聯(lián)奕科技有限公司；2.廣東財(cái)經(jīng)大學(xué)，廣東 廣州 510663）

2020年初，教育部連續(xù)印發(fā)了《關(guān)于切實(shí)做好新型冠狀病毒感染的肺炎疫情防控工作的通知》《關(guān)于切實(shí)做好新型冠狀病毒感染的肺炎疫情防控工作應(yīng)急預(yù)案的通知》和《關(guān)于2020年春季學(xué)期延期開學(xué)的通知》等通知，立即啟動教育系統(tǒng)公共衛(wèi)生類突發(fā)事件應(yīng)急預(yù)案，完善應(yīng)急處置機(jī)制，部署各地高度重視疫情防控，切實(shí)做好應(yīng)急預(yù)案，落實(shí)“日報(bào)告、零報(bào)告”制度，要求學(xué)校開學(xué)做好學(xué)生晨午檢、因病缺勤病因追查與登記等工作，及時(shí)報(bào)送信息和2020年春季學(xué)期延期開學(xué)等相關(guān)工作。湖北省、河南省、浙江等各省市教育部門陸續(xù)發(fā)布疫情防控通知和應(yīng)急處置預(yù)案：要做好開學(xué)后的防控工作。要組織各級各類學(xué)校加強(qiáng)校門出入管理，對出入學(xué)校的車輛、學(xué)生要做好逐一檢查和登記。如何運(yùn)用安全治理理論和創(chuàng)新技術(shù)進(jìn)行校園疫情防控成為重要科學(xué)問題。筆者提出了校園疫情防控管理的創(chuàng)新方案，探討校園疫情管理中的管理模式及其相關(guān)的應(yīng)用技術(shù)，旨在為校園疫情防控提出有效的管理方案和應(yīng)對措施。

1 校園疫情防控的相關(guān)研究進(jìn)展

1.1 安全治理理論的研究

安全治理理論的核心是“治理危機(jī)”研究。“治理危機(jī)”這一詞是1989年世界銀行為應(yīng)對南非危機(jī)時(shí)提出的。之后，社科領(lǐng)域開始將“治理”廣泛運(yùn)用。治理理論主要側(cè)重于國家管理經(jīng)濟(jì)社會公共事物，研究政治發(fā)展，是關(guān)于政府和公民共同參與治理的一種價(jià)值體系。區(qū)分“治理”與“統(tǒng)治”是準(zhǔn)確理解“治理”含義的關(guān)鍵。治理理論著名的觀點(diǎn)是：少一些統(tǒng)治，多一些治理。關(guān)于治理，有以下4個(gè)觀點(diǎn)：詹姆斯·羅西瑙是治理理論的重要代表人物之一。他認(rèn)為治理是一種管理機(jī)制，擁有共同目標(biāo)的組織可以對一系列活動進(jìn)行管理。全球治理委員會認(rèn)為治理有4個(gè)特征：①治理是一個(gè)過程。②治理過程是協(xié)調(diào)，而不是控制。③治理主體既有公共部門也有私人部門。④治理是一種持續(xù)的互動。格里·斯托克對治理的概念進(jìn)行了梳理：①治理的主體是政府部門，但是也需要社會第三方機(jī)構(gòu)組織的共同參與，政府不是整個(gè)社會唯一的權(quán)力中心。②治理中，多方共同參與會導(dǎo)致權(quán)力邊界的模糊和責(zé)任的不確定。③治理過程中，組織之間存在權(quán)利的依賴。④治理過程中的多元主體共同參與模式可以為政府分擔(dān)壓力。⑤治理意味著為其他組織共同參與為社會辦好事，不一定僅僅依靠政府發(fā)號施令。羅伯特·羅茨認(rèn)為治理改變了傳統(tǒng)政府統(tǒng)治的含義，賦予了統(tǒng)治新的意義，政府可以使用新的方法來治理社會。總而言之，治理的目的是政府引導(dǎo)社會第三方組織機(jī)構(gòu)共同參與，運(yùn)用各種管理方法，提高公共服務(wù)供給效率和質(zhì)量，最大程度地提升社會公共利益。在校園疫情防控的理論研究中，運(yùn)用安全治理理論，實(shí)施疫情防控，是由政府引導(dǎo)，學(xué)校執(zhí)行規(guī)范管理，師生服從安排，進(jìn)行疫情的預(yù)防與控制。

1.2 疫情防控管理研究

龍志忠和馮加強(qiáng)詳細(xì)總結(jié)了各種場景的疫情防控管理的內(nèi)容和要點(diǎn)［1］。對于社區(qū)基層防控，要實(shí)現(xiàn)網(wǎng)格化和地毯式的管理，包括新增的人員及其位置統(tǒng)計(jì)，疫區(qū)旅行史人員在街道、社區(qū)、小區(qū)各級區(qū)域的分布情況，區(qū)域內(nèi)確診和疑似感染人員在街道、社區(qū)、小區(qū)各級區(qū)域的分布情況，與疫情相關(guān)事件的展示，疫情相關(guān)事件的涉事人員的統(tǒng)計(jì)，退燒藥和止咳藥售賣的統(tǒng)計(jì)與監(jiān)控，疫情趨勢的預(yù)測。對于辦公區(qū)域防控，要求對區(qū)域內(nèi)的辦公樓、企業(yè)和人員進(jìn)行全天候的監(jiān)控管理，包括辦公樓的在區(qū)域的具體分布，各個(gè)辦公樓內(nèi)的人員、企業(yè)、責(zé)任人等具體情況，入駐企業(yè)的具體情況，各個(gè)企業(yè)在疫情防控方面的執(zhí)行情況。對于企業(yè)和學(xué)校，實(shí)現(xiàn)全覆蓋、不遺漏的精準(zhǔn)管理，包括個(gè)人每日的健康狀況、返工返校的具體信息（時(shí)間、地點(diǎn)、交通工具等）、出入登記情況。邢鵬飛和李鑫鑫從網(wǎng)絡(luò)輿情的形成機(jī)制和引導(dǎo)策略的角度研究疫情防控管理［2］。作者利用網(wǎng)絡(luò)輿情文本歸納了疫情期間的網(wǎng)絡(luò)輿情動態(tài)演變規(guī)律，提出了輿情引導(dǎo)的策略，包括將大數(shù)據(jù)的定量分析和決策者的定性分析相結(jié)合，加強(qiáng)對新媒體的管控等。汪偉全和陶東從區(qū)域應(yīng)急協(xié)同的角度研究疫情防控管理［3］。作者首先分析了進(jìn)行區(qū)域應(yīng)急協(xié)同的必要性，然后對區(qū)域應(yīng)急協(xié)同機(jī)制的結(jié)構(gòu)和功能進(jìn)行了討論，最后討論了如何提升和優(yōu)化區(qū)域應(yīng)急協(xié)同的效能。馬軍等對校園疫情防控的各個(gè)關(guān)鍵環(huán)節(jié)進(jìn)行了研究［4］，提出了分階段、分區(qū)域的管理理念。

1.3 疫情防控技術(shù)研究現(xiàn)狀

龍志忠和馮加強(qiáng)的研究討論了數(shù)據(jù)采集、大數(shù)據(jù)分析和可視化技術(shù)在疫情防控中的應(yīng)用［1］。數(shù)據(jù)采集方面，依托云平臺，利用移動互聯(lián)網(wǎng)和手機(jī)快速搜集各類數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)分析方面，利用適用于大數(shù)據(jù)的智能分析系統(tǒng)對各類數(shù)據(jù)進(jìn)行集成、關(guān)聯(lián)和建模，實(shí)現(xiàn)疫情預(yù)測和管理?？梢暬矫?，結(jié)合數(shù)據(jù)和GIS技術(shù)，實(shí)現(xiàn)疫情地圖、人員和建筑的可視化分布管理等。陳偉指出［5］，大數(shù)據(jù)技術(shù)在疫情防控中提高了數(shù)據(jù)收集的速度，擴(kuò)展了數(shù)據(jù)分析的廣度以及提高了數(shù)據(jù)運(yùn)行的精度。進(jìn)一步地，作者提出，在應(yīng)用大數(shù)據(jù)分析技術(shù)時(shí)，需要優(yōu)化數(shù)據(jù)的治理模式，主要內(nèi)容包括數(shù)據(jù)采集的標(biāo)準(zhǔn)化機(jī)制、數(shù)據(jù)共享的機(jī)制、數(shù)據(jù)的應(yīng)急體系、數(shù)據(jù)的運(yùn)行規(guī)范以及數(shù)據(jù)的生態(tài)體系。

2 校園疫情防控面臨的挑戰(zhàn)

目前的有關(guān)疫情防控的研究在防控模式和防控技術(shù)方面提供了豐富的研究基礎(chǔ)。然而，目前沒有關(guān)于校園疫情防控的針對性研究。校園疫情防控有其特殊性，面臨著諸多挑戰(zhàn)。

2.1 校園管理的嚴(yán)峻形勢

校園中，學(xué)生眾多，人員密度大。中小學(xué)實(shí)行班級管理，但每個(gè)班的人數(shù)也十分可觀。大專院校實(shí)行班級或跨班級集中上課，每一個(gè)課室的學(xué)生數(shù)量眾多。另外，無論是中小學(xué)還是大專院校，由于宿舍緊缺，每間宿舍的學(xué)生人數(shù)也相對較多。校園中，學(xué)生自由度大，容易聚集。學(xué)生在校園的自由度大，除開上課和休息時(shí)間，可以在任意位置自由聚集。學(xué)生的大量聚集無疑不利于疫情的防控。學(xué)生自由時(shí)間多，難以跟蹤監(jiān)控。比起社會中的工作者，學(xué)生的自由時(shí)間相對多得多，對學(xué)生課余時(shí)間行跡的追蹤相對困難。

2.2 學(xué)生健康管理技術(shù)的不足

校園中，學(xué)生考勤困難。中小學(xué)的學(xué)生因?yàn)槠匠５淖幌鄬潭ǎ记谙鄬θ菀?。大專院校的學(xué)生上課并無固定位置，學(xué)生往往輾轉(zhuǎn)于多個(gè)課室，輪換多個(gè)座位，考勤相對困難。另外，課室一般無專門的考勤設(shè)備，只能依靠人工統(tǒng)計(jì)，學(xué)生也可能存在偽造考勤的可能性，很難滿足疫情管理中實(shí)時(shí)考勤的需求。

2.3 系統(tǒng)間缺乏協(xié)同管理

校園各個(gè)系統(tǒng)之間缺乏協(xié)同，形成大量的“數(shù)據(jù)孤島”。校園中各個(gè)部門是獨(dú)立的，其系統(tǒng)之間無法互通，很可能導(dǎo)致數(shù)據(jù)重復(fù)采集、數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)不一、數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)存在差異等問題。同時(shí)，學(xué)生被要求重復(fù)填表，造成了學(xué)習(xí)之外的負(fù)擔(dān)，甚至產(chǎn)生抵觸的情緒。

3 校園疫情防控創(chuàng)新方案

3.1 校園疫情防控的過程管理新模式

在高校疫情防控法治思維和法治方式指導(dǎo)下［6］，解決學(xué)校復(fù)課的各項(xiàng)難題，提出校園疫情防控的過程管理新模式，具體分解為學(xué)生“返校前”“返校中”“返校后”三個(gè)階段。三個(gè)階段的研究內(nèi)容具體如下。

3.1.1 返校前 基于社會治理理論，結(jié)合IT信息技術(shù)，通過移動平臺，對學(xué)生的健康狀態(tài)進(jìn)行采集，通過打卡、問卷、簽到等形式采集學(xué)生信息。利用智能定位及大數(shù)據(jù)分析技術(shù)，向?qū)W校領(lǐng)導(dǎo)直觀展示學(xué)生健康打卡的數(shù)據(jù)反饋。校園防疫通知主動推送提醒，更好確保信息送達(dá)，減少錯(cuò)漏。系統(tǒng)提供學(xué)生14日健康打卡數(shù)據(jù)、學(xué)生假期期間的位置異動情況，協(xié)助校方以健康數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)、審批流程為保證來進(jìn)行決策，幫助高校實(shí)施分批返校方案。通過早起打卡、每日任務(wù)、自主學(xué)習(xí)3種方式配合積分獎(jiǎng)勵(lì)，鼓勵(lì)、引導(dǎo)在家的學(xué)生們找回校園生活的積極狀態(tài)。通過人工智能解答大量師生咨詢問題，有效整合校園疫情工作服務(wù)，如請假、健康狀態(tài)登記、返校信息匯報(bào)等，通過語義分析，精準(zhǔn)推送服務(wù)。對于學(xué)生返校的工作，采用移動信息軟件。一般流程如圖1所示。

圖1 學(xué)生返校申請流程

3.1.2 返校中 基于疫情防控的理論，通過IT技術(shù)檢測學(xué)生的行為，為學(xué)生提供返校信息、接站通知等疫情信息查詢。通過軟硬件結(jié)合的方式，研究疫情防控的具體措施，支撐返?，F(xiàn)場和門衛(wèi)安保工作，嚴(yán)格要求師生及校外人員申請返校健康碼，進(jìn)入學(xué)校時(shí)出示健康碼。學(xué)校保安（門禁管理人員）掃碼后，可以檢查返校流程，測量體溫后，方可進(jìn)入學(xué)校。在校園出入口，進(jìn)行防疫管控，通過健康碼掃描+測溫門檢測多種防疫措施有效管控出入人員。對返校動態(tài)進(jìn)行大數(shù)據(jù)分析，實(shí)現(xiàn)返校數(shù)據(jù)報(bào)告、師生健康情況的分析報(bào)告，返校數(shù)據(jù)大屏，對校園防控工作進(jìn)行全方位跟蹤與展示。

3.1.3 返校后 采用大數(shù)據(jù)分析的理論，提出整體管理思路，實(shí)現(xiàn)疫情防控過程系統(tǒng)性創(chuàng)新。對于已經(jīng)返校的學(xué)生，實(shí)施在校健康跟蹤，采集當(dāng)天健康情況，快捷上報(bào)，根據(jù)位置打卡/宿舍查寢簽到，精準(zhǔn)防控。在校安全跟蹤，關(guān)聯(lián)簽到歷史，生成學(xué)生活動軌跡，了解學(xué)生動態(tài)，實(shí)現(xiàn)關(guān)愛、異常情況及時(shí)掌握。通過線上學(xué)習(xí)服務(wù)平臺，提供多種混合教學(xué)方式，實(shí)現(xiàn)課前、中、后三方閉環(huán)教學(xué)，將智慧教室新技術(shù)融入在線教學(xué)。對于返校學(xué)生的線上線下學(xué)習(xí)情況進(jìn)行分析。實(shí)施防疫工作大數(shù)據(jù)服務(wù)，安全預(yù)警。對于學(xué)業(yè)異常的學(xué)生智能預(yù)警，以方便學(xué)校管理者及家長及時(shí)發(fā)現(xiàn)情況異常的學(xué)生，即時(shí)干預(yù)，避免不良后果的出現(xiàn)。

3.2 校園疫情防控的考勤定位新技術(shù)

采用安全考勤定位新技術(shù)，如圖2所示。健康安全管理平臺硬件結(jié)構(gòu)簡單，教室前端只需部署定位終端。該終端使用密文產(chǎn)生算法和密文廣播算法，確保密文中包含的位置和終端信息難以偽造。定位終端與校園智能考勤系統(tǒng)基礎(chǔ)平臺軟件無縫對接，真實(shí)還原每個(gè)課室的考勤情況。同時(shí)，定位終端只需供電，無需布設(shè)網(wǎng)絡(luò)等其他通信線路，方便設(shè)備的安裝實(shí)施與維護(hù)。

圖2 安全考勤定位

3.3 校園疫情防控的綜合管理新系統(tǒng)

傳統(tǒng)的校園由于各個(gè)系統(tǒng)割裂的情況和缺陷，產(chǎn)生了各種數(shù)據(jù)不通、數(shù)據(jù)重復(fù)填報(bào)、數(shù)據(jù)不準(zhǔn)確的問題?；谝陨线^程管理新模式和新技術(shù)的要求，對返校開學(xué)后學(xué)校疫情防控的對策研究［7］， 通過對高校防控管理模型研究［8］，提出了校園疫情防控的綜合管理新系統(tǒng)。其架構(gòu)如圖3所示。具體的管理系統(tǒng)架構(gòu)包含三部分的內(nèi)容。第一部分包括4個(gè)內(nèi)容。①從關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)庫讀取學(xué)生的個(gè)人基礎(chǔ)信息。②學(xué)生填報(bào)個(gè)人健康數(shù)據(jù)，包括學(xué)生的個(gè)人的身體健康情況，經(jīng)過哪些城市，14天內(nèi)在相應(yīng)的城市停留的時(shí)間。③通過人臉識別的技術(shù)，記錄學(xué)生的校園生活軌跡。④通過關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)的體溫監(jiān)控設(shè)備，關(guān)聯(lián)到學(xué)生健康管理系統(tǒng)。第二部分是手機(jī)認(rèn)證設(shè)備與前端考勤設(shè)備相結(jié)合，對于攜帶手機(jī)的學(xué)生，可以通過手機(jī)識別裝置，進(jìn)行連接實(shí)現(xiàn)簽到，同時(shí)通過手機(jī)的前端攝像頭進(jìn)行身份的識別與驗(yàn)證。對于未攜帶手機(jī)的學(xué)生，可以通過教室的人臉識別簽到裝置進(jìn)行簽到。這套系統(tǒng)在疫情期間可以記錄學(xué)生的健康狀況，實(shí)施相應(yīng)的保障措施。在非疫情期間，也可以實(shí)現(xiàn)學(xué)生的有效點(diǎn)名，保障學(xué)生的學(xué)習(xí)出勤率，促使學(xué)生積極學(xué)習(xí)。第三部分通過學(xué)生數(shù)據(jù)、人臉數(shù)據(jù)，軌跡數(shù)據(jù)、身體測溫?cái)?shù)據(jù)、簽到數(shù)據(jù)等實(shí)現(xiàn)學(xué)生個(gè)人健康狀況的畫像，基于數(shù)據(jù)進(jìn)行校園健康數(shù)據(jù)的預(yù)警。通過聚類分析技術(shù)，對學(xué)生進(jìn)行分類，對于高危人群實(shí)現(xiàn)重點(diǎn)的關(guān)注。通過系統(tǒng)數(shù)據(jù)的分析，實(shí)現(xiàn)整體校園健康數(shù)據(jù)的統(tǒng)一展示。

圖3 校園疫情防控綜合管理系統(tǒng)架構(gòu)

4 結(jié)語

筆者提出了校園疫情防控管理的創(chuàng)新方案，包括疫情防控過程管理的新模式、疫情防控考勤定位新技術(shù)以及疫情防控綜合管理新系統(tǒng)，旨在為校園疫情防控提出有效的管理方案和應(yīng)對措施?；谛录夹g(shù)和管理新思路，積極推動校園管理防控的改革和升級優(yōu)化，為學(xué)生的健康狀況保駕護(hù)航。