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        基于人工智能的高校圖書館智能化服務設計

        2020-10-21 03:52:24王本麗
        蘭臺內(nèi)外 2020年20期
        關鍵詞:高校圖書館人工智能

        摘 要:為促進高校圖書館智能化服務與發(fā)展,應積極地運用現(xiàn)代化科學技術,實現(xiàn)高校圖書館智能化、數(shù)字化、科學化的管理與業(yè)務發(fā)展。對此,論文從人工智能視角,分析了人工智能的發(fā)展背景與其在高校圖書館的應用,進而強調(diào)在高校圖書館智能化發(fā)展中人工智能應用的必要性。在人工智能背景下,高校圖書館智能化服務設計,應做好高校圖書館門禁智能化管理、借還書系統(tǒng)的設計、座位智能化預約系統(tǒng)設計,才能為高校師生提供最人性化、智能化及便捷性的借還書服務。

        關鍵詞:人工智能;高校圖書館;智能化服務;系統(tǒng)設計

        引言

        人工智能背景下,各行各業(yè)發(fā)展模式發(fā)生了翻天覆地的變化,逐漸走向產(chǎn)業(yè)智能化、數(shù)字化及快速化發(fā)展。人工智能時代的席卷而來,人類思維模式也朝向智能化方向轉變,并積極地研究如何運用人工智能技術實現(xiàn)和人類反應相同的操作。畢竟,人工智能技術的推廣應用,可從節(jié)約人力成本、解放勞動力等方面促進社會發(fā)展與企業(yè)發(fā)展。對高校圖書館來說,各項管理與服務工作多離不開人力管理。

        一、人工智能在高校圖書館的應用分析

        一般來說,人工智能與大數(shù)據(jù)有著相輔相成的關系,人工智能的發(fā)展離不開大數(shù)據(jù)的支持。利用人工智能技術優(yōu)勢開展高校圖書館各項業(yè)務,無論是在館藏資源的查詢、下載及閱讀,都能做到便捷便利又高效率。在高校圖書館領域中應用人工智能,對圖書館信息資源檢索、人臉模式識別、語音識別及其他業(yè)務規(guī)范化整合,都十分有利,并為高校師生帶來豐富的知識海洋。當前高校圖書館在朝向智能化、數(shù)字化方向不斷革新,并希望充分發(fā)揮出人工智能技術優(yōu)勢,把圖書館館員智慧和人工智能技術有機地幾何在一起,進而搭建出生命力十分頑強且人性化的全新圖書館環(huán)境。確切來說,人工智能在高校圖書館中的應用,可從以下幾個方面說起:

        1.人工智能在高校圖書館文獻資源建設管理中的應用

        高校圖書館文獻資源建設,主要是做好圖書館文獻資源的采訪工作,用以提升圖書館文獻質(zhì)量。高校圖書館文獻資源管理往往要經(jīng)過選書、訂購及驗收三個階段。選書時需要搜索數(shù)目,對有價值的文獻進行圈選,并做好查重工作。訂購時則是填報訂單,把訂單向上呈報。驗收時通過拆包驗收,對清單與發(fā)票仔細核對,記錄館藏訂購信息,做好藏書的等級工作。這每一階段的工作,都需要大量的人力、財力及時間。當然,操作與記錄過程的繁瑣,不利于高校館藏結構的構建以及經(jīng)費預算標準的制定。在采書階段,必然要從多方面考慮,采購的書要符合館藏建設結構與經(jīng)費限制標準,也要符合高校重點學科建設及學生需求,更要軍坑控制館藏量,提高館藏質(zhì)量。在運用大數(shù)據(jù)技術與人工智能技術時,通過統(tǒng)計分析館藏文獻,整理篩選出數(shù)據(jù)庫的有效資源,在規(guī)范化數(shù)據(jù)庫及元數(shù)據(jù)中心的作用下自動獲取相應技術,并為高校圖書館館藏紙質(zhì)文獻進行統(tǒng)一數(shù)據(jù)管理,也能實現(xiàn)高校圖書館電子資源的索引。對此,高校圖書館采編工作,在人工智能技術下能自動處理文獻編目,自動分析處理征訂數(shù)據(jù),也能自動生成訂購的目錄,對后期驗收工作也能批量自動化完成。

        2.人工智能在高校圖書館流通管理中的應用

        目前,我國武漢大學和南京大學圖書盤點機器人,通過在圖書館流通管理中應用人工智能技術,實現(xiàn)圖書館的流通管理。這種流通服務模式,也即是利用語音識別技術、知識圖譜、圖像識別、機器翻譯等,分析讀者的基礎信息與網(wǎng)頁瀏覽痕跡,就能在人工智能技術下分析讀者的操作行為與需求,進而專門為讀者推送相應的數(shù)據(jù)列表,幫助讀者以最短的時間找到最有價值的信息。當然,這一過程的實現(xiàn),也十分有利于我國科研技術人員的調(diào)查分析工作及學術研究工作。在為讀者提供個性化服務過程中,這必然需要依賴于先進的人工智能技術,實現(xiàn)對讀者的智能化代理服務。在人工智能技術下,高校圖書館要為讀者實現(xiàn)自助辦證、APP終端服務及自助導航等功能,并結合讀者的閱讀興趣增加讀者自主學習黏性。

        3.人工智能在高校圖書館參考咨詢服務中的應用

        一般來說,高校圖書館參考咨詢服務是一項十分關鍵的工作,通過接收讀者提出的問題,在分析后確定文獻源,幫助讀者進行文獻篩選,并為讀者提交文獻,最后接受讀者的實時反饋,并建立相應的知識庫。多數(shù)高校在為讀者解答圖書咨詢問題時,多以非實時方式交流,也即是電子郵件的形式進行參考咨詢。還有一些高校會通過建立FAQ常見問題咨詢中心,也即是知識庫FAQ管理系統(tǒng),在界面上顯示讀者比較常見的檢索問題。在對高校圖書館實時參考咨詢服務中,應用人工智能技術,對讀者提出的問題實時解答。如上海交通大學圖書館、北京大學圖書館及國家科技圖書文獻中心等均應用了人工智能技術,通過集合讀者的問題數(shù)據(jù),在大數(shù)據(jù)技術的發(fā)展下,通過發(fā)揮出圖書館的優(yōu)勢,做好大數(shù)據(jù)技術、物聯(lián)網(wǎng)及云計算相關技術的服務平臺建設,實現(xiàn)高校圖書館的智能化布局與建設。

        4.基于人工智能的高校圖書館智能化服務的設計原則

        在人工智能下高校圖書館智能化服務過程,主要是面對高校師生來開放的,在服務過程中應重視平臺使用者的體驗。對此,智慧型學科服務平臺主要是在“互聯(lián)網(wǎng)+”理念下,圍繞著智能服務用戶,在資源服務器上以目標嵌入、流程嵌入、功能嵌入、系統(tǒng)嵌入、能力嵌入、時空嵌入等方式,貫穿到師生學習中去。在學科資源云匯聚的過程中,實現(xiàn)資源智能檢索,應注重提升學科服務的質(zhì)量,用以提升圖書館匯聚資源的能力。在建設高校圖書館智慧型學科服務平臺時,應保證高校圖書館匯聚了海量且豐富的資源,在云存儲與云計算作用下智能分類未知的網(wǎng)絡資源,并幫助高校師生獲取有效資源。在為高校師生提供規(guī)范和統(tǒng)一的檢索入口時,在數(shù)據(jù)的縝密合并下,為用戶提供具有參考意義及邏輯性的檢索結果,也用于獲取各類異構資源,滿足用戶對平臺智能化服務的需求。人工智能高校圖書館智能化服務過程中,應以慕課為主線,確保高校圖書館智能化服務系統(tǒng)可全面應用在移動終端上。在智慧型學科服務平臺構建時,以學科建設體系作為構建原則,做好組織資源的參考及資源匯聚。對此,基于人工智能高校圖書館智能化服務設計過程,要始終圍繞著高校師生的發(fā)展,促進高校圖書館的智能化、智慧型、數(shù)字化及個性化發(fā)展。

        二、基于人工智能的高校圖書館智能化服務的方案設計

        1.基于人工智能下高校圖書館智能化服務系統(tǒng)的總體架構

        人工智能背景下高校圖書館智能化服務設計,主要是立足于高校圖書館業(yè)務操作的實際情況,實現(xiàn)高校圖書館文獻資源建設與管理、圖書館流通管理、圖書館讀者服務及圖書館參考咨詢服務的過程。確切來說,基于人工智能的高校圖書館智能化服務過程,主要是在虛擬網(wǎng)絡下做好方案設計,在前期階段實現(xiàn)智能化的業(yè)務操作,并在虛擬網(wǎng)絡系統(tǒng)中發(fā)揮出人工智能技術的優(yōu)勢?;谌斯ぶ悄芟赂咝D書館智能化服務系統(tǒng)主要包括門禁系統(tǒng)、借還書系統(tǒng)及座位預約系統(tǒng)。用戶通過在人臉識別技術下選擇門禁系統(tǒng)功能、借還書系統(tǒng)操作及座位預約系統(tǒng)操作,可實現(xiàn)在線預約選座、人臉識別簽到、暫離與續(xù)約、后臺管理操控。在TCP/IP網(wǎng)絡作用下,可執(zhí)行管理流程模塊與業(yè)務操作模塊,主要是運用到了互聯(lián)網(wǎng)+、大數(shù)據(jù)、人工智能技術及云計算等,實現(xiàn)文獻資源建設、讀者服務、流通管理及參考咨詢等。

        2.基于人工智能下高校圖書館的門禁管理及借還書功能設計

        人工智能與大數(shù)據(jù)的作用下,高校圖書館已經(jīng)朝向智能化方向發(fā)展,并實現(xiàn)無卡式校園管理。在打破校園一卡通時代背景下,以人臉識別技術為主要技術,建設成智能化圖書館,在門禁系統(tǒng)中執(zhí)行刷臉模式,這就為讀者的無卡進入帶來了極大的便利。高校圖書館的門禁管理過程,主要應用人工智能技術,促進智能化校園發(fā)展,實現(xiàn)高校圖書館的智能化管理。高校圖書館門禁管理過程中,實質(zhì)上也是對借還書系統(tǒng)的管理。用戶通過人臉識別技術,就能在無卡的狀態(tài)下人臉識別借還書。運用人工智能技術,促進借還書系統(tǒng)的功能完善,從自助刷臉模式下實現(xiàn)借還書操作,這就解決了高校師生由于忘記帶圖書卡就無法借還書的難題,這在很大程度上優(yōu)化了讀者的服務體體驗。

        三、基于人工智能下高校圖書館座位預約功能設計

        基于人工智能下高校圖書館座位預約功能,主要包括在線預約選座模塊、智能人臉識別簽到模塊及客戶端管理模塊。以上海大學的高校圖書館為例,在微信上關注上海大學的高校圖書館官方微信公眾號,并在人工智能技術作用下,對現(xiàn)有的座位進行預約設計,用以突出人工智能技術下座位預約的創(chuàng)新性與智能性。上海大學高校圖書館通過在手機微信關注后,對其進行綁定校園一卡通,然后增加人臉識別操作進行身份認證。

        1.高校圖書館在線預約選座模塊的功能設計

        如上海大學圖書館的座位預約系統(tǒng),用戶在想要預約選座時,可以在座位模塊點擊公共資源共享平臺,用微信掃碼簽到,并通過對座位二維碼的掃描來完成簽選座位。高校圖書館公共資源共享平臺建設時,就通過增加在線選座的模塊來滿足用戶在線預約選座的需求。

        通過在微信公眾號平臺上自動預約作為,在人臉識別后確認讀者的身份信息,然后讀者向座位預約系統(tǒng)發(fā)送信息,這時候座位預約人員就會對讀者的身份信息進行比對分析,一旦信息相同,則會顯示認證成功的界面,并向智能簽到系統(tǒng)反饋,這時候顯示屏上就會發(fā)布簽到成功的信息,讀者完成人臉簽到。當讀者向座位預約系統(tǒng)發(fā)送信息時,未能識別到人臉信息,這時候就會顯示認證失敗,并在顯示屏上向讀者發(fā)送簽到失敗的信息。人工智能技術下的高校圖書館座位預約系統(tǒng),可實時地查看座位的實際使用情況,依據(jù)讀者的預約座位記錄情況,進行大數(shù)據(jù)智能化分析與統(tǒng)計,進而契合讀者的閱讀習慣與直接需求,為讀者提供最適合選座要求的座位。當然,在線預約選座模塊的功能設計,具有個性化與智能化特征,因為圖書館技術人員在座位預約系統(tǒng)上設置了模塊分區(qū),如自然科學區(qū)、社會科學區(qū)、閱讀區(qū)、考研區(qū)及科研區(qū)等。在確認讀者身份信息時,對讀者的作為預約區(qū)進行區(qū)域劃分,用以識別用戶的身份特征,進而專門為讀者提供智能化及個性化的座位,增強讀者的體驗過程。

        2.高校圖書館智能人臉識別簽到模塊的功能設計

        人工智能技術下高校圖書館智能人臉識別簽到模塊,應滿足讀者的掃碼簽到的需求。這時候,僅僅需要讀者在門禁系統(tǒng)人臉識別比對后,就能確認讀者的身份信息。這時候,讀者需要提交預約請求,系統(tǒng)會調(diào)用身份信息數(shù)據(jù)庫進行讀者身份信息的驗證,只要驗證成功,系統(tǒng)會調(diào)用作為預約記錄數(shù)據(jù)表,調(diào)用和讀者身份信息相匹配的作為模塊分區(qū),并通過大數(shù)據(jù)分析后為讀者提供作為分區(qū),這時候就為讀者分配作為成功。如果空閑作為分區(qū)不符合讀者的最佳分區(qū)序列方案,就會從現(xiàn)有的空閑作為中向讀者隨機分配作為。在進行人臉識別簽到過程中,只要預約成功,就會為讀者預留一段時間,如果在這段時間內(nèi)讀者還未進行人臉識別簽到,就會自動釋放預約座位,對讀者發(fā)出警告信息,記錄讀者的違約行為,避免圖書館大量占座浪費的現(xiàn)象,這也在很大程度上提高了高校圖書館作為的利用率。

        3.高校圖書館客戶端管理模塊的功能設計

        基于人工智能下高校圖書館客戶端管理模塊,需要系統(tǒng)管理人員在后臺做好系統(tǒng)服務器的運行維護。在客戶端管理模塊上,能查看讀者作為預約信息與簽到信息,也能查看讀者座位取消信息、暫離信息及續(xù)座信息,當然還包括讀者座位使用率、讀者違約記錄及數(shù)據(jù)分析報告。系統(tǒng)管理人員通過對數(shù)據(jù)和圖表進行分析,掌握讀者初入高校圖書館的實際情況,并分析讀者對座位預約的偏好,做好高校圖書館的智能化與個性化服務。當然,基于人工智能下高校圖書館客戶端管理模塊,有著極高的管理能力,通過提升系統(tǒng)安全指數(shù),在后臺數(shù)據(jù)的分析下,為讀者提供個性十足的服務。當然,這些數(shù)據(jù)和讀者的學習生活存在關聯(lián),相信通過對讀者信息的挖掘與分析,必然會找到讀者的更有效信息數(shù)據(jù),為高校圖書館的管理與服務提供更科學的依據(jù)。

        結語

        綜上所述,基于人工智能的高校圖書館智能化服務設計,應充分地掌握人工智能技術的應用優(yōu)勢,不斷挖掘高校圖書館的發(fā)展方向,圍繞著高校師生的學習與成長來進行。在人工智能時代,高校圖書館智能化平臺建設,必然要從高校圖書館業(yè)務管理、為讀者服務等功能的完善做起,把原先復雜的高校圖書館管理模式簡單化,把讀者的非實時交流轉變?yōu)閷崟r交流,為讀者提供便捷性、實時性、個性化等特點的服務。當然,基于人工智能的高校圖書館智能化服務設計,必然要遵循“智慧型學科”服務平臺構建原則、“以學科資源云匯聚”為基礎的智能檢索原則及“以慕課為主線”移動終端應用原則,做好線預約選座模塊、智能人臉識別簽到模塊及客戶端管理模塊的設計,才能充分發(fā)揮出高校圖書館智能化服務的根本價值。

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        (作者單位:鄭州輕工業(yè)大學)

        基金項目:河南省教育廳人文社會科學研究項目:“五大理念”的內(nèi)在關系研究(2020-ZDJH-465)。

        作者簡介:王本麗(1984-),女,漢,河南周口,助理館員,碩士研究生學歷,研究方向:圖書管理學。

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