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        基于主成分分析的電動(dòng)汽車駕乘滿意度評(píng)價(jià)

        2020-10-21 04:43:45李郁菡師禎
        汽車實(shí)用技術(shù) 2020年11期
        關(guān)鍵詞:主成分分析法電動(dòng)汽車

        李郁菡 師禎

        摘 要:隨著電動(dòng)汽車保有量的快速增加,用戶需求與現(xiàn)有電動(dòng)汽車?yán)m(xù)航里程、基礎(chǔ)設(shè)施等短板之間的矛盾日益顯著。要提高電動(dòng)汽車的接納程度,進(jìn)一步推廣并提高銷量,首先要了解電動(dòng)汽車車主和潛在用戶的滿意度。文章從產(chǎn)品質(zhì)量、性能質(zhì)量、電池、汽車費(fèi)用、國(guó)家政策五個(gè)方面建立影響電動(dòng)汽車駕乘滿意度的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,設(shè)計(jì)調(diào)查問(wèn)卷并采集數(shù)據(jù)。采用主成分分析的方法對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行處理,進(jìn)而得出影響電動(dòng)汽車駕乘滿意度的主要影響因子,并根據(jù)數(shù)據(jù)處理結(jié)果對(duì)電動(dòng)汽車的發(fā)展提供建議。

        關(guān)鍵詞:電動(dòng)汽車;駕乘滿意度;主成分分析法

        Abstract:?With the rapid increase of the number of electric vehicles, the contradiction between the user demand and the existing electric vehicle range infrastructure is increasingly obvious. It is necessary to understand the satisfaction of electric vehicle owners and potential users for increasing the acceptance of electric vehicles, further promoting and increasing sales.?This paper establishes the evaluation index system of ev driving satisfaction, designs the questionnaire and collects the data from the five aspects of national policy of product quality, performance, quality, battery and vehicle cost.?The principal component analysis (pca) method was used to process the original data, and then the main factors affecting driving satisfaction of ev were obtained.?Suggestions for the development of electric vehicles were provided according to the data processing results.

        Keywords: The electric vehicles; Driving satisfaction;

        引言

        我國(guó)汽車保有量高速平穩(wěn)增長(zhǎng),傳統(tǒng)化石燃料日漸短缺、大氣污染加劇、溫室效應(yīng)等問(wèn)題也隨之而來(lái),新能源汽車與傳統(tǒng)燃油車相比耗能低、排污少,汽車電動(dòng)化已成為汽車行業(yè)的一大發(fā)展趨勢(shì)。

        在我國(guó)新能源政策和市場(chǎng)的雙重推動(dòng)下,經(jīng)過(guò)十余年的飛速發(fā)展,中國(guó)電動(dòng)汽車行業(yè)已經(jīng)形成了一套完整的產(chǎn)業(yè)鏈,電動(dòng)汽車進(jìn)入了飛速發(fā)展期。但隨著電動(dòng)汽車保有量的增長(zhǎng),用戶在使用和乘坐電動(dòng)汽車過(guò)程中暴露出的問(wèn)題也日益顯著。與成熟的傳統(tǒng)燃油汽車相比,電動(dòng)汽車購(gòu)置成本高、續(xù)航里程短、配套設(shè)施不夠完善等成為制約電動(dòng)汽車提升市場(chǎng)占有率的重要因素,并且其在續(xù)航里程、充電時(shí)間、乘員舒適度、安全性等方面仍有爭(zhēng)議[1]。特別是2018年7月我國(guó)新能源汽車新補(bǔ)貼計(jì)劃正式實(shí)施及國(guó)VI排放標(biāo)準(zhǔn)頒布后,純電動(dòng)汽車的發(fā)展趨勢(shì)再一次引起聚焦。

        1 評(píng)價(jià)指標(biāo)與數(shù)據(jù)采集

        1.1 評(píng)價(jià)指標(biāo)選取

        本文從電池、產(chǎn)品質(zhì)量、性能質(zhì)量、汽車費(fèi)用、國(guó)家政策幾方面建立一級(jí)評(píng)價(jià)指標(biāo),在這五個(gè)一級(jí)指標(biāo)下細(xì)分二級(jí)指標(biāo),優(yōu)化最終確定的評(píng)價(jià)指標(biāo),避免指標(biāo)間信息重復(fù)度過(guò)高,并使每個(gè)指標(biāo)均對(duì)測(cè)評(píng)結(jié)果具有顯著性影響。[2]評(píng)價(jià)指標(biāo)如圖1所示。

        1.2 數(shù)據(jù)采集

        數(shù)據(jù)采集采用問(wèn)卷的形式,電動(dòng)汽車的駕乘滿意度評(píng)價(jià)需要在三類人群中開(kāi)展,即車主電動(dòng)汽車車主、曾駕駛過(guò)電動(dòng)汽車的普通駕駛者和未擁有電動(dòng)汽車駕駛經(jīng)歷、僅乘坐過(guò)電動(dòng)汽車的普通乘客,后兩類人群本文歸納為電動(dòng)汽車潛在用戶。

        對(duì)選取的評(píng)價(jià)指標(biāo)繼續(xù)細(xì)化并設(shè)計(jì)問(wèn)卷,最終涉及指標(biāo)21項(xiàng),為便于后續(xù)數(shù)據(jù)處理,將符號(hào)與其對(duì)應(yīng)指標(biāo)做如下說(shuō)明。

        實(shí)際數(shù)據(jù)采集共收集到車主群體基礎(chǔ)數(shù)據(jù)86份,潛在用戶群體基礎(chǔ)數(shù)據(jù)177份。通過(guò)人工篩查,去除不完整和所有選項(xiàng)均為相同滿意程度的無(wú)效答卷,共得到有車主群體有效數(shù)據(jù)75份、潛在用戶群體數(shù)據(jù)143份。

        2 數(shù)據(jù)處理

        2.1 主成分分析原理

        主成分分析是將原始變量重新組合成一組新的互相無(wú)關(guān)的幾個(gè)綜合變量,同時(shí)根據(jù)實(shí)際需要可以從中提取出幾個(gè)較少的綜合變量,盡可能多地反映原始變量的信息,又稱主分量分析[3]。它的優(yōu)點(diǎn)在于可消除評(píng)價(jià)指標(biāo)之間的相關(guān)影響,能夠反映出該主成分包含原始數(shù)據(jù)的信息量占全部信息量的比重,是一種客觀、合理的分析方法,有效的避免了某些評(píng)價(jià)方法中主觀確定權(quán)重的缺陷。本文選取主成分分析法作為對(duì)駕乘人員對(duì)電動(dòng)汽車滿意度的數(shù)據(jù)處理方法。

        2.2 模型應(yīng)用與數(shù)據(jù)處理結(jié)果

        2.2.1 針對(duì)電動(dòng)汽車用戶群體的數(shù)據(jù)處理

        針對(duì)電動(dòng)汽車用戶群體的問(wèn)卷共涉及了21個(gè)不同指標(biāo),即p=21,故需要采用相關(guān)性分析對(duì)電動(dòng)汽車駕乘滿意度評(píng)價(jià)指標(biāo)進(jìn)行篩選,去掉相似或重復(fù)的指標(biāo)信息。通過(guò)計(jì)算每個(gè)原始調(diào)查表中指標(biāo)間的相關(guān)系數(shù),刪除相關(guān)系數(shù)較大的評(píng)價(jià)指標(biāo),可以降低影響,簡(jiǎn)化計(jì)算過(guò)程,優(yōu)化指標(biāo)體系。

        利用主成分分析模型得出針對(duì)電動(dòng)汽車用戶群體的滿意度綜合得分模型:

        F=0.22X1+0.22X2+0.18X3+0.16X4+0.20X5+0.16X6+0.17X7+0.12X8+0.18X9-0.20X10+0.19X11+0.16X12+0.15X13+0.13X14+0.15X15-0.16X16+0.14X17+0.16X18+0.11X19+0.19X20+0.20X21 ?????????????????????????????????????(1)

        綜合得分模型中每個(gè)指標(biāo)所對(duì)應(yīng)的系數(shù)即每個(gè)指標(biāo)的重要程度。

        2.2.2 針對(duì)電動(dòng)汽車潛在用戶群體的數(shù)據(jù)處理

        本節(jié)針對(duì)電動(dòng)汽車潛在用戶群體的問(wèn)卷共涉及了16個(gè)不同指標(biāo),即p=16,在采集問(wèn)卷結(jié)束后,實(shí)際共收集到來(lái)自電動(dòng)汽車潛在用戶群體的共143組數(shù)據(jù),通過(guò)計(jì)算得出4個(gè)主成分,最終得出針對(duì)電動(dòng)汽車潛在用戶群體的滿意度綜合得分模型:

        F=0.91X6+1.05X7+0.47X8+0.74X9+0.72X10+0.56X11+0.?59X12+0.92X13+0.99X14+1.09X15-1.01X16+0.58X17+0.54X18+0.67X19+0.81X20+1.04X21??????????????????????(2)

        綜合得分模型中每個(gè)指標(biāo)所對(duì)應(yīng)的系數(shù)即每個(gè)指標(biāo)的重要程度。

        3 數(shù)據(jù)分析與綜合評(píng)價(jià)

        由原始數(shù)據(jù)可計(jì)算每個(gè)指標(biāo)滿意度平均分,以每個(gè)指標(biāo)的滿意度平均分為橫軸,以綜合得分模型系數(shù)即每個(gè)指標(biāo)重要性程度為縱軸繪制象限圖,分別得到針對(duì)電動(dòng)汽車用戶群體和電動(dòng)汽車潛在用戶群體的象限圖。本文所調(diào)查的電動(dòng)汽車滿意度評(píng)價(jià)指標(biāo)處于象限一的屬于高重要性、高滿意度指標(biāo);處于象限二的屬于高重要性、低滿意度指標(biāo);處于象限三的屬于低重要性、低滿意度指標(biāo);處于象限四的屬于低重要性、高滿意度指標(biāo)。這四個(gè)象限可以依次命名為:高度關(guān)注區(qū)、優(yōu)先改進(jìn)區(qū)、無(wú)關(guān)緊要區(qū)和維持優(yōu)勢(shì)區(qū)。

        通過(guò)象限圖能夠非常直觀地看出目前電動(dòng)汽車在消費(fèi)者心目中的優(yōu)勢(shì)和劣勢(shì)是什么,從而使汽車生產(chǎn)商可以有針對(duì)性地確定產(chǎn)品研究方向和著力宣傳點(diǎn),政府相關(guān)部門在布局新能源汽車戰(zhàn)略時(shí)也可以進(jìn)行參考。

        處于高度關(guān)注區(qū)的各項(xiàng)指標(biāo)應(yīng)當(dāng)是車企繼續(xù)保持和給與支持的。正是因?yàn)檫@些指標(biāo),賦予了消費(fèi)者選擇購(gòu)買使用或萌生購(gòu)買電動(dòng)汽車意向的最大動(dòng)力。

        優(yōu)行改進(jìn)區(qū)的各項(xiàng)指標(biāo)暴露出了人們對(duì)電動(dòng)汽車在使用過(guò)程中的一些擔(dān)憂。購(gòu)置成本一直是新能源汽車進(jìn)入普通收入家庭的第一大問(wèn)題,緊隨其后的X5、X6指標(biāo)表現(xiàn)出用戶群體對(duì)電池性能的擔(dān)憂,而這又是新能源汽車長(zhǎng)久以來(lái)廣受爭(zhēng)議、科研院所著力研究新能源汽車的核心技術(shù)問(wèn)題。電池組在無(wú)法得到技術(shù)突破,實(shí)現(xiàn)小型化和高容量化的前提下,減小車內(nèi)空間、減輕車身重量、增加充電樁數(shù)是最直接的解決方案。但該種退而求其次的方式直接導(dǎo)致了電動(dòng)汽車用戶對(duì)X7、X12、X18指標(biāo)滿意度的下降。而電動(dòng)汽車用戶群體與潛在用戶群體在這一區(qū)域,對(duì)安全性與國(guó)家新能源汽車政策上的滿意程度產(chǎn)生了很大的分歧。

        無(wú)關(guān)緊要區(qū)的各項(xiàng)指標(biāo),代表著人們滿意度與重要性成比例,即滿意度不高但根據(jù)調(diào)查所體現(xiàn)出的重要性程度同樣不高。車企應(yīng)該對(duì)這一指標(biāo)在繼續(xù)保持的基礎(chǔ)上做穩(wěn)步提升,以達(dá)到更佳的評(píng)價(jià)

        優(yōu)勢(shì)維持區(qū)的各項(xiàng)指標(biāo)代表著一定程度的過(guò)度供給,即電動(dòng)汽車本身帶給消費(fèi)者的滿意度大大高于了用戶群體的心理重要程度。不難看出,電動(dòng)汽車相較于傳統(tǒng)燃油汽車擁有一些動(dòng)力性能上的優(yōu)勢(shì),傳統(tǒng)燃油發(fā)動(dòng)機(jī)需要達(dá)到一定轉(zhuǎn)速后才能輸出最大功率,而電動(dòng)汽車為電機(jī)驅(qū)動(dòng),可以獲得更高的初始扭矩,加之輪轂驅(qū)動(dòng)電機(jī)技術(shù)越來(lái)越成熟,電動(dòng)汽車在這動(dòng)力性指標(biāo)上獲得了用戶群體的高滿意度是完全合理的,已經(jīng)基本滿足了消費(fèi)者的駕乘滿意度需求,并且在外觀內(nèi)飾方面也符合國(guó)人審美。

        在這一象限中,電動(dòng)汽車用戶和電動(dòng)汽車潛在用戶對(duì)于車內(nèi)空間指標(biāo)的滿意程度產(chǎn)生了一定分歧。這一現(xiàn)象實(shí)際來(lái)源于兩種人群對(duì)電動(dòng)汽車使用時(shí)長(zhǎng)與用途的不同:電動(dòng)汽車潛在用戶作為乘客對(duì)這一項(xiàng)作評(píng)價(jià),體驗(yàn)角度可能僅僅從自身出發(fā),而車主則從儲(chǔ)物空間、乘員艙空間等多個(gè)角度進(jìn)行評(píng)價(jià)。

        4 發(fā)展建議

        電動(dòng)汽車的普及率正在以迅猛的速度逐年上升,消除人們對(duì)電動(dòng)汽車產(chǎn)品各個(gè)方面的顧慮是加快推進(jìn)我國(guó)新能源汽車戰(zhàn)略的有效方法。

        電動(dòng)汽車是由電機(jī)直接提供動(dòng)力,加速快和低噪音的特點(diǎn)使其與傳統(tǒng)燃油汽車有著截然不同的駕駛感受。同時(shí)智能網(wǎng)聯(lián)在電動(dòng)汽車的應(yīng)用使得電動(dòng)汽車普遍擁有了更高的科技程度,能給駕乘者更舒適、省心的使用體驗(yàn)。用戶能夠更直接地體驗(yàn)這些指標(biāo),并且從技術(shù)層面也易突破,電動(dòng)汽車企業(yè)在動(dòng)力性能與科技含量上應(yīng)繼續(xù)保持高關(guān)注度。

        制約電動(dòng)汽車普及的問(wèn)題主要集中在電動(dòng)汽車購(gòu)置費(fèi)用、續(xù)航里程、配套基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)等方面。電動(dòng)汽車的能量來(lái)源全部源自于內(nèi)置動(dòng)力電池組,電池性能是電動(dòng)汽車最核心地部件。電池組性能的優(yōu)劣影響著車輛的續(xù)航能力與充電時(shí)間,在電池技術(shù)還沒(méi)有獲得更大突破時(shí),增加電池容量必然會(huì)導(dǎo)致整車成本的增長(zhǎng)。車企在開(kāi)發(fā)電動(dòng)汽車時(shí),何權(quán)衡好成本與續(xù)航之間的關(guān)系,同時(shí)在關(guān)鍵技術(shù)上尋求突破,才能有效提高用戶群體滿意度,取得良好的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。國(guó)家在制定相關(guān)新能源政策時(shí),也需要從不同角度出發(fā),從單一方式補(bǔ)貼新能源汽車轉(zhuǎn)為補(bǔ)貼基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、補(bǔ)貼高續(xù)航里程的電動(dòng)汽車,加大對(duì)電池技術(shù)的重視與研究。

        電動(dòng)汽車用戶群體與潛在用戶群體對(duì)于電動(dòng)汽車安全性指標(biāo)持不同看法。在現(xiàn)代消費(fèi)關(guān)系中,媒體和輿論發(fā)揮著重要作用,如部分媒體對(duì)于新能源車事故的過(guò)分夸大和對(duì)國(guó)家政策的不合理解讀,都可能導(dǎo)致潛在用戶的滿意度有所波動(dòng),媒體應(yīng)該做積極客觀的輿論導(dǎo)向,車企應(yīng)繼續(xù)加強(qiáng)電動(dòng)汽車安全性,提高可靠性,并用客觀數(shù)據(jù)與事實(shí)打消潛在用戶的顧慮。

        參考文獻(xiàn)

        [1] 張勇.電動(dòng)汽車充電服務(wù)供給與匹配研究[D].重慶大學(xué),2015.

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        [3] 張洪軍.基于GIS的山東半島城市群空間布局研究[D].河南大學(xué), 2009.

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