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        基于因子分析的四川省南充市糧食生產(chǎn)影響因素研究

        2020-10-20 01:19:04馬祥玉
        糧食科技與經(jīng)濟(jì) 2020年7期
        關(guān)鍵詞:影響因素

        摘要:本文首先對四川省南充市糧食生產(chǎn)現(xiàn)狀進(jìn)行分析,然后采用因子分析的方法,運(yùn)用統(tǒng)計(jì)軟件SPSS,對2002—2017年的8個(gè)影響糧食生產(chǎn)的主要因素進(jìn)行數(shù)據(jù)分析,通過研究得到兩個(gè)主要公共因子,從而找到影響糧食生產(chǎn)的主要因素是受災(zāi)面積、成災(zāi)面積、農(nóng)業(yè)人員、農(nóng)村用電量、化肥施用量和農(nóng)業(yè)機(jī)械總動(dòng)力等不可控的隨機(jī)因子,并通過構(gòu)建綜合評價(jià)模型驗(yàn)證了因子分析的合理性,最后給出提高四川省南充市糧食生產(chǎn)的對策建議。

        關(guān)鍵詞:糧食生產(chǎn);影響因素;因子分析

        中圖分類號:F326.11

        基金項(xiàng)目:南充市社會(huì)科學(xué)研究“十三五”規(guī)劃項(xiàng)目“南充市糧食生產(chǎn)影響因素實(shí)證分析”(NC2019B071)。

        作者簡介:馬祥玉,女,碩士,講師,研究方向?yàn)閼?yīng)用數(shù)學(xué)。

        “民以食為天,國以糧為本”,糧食作為人類賴以生存的必要因素之一,關(guān)系到人民生存的需要、社會(huì)秩序的穩(wěn)定,其發(fā)展變化及影響因素一直是我國政府和大眾百姓高度關(guān)注的話題。改革開放以來,我國的農(nóng)村發(fā)展進(jìn)入了全新的發(fā)展階段,生產(chǎn)力水平不斷提高,但我國糧食總產(chǎn)量呈現(xiàn)出不穩(wěn)定增長趨勢,這表明糧食生產(chǎn)環(huán)境與生產(chǎn)技術(shù)仍然存在問題[1]。2000年國家提出西部大開發(fā)戰(zhàn)略,將農(nóng)業(yè)發(fā)展作為西部大開發(fā)的重點(diǎn)之一。同年,四川省緊抓西部大開發(fā)戰(zhàn)略,大力推進(jìn)農(nóng)業(yè)的發(fā)展,采取了一系列的舉措,并完善了發(fā)展模式機(jī)制,把四川農(nóng)業(yè)農(nóng)村經(jīng)濟(jì)推向了一個(gè)新的臺階[2]。作為國家農(nóng)業(yè)現(xiàn)代示范區(qū),南充市的糧食發(fā)展于四川乃至西南地區(qū)都有著非同一般的意義。因此,目前需要針對不同地域不同環(huán)境,找到影響糧食發(fā)展的因素。

        1南充市糧食生產(chǎn)的現(xiàn)狀

        人均糧食占有量可以代表糧食總產(chǎn)量,糧食單位面積產(chǎn)量可以代表糧食生產(chǎn)的進(jìn)步水平。為了分析南充市糧食總產(chǎn)量發(fā)展現(xiàn)狀,以人均糧食占有量以及南充市糧食單位面積產(chǎn)量兩個(gè)角度為切入點(diǎn)進(jìn)行分析。從《南充統(tǒng)計(jì)年鑒》中收集了南充市1993—2017年的年糧食總產(chǎn)量、播種面積、常駐人口數(shù)量[3],經(jīng)計(jì)算得到人均糧食占有量以及糧食單位面積產(chǎn)量數(shù)據(jù),其發(fā)展趨勢如圖1所示。

        由圖1可知,南充人均糧食占有量及單位面積產(chǎn)量都具有一定程度的上下變動(dòng),2000—2006年期間波動(dòng)比較頻繁,2006年之后,糧食人均占有量和單位產(chǎn)量比較平穩(wěn),有小幅度的增長,但是增長幅度不大。2017年人均糧食占有份額較2000年增加了1.12%,單位產(chǎn)量增加了5.61%。單位產(chǎn)量的上升幅度較大,表明糧食總量發(fā)展較好。人均糧食產(chǎn)量的相對穩(wěn)定性表明糧食需求普遍處于相對平衡的狀態(tài)。

        雖然南充市的糧食生產(chǎn)相對穩(wěn)定,但增長緩慢。影響糧食生產(chǎn)的主要因素有哪些?應(yīng)該從哪些方面采取什么樣的措施來促進(jìn)糧食生產(chǎn)?這些問題值得進(jìn)一步探討。

        2 糧食生產(chǎn)影響因素分析

        糧食生產(chǎn)與多方面因素相關(guān),為了定量分析南充市糧食生產(chǎn)影響因素,本文選擇了在生產(chǎn)要素、技術(shù)條件、自然因素等方面具有代表性的8個(gè)因素進(jìn)行因子分析,它們分別是化肥的施用量、有效灌溉面積、總播種面積、用電量、農(nóng)業(yè)機(jī)械總動(dòng)力、農(nóng)業(yè)人員、受災(zāi)面積和成災(zāi)面積,由于2002年之前的受災(zāi)面積和成災(zāi)面積數(shù)據(jù)缺失,因此本文從《南充統(tǒng)計(jì)年鑒》中收集了2002—2017年的8個(gè)主要因素共16年的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)進(jìn)行因子分析。

        2.1 因子分析

        本文構(gòu)建一系列與南充糧食生產(chǎn)相關(guān)的指標(biāo)體系,運(yùn)用因子分析,研究指標(biāo)體系中是否存在影響糧食生產(chǎn)的本質(zhì)因素。

        運(yùn)用SPSS軟件,得到KMO和Bartlett的檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量,其中KMO值為0.558,根據(jù)統(tǒng)計(jì)學(xué)家Kaiser H F[4]給出的標(biāo)準(zhǔn),KMO取值小于0.5,不太適合因子分析。但Bartlett球度檢驗(yàn)給出的sig=0.000,小于顯著性水平0.05,因此拒絕零假設(shè),認(rèn)為適合于因子分析[5]。

        根據(jù)研究需要,采用主成分分析的方法提取主成分因子,并根據(jù)總方差解釋表提取初始特征值大于1的因子共有兩個(gè),累計(jì)方程貢獻(xiàn)率達(dá)到74.61%,解釋了8個(gè)指標(biāo)總方差的74.61%,可以相對全面地反映整體信息,總方差解釋表如表1所示。

        為了使提取的主成分因子更加科學(xué)合理,對初始因子載荷矩陣進(jìn)行方差最大化正交旋轉(zhuǎn),旋轉(zhuǎn)在第三次迭代后收斂,按照第一因子進(jìn)行降序排序,使在同一公因子上具有較高載荷的變量在一起,得到旋轉(zhuǎn)后的成分矩陣如表2所示。

        由表2可以看出,成分一包括受災(zāi)面積、成災(zāi)面積、農(nóng)業(yè)人員、農(nóng)村用電量、化肥施用量和農(nóng)業(yè)機(jī)械總動(dòng)力,這六項(xiàng)指標(biāo)隨機(jī)性比較大,只能進(jìn)行引導(dǎo),無法完全控制,取名為隨機(jī)性指標(biāo),定義為因子F1。成分二由有效灌溉面積和總播種面積組成,這兩項(xiàng)指標(biāo)主要為糧食生產(chǎn)的載體,它的變化是基本可控的,取名為生產(chǎn)要素指標(biāo),定義為因子F2。

        由表1可知,因子F1的方差貢獻(xiàn)率達(dá)到了59.010%,是影響糧食生產(chǎn)量的最主要因素;因子F2對糧食生產(chǎn)量的影響力排在第二。

        2.2 綜合評價(jià)

        解釋完每個(gè)主成分的含義后,對每個(gè)因子的指標(biāo)模型進(jìn)行研究,運(yùn)用SPSS軟件,采用主成分提取方法,得到兩個(gè)因子的得分系數(shù)矩陣,如表3所示。

        由表3可知,每個(gè)因子對應(yīng)的指標(biāo)公式,于是有兩個(gè)因子的表達(dá)式,如下:

        將每一年的數(shù)據(jù)代入上述公式,計(jì)算得到歷年糧食生產(chǎn)在兩個(gè)因子上的得分,然后將每個(gè)因子得分與對應(yīng)的權(quán)重進(jìn)行線性加權(quán)求和,即可構(gòu)建綜合評價(jià)數(shù)學(xué)模型[6]:

        再將南充市歷年8個(gè)因素的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化后代入F計(jì)算,得到四川省南充市歷年糧食生產(chǎn)綜合得分[7],如表4所示。

        然后將歷年標(biāo)準(zhǔn)化后的糧食生產(chǎn)綜合得分與標(biāo)準(zhǔn)化后的糧食產(chǎn)量加以比較,得到它們的趨勢圖,如圖2所示。

        由圖2可知,南充市歷年糧食產(chǎn)量與糧食生產(chǎn)綜合得分的變化趨勢一致,說明糧食產(chǎn)量與驅(qū)動(dòng)因子變化趨勢發(fā)展一致,糧食產(chǎn)量的變化滯后于隨機(jī)性指標(biāo)的變化而變化,也受耕地及播種面積因子的影響。

        3 結(jié)論及建議

        本文以南充糧食生產(chǎn)影響因素分析為課題,收集包括生產(chǎn)要素、技術(shù)條件、自然因素等8個(gè)因素?cái)?shù)據(jù)進(jìn)行分析。首先分析南充市糧食總產(chǎn)量發(fā)展現(xiàn)狀,得出結(jié)論:南充市的糧食產(chǎn)量逐漸增長,但增幅并不大,南充人均糧食占有量及單位面積產(chǎn)量具有一定程度的上下變動(dòng),但整體比較穩(wěn)定,糧食需求處于相對平衡的狀態(tài),生產(chǎn)水平發(fā)展較好。其次,根據(jù)因子分析結(jié)果,南充糧食生產(chǎn)的影響因素可分為兩個(gè)因子,第一個(gè)因子為隨機(jī)因子,對應(yīng)受災(zāi)面積、成災(zāi)面積、農(nóng)業(yè)人員、農(nóng)村用電量、化肥施用量和農(nóng)業(yè)機(jī)械總動(dòng)力;第二個(gè)因子為生產(chǎn)要素因子,對應(yīng)有效灌溉面積和總播種面積。其中,第一個(gè)因子對南充市糧食生產(chǎn)的影響的方差貢獻(xiàn)率達(dá)到了59.010%,是影響糧食生產(chǎn)的比較重要的因素。最后,通過建立綜合評價(jià)模型計(jì)算出歷年南充市糧食生產(chǎn)的得分,得出糧食生產(chǎn)綜合得分與南充市歷年糧食產(chǎn)量的變化趨勢一致,說明因子分析的結(jié)果與當(dāng)?shù)貙?shí)際情況相吻合。

        根據(jù)研究結(jié)果可知,在有效灌溉面積和總播種面積變化不大的情況下,自然災(zāi)害在南充糧食發(fā)展中作用最為顯著。同時(shí),農(nóng)業(yè)人員、農(nóng)村用電量、化肥施用量、農(nóng)業(yè)機(jī)械總動(dòng)力等因素對糧食發(fā)展也有較大的影響。為提高糧食產(chǎn)量,需要在自然災(zāi)害研究上加大力度,盡量降低因干旱、水澇等自然因素造成的損失,提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)抵御自然災(zāi)害的能力。另外,需要引進(jìn)的現(xiàn)代化農(nóng)業(yè)技術(shù),研發(fā)優(yōu)質(zhì)化肥,應(yīng)積極引入先進(jìn)的生產(chǎn)設(shè)備,從家庭式農(nóng)業(yè)生產(chǎn)轉(zhuǎn)變?yōu)檗r(nóng)場式農(nóng)業(yè)生產(chǎn),以提高機(jī)械化在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中的作用。

        參考文獻(xiàn):

        [1]陳雪.中國農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)現(xiàn)狀分析[J].農(nóng)村經(jīng)濟(jì)與科技,2017,28(8):162-163.

        [2]張社梅,蔣遠(yuǎn)勝.四川省農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長結(jié)構(gòu)變動(dòng)分析[J].農(nóng)業(yè)技術(shù)經(jīng)濟(jì),2015(2):85-94.

        [3]南充市統(tǒng)計(jì)局.南充統(tǒng)計(jì)年鑒 2018年[Z].

        [4]Kaiser H F, Rice J. MarkIV L J. Educational and Psychological Measurement,34(1):111-117.

        [5]朱建平.應(yīng)用多元統(tǒng)計(jì)分析[M].北京:科學(xué)出版社,2006:126-147.

        [6]耿興銀,劉海生,程根銀,等.基于因子分析的山西省煤礦安全發(fā)展影響因素研究[J].華北科技學(xué)院學(xué)報(bào),2019,16(1):103-107.

        [7]曹燁,鄒振東,陳文磊,等.基于因子分析的深圳市水資源與能源安全形勢分析[J].北京大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版),2018,54(6):1346-1350.

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